Python所有方向的入门和进阶路线，20年老师傅告诉你方法

干了20多年程序员，对于Python研究一直没停过，这几天把我自己对Python的认知和经验，再结合很多招聘网站上的技术要求，整理出了Python所有方向的学习路线图，基本上各个方向应该学什么，都在上面了，分享给大家。

尤其是不知道Python该怎么学的，或者学了一些Python知识之后不知道接下来该学什么的，这次一定给你整明白。

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一、 Python基础

先照顾一下新手小白，不管你是准备以后用Python走爬虫还是自动化测试等等方向，以下的基础知识点一定要学好：

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二、爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。

那么爬虫怎么学习才能成体系？中高水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。

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三、自动化测试

自动化测试已是未来的一种趋势，现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而对于自动化测试这个领域来讲，Python是目前最合适的语言。

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四、数据分析

互联网时代都说数据是企业命脉，但数据之所以重要，就在于如何高效分析和利用它，否则跟一堆垃圾没啥区别。

如果你是从事大数据相关工作的IT人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了Numpy、Pandas、Matplotlib就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。

如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。

有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非IT类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学Python入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。

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五、后端开发

Python做后端是没有Java强势，但它也有它的一些优势，比如开发周期短，很多中小企业会考虑用它。

如果你以后需要用Python做后端开发的话，可以按照这个路线去学习：

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六、机器学习

机器学习是通往人工智能的必经之路，难度也比前面的大很多，与算法打交道是家常便饭，高付出也会带来高回报，薪资待遇很不错。

虽然Python在这方面确实很强，但提醒大家一点，这个领域的门槛比较高，本科生基本无缘，建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。

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结语

学编程从来都不是一朝一夕的事情，那些告诉你一两个星期就精通啥啥啥的，都是忽悠你的。

除了学习路线图之外，配套的Python视频教程、练手项目源码和电子书等等，我自己也整理好了，送给每一个喜欢我文章的朋友：

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