当前位置: 首页 > news >正文

软件测试中的顶级测试覆盖率技术

根据 CISQ 报告,劣质软件每年给美国公司造成约2.08 万亿美元的损失。虽然软件工具是企业和行业领域的必需品,但它们也容易出现严重错误和性能问题。人类手动测试不再足以检测和消除软件错误。

因此,产品或软件开发公司必须转向自动化测试,以提高其软件测试的整体质量。但最重要的问题是——有多少百分比的应用程序代码必须经过测试?我们的产品有必要100%测试吗?或者企业应该优先考虑最有可能引起最多问题的关键领域吗?

“测试覆盖率”是软件测试中的衡量标准,规定任何产品要经历的测试量。

什么是测试覆盖率

测试覆盖率是用于衡量测试用例覆盖整个应用程序代码的百分比的方法。它可以确定在运行测试用例时要执行的代码测试级别。

例如,考虑一个具有 5,000 行代码的应用程序。如果定义的测试用例可以测试2500行代码,那么测试覆盖率50%

测试覆盖率与代码覆盖率有何不同?单元测试中的代码覆盖率定义为使用至少一个测试用例测试的代码行的百分比。本质上,测试覆盖率可以衡量整个应用程序的效率和可用性。

测试覆盖率技术

1、产品覆盖范围

产品测试覆盖率技术测量被测应用程序的各个部分或模块。

示例:在“购物车”应用程序中,产品覆盖范围将涉及测试基本的添加/删除商品功能和场景,例如处理具有最大商品数量的购物车或商品缺货时购物车的行为方式。

2. 风险保障

这种测试覆盖技术就是识别风险元素(在任何应用程序中)并对其进行全面测试。

示例:电子商务应用程序中的风险要素是购物者是否可以连接到第三方支付网关并成功完成支付。根据风险评估,可能会出现四种情况,即:

“具有高影响力的可能场景”——需要强制测试。

“具有高影响力的不太可能发生的情况”——也需要测试。

“影响较小的可能情况”——仅在时间允许的情况下才需要进行测试。

“影响较小的不太可能发生的情况”——不​​需要测试。

3. 需求覆盖范围

需求测试覆盖技术测试产品或应用程序是否满足客户需求。这种技术的基础是“如果不能满足用户需求,再好的产品也是没有用的”这一理念。本质上,该技术衡量最终产品是否包含所有“承诺的”功能并满足客户列出的要求。

示例:如果客户对旅行预订应用程序的需求包括多城市航班预订功能,则需求覆盖范围将测试该应用程序是否允许用户预订多个中途停留的航班,正如应用程序功能列表中所承诺的那样。

4. 兼容性覆盖范围

兼容性测试覆盖范围可确保测试检查所有支持的设备和浏览器上的最终应用程序。为此,该技术旨在减少产品的兼容性相关问题。

示例:跨浏览器(例如 Chrome、Firefox、Safari)和设备(例如智能手机、平板电脑、PC)测试网站,以确保功能和布局一致,无论用户如何访问该网站。

5. 分支机构覆盖范围

分支覆盖确保代码中的每个可能的路径至少被测试一次。这对于发现隐藏的错误并确保所有代码分支没有错误至关重要。

示例:在天气预报应用程序中,如果存在检查温度以显示“热”或“冷”的条件,分支覆盖范围将测试两种情况:一种是温度高于阈值(导致“热”),另一种是温度高于阈值(导致“热”)它在下面的地方(通向“冷”)。

6. 代码覆盖率

代码覆盖率衡量经过测试的代码的百分比,有助于识别未经测试的部分。这是了解测试工作程度的关键指标。

示例:在计算器应用程序中,如果有加法、减法、乘法和除法函数,代码覆盖率将涉及创建执行每个函数的测试,以确保所有代码都经过测试。

7. 声明范围

语句覆盖率检查测试期间每行代码是否都被执行。这项技术对于发现错误和确保全面的代码测试至关重要。

示例:对于文档编辑工具,语句覆盖率将确保每个功能(如文本格式、图像插入、页面设置)至少测试一次,以检查测试期间所有代码行都被执行。

8. 边界值覆盖范围

边界值覆盖侧重于测试输入范围的极限。捕获输入条件边缘的错误至关重要,以确保稳健的数据处理。

示例:在接受年龄输入的在线表单中,边界值覆盖将测试限制,例如输入允许的最小年龄、允许的最大年龄和无效年龄(例如负数或过高的年龄),以确保正确处理边缘情况。

如何衡量测试覆盖率

衡量测试覆盖率涉及确定已测试的应用程序代码的比例。该指标对于了解测试策略的有效性至关重要。

测试覆盖率=(测试的代码行数/总代码行数)×100%

这个公式为您提供了测试覆盖率,清楚地显示了测试覆盖了多少代码库。

测试覆盖率的好处

无论使用何种技术,测试覆盖率都可以为应用程序开发公司带来许多好处。这里有几个:

