0105深度优先搜索算法非递归2种实现对比-无向图-数据结构和算法(Java)
1 两种非递归实现
在前面我们解决无向图的单点通性和单点路径问题时,都用到了深度优先搜索算法。深度优先搜索算法可以用递归和非递归两种方式。这里讨论非递归实现。
无向图结构使用邻接表实现。
-
第一种非递归方法(推荐),代码如下:
-
private void dfs() {// 栈记录搜索路径Stack<Iterator<Integer>> path = new Stack<>();// marked[v] = true;if (!marked[s]) {// 起点未标记,标记计数加1// 起点默认没标记,可以不加是否标记判断marked[s] = true;count++;Iterable<Integer> iterable = graph.adj(s);Iterator<Integer> it;if (iterable != null && (it = iterable.iterator()) != null){// 顶点对应的邻接表迭代器存入栈path.push(it);}}while (!path.isEmpty()) {Iterator<Integer> it = path.pop();int x;while (it.hasNext()) {// 邻接表迭代器有元素,获取元素x = it.next();if (!marked[x]) {// 顶点未被标记,标记计数+1marked[x] = true;count++;if (it.hasNext()) {// 邻接表迭代器有元素重新入栈path.push(it);}// 深度优先原则,当前迭代器入栈,新标记顶点的邻接表迭代器入栈,下次循环优先访问Iterable<Integer> iterable = graph.adj(x);if (iterable != null && (it = iterable.iterator()) != null){path.push(it);}break;}}}}
-
算法分析参考0103深度优先搜索和单点连通-无向图-数据结构和算法(Java)
-
-
第二种非递归实现,实现如下
-
private void dfsDel() {// 支持后入先出和任意删除java.util.Stack<Integer> stack = new java.util.Stack<>();stack.push(s);while (!stack.isEmpty()) {int v = stack.peek();if (!marked[v]) {marked[v] = true;count++;for (int w : graph.adj(v)) {// 访问同层顶点if (!marked[w]) {// 没被标记过顶点,入栈if (stack.contains(w)) {// 没被标记,但是已经入栈,说明之前是同层压入,需要移除重新压入// 这样符合深度优先原则stack.removeElement(w);}stack.push(w);}}}else {// 顶点v的邻接顶点都已访问完毕,弹出顶点v,回溯stack.pop();}}}
-
栈除了满足后入先出规则外,还必须支持删除任意元素的操作
-
2 对比分析
- 栈结构
- 第一种用到的栈为标准栈,实现后入先出,结构简单,可以到仓库里面搜索栈源码。
- 第二种栈除了满足后入先出规则外,还必须支持删除任意元素的操作
- 深度优先的实现:
- 第一种栈存储邻接表迭代器 ,用于访问邻接表顶点(同层),算法会优先访问下一层的顶点而不是同层的后继顶点。
- 第二种存储顶点。优先存储邻接表中所有顶点(同层),在访问下一层顶点时,如果顶点未被标记但是在栈中存在,通过先删除在重入入栈,保证深度优先。
- 性能分析:
- 相同点:搜索标记与起点连通的所有顶点所需时间和顶点的度数之和成正比
- 无向图顶点多边多,某个起点对应的深度很深的情况下,第二种结构在没有回溯之前,栈中会存储大量的顶点元素,那么判断顶点是否在栈中以及删除顶点最坏情况下需要时间复杂度为O(度数之和);第一种栈中存储邻接表迭代器,每个顶点对应一个,最坏情况下时间复杂度为O(顶点数)
- 两种算法在单点连通(250个顶点 1273条边)情况下时间消耗:
- 第一种:2-3ms
- 第二种:7-8ms
当然第二种栈我们直接用的java.util.Stack,如果自定义实现后入先出规则+任意删除,性能会更好些。
后记
如果小伙伴什么问题或者指教,欢迎交流。
❓QQ:806797785
⭐️源代码仓库地址:https://gitee.com/gaogzhen/algorithm
参考链接:
[1][美]Robert Sedgewich,[美]Kevin Wayne著;谢路云译.算法:第4版[M].北京:人民邮电出版社,2012.10.p342-344.
相关文章:
0105深度优先搜索算法非递归2种实现对比-无向图-数据结构和算法(Java)
1 两种非递归实现 在前面我们解决无向图的单点通性和单点路径问题时,都用到了深度优先搜索算法。深度优先搜索算法可以用递归和非递归两种方式。这里讨论非递归实现。 无向图结构使用邻接表实现。 第一种非递归方法(推荐),代码如…...

传统手工数据采集耗时耗力?Smartbi数据填报实现数据收集分析自动化
企业在日常经营管理过程中,往往需要收集很多内外部的信息,清洗整理后再进行存储、分析、呈现、决策支持等各种作业,如何高效收集结构化数据是企业管理者经常要面对的问题。传统手工的数据采集方式不仅耗费了大量人力时间成本,还容…...
《Spring源码深度分析》第5章 Bean的加载
目录标题前言一、Bean加载入口与源码分析1、Bean加载的入口2、Bean加载源码二、FactoryBean的使用三、缓存中获取单例bean(待补充)前言 经过前面的分析,我们终于结束了对XML 配置文件的解析,接下来将会面临更大的挑战,就是对 bean 加载的探索…...
华为OD机试真题Java实现【求最大数字】真题+解题思路+代码(20222023)
求最大数字 题目 给定一个由纯数字组成以字符串表示的数值,现要求字符串中的每个数字最多只能出现2次,超过的需要进行删除;删除某个重复的数字后,其它数字相对位置保持不变。 如34533,数字3重复超过2次,需要删除其中一个3,删除第一个3后获得最大数值4533 请返回经过删…...

