蓝桥杯 每日2题 day5
碎碎念:哦哈呦,到第二天也是哦哈哟,,学前缀和差分学了半天!day6堂堂连载!
0.单词分析
14.单词分析 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn)
关于这题就差在input前加一个sorted,记录一下下。接下来就是用字典把字母和出现次数绑定,然后用sorted的key lambda排序。感觉写过两次了不再赘述
1.棋盘
15.棋盘 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn)
前缀和与差分
焦灼两天~!还是没写出来,,那个边界搞死人,,先差分再求前缀和!!真没招了半懂半不懂的
差分:在数据变化的第一个数+1,在数据变化的下一个-1
前缀和:想一下矩阵图
n,m = map(int, input().split())
lis = [[0]*(n+2) for _ in range(n+2)]
# 构建差分
for t in range(m):x1,y1,x2,y2 = map(int, input().split())lis[x1][y1] += 1lis[x1][y2+1] -= 1lis[x2+1][y1] -= 1lis[x2+1][y2+1] += 1
# 计算差分的前缀和,直接在原数组上计算
for i in range(1,n+1): # 注意边界,前缀和从1开始计算 [1-n]for j in range(1,n+1):lis[i][j] = (lis[i-1][j] + lis[i][j-1] - lis[i-1][j-1] + lis[i][j])%2
# 算一个矩形的加和,翻一次+1,结果为偶数则为白(0),为奇数就是黑(1)print(lis[i][j],end='')print()
关于前缀和与差分学习了这篇文章:
Python数据结构与算法篇(二)-- 前缀和与差分数组_python 前缀和数组-CSDN博客
质量真的是高啊,,膜拜,,推荐大家去看
练习1 303. 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣(LeetCode)
class NumArray:def __init__(self, nums: List[int]):self.myarray = [0]for i in range(len(nums)):self.myarray.append(self.myarray[i]+nums[i])def sumRange(self, left: int, right: int) -> int:return self.myarray[right+1]-self.myarray[left]
练习2 304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 - 力扣(LeetCode)
对什么时候+1什么时候-1要注意:初始化时多建立一行一列是为了处理边界情况。计算矩形数字和时对引用的行和列要+1,是因为前缀和二维表比原始数据二维表多了一行一列,需要加上保证引用对应。
图是灵茶山大佬的。

class NumMatrix:def __init__(self, matrix: List[List[int]]):m, n = len(matrix), len(matrix[0])self.presum = [[0]*(n+1) for i in range(m+1)]for i in range(m):for j in range(n):self.presum[i+1][j+1] = self.presum[i+1][j] + self.presum[i][j+1] - self.presum[i][j] + matrix[i][j]def sumRegion(self, row1: int, col1: int, row2: int, col2: int) -> int:ans = self.presum[row2+1][col2+1] - self.presum[row2+1][col1] - self.presum[row1][col2+1] + self.presum[row1][col1]return ans
练习3 1109. 航班预订统计 - 力扣(LeetCode)
差分与前缀和的部分
差分:
- 差分数组
d初始化为长度为n的全0数组,其中n是飞机的座位数。- 对于每一条预订信息
bookings[i],在bookings[i][0] - 1的位置(注意要减1,因为数组是从0开始索引的)加上预订的座位数bookings[i][2],在bookings[i][1]的位置减去预订的座位数。这样,d数组就表示了每一天座位数的变化量。- 为什么要这么做呢?因为对于每一段连续的预订,我们只需要在起始和结束位置进行标记,而不需要对中间的每一天都进行遍历。这样可以大大减少计算量。
前缀和:
- 计算出差分数组
d后,我们需要求出每一天结束时的实际座位数。这可以通过计算前缀和来实现。- 遍历
d数组,从第二个元素开始(索引为1),每一个元素都加上前一个元素的值。这样,d[i]就表示了第i天结束时的剩余座位数。边界的设置
在代码中,边界的设置主要体现在差分数组
d的初始化以及差分操作的细节上。
初始化:
d数组被初始化为长度为n的全0数组。这是因为一开始每个座位都是空的,所以初始剩余座位数都是0。差分操作:
- 在
bookings[i][0] - 1的位置加上预订的座位数时,没有特别的边界检查,因为题目保证bookings[i][0]是在有效范围内的(即1 <= bookings[i][0] <= n)。- 在
bookings[i][1]的位置减去预订的座位数时,有一个边界检查if bookings[i][1] < n:。这是因为如果bookings[i][1]等于n,实际上是不需要进行减法的,因为第n天之后没有更多的天了。bookings[i][1]的位置不需要再减1,是因为它代表的是预订的结束位置(座位号),而不是数组的索引。当我们在差分数组d中进行减法操作时,我们实际上是在标记结束位置之后的第一天,将预订的座位数减去。这样做是因为我们想要保持结束位置当天(即bookings[i][1])的座位数不变,因为预订在当天结束时仍然有效。
class Solution:def corpFlightBookings(self, bookings: List[List[int]], n: int) -> List[int]:lis = [0]*n for i in range(len(bookings)): # 计算差分数组lis[bookings[i][0]-1] += bookings[i][2] if bookings[i][1] < n: # 判断边界lis[bookings[i][1]] -= bookings[i][2]for i in range(1,n): # lis[0]是初始值lis[i] += lis[i-1]return lis
相关文章:
蓝桥杯 每日2题 day5
碎碎念:哦哈呦,到第二天也是哦哈哟,,学前缀和差分学了半天!day6堂堂连载! 0.单词分析 14.单词分析 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 关于这题就差在input前加一个sorted,记录一下下。接下来就是用字…...