通过在开发的早期阶段检测错误,测试覆盖率可以节省公司的时间和精力。

测试覆盖率可以识别满足客户要求方面的差距,从而鼓励产品接受度和更好的客户评级。

测试覆盖率衡量应用程序中“需要改进的地方”,从而改进整体测试策略。

有效的测试覆盖率可以减少生产测试和用户验收测试期间的缺陷,这意味着可用资源的利用率较低。

使用跟踪和质量测量,测试覆盖率可以提高自动化测试的投资回报率。

为什么测试自动化对于测试覆盖率是必要的?

通过自动化测试,开发团队可以提高软件测试中的测试覆盖率质量,以覆盖更多的产品功能。借助自动化测试用例,QA 工程师可以花更多时间创建高质量的测试用例。此外,QA 团队可以使用测试自动化来确保每个开发阶段的测试覆盖率。这使得能够及早发现和解决产品问题(在它们级联成严重错误之前)。

此外,测试自动化还具有以下优点:

改进了测试覆盖率,涵盖了自动化测试用例的范围。

现有测试用例对于其他用例的可重用性(或复制)。

实时反馈和分析,提供缺陷的即时报告,从而在开发人员和测试专业人​​员之间建立实时反馈机制。

消除人为或手动错误,因为即使在复杂的测试环境中,自动化测试也可以执行精确的步骤。

在测试覆盖率的最新趋势中,人工智能辅助的测试自动化工具可以将测试覆盖率提升到一个新的水平。通过自我改进的机器学习,这些工具可以更多地了解目标应用程序并逐步提高其测试覆盖率。

相关文章:

软件测试中的顶级测试覆盖率技术

根据 CISQ 报告,劣质软件每年给美国公司造成约2.08 万亿美元的损失。虽然软件工具是企业和行业领域的必需品,但它们也容易出现严重错误和性能问题。人类手动测试不再足以检测和消除软件错误。 因此,产品或软件开发公司必须转向自动化测试&am…...

vscode使用技巧

常用快捷键 代码格式 Windows系统。格式化代码的快捷键是“ShiftAltF” Mac系统。格式化代码的快捷键是“ShiftOptionF” Ubuntu系统。格式化代码的快捷键是“CtrlShiftI”配置缩进 点击左上角的“文件”菜单,然后选择“首选项”>“设置”,或者使用…...

JSP

概念:Java Server Pages,Java服务端页面 一种动态的网页技术,其中既可以定义HTML、JS、CSS等静态内容,还可以定义Java代码的动态内容 JSP HTML Java 快速入门 注:Tomcat中已经有了JSP的jar包,因此我们…...

Mybatis--TypeHandler使用手册

TypeHandler使用手册 场景:想保存user时 teacher自动转String ,不想每次保存都要手动去转String;从DB查询出来时,也要自动帮我们转换成Java对象 Teacher Data public class User {private Integer id;private String name;priva…...

网络编程(TCP、UDP)

文章目录 一、概念1.1 什么是网络编程1.2 网络编程中的基本知识 二、Socket套接字2.1 概念及分类2.2 TCP VS UDP2.3 通信模型2.4 接口方法UDP数据报套接字编程TCP流套接字编程 三、代码示例3.1 注意点3.2 回显服务器基于UDP基于TCP 一、概念 首先介绍了什么是网络编程&#xff…...

Python快速入门系列-7(Python Web开发与框架介绍)

第七章:Python Web开发与框架介绍 7.1 Flask与Django简介7.1.1 Flask框架Flask的特点Flask的安装一个简单的Flask应用示例7.1.2 Django框架Django的特点Django的安装一个简单的Django应用示例7.2 前后端交互与数据传输7.2.1 前后端交互7.2.2 数据传输格式7.2.3 示例:使用Flas…...

最长对称子串

对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。例如,给定Is PAT&TAP symmetric?,最长对称子串为s PAT&TAP s,于是你应该输出11。 输入格式: 输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。 输出格式&…...

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp

【大模型】大模型 CPU 推理之 llama.cpp llama.cpp安装llama.cppMemory/Disk RequirementsQuantization测试推理下载模型测试 参考 llama.cpp 描述 The main goal of llama.cpp is to enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide var…...

异地组网怎么管理?

在当今信息化时代,随着企业的业务扩张和员工的分布,异地组网已经成为越来越多企业的需求。异地组网管理相对来说是一项复杂而繁琐的任务。本文将介绍一种名为【天联】的管理解决方案,帮助企业更好地管理异地组网。 【天联】组网的优势 【天联…...

