Spring-AI-上下文记忆
-
引入依赖
pom文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.2.4</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><!-- Generated by https://start.springboot.io --><!-- 优质的 spring/boot/data/security/cloud 框架中文文档尽在 => https://springdoc.cn --><groupId>com.example</groupId><artifactId>spring-ai-demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>spring-ai-demo</name><description>spring-ai-demo</description><properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build><repositories><repository><id>spring-milestones</id><name>Spring Milestones</name><url>https://repo.spring.io/milestone</url><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></repository></repositories></project> -
配置yml
spring:ai:openai:api-key: #没有账号,可以在淘宝,2元购买keybase-url: # 淘宝上会给你中转的urlretry:max-attempts: 3 -
Controller
@RestController public class IndexController {// key:sessionId value:会话聊天的上下文private static final Map<String, List<Message>> messageMap = new HashMap<>();@Resourceprivate OpenAiChatClient chatClient;@GetMappingpublic String index(HttpSession session, @RequestParam(name = "message", defaultValue = "使用Java,写一个冒泡算法") String message) {// 检查是否已有会话List<Message> messageList = messageMap.get(session.getId());if (messageList == null) {messageList = new ArrayList<>();messageMap.put(session.getId(), messageList);}// 将用户消息,加入上下文messageList.add(messageList.size(), new UserMessage(message));// 发送消息时,传递的是上下文的所有信息,不单单是你当前发送的一条消息// 所有最好为list设置容量的限制,不然你的api-key的资源会消耗很快String result = chatClient.call(new Prompt(messageList)).getResult().getOutput().getContent();// 将ai消息,加入上下文messageList.add(messageList.size(), new AssistantMessage(result));return result;} }优化代码:(可以使用redis来代替 存储messageMap)
OpenAiService.java/*** 记录上下文聊天信息*/ @Service public class OpenAiService {private static final Map<String, LinkedList<Message>> messageMap = new HashMap<>();@Resourceprivate OpenAiChatClient chatClient;private void addUserMessage(LinkedList<Message> messageList, String message) {checkMessageCapacity(messageList);messageList.addLast(new UserMessage(message));}private void addAssistantMessage(LinkedList<Message> messageList, String message) {checkMessageCapacity(messageList);messageList.add(messageList.size(), new AssistantMessage(message));}public String chat(String sessionId, String message) {LinkedList<Message> messageList = messageMap.get(sessionId);if (messageList == null) {messageList = new LinkedList<>();messageMap.put(sessionId, messageList);}addUserMessage(messageList, message);String result = chatClient.call(new Prompt(messageList)).getResult().getOutput().getContent();addAssistantMessage(messageList, result);return result;}public void checkMessageCapacity(LinkedList<Message> messages) {if (messages.size() >= 10) {messages.removeFirst();}} }IndexController.java
@RestController public class IndexController {@Resourceprivate OpenAiService openAiService;@GetMappingpublic String index(HttpSession session, @RequestParam(name = "message", defaultValue = "使用Java,写一个冒泡算法") String message) {String result = "";synchronized (session.getId().intern()) {result = openAiService.chat(session.getId(), message);}return result;} }
相关文章:
Spring-AI-上下文记忆
引入依赖 pom文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://maven.apache.org/P…...
内存函数memcpy、mommove、memset、memcmp
目录 1、memcpy函数 memcpy函数的模拟实现 2、memmove函数 memmove函数的模拟实现 3、memset函数 4、memcmp函数 1、memcpy函数 描述: C 库函数 void *memcpy(void *str1, const void *str2, size_t n) 从存储区 str2 复制 n 个字节到存储区 str1。 声明&…...
symfony框架介绍
Symfony是一个功能强大的PHP框架,它提供了丰富的组件和工具来简化Web开发过程。以下是一些关于Symfony的主要特点: 可重用性: Symfony提供了一系列可重用的PHP组件,这些组件可以用于任何PHP应用程序中。灵活性: Symfony允许开发者根据项目需求灵活选择使用哪些组件,而不是强…...
【计算机毕业设计】游戏售卖网站——后附源码
🎉**欢迎来到琛哥的技术世界!**🎉 📘 博主小档案: 琛哥,一名来自世界500强的资深程序猿,毕业于国内知名985高校。 🔧 技术专长: 琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力&a…...
LabVIEW电信号傅里叶分解合成实验
LabVIEW电信号傅里叶分解合成实验 电信号的分析与处理在科研和工业领域中起着越来越重要的作用。系统以LabVIEW软件为基础,开发了一个集电信号的傅里叶分解、合成、频率响应及频谱分析功能于一体的虚拟仿真实验系统。系统不仅能够模拟实际电路实验箱的全部功能&…...
