LeetCode 377——组合总和 Ⅳ
阅读目录
- 1. 题目
- 2. 解题思路
- 3. 代码实现
1. 题目
2. 解题思路
此题一看应该就是需要用到动态规划算法,假设我们以 f[d]
表示总和为 d
的元素组合的个数,首先,我们遍历 nums
数组,
如果有 nums[i] < target
,那么组合中第一个元素我们放置 nums[i]
,组合中余下元素的排列总个数也就变成了子问题 f[target - nums[i]]
。
如果有 nums[i] = target
,那么组合中只能放置 nums[i]
这一个元素。
3. 代码实现
于是,我开始实现了第一版代码,完全就照着上面的解题思路来写,使用递归。
class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {int ret = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (nums[i] < target) {ret += combinationSum4(nums, target-nums[i]);}else if (nums[i] == target) {ret += 1;}}return ret;}
};
很可惜,没有通过全部测试用例,超时了。
超出时间限制 10 / 16 个通过的测试用例
这里,计算 f[target - nums[i]]
的时候有可能存在大量重复,比如,nums=[1, 2, 3, 4], target=5
,第一个元素我们放置 2
时,需要计算 f(3)
。然后,如果前两个元素我们都放置 1
时,也需要计算 f(3)
。
所以,一个很自然的思路就是把已经计算过的 f(d)
记录下来,下次遇到可以直接用。
class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {static vector<int> target_ret(1001, -1);int ret = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (nums[i] < target) {int left = target - nums[i];if (target_ret[left] == -1) {target_ret[left] = combinationSum4(nums, left); }ret += target_ret[left];}else if (nums[i] == target) {ret += 1;}}return ret;}
};
于是,我定义了一个静态数组,全部初始化为 -1
,计算一个 f(d)
后就把它记录下来,下次直接使用,不用再递归去调用一次函数。
但是,这次直接变成解答错误了。我把错误的用例单独拿出来测试,答案是对的。去网上一查,原来 LeetCode 会用这同一个类去测试所有的测试用例,那么我的静态数组就会受到前一个测试用例的影响,所以,答案也就是错的了,此路看来也不通!
那就只能手动递推了,因为我们最终要计算 f(target)
,而 f(target)
可能依赖于 f(target-1)、f(target-2)....f(1)
,所以我们就从 1 开始,一个一个往后计算 f(d)
即可。
class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<int> target_ret(target+1, 0);for (int j = 1; j <= target; ++j) {for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (nums[i] < j) {int left = j - nums[i];target_ret[j] += target_ret[left];}else if (nums[i] == j) {target_ret[j] += 1;}}}return target_ret[target];}
};
很不幸,还是出错了,看起来是整型数超出表示范围了,一个简单的思路是把 int
换成 unsigned int
,终于成功了!
Line 16: Char 35: runtime error: signed integer overflow: 2147483647 + 1 cannot be represented in type ‘int’ (solution.cpp)
SUMMARY: UndefinedBehaviorSanitizer: undefined-behavior prog_joined.cpp:25:35
class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<unsigned int> target_ret(target+1, 0);for (int j = 1; j <= target; ++j) {for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (nums[i] < j) {int left = j - nums[i];target_ret[j] += target_ret[left];}else if (nums[i] == j) {target_ret[j] += 1;}}}return target_ret[target];}
};
要细究为什么会越界的话,其实题目描述里特别说明了 :
题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
但是这里只是说 f(target)
不会越界,我们从 1
遍历到 target
的某个中间变量可能越界了,然后这个中间变量实际上是用不到的。
比如,nums=[2, 6, 9], target=15
, f(14)
是不会用到的,但是我们也会计算它。
时间复杂度为 O ( t a r g e t ∗ n u m s . s i z e ( ) ) O(target*nums.size()) O(target∗nums.size()),空间复杂度为 O ( t a r g e t ) O(target) O(target)。
如果数组中存在负数的话,会存在一个包含正数和负数的序列,它们的和为 0,也就是说,可以无限添加这个序列,而和保持不变,这样,f(target)
就是无穷的了。
相关文章:

LeetCode 377——组合总和 Ⅳ
阅读目录 1. 题目2. 解题思路3. 代码实现 1. 题目 2. 解题思路 此题一看应该就是需要用到动态规划算法,假设我们以 f[d]表示总和为 d 的元素组合的个数,首先,我们遍历 nums 数组, 如果有 nums[i] < target,那么组…...
ubuntu同步网络时间
安装ntpdate sudo apt-get update sudo apt-get install ntpdate设置系统时间与网络时间同步 sudo ntpdate cn.pool.ntp.org设置时区亚洲上海 sudo cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime设置时间为24小时制 echo "LC_TIMEen_DK.UTF-8" >>/…...

Flink学习(四)-数据管道 ETL
一、状态转换 map() 只适用于一对一的转换,即对每个进入算子的流元素,map() 将仅输出一个转换后的元素。 flatmap() 可以输出任意数量的元素,也可以一个都不发。 二、Keyed Streams keyBy() 相当于 sql 中的 group by,通过…...

Python可视化之Matplotlib
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言1、解决坐标轴刻度负号乱码2、解决中文乱码问题3、图形展现形式 一、图形绘制1.折线图plot2.散点图plot&scatter3.柱状图plt.bar&条形图plt.barh4.直方…...