Kafka参数介绍

官网参数介绍:Apache KafkaApache Kafka: A Distributed Streaming Platform.https://kafka.apache.org/documentation/#configuration...

如何利用待办事项清单提高工作效率?

你是否经常因为繁重的工作量而感到不堪重负?你是否在努力赶工期或经常忘记重要的电子邮件?你并不是特例。如何利用待办事项清单提高工作效率?这里有一个简单的方法可以帮你理清混乱并更高效地完成任务—待办事项清单。 这种类型的清单可以帮…...

力扣经典150题第二题:移除元素

移除元素问题详解与解决方法 1. 介绍 移除元素问题是 LeetCode 经典题目之一,要求原地修改输入数组,移除所有数值等于给定值的元素,并返回新数组的长度。 问题描述 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等…...

55555555555555

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和…...

用Skimage学习数字图像处理(018):图像形态学处理(上)

本节开始讨论图像形态学处理,这是上篇,将介绍与二值形态学相关的内容,重点介绍两种基本的二值形态学操作:腐蚀和膨胀,以及三种复合二值形态学操作:开、闭和击中击不中变换。 目录 9.1 基础 9.2 基本操作…...

MySQL中 in 和 exists 区别

在MySQL中,IN和EXISTS都是用于在子查询中测试条件的操作符,但它们在处理和效率上有一些重要的区别。MySQL中的in语句是把外表和内表作hash连接,⽽exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进⾏查询。⼤家⼀直认为exists…...

Java基础 - 代码练习

第一题&#xff1a;集合的运用&#xff08;幸存者&#xff09; public class demo1 {public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> array new ArrayList<>(); //一百个囚犯存放在array集合中Random r new Random();for (int i 0; i < 100; …...

【Redis】redis集群模式

概述 Redis集群&#xff0c;即Redis Cluster&#xff0c;是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。实际使用中集群一般由多个节点(Node)组成&#xff0c;Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点&#xff1a;只有主节点负责读写请求和集群信息的维护&#…...

基于opencv的猫脸识别模型

opencv介绍 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library&#xff0c;是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发&#xff0c;以BSD许可证授权发行&#xff0c;可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及…...

基于注意力整合的超声图像分割信息在乳腺肿瘤分类中的应用

基于注意力整合的超声图像分割信息在乳腺肿瘤分类中的应用 摘要引言方法 Segmentation information with attention integration for classification of breast tumor in ultrasound image 摘要 乳腺癌是世界范围内女性最常见的癌症之一。基于超声成像的计算机辅助诊断&#x…...

数据库重点知识(个人整理笔记)

目录 1. 索引是什么&#xff1f; 1.1. 索引的基本原理 2. 索引有哪些优缺点&#xff1f; 3. MySQL有哪几种索引类型&#xff1f; 4. mysql聚簇和非聚簇索引的区别 5. 非聚簇索引一定会回表查询吗&#xff1f; 6. 讲一讲前缀索引&#xff1f; 7. 为什么索引结构默认使用B…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1&#xff1a;修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本&#xff1a;CentOS 7 64位 内核版本&#xff1a;3.10.0 相关命令&#xff1a; uname -rcat /etc/os-rele…...

Java编程之桥接模式

定义 桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;属于结构型设计模式&#xff0c;它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系&#xff0c;从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录

之前用docker安装的freeswitch的&#xff0c;启动是正常的&#xff0c; 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...

Python实现简单音频数据压缩与解压算法

Python实现简单音频数据压缩与解压算法 引言 在音频数据处理中&#xff0c;压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言&#xff0c;提供了丰富的库和工具来实现音频数据的压缩与解压。本文将通过一个简单的音频数据压缩与解压算法…...

高分辨率图像合成归一化流扩展

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1 摘要 我们提出了STARFlow&#xff0c;一种基于归一化流的可扩展生成模型&#xff0c;它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流&#xff08;TARFlow&am…...

基于 HTTP 的单向流式通信协议SSE详解

SSE&#xff08;Server-Sent Events&#xff09;详解 &#x1f9e0; 什么是 SSE&#xff1f; SSE&#xff08;Server-Sent Events&#xff09; 是 HTML5 标准中定义的一种通信机制&#xff0c;它允许服务器主动将事件推送给客户端&#xff08;浏览器&#xff09;。与传统的 H…...

C++ Saucer 编写Windows桌面应用

文章目录 一、背景二、Saucer 简介核心特性典型应用场景 三、生成自己的项目四、以Win32项目方式构建Win32项目禁用最大化按钮 五、总结 一、背景 使用Saucer框架&#xff0c;开发Windows桌面应用&#xff0c;把一个html页面作为GUI设计放到Saucer里&#xff0c;隐藏掉运行时弹…...