达梦导出工具dexp
基础环境
操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo)
数据库版本:DM Database Server 64 V8
架构:单实例
dexp 逻辑导出
dexp 工具可以对本地或者远程数据库进行数据库级、用户级、模式级和表级的逻辑备份。备份的内容非常灵活,可以选择是否备份索引、数据行和权限,是否忽略各种约束(外键约束、非空约束、唯一约束等),在备份前还可以选择生成日志文件,记录备份的过程以供查看。
dexp 工具名称有两种写法 dexp 和 dexpdp。两者语法完全相同。唯一的区别在于,dexp 导出的文件必须存放在客户端, dexpdp 导出的文件必须存放在服务器端。
1 dexp帮助文档
[dmdba@test ~]$ dexp help
dexp V8
version: 03134283904-20220630-163817-20005
格式: ./dexp KEYWORD=value 或 KEYWORD=(value1,value2,...,valueN)例程: ./dexp SYSDBA/SYSDBA GRANTS=Y TABLES=(SYSDBA.TAB1,SYSDBA.TAB2,SYSDBA.TAB3)USERID 必须是命令行中的第一个参数关键字 说明(默认值)
--------------------------------------------------------------------------------
USERID 用户名/口令 格式:{<username>[/<password>] | /}[@<connect_identifier>][<option>] [<os_auth>]<connect_identifier> : [<svc_name> | host[:port] | <unixsocket_file>]<option> : #{<exetend_option>=<value>[,<extend_option>=<value>]...}--此行外层{}是为了封装参数之用,书写时需要保留<os_auth> : AS {SYSDBA|SYSSSO|SYSAUDITOR|USERS|AUTO}
FILE 导出文件 (dexp.dmp)
DIRECTORY 导出文件所在目录
FULL 整库导出 (N)
OWNER 以用户方式导出 格式 (user1,user2,...)
SCHEMAS 以模式方式导出 格式 (schema1,schema2,...)
TABLES 以表方式导出 格式 (table1,table2,...)
FUZZY_MATCH TABLES选项是否支持模糊匹配 (N)
QUERY 用于导出表的子集的select 子句
PARALLEL 用于指定导出的过程中所使用的线程数目
TABLE_PARALLEL 用于指定导出的过程中表内的并发线程数目,MPP模式下会转换成单线程
TABLE_POOL 用于指定表的缓冲区个数
EXCLUDE 忽略指定的对象 格式 EXCLUDE=(CONSTRAINTS,INDEXES,ROWS,TRIGGERS,GRANTS) orEXCLUDE=TABLES:table1,table2 orEXCLUDE=SCHEMAS:sch1,sch2
INCLUDE 包含指定的对象 格式 INCLUDE=(CONSTRAINTS,INDEXES,ROWS,TRIGGERS,GRANTS) or INCLUDE=TABLES:table1,table2
CONSTRAINTS 导出约束 (Y)
TABLESPACE 导出对象带有表空间 (N)
GRANTS 导出权限 (Y)
INDEXES 导出索引 (Y)
TRIGGERS 导出触发器 (Y)
ROWS 导出数据行 (Y)
LOG 屏幕输出的日志文件
NOLOGFILE 不使用日志文件(N)
NOLOG 屏幕上不显示日志信息(N)
LOG_WRITE 日志信息实时写入文件: 是(Y),否(N)
DUMMY 交互信息处理: 打印(P), 所有交互都按YES处理(Y),NO(N)
PARFILE 参数文件名
FEEDBACK 每 x 行显示进度 (0)
COMPRESS 导出数据是否压缩 (N)
ENCRYPT 导出数据是否加密 (N)
ENCRYPT_PASSWORD 导出数据的加密密钥
ENCRYPT_NAME 加密算法的名称
FILESIZE 每个转储文件的最大大小
FILENUM 一个模板可以生成的文件数
DROP 导出后删除原表,但不级联删除 (N)
DESCRIBE 导出数据文件的描述信息,记录在数据文件中
COL_DEFAULT_SEPARATE 是否单独导出列默认值 (Y)
HELP 打印帮助信息
详细内容请查看官方文档《DM8_dexp和dimp使用手册》
谨记:心存敬畏,行有所止。
相关文章:
达梦导出工具dexp
基础环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo) 数据库版本:DM Database Server 64 V8 架构:单实例dexp 逻辑导出 dexp 工具可以对本地或者远程数据库进行数据库级、用户级、模式级和表级的逻辑备份。备份的内容非…...
Ubuntu 22.04安装新硬盘并启动时自动挂载
方法一 要在Ubuntu 22.04系统中安装一个新硬盘、对其进行格式化并实现启动时自动挂载,需要按以下步骤操作: 1. 安装硬盘 - 确保你的硬盘正确连接到计算机上(涉及硬件安装)。 2. 发现新硬盘 - 在系统启动后,打开终端…...
