当前位置: 首页 > news >正文

阿里云服务器带宽价格全解析,附报价单

阿里云服务器公网带宽怎么收费?北京地域服务器按固定带宽计费一个月23元/M,按使用流量计费0.8元/GB,云服务器地域不同实际带宽价格也不同,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com分享不同带宽计费模式下带宽收费价格表:

公网带宽收费价格表

阿里云服务器ECS公网ip的带宽计费模式分为“按固定带宽”和“按使用流量”两种,带宽计费模式不同收费标准也不同,如下图:

阿里云服务器带宽计费模式

阿里云服务器带宽计费模式

按固定带宽的价格单位是元/Mbps/月,按使用流量计费单位是元/GB,一个是按兆计费,一个是按流量计费。不同带宽计费模式区别参考:阿里云服务器“带宽计费模式”固定和流量有啥区别?如何选择?

不同带宽计费模式价格如下:

按固定带宽价格表

云服务器地域不同,带宽价格也不同,下方是以阿里云华东1(杭州)地域为例,在阿里云CLUB中心查看 aliyun.club 当前最新的优惠券和活动信息,带宽价格如下表:

计费方式类型价格
预付费, 按固定带宽阶梯计费1Mbps23.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费2Mbps46.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费3Mbps71.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费4Mbps96.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费5Mbps125.0 元/月
预付费, 按固定带宽阶梯计费6Mbps及以上,每Mbps费用80.0 元/月
按量,按固定带宽阶梯计费1-5 Mbps,每Mbps费用0.0625 元/小时
按量,按固定带宽阶梯计费6Mbps及以上,每Mbps费用0.250 元/小时
按使用量线性计费1GB0.8 元/GB

阿里云服务器按固定带宽计费是阶梯收费的,5M及5M以内的公网带宽是23元/Mbps/月,当带宽达到6M及6M以上时,带宽单价会上涨到一个月80元每兆的价格。

按使用流量价格表

  • 1、阿里云服务器中国大陆地域北京/张家口/呼和浩特/杭州/上海/南京/福州/武汉/深圳/河源/广州/成都地域流量价格是0.8元/GB;
  • 2、但是青岛地域流量价格是0.72元/GB;
  • 3、中国香港地域价格是1.0元/GB;
  • 4、美国硅谷和弗吉尼亚地域流量价格最便宜0.5元/GB、德国法兰克福流量费用是0.5元/GB、英国伦敦流量价格0.5元/GB;
  • 5、日本(东京)0.6元/GB、韩国(首尔)0.8元/GB、新加坡0.53元/GB;
  • 6、阿联酋(迪拜)流量价格是1.0元/GB;
  • 7、澳大利亚(悉尼)流量费用是1.0元/GB;
  • 8、马来西亚(吉隆坡)0.529元/GB、印度尼西亚(雅加达)0.59元/GB、菲律宾(马尼拉)收费0.75元/GB、泰国(曼谷)流量价格0.75元/GB;
  • 9、印度(孟买)流量报价是0.59元/GB。

云服务器不同地域带宽按使用流量计费价格表,如下:

云服务器地域价格(单位 GB/元)
华北 1 (青岛)0.72 元/GB
华北 2 (北京)0.8 元/GB
华北 3 (张家口)0.8 元/GB
华北 5 (呼和浩特)0.8 元/GB
华北 6 (乌兰察布)0.8 元/GB
华东 1 (杭州)0.8 元/GB
华东 2 (上海)0.8 元/GB
华东 5 (南京)0.8 元/GB
华东 6 (福州)0.8 元/GB
华中 1 (武汉)0.8 元/GB
华南 1 (深圳)0.8 元/GB
华南 2 (河源)0.8 元/GB
华南 3 (广州)0.8 元/GB
西南 1 (成都)0.8 元/GB
中国(香港)1.0 元/GB
美国 (硅谷)0.5 元/GB
美国 (弗吉尼亚)0.5 元/GB
德国 (法兰克福)0.5 元/GB
英国(伦敦)0.5 元/GB
阿联酋 (迪拜)1.0 元/GB
日本 (东京)0.6 元/GB
韩国 (首尔)0.8 元/GB
新加坡0.53 元/GB
澳大利亚 (悉尼)0.66 元/GB
马来西亚 (吉隆坡)0.529 元/GB
印度尼西亚 (雅加达)0.59 元/GB
菲律宾 (马尼拉)0.75 元/GB
泰国 (曼谷)0.75 元/GB
印度 (孟买)0.59 元/GB

更多关于阿里云服务器带宽详细说明,请参考ECS官方页面 aliyunfuwuqi.com/go/ecs

相关文章:

阿里云服务器带宽价格全解析,附报价单

阿里云服务器公网带宽怎么收费?北京地域服务器按固定带宽计费一个月23元/M,按使用流量计费0.8元/GB,云服务器地域不同实际带宽价格也不同,阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com分享不同带宽计费模式下带宽收费价格表: 公网…...

Day36|贪心算法part05:435. 无重叠区间、763.划分字母区间、56. 合并区间

435. 无重叠区间 有了上题射气球的因子,这题也就有思路了,反正无脑排序就行了: 首先将所有区间按照end的大小从小到大排序;选取最早end为起始x_end遍历所有区间,如果该区间的start比end大(可重叠&#xf…...

棋牌室计时吧台计费收费灯控管理系统软件操作流程

棋牌室计时吧台计费收费灯控管理系统软件操作流程 一、前言 以下软件操作教程以,佳易王棋牌桌球计时计费管理系统软件灯控版V17.87为例说明 软件文件下载可以点击最下方官网卡片——软件下载——试用版软件下载 该计时计费软件可以是棋牌和桌球混合同时计时计费 …...