ChatGPT全方位解析:如何培养 AI 智能对话技能?
简介 ChatGPT 的主要优点之一是它能够理解和响应自然语言输入。在日常生活中,沟通本来就是很重要的一门课程,沟通的过程中表达的越清晰,给到的信息越多,那么沟通就越顺畅。 和 ChatGPT 沟通也是同样的道理,如果想要C…...
[C++/Linux] UDP编程
一. UDP函数 UDP(用户数据报协议,User Datagram Protocol)是一种无连接的网络协议,用于在互联网上交换数据。它允许应用程序发送数据报给另一端的应用程序,但不保证数据报能成功到达,也就是说,它…...
深入探索Linux的lsof命令
在Linux系统中,了解哪些文件被哪些进程打开对于系统管理和问题诊断是极其重要的。这正是lsof命令,即List Open Files,发挥其强大功能的场景。本文旨在详细介绍lsof的起源、底层原理、参数意义,常见用法,并详解其返回结…...
flowable 想改变正在运行的任务,实例版本为最新,需要改哪些表
在Flowable中,要改变正在运行的任务,你需要更新相关的流程定义,具体来说,可能涉及到以下几张表: ACT_RU_TASK(运行时任务):这张表包含了当前正在运行的任务信息。你可能需要更新该表…...
统计各位数字都不同的数字个数 II
3032. 统计各位数字都不同的数字个数 II 给你两个 正整数 a 和 b ,返回 闭区间 [a, b] 内各位数字都不同的数字个数。 示例 1: 输入:a 1, b 20 输出:19 解释:除 11 以外,区间 [1, 20] 内的所有数字的各…...

Taro框架中的H5 模板基本搭建
1.H5 模板框架的搭建 一个h5 的基本框架的搭建 基础template 阿乐/H5 Taro 的基础模板...
gitea详细介绍
Gitea 是一个轻量级、易于安装的 Git 服务,提供了类似于 GitHub 的功能,如代码托管、问题追踪、团队合作等。它使用 Go 语言开发,可以在自己的服务器上进行部署,从而实现自托管的 Git 服务。Gitea 具有用户友好的界面,…...
应用性能分析系统SkyWalking的安装及使用详解
1. 前言 本文全面介绍了Skywalking的功能特点、安装步骤以及使用方法。首先,文章详细阐述了Skywalking作为一款开源的应用性能管理系统(APM)的核心功能,包括分布式追踪、服务网格观测分析、度量聚合和可视化一体化等。接着,文章提供了Skywalking的详细安装指南,包括环境…...

服务器远程桌面连接不上怎么办?
随着互联网的发展和远程办公的兴起,服务器远程桌面连接成为了许多企业和个人不可或缺的工具。偶尔我们可能会碰到服务器远程桌面连接不上的情况,这时候我们需要找到解决办法,确保高效地远程访问服务器。 天联组网——突破远程连接障碍 在我们…...
C++之STL的algorithm(8)之适配器(bind等)整理
C之STL的algorithm(8)之适配器(bind等)整理 注:整理一些突然学到的C知识,随时mark一下 例如:忘记的关键字用法,新关键字,新数据结构 C 的适配器整理 C之STL的algorithm&…...
部分国企笔试总结
2024.3.30相城区某国企笔试 客观题,30分 类似考公行测题(大部分)部分计算机专业基础知识(仅几题) 主观题,70分 网络安全类一道C编程题:用户输入圆半径r,程序计算面积和周长并输出…...

《QT实用小工具·二十二》多种样式导航按钮控件
1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了多种样式的导航按钮控件 可设置文字的左侧、右侧、顶部、底部间隔。 可设置文字对齐方式。 可设置显示倒三角、倒三角边长、倒三角位置、倒三角颜色。 可设置显示图标、图标间隔、图标尺寸、正常状态图标、悬停状态图标、选中状态图标…...

不定长顺序表
一.不定长顺序表的结构: typedef struct DSQList{ int* elem;//动态内存的地址 int length;//有效数据的个数 int listsize;//总容量 }DSQList,*DPSQList; 很明显,为了能实现扩容(否则如何实现再次判满呢?),我们必须要在定长顺序表的基础上增加一个总容量;结构示意图如下: 二…...

5.网络编程-socker(golang版)
目录 一、什么是socket? 二、Golang中使用TCP TCP服务端 TCP客户端 三、TCP黏包,拆包 1.什么是粘包,拆包? 2.为什么UDP没有粘包,拆包? 3.粘包拆包发生场景 4.TCP黏包 黏包服务端 …...

网格矢量如何计算莫兰指数
网格矢量如何计算莫兰指数 引言 遇到一个问题,计算矢量网格的莫兰指数。 概念解释 莫兰指数 莫兰指数(Moran’s Index)是一种空间自相关指标,用于衡量空间数据的相似性和聚集程度。它可以用来描述一个区域与其邻近区域之间的属…...

《containerd原理剖析与实战》大模型时代下如何学习云原生
大模型与云原生 近年来,大语言模型的热度可谓是愈发高涨,尤其是今年年初 Sora 的出现,更是让全球再次看到了AIGC 的巨大威力。 Sora 生成实例视频---几头巨大的长毛猛犸踏着积雪的草地而来 在当前大模型流行的时代下,云原生技术…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...

(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化
在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...