Hive3.0.0建库表命令测试
Hive创建表格格式如下:
create [external] table [if not exists] table_name
[(col_name data_type [comment col_comment],)]
[comment table_comment]
[partitioned by(col_name data_type [comment col_comment],)]
[clustered by (col_name,col_name,...) [sorted by (col_name [asc|desc],...)] into num_buckets BUCKETS]
[row format row_format]
[stored as file_format]
[location hdfs_path]
1、创建数据库
Create database sjl;
执行如下图所示:

2、创建内部表
create table if not exists st_pptn_r_internal_text
(stcd string,
tm string,
drp double,
intv string,
pdr string,
dyp double,
wth string)
stored as orc
tblproperties('transactional'='true')
执行如下图所示:

3、创建外部表
create external table if not exists st_pptn_r_external
(stcd string,
tm string,
drp double,
intv string,
pdr string,
dyp double,
wth string)
location "/sjl"
执行如下图所示:

4、创建内部分区表
create table if not exists st_pptn_r_internal_partition_text
( tm string,
drp double,
intv string,
pdr string,
dyp double,
wth string)
partitioned by(stcd string)
执行如下图所示:

注意:由于stcd作为分区依据,所以stcd不要出现在字段中,否则报错如下:

5、创建外部分区表
create external table if not exists st_pptn_r_external_partition
( tm string,
drp double,
intv string,
pdr string,
dyp double,
wth string)
partitioned by(stcd string)
location "/sjl1"
执行如下图所示:

