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「Python 基础」错误、调试与测试

文章目录

    • 1. 错误处理
    • 2. debug
      • assert
      • logging
      • pdb
      • IDE
    • 3. unittest
      • 编写
      • 运行
      • setUp 与 tearDown
    • 4. doctest

1. 错误处理

try:# 可能有异常的代码块r = 10/int('2')
except ValueError as e:# 有异常时执行,捕获指定类型及其子类型的错误print('ValueError', e)
except ZeroDivisionError as e:# 当前面的异常命中后,后面不会再次捕获print('ZeroDivisionError', e)
else:# 无异常时执行print('no error.')
finally# 上面结束后一定会执行print('finally')

调用栈

从上到下时整个错误的调用函数链,依次从外到内;

记录错误

try:r = 10/int('0')
except Exception as e:# 记录错误堆栈logging.exception(e)

抛出异常

# 自定义异常
class FooError(ValueError):pass# 抛出异常
raise FooError('invalid value')# 捕获异常,原样抛出
except ValueError as e:raise# 转化成另一种异常抛出
except ZeroDivisionError:raise ValueError('input error.')

程序主动抛出异常时,应该在文档写清楚可能抛出的异常及其原因,方便调用者处理相应的错误;

2. debug

assert

如果断言的语句不成立,assert 语句会抛出 AssertionError;

assert n!=0, 'n is zero.'

可以通过 -O 参数关闭断言,关闭后,assert 语句相当于 pass

logging

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)logging.info('xxx')

logging level

  • CRITICAL
  • ERROR
  • WARNING - 根记录器级别默认级别
  • INFO
  • DEBUG
  • NOTSET - 默认级别,处理所有消息

logging 的另一个好处时通过配置,一条消息可以同时输出到不同的地方,比如console、文件、database

多使用logging

pdb

以参数-m pdb启动.py,单步运行;

python -m pdb xxx.py

pdb界面指令

指令作用
l查看代码
n单步执行
pp 变量名 查看变量
q结束调试,退出程序
c继续运行

set_trace()

设置断点,进入调试后,通过c命令运行自动暂停在该断点处;

IDE

Visual Studio Code

PyCharm

3. unittest

TDD

测试驱动开发(Test Driven Development);

单元测试是未来重构代码的保障;

单元测试要覆盖常用输入组合,边界条件,异常;

单元测试不能太复杂,否则自身也可能有 bug;

编写

import unittest
class TestDict(unittest.TestCase):def test_init(self):d = dict(a=1, b='test')# 断言相等self.assertEqual(d.a, 1)self.assertEqual(d.b, 'test')# 断言为真self.assertTrue(isinstance(d, dict))def test_keyerror(self):d = dict()# 期待语句块中抛出指定类型的 Errorwith self.assertRaises(KeyError):value = d['empty']

单元测试类继承自unittest.TestCase

单元测试方法必须以test开头命名,否则不会被执行;

运行

通过代码运行

if __name__ == '__main__':unittest.main()

通过命令参数运行

python -m unittest mytest

setUp 与 tearDown

在每调用一个单元测试的前后被执行;

4. doctest

文档测试,既可以用来运行测试,也是实例代码;

严格按照 Python 交互命令行的输入和输出来判断测试结果的正确性;

在测试异常时,可用...表示中间省略的输出;

class Dict(dict):"""Simple dict but also support access as x.y style.>>> d1 = Dict()>>> d1['x'] = 100>>> d1.x100>>> d1.y = 200>>> d1['y']200>>> d2 = Dict(a=1, b=2, c='3')>>> d2.c'3'>>> d2['empty']Traceback (most recent call last):...KeyError: 'empty'>>> d2.emptyTraceback (most recent call last):...AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'empty'"""def __init__(self, **kw):super(Dict, self).__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(f"'Dict' object has no attribute '{key}'")def __setattr__(self, key, value):self[key] = valueif __name__ == "__main__":import doctestdoctest.testmod()

运行

python mydict.py

没有输出既是运行正确;


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