Java——异常机制
前言 随着对java的不断深入学习,在对语法以及编程思想有了一定的了解之后,在编程的过程中有可能会因为用户的输入不正确或者逻辑错误而出现异常或者错误,因此如何去捕捉与避免不应该出现的异常或者错误就变得十分重要。本文就介绍了java的异…...

【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(下)
系列文章目录 【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(上) 【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(中) 【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate…...

ESP32设备驱动-土壤湿度传感器驱动
土壤湿度传感器驱动 1、土壤湿度传感器介绍 土壤湿度传感器由两个探头组成,用于测量水的体积含量。 两个探头让电流通过土壤,然后得到电阻值来测量水分值。 当有更多的水时,土壤会传导更多的电,这意味着电阻会更小。 因此,水分含量会更高。 干燥的土壤导电性差,所以当…...

公网远程连接MongoDB数据库【内网穿透】
文章目录1. 安装数据库2. 内网穿透2.1 创建隧道映射2.2 测试随机公网地址远程连接3. 配置固定TCP端口地址3.1 保留一个固定的公网TCP端口地址3.2 配置固定公网TCP端口地址3.3 测试固定地址公网远程访问MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供…...

SQL注入——floor报错注入
目录 一,涉及到的函数 rand() floor() concat_ws() as别名,group by分组 count() 报错原理 一,涉及到的函数 rand()函数:随机返回0~1间的小数 floor()函数:小数向…...
P6入门:在EPS下创建项目(P6Professional)
引言 在 Primavera P6 中,一旦创建了企业项目结构EPS,就可以开始向该结构添加项目。项目是一组活动和数据,它们构成了创建产品或服务的计划。项目有开始日期和结束日期,可以包括活动、资源、工作分解结构、组织分解结构、日历、关…...

Linux安装及管理应用和账号和权限管理 讲解
♥️作者:小刘在C站 ♥️个人主页:小刘主页 ♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记,努力不一定有收获,但一定会有收获加油!一起努力,共赴美好人生! ♥️夕阳下,是最美的绽放࿰…...

【JDK1.8 新特性】Stream API
1. 前言 Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API。Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力&…...

Springboot Maven打包跳过测试的五种方式总结 -Dmaven.test.skip=true
使用Maven打包的时候,可能会因为单元测试打包失败,这时候就需要跳过单元测试。也为了加快打包速度,也需要跳过单元测试。 Maven跳过单元测试五种方法。 在正式环境中运行Springboot应用,需要先打包,然后使用java -ja…...
静态链接和动态链接的区别
链接即为编译(包含预编译,编译和汇编过程)完成之后的过程,此过程又分为静态链接和动态链接两种方式。 1、静态链接 静态链接就是在生成可执行文件的时候(链接阶段),把所有需要的函数的二进制代…...
MATLAB学习笔记1
MATLAB学习笔记1 - 向量和矩阵 Matlab的数组可以是行向量,列向量,矩阵形式等 1.利用[ ]创建数组 例:包含7和9的一个数组,使用空格或,为行 x [7 9]//x是一个1*2的矩阵 y[7,9]//y是一个1*2的矩阵例:包含7和…...
Gorm -- 查询记录
文章目录查询单条记录通过结构体查询对应表指定表并将查询一条记录结果放至字典中按照主键查询查询多行记录按照主键查询使用结构体查询指定表名查询并放至字典列表中指定查询字段查询条件Where 条件(、like、in)通过结构体或字典设置查询条件或非排序Li…...
「Python 基础」错误、调试与测试
文章目录1. 错误处理2. debugassertloggingpdbIDE3. unittest编写运行setUp 与 tearDown4. doctest1. 错误处理 try:# 可能有异常的代码块r 10/int(2) except ValueError as e:# 有异常时执行,捕获指定类型及其子类型的错误print(ValueError, e) except ZeroDivis…...

17万字 JUC 看这一篇就够了(一) (精华)
JUC 今天我们来进入到 Java并发编程 JUC 框架的学习 ,内容比较多,但希望我们都能静下心来,耐心的看完这篇文章 文章目录JUC进程概述对比线程创建线程ThreadRunnableCallable线程方法APIrun startsleep yieldjoininterrupt打断线程打断 park终…...

C++右值引用/移动语义
在此之前,我们所用的引用,其实都是左值引用。 int a 10; int& ra a; 下面我们来重新认识一下引用: 而何为左值?左值引用其实是什么?请往下看~ 左值是一个表示数据的表达式(如变量名或解引用的指针)ÿ…...

小樽C++ 多章⑧ (叁) 指针与字符串、(肆) 函数与指针
目录 叁、函数与字符串 肆、函数与指针 4.1 指针作为函数参数 4.2 函数返回指针 4.3 函数指针与函数指针数组 4.4 结构体指针 小樽C 多章⑧ (壹) 指针变量https://blog.csdn.net/weixin_44775255/article/details/129031168 小樽C 多章⑧ …...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
质量体系的重要
质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect
概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...
Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)
以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...