相关文章:
Hive3.0.0建库表命令测试
Hive创建表格格式如下: create [external] table [if not exists] table_name [(col_name data_type [comment col_comment],)] [comment table_comment] [partitioned by(col_name data_type [comment col_comment],)] [clustered by (col_name,col_name,...)…...
一起学习python——基础篇(7)
今天讲一下python的函数。 函数是什么?函数是一段独立的代码块,这块代码是为了实现一些功能,而这个代码块只有在被调用时才能运行。 在 Python 中,使用 def 关键字定义函数: 函数的固定结构就是 def(关键字)函数名字…...
【LeetCode热题100】74. 搜索二维矩阵(二分)
一.题目要求 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,…...
Android OkHttp
目录 1.build.gradle 2.基本使用 3.POST请求 4.Builder构建者 1.build.gradle implementation("com.squareup.okhttp3:okhttp:4.12.0") 2.基本使用 GET同步请求 public void getSync(View view) {new Thread(){Overridepublic void run() {Request request …...
Java常用API_正则表达式_字符串的替换和截取方法——小练习
我将通过一个练习题来展示这两个方法 练习题: 有一段字符串:小张qwertyuiop123小李asdfghjkl456小王 要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换成vs 要求2:把字符串中的三个姓名切割出来 编写代码: public class Tes…...
从头开发一个RISC-V的操作系统(四)嵌入式开发介绍
文章目录 前提嵌入式开发交叉编译GDB调试,QEMU,MAKEFILE练习 目标:通过这一个系列课程的学习,开发出一个简易的在RISC-V指令集架构上运行的操作系统。 前提 这个系列的大部分文章和知识来自于:[完结] 循序渐进&#x…...
Web漏洞-文件上传常见验证
后缀名:类型,文件头等 后缀名:黑白名单 文件类型:MIME信息 文件头:内容头信息 常见黑名单(明确不允许上传的格式后缀):asp、php、jsp、aspx、cgi、war (如果没有完整…...
如何在 Node.js 中使用 bcrypt 对密码进行哈希处理
在网页开发领域中,安全性至关重要,特别是涉及到用户凭据如密码时。在网页开发中至关重要的一个安全程序是密码哈希处理。 密码哈希处理确保明文密码在数据库受到攻击时也难以被攻击者找到。但并非所有的哈希方法都是一样的,这就是 bcrypt 突…...
嵌入式学习49-单片机2
指令周期 1M 机器周期 12M (晶体震荡器产生) 中断两种方式 …...
汽车EDI:如何与奔驰建立EDI连接?
梅赛德斯-奔驰是世界闻名的豪华汽车品牌,无论是技术实力还是历史底蕴都在全球汽车主机厂中居于领先位置。奔驰拥有多种车型,多元化的产品布局不仅满足了不同用户画像的需求,也对其供应链体系有着极大的考验。 本文将为大家介绍梅赛德斯-奔驰乘…...
性能分析--内存知识
内存相关知识 计算机中与CPU进行数据交换的桥梁。内存的速度,比CPU的速度要慢很多。比磁盘速度要快很多。内存中存放数据,一旦断电就会消失。linux系统的 /proc路径下的文件,都是内存文件。内存大小,一般 是GB为单位。 现在都操作…...
目标检测标签分配策略,难样本挖掘策略
在目标检测任务中,样本的划分对于模型的性能具有至关重要的影响。其中,正样本指的是包含目标物体的图像或区域,而负样本则是不包含目标物体的图像或区域。然而,在负样本中,有一部分样本由于其与正样本在特征上的相似性…...
Java | Leetcode Java题解之第16题最接近的三数之和
题目: 题解: class Solution {public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {Arrays.sort(nums);int n nums.length;int best 10000000;// 枚举 afor (int i 0; i < n; i) {// 保证和上一次枚举的元素不相等if (i > 0 && nums…...
FIN和RST的区别,几种TCP连接出现RST的情况
一、RST跟FIN的区别: 正常关闭连接的时候发的包是FIN,但是如果是异常关闭连接,则发送RST包 两者的区别在于: 1.RST不必等缓冲区的包都发出去,直接就丢弃缓存区的包发送RST包。而FIN需要先处理完缓存区的包才能发送F…...
2024/4/1—力扣—删除字符使频率相同
代码实现: 思路: 步骤一:统计各字母出现频率 步骤二:频率从高到低排序,形成频率数组 步骤三:频率数组只有如下组合符合要求: 1, 0...0n 1, n...n (, 0)n...n, 1(, 0) bool equalFrequency(char…...
Spring源码解析-容器基本实现
spring源码解析 整体架构 defaultListableBeanFactory xmlBeanDefinitionReader 创建XmlBeanFactory 对资源文件进行加载–Resource 利用LoadBeandefinitions(resource)方法加载配置中的bean loadBeandefinitions加载步骤 doLoadBeanDefinition xml配置模式 validationMode 获…...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之四 简单视频倒放效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之四 简单视频倒放效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之四 简单视频倒放效果 一、简单介绍 二、简单视频倒放效果实现原理 三、简单视频倒放效果案例实现…...
蓝牙学习十(扫描)
一、简介 从之前的文章中我们知道,蓝牙GAP层定义了四种角色,广播者(Broadcaster)、观察者(Observer)、外围设备(Peripheral)、中央设备(Central)。 之前的学习…...
(26)4.7 字符函数和字符串函数
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<assert.h> //int my_strcmp(const char* str1, const char* str2) //{ // assert(str1 && str2);//指针有效性,不能为空指针 // while (*str1 *str2) // { // if (*str1…...
交换机与队列的简介
1.流程 首先先介绍一个简单的一个消息推送到接收的流程,提供一个简单的图 黄色的圈圈就是我们的消息推送服务,将消息推送到 中间方框里面也就是 rabbitMq的服务器,然后经过服务器里面的交换机、队列等各种关系(后面会详细讲&…...
AI绘画新革命:SDXL-Turbo镜像快速上手与实战测评
AI绘画新革命:SDXL-Turbo镜像快速上手与实战测评 想象一下这样的场景:你刚输入完几个单词,屏幕上就立即呈现出对应的图像。没有等待,没有延迟,就像思维直接转化为画面一样流畅。这就是SDXL-Turbo带来的AI绘画新体验—…...
脉冲神经网络也能玩转频域?FSTA-SNN时空注意力模块的5个实战应用场景
脉冲神经网络频域建模实战:FSTA-SNN模块的五大创新应用 脉冲神经网络(SNN)作为第三代神经网络,近年来在计算机视觉领域展现出独特优势。传统SNN模型在时空特征提取上存在明显短板,而FSTA-SNN模块的提出为这一困境提供了…...
哔哩下载姬DownKyi:新手快速上手指南与实战技巧
哔哩下载姬DownKyi:新手快速上手指南与实战技巧 【免费下载链接】downkyi 哔哩下载姬downkyi,哔哩哔哩网站视频下载工具,支持批量下载,支持8K、HDR、杜比视界,提供工具箱(音视频提取、去水印等)…...
【SpringBoot】scanBasePackages实战:从默认扫描到精准控制的进阶指南
1. 为什么需要自定义组件扫描路径 第一次用SpringBoot开发项目时,我发现只要把启动类放在顶层包下,所有子包的组件都能自动注册。这种"开箱即用"的特性确实方便,但后来接手一个老项目时遇到了问题:启动耗时长达2分钟&am…...
【架构实战】架构师成长路线图
一、架构师的核心能力 架构师不是只会画图的技术人,而是能在技术、业务、团队之间找到平衡点的综合型人才。 技术深度 精通至少一个技术领域理解底层原理,不浮于表面持续跟踪新技术趋势 系统思维 全局视角看问题懂得权衡(Trade-off࿰…...
3个关键步骤掌握BetaFlight黑匣子日志分析:从新手到专家
3个关键步骤掌握BetaFlight黑匣子日志分析:从新手到专家 【免费下载链接】blackbox-log-viewer Interactive log viewer for flight logs recorded with blackbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blackbox-log-viewer BetaFlight Blackbox Log…...
冥想第一千八百三十三天(1833)
1.昨天晚上电动车刹车终于修好了,刹车更紧了,今天的天气很热了,明天就还薄款的运动衣。 2.感谢父母,感谢朋友,感谢家人,感谢不断进步的自己。...
UndertaleModTool:解锁游戏修改的无限可能
UndertaleModTool:解锁游戏修改的无限可能 【免费下载链接】UndertaleModTool The most complete tool for modding, decompiling and unpacking Undertale (and other Game Maker: Studio games!) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UndertaleModTool…...
超实数(Hyper-reals)的数学革命:从Hewitt到Robinson的探索历程
1. 超实数:一场颠覆传统数学认知的革命 想象一下,当你第一次学习实数时,老师告诉你数轴上的点与实数一一对应,没有任何空隙。这个看似完美的体系在20世纪中叶被一群数学家彻底颠覆了。超实数(Hyper-reals)的…...
PyTorch 3.0静态图分布式训练源码分析窗口即将关闭:官方已标记torch.distributed._spmd模块为“实验性冻结”,2024 Q3后将移除调试钩子入口
第一章:PyTorch 3.0静态图分布式训练的演进背景与冻结决策动因PyTorch 3.0正式宣布冻结静态图(TorchScript)在分布式训练路径中的演进支持,这一决策并非技术倒退,而是基于多年大规模生产实践与生态协同的理性收敛。随着…...
