当前位置: 首页 > news >正文

【一刷《剑指Offer》】面试题 3:二维数组中的查找

 力扣对应题目链接:240. 搜索二维矩阵 II - 力扣(LeetCode)  

核心考点:数组相关,特性观察,时间复杂度把握。


一、《剑指Offer》对应内容


二、分析题目

  1. 正常查找的过程本质就是排除的过程,谁排除的效率更高,谁对应查找的效率也就更高。
  2. 如果双循环查找,本质是一次排除一个,效率过低。但采取从右上角 / 左下角进行比较,这样就可以一次排除一行或一列。
  3. 注意临界条件。

三、代码(C++)

1、从右上角开始排查

//从右上角开始排查
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int i=0, j=matrix[0].size()-1;while(i<matrix.size() && j>=0){if(matrix[i][j]>target)j--;else if(matrix[i][j]<target)i++;else return true;}return false;}
};

注意:本题因为所提供数据范围为:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= n, m <= 300

所以,排除了空数组的情况,否则还需要在开头进行特判。

例如,下面这道题目:LCR 121. 寻找目标值 - 二维数组 - 力扣(LeetCode)

//从右上角开始排查
class Solution {
public:bool findTargetIn2DPlants(vector<vector<int>>& plants, int target) {if(plants.size()==0 || plants[0].size()==0) return false;int i=0, j=plants[0].size()-1;while(i<plants.size() && j>=0){if(plants[i][j]>target)j--;else if(plants[i][j]<target)i++;else return true;}return false;}
};

注意:如果采用第二种方法:“从左下角开始排查”,则不需要进行特判,因为如果数组为空,第二种方法并不会进入到循环当中。

//从左下角开始排查
class Solution {
public:bool findTargetIn2DPlants(vector<vector<int>>& plants, int target) {int i=plants.size()-1, j=0;while(i>=0 && j<plants[0].size()){if(plants[i][j]>target)i--;else if(plants[i][j]<target)j++;else return true;}return false;}
};

2、从左下角开始排查

//从左下角开始排查
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int i=matrix.size()-1, j=0;while(i>=0 && j<matrix[0].size()){if(matrix[i][j]>target)i--;else if(matrix[i][j]<target)j++;else return true;}return false;}
};

相关文章:

【一刷《剑指Offer》】面试题 3:二维数组中的查找

力扣对应题目链接&#xff1a;240. 搜索二维矩阵 II - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 核心考点&#xff1a;数组相关&#xff0c;特性观察&#xff0c;时间复杂度把握。 一、《剑指Offer》对应内容 二、分析题目 正常查找的过程本质就是排除的过程&#xff0c;谁排除…...

Linux下静态库与动态库使用总结

区别 使用静态库占用的磁盘空间相对比动态库要大。 如果多个可执行程序使用库中同一个函数&#xff0c;那么链接静态库时同一个函数的代码会被复制多份&#xff0c;而链接动态库只复制一份。动态库可共享且版本更新方便 静态链接库在程序编译的时候就被加载进来&#xff0c;不…...

分布式任务调度:架构、原理与实践

引言 在当今快速发展的科技领域中&#xff0c;任务调度作为管理和优化计算资源的重要工具&#xff0c;扮演着至关重要的角色。从单机环境到分布式系统&#xff0c;任务调度的演进不仅跟随着计算机技术的进步&#xff0c;更是为了应对日益复杂的应用场景和需求。本博客将深入探…...

ping命令返回无法访问目标主机和请求超时浅析

在日常经常用ping命令测试网络是否通信正常&#xff0c;使用ping命令时也经常会遇到这两种情况&#xff0c;那么表示网络出现了问题。 1、请求超时的原因 可以看到“请求超时”没有收到任何回复。要知道&#xff0c;IP数据报是有生存时间的&#xff0c;当其生存时间为零时就会…...

地球上的七大洲介绍

地球上的七大洲示意图&#xff1a; 1. 亚洲&#xff08;Asia&#xff09;&#xff1a;世界上最大的洲&#xff0c;面积约为44579000平方公里。亚洲地域辽阔&#xff0c;包括从北极圈到赤道的各种气候和地形。它拥有世界上最多的人口&#xff0c;也是世界上一些最古老文明的发源…...

IntelliJ IDEA 2024 for Mac/Win:引领Java开发新纪元的高效集成环境

在日新月异的软件开发领域&#xff0c;一款高效、智能的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;无疑是程序员们不可或缺的神兵利器。今天&#xff0c;我要为大家介绍的&#xff0c;正是这样一款集大成之作——IntelliJ IDEA 2024。无论是Mac用户还是Windows用户&#xff0c;只…...

Java 中命令模式,请用代码具体举例

在Java中&#xff0c;命令模式是一种行为设计模式&#xff0c;它允许将请求封装成一个对象&#xff0c;从而使得可以参数化其他对象对请求进行调用、队列化请求、或者记录请求日志&#xff0c;同时支持可撤销的操作。 下面是一个简单的示例代码&#xff0c;展示了如何使用命令模…...

低延时+高并发+强事务丨DolphinDB 交易型内存存储引擎 IMOLTP 使用指南

1. 背景 在一些数据库应用场景中&#xff0c;例如金融行业的交易系统&#xff0c;其主要工作负载来源于对关系表的高频度、高并发的更新和查询操作。这样的应用场景要求数据的读写和计算能够具有低延迟、高并发的特征&#xff0c;同时保证极高的数据一致性&#xff0c;并提供 …...

