[ LeetCode ] 题刷刷(Python)-第49题:字母异位词分组
题目描述
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
即将含有相同字符但排列顺序不同的字符串放入同一个组中。
示例
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
解题
解法一:排序+哈希表
思路
如果两个字符串互为字母异位词,那么它们含有的字母是一样的,只是顺序不同,那么可以通过按照相同的排序规则进行排序,那么排序结果是一样的。
然后使用排序的结果作为键,原来的字符串作为值,存放在列表里。
最后以列表的形式返回的所有值即可。
算法复杂度
时间复杂度: O(n * m * log m),其中 n 是输入列表 strs 的长度,m 是字符串的最大长度。
对于每个字符串 s,我们需要计算其字符的有序版本,即 key = ''.join(sorted(s)),sorted(s) 的时间复杂度是 O(m log m),其中 m 为字符串 s 的长度。
再加上外部有一个对输入列表 strs 的遍历,所以总的时间复杂度是 O(n * m * log m),其中 n 是输入列表 strs 的长度,m 是字符串的最大长度。
空间复杂度:O(n*m),其中 n 是输入列表 strs 的长度,m 是字符串的最大长度。
代码
class Solution:def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:anagram_groups = {}for s in strs:# 将字符串转换为有序的字符串作为哈希表的键key = ''.join(sorted(s))# 如果哈希表中已经有这个键,则把当前字符串加入到对应值(即组)中if key in anagram_groups:anagram_groups[key].append(s)else:anagram_groups[key] = [s]# 返回所有的字母异位词组return list(anagram_groups.values())
相关文章:
[ LeetCode ] 题刷刷(Python)-第49题:字母异位词分组
题目描述 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 即将含有相同字符但排列顺序不同的字符串放入同一个组中。 示例 示例 1: 输入: strs ["eat", &qu…...
冒泡排序算法实现步骤
算法实现的过程: 1. 定义问题: - 算法是用来解决某一特定计算问题的方法步骤。例如,对于排序问题,我们需要一个算法对一组无序的整数进行排序。 2. 设计算法: - 冒泡排序是一种基础的排序算法。它的设计思路是…...
js实现webp转png/jpg
网上保存的图片是webp类型的,但是我把它嵌入flac格式的音频里后导致网页中无法播放 wps要会员,真麻烦。 完整代码: <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head> <meta charset"UTF-8">…...

DVWA -File Upload-通关教程-完结
DVWA -File Upload-通关教程-完结 文章目录 DVWA -File Upload-通关教程-完结页面功能LowMediumHighImpossible 页面功能 此页面的功能为选择某个图片文件点击Upload按钮上传,上传成功后得知文件上传路径为DVWA\hackable\uploads。 Low 源码审计 这段 PHP 代码…...

中介者模式:简化对象间通信的协调者
在面向对象的软件开发中,中介者模式是一种重要的行为型设计模式,用于降低多个对象间通信的复杂性。通过提供一个中心化的对象来处理不同组件之间的交互,中介者模式使得组件间不必显式引用彼此,从而使其松散耦合、更易于维护。本文…...

【Python系列】pydantic版本问题
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

深度学习-多尺度训练的介绍与应用
一、引言 在当今快速发展的人工智能领域,多尺度训练已经成为了一种至关重要的技术,特别是在处理具有复杂结构和不同尺度特征的数据时。这种技术在许多应用中发挥着关键作用,例如图像识别、自然语言处理和视频分析等。 多尺度训练的定义 多尺…...
详解单文件组件
当你创建 Vue 单文件组件时,通常会包含三个部分:<template>、<script> 和 <style>。这三个部分分别用于定义组件的模板、逻辑和样式。让我更详细地解释一下它们的作用和用法: <template> <template> 标签用于…...

MLeaksFinder报错
1.报错:FBClassStrongLayout.mm 文件:layoutCache[currentClass] ivars; 解决:替换为layoutCache[(id)currentClass] ivars; 2.编译正常但运行时出现crash indirect_symbol_bindings[i] cur->rebinding FBRetainCycleDetector iOS15 …...

