C# 分布式自增ID算法snowflake（雪花算法）

1. 概述

分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而Twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。

该项目地址为：https://github.com/twitter/snowflake 是用 Scala实现的

参考：

• C# 分布式自增ID算法snowflake（雪花算法） - 五维思考 - 博客园 (cnblogs.com)

• C#雪花Id_c# 雪花id-CSDN博客

2. 结构

第1位	第2位	第3位	第4位	第5位
位数	时间戳(ms)	数据中心ID（DatacenterId ）	工作节点ID （MachineId ）	自增序列号
0	0000000000	0000000000	0000000000	000000000000

• 第1位：未使用
• 第2位：接下来的41位为毫秒级时间(41位的长度可以使用69年)，用毫秒级的时间戳来表示自1970年1月1日 00:00:00 GMT以来的时间。
• 第3-4位：用来区分不同的数据中心 datacenterId 和 machineId，可根据实际情况分配，最多可容纳1024个数据中心(2^10=10位的长度最多支持部署1024个节点），也可以设置成5位，最大节点是32个。
• 最后12位是毫秒内的计数（12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号）

一共加起来刚好64位，为一个Long型。(转换成字符串长度为18)

snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序，并且 整个分布式 系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和machineId作区分），并且效率较高。据说：snowflake每秒能够产生26万个ID。

注意：

• 在实际使用中，需要根据不同的分布式环境配置合适的数据中心ID和工作节点ID，以保证生成的雪花Id的唯一性和顺序性。
• 其中 dataCenterId 和 workerId 分别是数据中心和工作节点的标识，该生成器依赖于数据中心ID和工作节点ID两个参数进行初始化。具体的生成过程是根据当前时间戳、数据中心ID、工作节点ID和自增序列号，通过位运算组合生成一个64位的唯一标识。

3. 代码

3.1 IdWorker.cs

using System;
/// <summary>
/// Twitter的分布式自增ID雪花算法
/// </summary>
public class IdWorker
{//起始的时间戳private static long START_STMP = 1480166465631L;//每一部分占用的位数private static int SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数private static int MACHINE_BIT = 5;   //机器标识占用的位数private static int DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数//每一部分的最大值private static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);private static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);private static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);//每一部分向左的位移private static int MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;private static int DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;private static int TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;private long datacenterId = 1;  //数据中心private long machineId = 1;     //机器标识private long sequence = 0L; //序列号private long lastStmp = -1L;//上一次时间戳#region 单例:完全懒汉private static readonly Lazy<IdWorker> lazy = new Lazy<IdWorker>(() => new IdWorker());public static IdWorker Singleton { get { return lazy.Value; } }private IdWorker() { }#endregionpublic IdWorker(long cid, long mid){if (cid > MAX_DATACENTER_NUM || cid < 0) throw new Exception($"中心Id应在(0,{MAX_DATACENTER_NUM})之间");if (mid > MAX_MACHINE_NUM || mid < 0) throw new Exception($"机器Id应在(0,{MAX_MACHINE_NUM})之间");datacenterId = cid;machineId = mid;}/// <summary>/// 产生下一个ID/// </summary>/// <returns></returns>public long nextId(){long currStmp = getNewstmp();if (currStmp < lastStmp) throw new Exception("时钟倒退，Id生成失败！");if (currStmp == lastStmp){//相同毫秒内，序列号自增sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;//同一毫秒的序列数已经达到最大if (sequence == 0L) currStmp = getNextMill();}else{//不同毫秒内，序列号置为0sequence = 0L;}lastStmp = currStmp;return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT       //时间戳部分| datacenterId << DATACENTER_LEFT       //数据中心部分| machineId << MACHINE_LEFT             //机器标识部分| sequence;                             //序列号部分}private long getNextMill(){long mill = getNewstmp();while (mill <= lastStmp){mill = getNewstmp();}return mill;}private long getNewstmp(){return (long)(DateTime.UtcNow - new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc)).TotalMilliseconds;}
}

3.2 IdWorkerTest.cs (测试)

使用

IdWorker idworker = IdWorker.Singleton;
Console.WriteLine(idworker.nextId());

测试

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace Test.Simple
{public static class IdWorkerTest{public static void Test(){/**** *  两种测试方法，均为500并发，生成5000个Id：*  Machine1() 模拟1台主机，单例模式获取实例*  Machine5() 模拟5台主机，创建5个实例*/Machine1();Machine2();Machine5();}public static void Machine1(){int cid = 1;int mid = 15;Console.WriteLine("雪花ID -- IdWorkerTest -- 模拟1台主机( 数据中心{0} - 机器节点{1}）: ", cid, mid);IdWorker idworker = new IdWorker(cid, mid);Console.WriteLine(idworker.nextId());cid = 2;mid = 10;Console.WriteLine("雪花ID -- IdWorkerTest -- 模拟1台主机( 数据中心{0} - 机器节点{1}）: ", cid, mid);idworker = new IdWorker(cid, mid);Console.WriteLine(idworker.nextId());}public static void Machine2(){Console.WriteLine("雪花ID -- IdWorkerTest -- 模拟1台主机 : ");for (int j = 0; j < 500; j++){Task.Run(() =>{IdWorker idworker = IdWorker.Singleton;for (int i = 0; i < 10; i++){Console.WriteLine(idworker.nextId());}});}}public static void Machine5(){Console.WriteLine("雪花ID -- IdWorkerTest -- 模拟5台主机 : ");List<IdWorker> workers = new List<IdWorker>();Random random = new Random();for (int i = 0; i < 5; i++){workers.Add(new IdWorker(1, i + 1));}for (int j = 0; j < 500; j++){Task.Run(() =>{for (int i = 0; i < 10; i++){int mid = random.Next(0, 5);Console.WriteLine(workers[mid].nextId());}});}}}
}

在这里插入图片描述


结束