「Python 基础」错误、调试与测试
文章目录
- 1. 错误处理
- 2. debug
- assert
- logging
- pdb
- IDE
- 3. unittest
- 编写
- 运行
- setUp 与 tearDown
- 4. doctest
1. 错误处理
try:# 可能有异常的代码块r = 10/int('2')
except ValueError as e:# 有异常时执行,捕获指定类型及其子类型的错误print('ValueError', e)
except ZeroDivisionError as e:# 当前面的异常命中后,后面不会再次捕获print('ZeroDivisionError', e)
else:# 无异常时执行print('no error.')
finally:# 上面结束后一定会执行print('finally')
调用栈
从上到下时整个错误的调用函数链,依次从外到内;
记录错误
try:r = 10/int('0')
except Exception as e:# 记录错误堆栈logging.exception(e)
抛出异常
# 自定义异常
class FooError(ValueError):pass# 抛出异常
raise FooError('invalid value')# 捕获异常,原样抛出
except ValueError as e:raise# 转化成另一种异常抛出
except ZeroDivisionError:raise ValueError('input error.')
程序主动抛出异常时,应该在文档写清楚可能抛出的异常及其原因,方便调用者处理相应的错误;
2. debug
assert
如果断言的语句不成立,assert 语句会抛出 AssertionError;
assert n!=0, 'n is zero.'
可以通过 -O
参数关闭断言,关闭后,assert
语句相当于 pass
;
logging
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)logging.info('xxx')
logging level
- CRITICAL
- ERROR
- WARNING - 根记录器级别默认级别
- INFO
- DEBUG
- NOTSET - 默认级别,处理所有消息
logging 的另一个好处时通过配置,一条消息可以同时输出到不同的地方,比如console
、文件、database
;
多使用logging
pdb
以参数-m pdb
启动.py
,单步运行;
python -m pdb xxx.py
pdb
界面指令
指令 | 作用 |
---|---|
l | 查看代码 |
n | 单步执行 |
p | p 变量名 查看变量 |
q | 结束调试,退出程序 |
c | 继续运行 |
set_trace()
设置断点,进入调试后,通过c
命令运行自动暂停在该断点处;
IDE
Visual Studio Code
PyCharm
3. unittest
TDD
测试驱动开发(Test Driven Development);
单元测试是未来重构代码的保障;
单元测试要覆盖常用输入组合,边界条件,异常;
单元测试不能太复杂,否则自身也可能有 bug;
编写
import unittest
class TestDict(unittest.TestCase):def test_init(self):d = dict(a=1, b='test')# 断言相等self.assertEqual(d.a, 1)self.assertEqual(d.b, 'test')# 断言为真self.assertTrue(isinstance(d, dict))def test_keyerror(self):d = dict()# 期待语句块中抛出指定类型的 Errorwith self.assertRaises(KeyError):value = d['empty']
单元测试类
继承自unittest.TestCase
;
单元测试方法
必须以test
开头命名,否则不会被执行;
运行
通过代码运行
if __name__ == '__main__':unittest.main()
通过命令参数运行
python -m unittest mytest
setUp 与 tearDown
在每调用一个单元测试的前后被执行;
4. doctest
文档测试,既可以用来运行测试,也是实例代码;
严格按照 Python 交互命令行的输入和输出来判断测试结果的正确性;
在测试异常时,可用...
表示中间省略的输出;
class Dict(dict):"""Simple dict but also support access as x.y style.>>> d1 = Dict()>>> d1['x'] = 100>>> d1.x100>>> d1.y = 200>>> d1['y']200>>> d2 = Dict(a=1, b=2, c='3')>>> d2.c'3'>>> d2['empty']Traceback (most recent call last):...KeyError: 'empty'>>> d2.emptyTraceback (most recent call last):...AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'empty'"""def __init__(self, **kw):super(Dict, self).__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(f"'Dict' object has no attribute '{key}'")def __setattr__(self, key, value):self[key] = valueif __name__ == "__main__":import doctestdoctest.testmod()
运行
python mydict.py
没有输出既是运行正确;
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专栏:《Python 基础》
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