Docker 学习笔记(六):挑战容器数据卷技术一文通,实战多个 MySQL 数据同步,能懂会用,初学必备
一、前言 记录时间 [2024-4-11] 系列文章简摘: Docker学习笔记(二):在Linux中部署Docker(Centos7下安装docker、环境配置,以及镜像简单使用) Docker 学习笔记(三)&#x…...
csdn怎么变得这么恶心,自动把一些好的文章分享改成了vip可见
刚刚发现以前发的一些文章未经过我同意,被csdn自动改成了VIP可见,这也太恶心了,第一你没分钱给我,第二我记录下一些问题也不是为了赚钱,而是为了提升自己和帮助别人,这样搞是想逼更多人走是吗?...
自然语言处理NLP:文本预处理Text Pre-Processing
大家好,自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,其研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文将介绍文本预处理的本质、原理、应用等内容,助力自然语言处理和模型的生成使用。 1.文本…...
家庭网络防御系统搭建-虚拟机安装siem/securityonion网络连接问题汇总
由于我是在虚拟机中安装的security onion,在此过程中,遇到很多的网络访问不通的问题,通过该文章把网络连接问题做一下梳理。如果直接把securityonion 安装在物理机上,网络问题则会少很多。 NAT无法访问虚拟机 security onion虚拟…...
2024年外贸行业营销神器推荐
2024年外贸行业营销神器推荐:外贸人每天面对的不是国内客户,而是全球客户,相对于国内来说,会更加麻烦和繁琐,今天就码一篇2024年外贸行业营销神器的推荐文章,希望可以减轻各位外贸人的负担! 1、…...
k8s高可用集群部署介绍 -- 理论
部署官网参考文档 负载均衡参考 官网两种部署模式拓扑图和介绍 介绍两种高可用模式 堆叠 拓扑图如下(图片来自k8s官网): 特点:将etcd数据库作为控制平台的一员,由于etcd的共识算法,所以集群最少为3个&…...
【GDAL-Python】1-在Python中使用GDAL读写栅格文件
文章目录 1-概要2.代码实现 1-概要 提示:本教程介绍如何使用 Python 中的 GDAL 库将栅格数据读取为数组并将数组另存为GeoTiff 文件 视频地址:B站对应教程 目标: (1)读写GeoTiff影像; (2&…...
【C++】explicit关键字详解(explicit关键字是什么? 为什么需要explicit关键字? 如何使用explicit 关键字)
目录 一、前言 二、explicit关键字是什么? 三、构造函数还具有类型转换的作用 🍎单参构造函数 ✨引出 explicit 关键字 🍍多参构造函数 ✨为什么需要explicit关键字? ✨怎么使用explicit关键字? 四、总结 五…...
maven引入外部jar包
将jar包放入文件夹lib包中 pom文件 <dependency><groupId>com.jyx</groupId><artifactId>Spring-xxl</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><scope>system</scope><systemPath>${project.basedir}/lib/Spr…...
李沐37_微调——自学笔记
标注数据集很贵 网络架构 1.一般神经网络分为两块,一是特征抽取原始像素变成容易线性分割的特征,二是线性分类器来做分类 微调 1.原数据集不能直接使用,因为标号发生改变,通过微调可以仍然对我数据集做特征提取 2.pre-train源…...
【小程序】生成短信中可点击的链接
文章目录 前言一、如何生成链接二、仔细拜读小程序开发文档文档说明1文档说明2 总结 前言 由于线上运营需求,需要给用户发送炮轰短信,用户通过短信点击链接直接跳转进入小程序 一、如何生成链接 先是找了一些三方的,生成的倒是快速…...
欧拉函数(模板题)
给定 n 个正整数 ai,请你求出每个数的欧拉函数。 欧拉函数的定义 输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行,每行包含一个正整数 ai。 输出格式 输出共 n 行,每行输出一个正整数 ai 的欧拉函数。 数据范围 1≤n≤100, 1≤ai≤2109 输…...
Thingsboard PE 白标的使用
只有专业版支持白标功能。 使用 ThingsBoard Cloud 或安装您自己的平台实例。 一、介绍 ThingsBoard Web 界面提供了简便的操作,让您能够轻松配置您的公司或产品标识和配色方案,无需进行编码工作或重新启动服务。 系统管理员、租户和客户管理员可以根据需要自定义配色方案、…...
智能物联网远传冷水表管理系统
智能物联网远传冷水表管理系统是一种基于物联网技术的先进系统,旨在实现对冷水表的远程监测、数据传输和智能化管理。本文将从系统特点、构成以及带来的效益三个方面展开介绍。 系统特点 1.远程监测:系统可以实现对冷水表数据的远程监测,无…...
Qt教程3-Ubuntu(x86_64)上配置arm64(aarch64)交叉编译环境及QT编译arm64架构工程
汇创慧玩 写在前面1. 查看系统架构相关指令2. ARM64交叉编译器环境搭建3. Qt编译arm64环境搭建4. 配置 Qt的本地aarch64交叉编译器5. 工程建立及编译验证 写在前面 苦辣酸甜时光八载,春夏秋冬志此一生 Qt简介: Qt(官方发音 [kju:t]ÿ…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】
大家好,我是java1234_小锋老师,看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】,分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...