【实践篇】RabbitMQ实现队列延迟功能汇总

前言 记录下RabbitMQ实现延迟队列功能的所有实践内容。 前期准备,需要安装好docker、docker-compose的运行环境。 一、安装RabbitMQ 开启RabbitMQ的WEB管理功能。-CSDN博客 二、实现延迟队列的两种方式 RabbitMQ实现延迟队列的两种方式。-CSDN博客 三、实践文…...

EditPlus来啦(免费使用!)

hello,我是小索奇 今天推荐一款编辑器,是索奇学习JavaSE时入手滴,非常好用哈,小索奇还是通过老杜-杜老师入手滴,相信很多人也是通过老杜认识嘞,来寻找破解版或者准备入手这个间接使用的编辑器~ EditPlus是…...

蓝桥杯22年第十三届省赛-数组切分|线性DP

题目链接: 蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-数组切分 - C语言网 (dotcpp.com) 1.数组切分 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 这道题C语言网数据会强一些。 说明: 对于一个切分的子数组,由于数组是1-N的一个排列,所以每个数唯一 可以用子…...

小米汽车:搅动市场的鲶鱼or价格战砧板上的鱼肉?

3月28日晚,备受关注的小米汽车上市发布会召开,小米集团董事长雷军宣布小米SU7正式发布。小米汽车在带飞股价的同时,二轮订购迅速售尽。 图一:小米集团股价 雷军口中“小米汽车迈出的第一步,也是人生最后一战的开篇”&a…...

Docker 学习笔记(五):梳理 Docker 镜像知识,附带 Commit 方式提交镜像副本,安装可视化面板 portainer

一、前言 记录时间 [2024-4-10] 前置文章: Docker学习笔记(一):入门篇,Docker概述、基本组成等,对Docker有一个初步的认识 Docker学习笔记(二):在Linux中部署Docker&…...

K8S node节点执行kubectl get pods报错

第一个问题是由第二个问题产生的,第二个问题也是最常见的 网上找的都是从master节点把文件复制过来,这样确实可以解决,但是麻烦,有一个node节点还好,如果有多个呢?每个都复制吗?下面是我从外网…...

C++简单日志系统

需求描述 日志等级:定义一个枚举类型 LogLevel,包含至少四个等级:DEBUG、INFO、WARNING、ERROR。日志记录:实现一个 Logger 类,包含以下功能: 一个静态方法 log,接受 LogLevel 和一个字符串作为…...

MySQL基础练习题:习题21-25

这部分主要是为了帮助大家回忆回忆MySQL的基本语法,数据库来自于MySQL的官方简化版,题目也是网上非常流行的35题。这些基础习题基本可以涵盖面试中需要现场写SQL的问题。 列出在部门sales工作的员工的姓名,假定不知道销售部的部门编号 sele…...

全面的网络流量监控

流量监控指的是对数据流进行的监控,通常包括出数据、入数据的速度、总流量。通过网络流量监控,组织可以确保只有业务关键型流量通过网络传输,并限制不需要的网络流量,从而提高网络效率,又可以防止停机、减少 MTTR、帮助…...

探索网络爬虫:技术演进与学习之路

网络爬虫及IP代理池 前言爬虫技术的演进最新的爬虫技术爬虫技术学习路线 前言 在信息时代,网络爬虫技术作为获取和处理网络数据的重要手段,已经成为数据科学、机器学习和许多商业应用的基石。从简单的HTML页面抓取到复杂的动态内容采集,爬虫…...

目标检测——色素性皮肤病数据集

一、重要性及意义 首先,色素性皮肤病变是一类常见的皮肤疾病,其发病率有逐年增高的趋势。这些病变可能由遗传或环境因素导致黑素细胞生成异常,如黑色素瘤等。黑色素瘤具有极高的恶性率和致死率,而且恶化可能性大,容易…...

Unity3D 打空包与远程资源更新详解

前言 在游戏开发过程中,打包和远程资源更新是非常重要的步骤,本文将详细介绍Unity3D中如何进行打空包和远程资源更新。 对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀! 一、打空包 …...

32单片机入门持续更新中

配套资料为野火霸道V2 初识 STM32 4.1 什么是 STM32 STM32,从字面上来理解,ST 是意法半导体,M 是 Microelectronics 的缩写,32 表示 32 位,合起 来理解,STM32 就是指 ST 公司开发的 32 位微控制器。在如今…...

蓝桥杯 每天2题 day6

碎碎念:哇咔咔 要不是中间缺勤一天就圆满day7了!最后一晚上!写题复习哇咔咔 唉,睡了一觉就看不下去了,,,看看之前的笔记洗洗睡觉,,, 记得打印准考证带好东西…...

Fast-lio2运行时如何显示轨迹线

修改对应设备的.yaml文件,以velodyne为例: 将 path_en参数改为true即可,运行其他设备,修改对应的参数...

2022年全国青少年信息素养大赛Python国赛第1-10题,含解析答案

01-分苹果 把一堆苹果分给n个小朋友,每个人拿到的苹果数量不同,并且每个人至少有一个。任意输入小朋友的数量n,问这堆苹果至少应该有多少个。输入描述:任意输入小朋友的数量n输出描述:输出这堆苹果至少应该有多少个 样例输入: 3 样例输出: 6 注意: input()内不添…...

python学习笔记——文件操作

1. 文件操作**** 1.1. open()函数**** 参数: 1. File:需要打开的文件 2. Mode:读、写、读写 (1) r:只读 (2) w:只写文件(覆盖) (3) a:只写文件(追加) …...

浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)

✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...