Mybatis中sqlSession.getMapper背后的原理
在通过MyBatis操作数据库之前我们一定先通过Session对象获取指定Mappper接口的代理对象。如下代码所示: public class UserMapper{Select(value"SELECT * FROM user")public List<User> findAll(); }public static void main(String [] args){Conf…...
[环境配置]conda 64位安装32位python
进入32模式 set CONDA_FORCE_32BIT1创建环境 conda create --name yourEnv python3.8退出32模式 set CONDA_FORCE_32BIT0ok...
某虚假交友APP(信息窃取)逆向分析
应用初探 在群里水群的时候 群u发了一个交友APP 于是拿来分析一下 可以看到应用打开后又一个登录的界面 需要用户输入手机号与验证码进行登录 #在线云沙箱分析 将APK放入某安信云沙箱中分析 提示应用请求了过多的敏感权限 逆向分析 直接拖入Jadx分析 好在程序没有加固 也没…...
基于FPGA的按键消抖
按键工作原理 当KEY1按下时,整条电路就会导通,这个时候KEY1就是低电平; 当KEY1松开时,整条电路就会断开,这个时候KEY1就是高定平; 我们可以通过判断KEY1的高低电平来判断按键是否被按下。 为什么按键消…...
1.网络编程-网络协议
目录 网络编程是什么 网络编程三要素 OSI七层网络模型 TCP/IP五层模型 SSL/TLS 是哪层协议 网络编程是什么 网络编程是计算机科学中的一个重要领域,它涉及到编写能够在网络环境中进行通信的程序。网络编程的核心目标是使不同的设备能够通过网络交换信息&#…...
代码+视频,手动绘制logistic回归预测模型校准曲线(Calibration curve)(2)
校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距,作为预测模型的重要部分,目前很多函数能绘制校准曲线。 一般分为两种,一种是通过Hosmer-Lemeshow检验,把P值分为10等分,求出每等分的预测值和实际值的差距 另外一种是calibrat…...
金融数据_Scikit-Learn决策树(DecisionTreeClassifier)实例
金融数据_Scikit-Learn决策树(DecisionTreeClassifier)实例 逻辑回归: 逻辑回归常被用于二分类问题, 比如涨跌预测。你可以将涨跌标记为类别, 然后使用逻辑回归进行训练。 决策树和随机森林: 决策树和随机森林是用于分类问题的强大模型。它们能够处理非线性关系, 并且对于特征…...
bash的login shell与non-login shell,以及各自的初始化过程
识别login shell与non-login shell login shell 可能是以-开头的 [almalinuxVM-AlmaLinux8-tmpl-wanlinwang ~]$ echo $0 -bash # "-" is the first character. Therefore, this is a login shell.或者以--login启动的bash [almalinuxVM-AlmaLinux8-tmpl-wanlinw…...
为什么苹果 Mac 电脑需要使用清理软件?
尽管 Apple Mac 电脑因其卓越的性能、简洁高效的 macOS 操作系统及独特的美学设计备受全球用户青睐,但任何电子设备在长期使用后都难以避免面临系统资源日渐累积的问题。其中一个重要维护需求在于,随着使用时间的增长,Mac电脑可能会由于系统垃…...
33. UE5 RPG使用增强输入激活GameplayAbility(三)
在前面的文章,我们实现了使用GameplayTag和InputAction的对应绑定的数据,并且添加到了增强输入映射的上下文中,实现了通过按键打印对应的GameplayTag,这只是我们基础需要制作的。目的主要是为了实现在GameplayAblity上面设置对应的…...
speech to text 库FastASR交叉编译arm target的配置
FastASR是一个比较方便的SPEECH TO TEXT的AI库。开源。下面介绍下其在交叉编译到ARM target时候的交叉编译的cmake配置: cmake_minimum_required(VERSION 3.10)project(FastASR)SET(CMAKE_C_COMPILER "/home/xxx/buildroot/output/platform_name/host/bin/aar…...
WPS快速将插入Excle数据插入Word
前置条件: 一张有标题、数据的excle表格word中的表格与excle表格标题对应或包含电脑已经安装WPS软件 第一步、根据word模板设计excle模板,标头对应 第二步、word上面选【引用】--【邮件】,选打开数据源,找到excle文件,…...
Springboot 集成Rabbitmq之延时队列
1.首先确保已经引入了Spring AMQP和RabbitMQ的相关依赖: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 2. 创建一个普通队列并设置TTL&#x…...
【云开发笔记NO.22】运用云原生产品打造技术中台
一、云原生产品与技术中台的结合点 云原生产品以其容器化、微服务化、自动化等特性,为技术中台的建设提供了强大的技术支持。容器化技术使得应用可以更容易地进行部署和管理,提高了应用的可移植性和弹性。微服务架构则让应用更加模块化,便于…...
C++进阶(五) 哈希
1. unordered系列关联式容器 1.1 unordered_map 1.2 unordered_map的接口说明 2. 底层结构 2.1 哈希概念 2.2 哈希冲突 2.3 哈希函数 2.4 哈希冲突解决 2.4.1 闭散列 2.4.2 开散列 3. 模拟实现 3.1 unordered_set 3.2 unordered_map 4.哈希的应用 4.1 位图 4.1.…...