[ 云计算 | AWS 实践 ] Java 应用中使用 Amazon S3 进行存储桶和对象操作完全指南
本文收录于【#云计算入门与实践 - AWS】专栏中,收录 AWS 入门与实践相关博文。 本文同步于个人公众号:【云计算洞察】 更多关于云计算技术内容敬请关注:CSDN【#云计算入门与实践 - AWS】专栏。 本系列已更新博文: [ 云计算 | …...
循环单链表算法库
学习贺老师数据结构 数据结构之自建算法库——循环单链表_循环单链表 csdn-CSDN博客 整理总结出的循环单链表算法库 v1.0 : 基本实现功能 v2.0(2024.4.6): 修复Delete_SpecificLocate_CyclicList()删除节点函数bug,添加验证删除节点是否超范围判断 目录 1.主要功能…...
WPS二次开发系列:Gradle版本、AGP插件与Java版本的对应关系
背景 最近有体验SDK的同学反馈接入SDK出现报错,最终定位到原因为接入的宿主app项目的gradle版本过低导致,SDK兼容支持了android11的特性,需要对应的gradle插件为支持android11的版本。 现象 解决方案 将gradle版本升级至支持android11的插件版…...
绿联 安装MariaDB数据库用于Seatable服务
绿联 安装MariaDB数据库用于Seatable服务 MariaDB MariaDB 是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),它是MySQL的一个分支,提供了丰富的功能和性能,适用于各种应用场景。 核心功能 SQL支持: MariaDB完全支持SQL&a…...
Spark, Storm, Flink简介
目录 1.Spark VS Storm2.Storm VS Flink 本文主要介绍Spark, Storm, Flink的区别。 1.Spark VS Storm Spark和Storm都是大数据处理框架,但它们在设计理念和使用场景上有一些区别: 实时性:Storm是一个实时计算框架,适合需要实时…...
【攻防世界】mfw(.git文件泄露)
首先进入题目环境,检查页面、页面源代码、以及URL: 发现页面无异常。 使用 dirsearch 扫描网站,检查是否存在可访问的文件或者文件泄露: 发现 可访问界面/templates/ 以及 .git文件泄露,故使用 GItHack 来查看泄露的 …...
递归神经网络(Recursive Neural Networks)
递归神经网络(Recursive Neural Networks)是一种特殊的神经网络,它们通过处理具有树形结构的数据来捕获数据的深层次关系,尤其是在自然语言处理和计算机视觉中的一些应用,如语法分析和场景理解。 1. 理解基本概念和背…...
【leetcode面试经典150题】29.三数之和(C++)
【leetcode面试经典150题】专栏系列将为准备暑期实习生以及秋招的同学们提高在面试时的经典面试算法题的思路和想法。本专栏将以一题多解和精简算法思路为主,题解使用C语言。(若有使用其他语言的同学也可了解题解思路,本质上语法内容一致&…...
