Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统
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文章目录
- 1. 简介
- 2. 技术简介
- 3. 技术栈
- Django
- 依赖列表
- 4 项目结构
- 5 效果图
- 前台
- 后台
- 6 推荐阅读
- 7 源码获取:
1. 简介
Python基于Django的微博热搜、微博舆论可视化系统。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况,了解最新动态信息等。该项目含有源码、论文等资料、配套开发软件、软件安装教程等。系统功能完整,适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业学习使用。
基于Python的微博热搜、微博舆论可视化系统,附源码,教程

微博舆情分析系统,项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。
-
热度分析
-
图标分析
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关键分析
-
评论数据分析
-
个人信息管理
-
登陆注册
-
所有数据可视化管理

2. 技术简介
本系统使用Django进行整个项目框架的构建,爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取,利用 selenium 爬取数据,用 beautifulsoup4 分析,然后使用pandas对数据进行筛选,处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。
管理员可以登陆系统,查看到所有的数据。

3. 技术栈
| 技术栈 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
| Django | 作为后端接口 | |
| Sqlite | 数据库 | |
| snownlp | 情感分析,作为情感得分 | 日常笔记-snownlp情感分析计算情感得分 |
| beautifulsoup4 | 爬虫,网页接口分析 | |
| urllib3、requests | 网络请求 | |
| certifi | 网络证书 | Python certifi:如何在Python中使用SSL证书 |
| jieba | 关键词提取 | https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499 |
Django
Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件,用Django搭建Web应用快速而又省力。

Django特点及优势:
1、重量级框架,对比Flask框架,Django原生提供了众多的功能组件,让开发更简便快速。
2、MVT模式,有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦,让不同的代码块之间降低耦合,增强代码的可扩展性和可移植性,实现向后兼容。
3、MVC模式说明,M全拼为Model,主要封装对数据库层的访问,对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View,用于封装结果,生成页面展示的html内容。C全拼为Controller,用于接收请求,处理业务逻辑,与Model和View交互,返回结果。

依赖列表

4 项目结构

/static 前端静态资源
/templates 前端 html
/keshihua 包括后端接口和爬虫

5 效果图
前台


后台

6 推荐阅读
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7 源码获取:
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