写代码的修养

看山是山&#xff0c;看水是水 此境界 对业务的思考是浅层的&#xff0c;代码写的不通用&#xff0c;扩展性差&#xff0c;表现在无设计模式 看山不是山&#xff0c;看水不是水 此境界 对业务的思考是中层的&#xff0c;代码写的通用&#xff0c;扩展性好&#xff0c;表现为…...

springboot 问题整合

springboot 启动后访问报错 问题&#xff1a;org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): 原因&#xff1a;mybatis 的全局配置文件和 sql 映射文件没有写 解决&#xff1a;在 application.yml 中添加 mybatis 配置 mybatis:# 全局配…...

UNIAPP二维码展示页亮度调至最亮返回恢复进入前亮度

onLoad(params) {let num plus.screen.getBrightness().toString(); //转字符串是要存到stoage中number类型会存储失败plus.storage.setItem("pmld", num)plus.screen.setBrightness(1); //设置屏幕亮度&#xff0c;范围0-1 }onUnload() {let platformuni.getSystem…...

Golang ProtoBuf 初学者完整教程:安装

一、Protobuf 特点 更高效&#xff1a;使用二进制编码&#xff0c;相比XML/JSON更加高效 跨语言支持&#xff1a;Protobuf 在 .proto 定义需要处理的结构化数据&#xff0c;可以通过 protoc 工具&#xff0c;将 .proto 文件转换为 C、C、Golang、Java、Python 等多种语言的代…...

Isolation Forest 简介

1. 简介 孤立森林 iForest(Isolation Forest)是一种无监督学习算法&#xff0c;用于识别异常值。其基本原理是&#xff1a;异常数据由于数量较少且与正常数据差异较大&#xff0c;因此在被隔离时需要较少的步骤。 两个假设&#xff1a; 1. 异常的值是非常少的(如果异常值很多&…...

Java爬虫携带sign签名

站点&#xff1a;https://www.mytokencap.com/ 代码分析先不写了&#xff0c;大家自行解决&#xff0c;贴代码 1、业务请求设计 public static void md5Pro() {String url "https://api.mytokenapi.com/ticker/currencylistforall";Map<String, String> he…...

设计者模式之中介者模式(下)

3&#xff09;中介者与同事类的扩展 1.结构图 新增了具体同事类Label和具体中介者类SubConcreteMediator。 2.代码实现 //文本标签类&#xff1a;具体同事类 public class Label extends Component {public void update() {System.out.println("文本标签内容改变&#…...

SAP SD学习笔记04 - 出荷Plant(交货工厂),出荷Point(装运点),输送计划,品目的可用性检查,一括纳入/分割纳入,仓库管理

上一章讲了SD的主数据。 SAP SD学习笔记03 - SD模块中的主数据-CSDN博客 本章讲出荷Plant&#xff08;交货工厂&#xff09;&#xff0c;出荷Point&#xff08;装运点&#xff09;和出和路线。 还是偏理论多一些&#xff0c;后面的文章尽量多加些练习巩固一下。 1&#xff0…...

bind包装器——C++新特性(三)

文章目录 bindbind函数模板的原型bind 包装器的用途其他使用示例 &#x1f396; 博主的CSDN主页&#xff1a;Ryan.Alaskan Malamute &#x1f4dc; 博主的代码仓库主页 [ Gitee ]&#xff1a;ryanala [GitHub]&#xff1a; Ryan-Ala bind bind也是一种函数包装器&#xf…...

MXNet的下载安装及问题处理

1、MXNet介绍&#xff1a; MXNet是一个开源的深度学习框架&#xff0c;以其灵活性和效率著称&#xff0c;支持多种编程接口&#xff0c;包括Python、C、R、Julia、Scala等。MXNet支持大规模分布式训练&#xff0c;同时兼顾CPU和GPU的计算资源&#xff0c;尤其擅长于模型并行和数…...

Python 中的列表排序和排序规则

Python 中的列表排序和排序规则 在 Python 中&#xff0c;列表的排序是一个常见的操作&#xff0c;可以使用内置函数 sorted() 或列表对象的 sort() 方法来完成。下面将介绍这两种方法以及排序规则的使用方式。 1. 使用 sorted() 函数排序列表&#xff08;临时性排序&#xf…...

面经整理1

感觉好几个都是backtracking Letter Combinations of a Phone Number - LeetCode 典型的backtracking&#xff0c;注意String的处理 class Solution {String[] keyboard new String[]{"", "", "abc","def","ghi","…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

以光量子为例,详解量子获取方式

光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学&#xff08;silicon photonics&#xff09;的光波导&#xff08;optical waveguide&#xff09;芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中&#xff0c;光既是波又是粒子。光子本…...

MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录 一、背景知识&#xff1a;什么是 B-Tree 和 BTree&#xff1f; B-Tree&#xff08;平衡多路查找树&#xff09; BTree&#xff08;B-Tree 的变种&#xff09; 二、结构对比&#xff1a;一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree&#xff1f; 1. 范围查询更快 2…...

SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求

文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...