ThinkPHP审计(1) 不安全的SQL注入PHP反序列化链子phar利用简单的CMS审计实例
ThinkPHP代码审计(1) 不安全的SQL注入&PHP反序列化链子phar利用&简单的CMS审计实例 文章目录 ThinkPHP代码审计(1) 不安全的SQL注入&PHP反序列化链子phar利用&简单的CMS审计实例一.Thinkphp5不安全的SQL写法二.Thinkphp3 SQL注入三.Thinkphp链5.1.x结合phar实现…...
Centos中一些有趣的命令
目录 1.sl 小火车 2. cowsay 会说话的牛 3.toilet/figlet 图形化输出 4.aafire 小火焰 5.linux_logo 显示系统logo 1.sl 小火车 yum install sl 2. cowsay 会说话的牛 yum install cowsay 3.toilet/figlet 图形化输出 yum install toilet yum install figlet 4.aafire 小火…...
elementUI2
ElementUI 图片引用查询表单表格展示新增修改详情图表 图片引用 <img :src"logo" width"100%" height"100%"/>import logoImg from /assets/logo/home.pngdata() {return {logo: logoImg,}}查询表单 <el-form :model"queryParams…...
Python 爬虫基础——http请求和http响应
写本篇文章,我认为是能把自己所理解的内容分享出来,说不定就有和我一样有这样思维的共同者,希望本篇文章能帮助大家!✨✨ 文章目录 一、 🌈python介绍和分析二、 🌈http请求三、 🌈http响应四、…...
【Hadoop】Hive导入导出数据指南
穿新衣吧 剪新发型呀 轻松一下Windows98 打扮漂亮 18岁是天堂 我们的生活甜得像糖 穿新衣吧 剪新发型呀 轻松一下Windows98 以后的路不再会有痛苦 我们的未来该有多酷 🎵 房东的猫《new boy》 Apache Hive 是一个基于Hadoop的数据仓库工具&…...
Mybatis 执行批量插入
首先,创建一个简单的 insert 语句: <insert id”insertname”>insert into names (name) values (#{value}) </insert>然后在 java 代码中像下面这样执行批处理插入: list < string > names new arraylist(); names.add(“fred”); names.add(“barney”)…...
vivado 使用基本触发器模式
使用基本触发器模式 基本触发器模式用于描述触发条件 , 即由参与其中的调试探针比较器组成的全局布尔公式。当“触发器模式 (Trigger Mode) ”设置为 BASIC_ONLY 或 BASIC_OR_TRIG_IN 时 , 即启用基本触发器模式。使用“基本触发器设置 (Basic Trig…...
Chrome 浏览器无法保存或自动填充密码
Chrome 浏览器无法保存或自动填充密码 分类 平时使用 Chrome 浏览器都会对网站的用户名密码自动填充,今天发现突然不行了,找到一个解决办法: 1、退出 Chrome 浏览器。2、打开 Chrome 安装目录下的的 Profile 目录,删除 Login Da…...
C语言面试指针辨析
1. const int *p int const *p p可以改变,*p不可以改变 p可以指向任意空间,但无法利用p修改指针空间的值 2. int *const p p不能改变,*p可以改变 3. const int *const p int const *const p p和*p都不能改变 4. 面试问题 将内存地址为0x2…...
YOLOV5 分类:利用yolov5进行图像分类
1、前言 之前介绍了yolov5的目标检测示例,这次将介绍yolov5的分类展示 目标检测:YOLOv5 项目:训练代码和参数详细介绍(train)_yolov5训练代码的详解-CSDN博客 yolov5和其他网络的性能对比 yolov5分类的代码部分在这 2、数据集准备 yolov5分类的数据集就是常规的摆放方式…...
Golang | Leetcode Golang题解之第16题最接近的三数之和
题目: 题解: func threeSumClosest(nums []int, target int) int {sort.Ints(nums)var (n len(nums)best math.MaxInt32)// 根据差值的绝对值来更新答案update : func(cur int) {if abs(cur - target) < abs(best - target) {best cur}}// 枚举 a…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...
Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则
目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入(联动)2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
【安全篇】金刚不坏之身:整合 Spring Security + JWT 实现无状态认证与授权
摘要 本文是《Spring Boot 实战派》系列的第四篇。我们将直面所有 Web 应用都无法回避的核心问题:安全。文章将详细阐述认证(Authentication) 与授权(Authorization的核心概念,对比传统 Session-Cookie 与现代 JWT(JS…...
2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案
一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战 2025年,金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征: AI驱动的自适应攻击:攻击流量模拟真实用户行为,差异率低至0.5%,传统规则引…...