【算法基础】基于异或的排序、基于异或的经典面试题
文章目录 1. 传统交换2. 异或与异或的规律3. 基于异或的排序4. 需要注意的地方5. 经典面试题15.1 题目5.2 思路5.3 实现 6. 经典面试题26.1 题目6.2 思路6.3 实现 1. 传统交换 传统交换方法如下: def swap(i, j):tmp ii jj tmp通过开辟一个额外的变量空间&…...
HTML2:列表和表格
列表 有序列表 ordered list ol 无序列表 unordered list ul 定义列表 definition list dl 1,有序列表 每条列表前自带一个序号 2,无序列表 每条列表前自带一个小圆点 3,定义列表 注意:dl中放的不是li列表而是dt列表和dd表项 dt代表术语标题 dd代表术语内容 一个…...
用于无人机小型化设计的高精度温补晶振
用于无人机小型化设计的高精度温补晶振:TG2016SMN和TG2520SMN。无人机的发展可以说是非常的迅速,在安防,农业,交通,电力,直播等领域经常能看到无人机大显身手。无人机的应用场最是非常的广泛,功能更强&…...
从抖动(Jitter)与往返时间(RTT)出发:构建实时音视频通信的网络质量评估体系
1. 实时音视频通信的网络质量挑战 当你参加视频会议时突然画面卡成PPT,或者直播连麦时对方声音忽大忽小,这些糟糕体验的背后往往是网络质量问题在作祟。实时音视频通信对网络环境极为敏感,就像在钢丝上骑自行车——任何微小的颠簸都可能导致严…...
clj-kondo Hook系统完全指南:自定义宏和函数的智能分析
clj-kondo Hook系统完全指南:自定义宏和函数的智能分析 【免费下载链接】clj-kondo Static analyzer and linter for Clojure code that sparks joy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clj-kondo clj-kondo 是一款为 Clojure 代码提供静态分析和 …...
C51可重入函数原理与实践指南
1. 理解C51中的可重入函数概念 在8051单片机开发中,可重入函数(Reentrant Function)是一个关键但常被误解的概念。与通用计算机上的C语言开发不同,由于8051架构的特殊限制,标准C51函数默认都是不可重入的。这源于8051硬件设计的几个固有特点&…...
光子量子计算编译优化技术与自适应框架设计
1. 光子量子计算编译技术概述光子量子计算作为量子计算的重要实现路径之一,其独特的室温运行特性和优异的光子传输性能使其在分布式量子计算领域具有天然优势。在测量基量子计算(MBQC)范式中,量子计算过程被转化为对特定纠缠态&am…...
JavaFX程序打包exe的两种实战方案对比:exe4j vs jlink+launch4j(含体积优化技巧)
JavaFX程序打包exe的两种实战方案对比:exe4j vs jlinklaunch4j(含体积优化技巧) 对于JavaFX开发者而言,将精心开发的程序打包成可执行的exe文件是产品交付的关键一步。面对市面上多种打包工具和方案,如何选择最适合自己…...
Figma中文界面插件:设计师告别英文困扰的终极解决方案
Figma中文界面插件:设计师告别英文困扰的终极解决方案 【免费下载链接】figmaCN 中文 Figma 插件,设计师人工翻译校验 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/figmaCN 还在为Figma的英文界面而头疼吗?FigmaCN中文插件是你期待已…...
发动机悬架系统场景下的多目标优化算法与最优控制算法【附程序】
✨ 长期致力于深度神经网络、深度学习、多目标优化算法、最优控制、主动悬置系统研究工作,擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流,点击《获取方式》 (1)基于深度神经网络与N…...
大模型接入业务系统:如何用RAG技术让AI精准回答内部文档问题?
本文探讨了如何利用RAG(检索增强生成)技术使大模型能够回答公司内部文档问题。文章首先介绍了企业面临的需求挑战,即大模型缺乏对私有内部知识的理解。接着详细解析了RAG的基本原理,即通过检索相关资料再让大模型生成答案。随后&a…...
切削液防锈成分消耗机理、三类防锈剂参数与补加管控实测
一、防锈成分消耗核心机理物理消耗:工件表面携带(占比 35%)、切屑比表面积吸附(占比 40%);化学消耗:金属界面化学吸附(15%)、高温裂解(5%)、细菌降…...
python系列【仅供参考】:避开这些坑!用Python爬取IEEE Xplore论文信息时,我的防反爬与数据清洗实战记录
避开这些坑!用Python爬取IEEE Xplore论文信息时,我的防反爬与数据清洗实战记录 避开这些坑!用Python爬取IEEE Xplore论文信息时,我的防反爬与数据清洗实战记录----------避开这些坑!用Python爬取IEEE Xplore论文信息时,我的防反爬与数据清洗实战记录 1. 反爬机制:不只是…...