【心路历程】初次参加蓝桥杯实况
送给大家一句话: 寂静的光辉平铺的一刻,地上的每一个坎坷都被映照得灿烂。 – 史铁生 《我与地坛》 初次参加蓝桥杯有感 一点小小的震撼难评的做题过程A题 艺术与篮球问题描述解题 B 题 五子棋问题描述解题 C题 训练士兵问题描述解题 D题 团建解题 E题 …...

微信小程序全屏开屏广告
效果图 代码 <template><view><!-- 自定义头部 --><u-navbar title" " :bgColor"bgColor"><view class"u-nav-slot" slot"left"><view class"leftCon"><view class"countDown…...

记录day1
1.早上 ①协同过滤算法 基于物品基于用户分别是如何实现的 相似度的计算方式 基于用户和基于物品的区别 实时性和新物品这里: 实时性指的是用户有新行为,这样基于物品就好,因为用户新行为了,用户矩阵不会变化,用户…...

stm32GPio的开发基础
上拉输入:高电平(弱高电平,一般默认) 下拉输入:低电平 没有上拉下拉就是处于一个不确定的状态 推挽wan输出:驱动能力比较强,推挽是因为往外推 set就是1,reset就是0 XMX就是封装的…...
DataSource
目录 1、 DataSource 1.1、 * 建立数据库连接的参数对象 1.1.1、 * 数据库url 1.1.2、 * 数据库用户名 1.1.3、 * 数据库密码 1.1.4、 * 数据库驱动名称 <...
Linux防止暴力破解密码脚本
1.认识记录linux记录安全的日志 [roottestpm ~]# cd /var/log/ [roottestpm log]# ls | grep secure secure 2.该日志的内容查看 [roottestpm log]# tail -f secure #表示ssh身份验证失败 Aug 29 23:35:03 testpm sshd[111245]: pam_unix(sshd:auth): authentication fa…...

Unity 遮罩
编辑器版本 2017.2.3f1 学习Unity的三张遮罩方式 1. Mask 遮罩方式 首先,在界面上创建2个Image,一个命名Img_Mask,大小设置 400* 400, 一个命名Img_Show,大小设置500*500。 然后,给 Img_Mask添加Mask,选择Img_Mask,点击Add Com…...

jmeter实验 模拟:从CSV数据到加密请求到解密返回数据再到跨越线程组访问解密后的数据
注意,本实验所说的加密只是模拟加密解密,您需要届时写自己的加解密算法或者引用含有加密算法的相关jar包才行. 思路: 线程组1: 1.从CSV文件读取原始数据 2.将读取到的数据用BeanShell预习处理器进行加密 3.HTTP提取器使用加密后的数据发起请求 4.使用BeanShell后置处理器…...

设计模式——外观(门面)模式10
外观模式:能为系统框架或其他复杂业务流程封装提供一个简单的接口。 例如抽奖过程中 设计模式,一定要敲代码理解 调用1(抽奖系统) /*** author ggbond* date 2024年04月08日 10:34*/ public class Lottery {public String getId…...

第七周周一人工智能导论预告
第一讲 人工智能概述 1.1 简介 1.2人工智能的概念 1.3 人工智能的发展简史 1.4 人工智能研究的基本内容 第一讲 人工智能概述单元测试 第二讲 一阶谓词逻辑表示法 2.1 命题逻辑 2.2 谓词逻辑 2.3 一阶谓词逻辑知识表示法 第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法单元测试 第…...
npm install 的不同选项:--save、--save-dev、-S、-D 的区别
Node.js 的包管理器 npm 提供了一个命令 npm install,用于安装 Node.js 项目所需的依赖包。在使用这个命令时,我们可以通过添加不同的选项来控制依赖包的安装方式。本文将详细介绍这些选项:--save、--save-dev、-S 和 -D 的区别。 1. --save…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例
代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...

Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...

Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...