力扣15题. 三数之和
题目:
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释: nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1] 输出:[] 解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0] 输出:[[0,0,0]] 解释:唯一可能的三元组和为 0 。
Python3代码解答:
class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:# 创建一个空列表result用来存放满足条件的三元组result = []# 给数组排序nums.sort()# 遍历数组for i in range(len(nums)):# 如果当前元素大于0,那么排序后的元素必定都大于0if nums[i] > 0:return result# 如果当前元素和上一个元素相同,则跳过当前循环# 如果 nums[i] 和 nums[i-1] 相同,那么基于 nums[i-1] 已经尝试过的所有# 可能的 left 和 right ,组合也会和基于 nums[i] 的组合重复if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:continue# 设置两个指针,分别指向i之后的下一个元素和最后一个元素left = i + 1right = len(nums) - 1while right > left:# 计算三元组的和sum_ = nums[i] + nums[left] + nums[right]if sum_ < 0:# 如果 sum_ 小于 0,表示需要更大的数来抵消负数,因此将 left 指针向右移动一位left += 1elif sum_ > 0:# 如果 sum_ 大于 0,表示需要更小的数来减小总和,因此将 right 指针向左移动一位right -= 1else:# 如果 sum_ 等于 0,将当前三元组 [nums[i], nums[left], nums[right]] # 加入到结果列表 resultresult.append([nums[i], nums[left], nums[right]])# 在找到一个和为 0 的三元组后,为了避免添加重复的三元组# 需要在移动 left 和 right 指针之前跳过所有相同的元素# 如果 nums[right] 和它前一个元素 nums[right - 1] 相同,# 则 right 指针会继续向左移动while right > left and nums[right] == nums[right - 1]:right -= 1# 如果 nums[left] 和它后一个元素 nums[left + 1] 相同,# left 指针会继续向右移动,直到 nums[left] 的值改变# 这同样是为了防止因 left 指针位置的重复值导致的三元组重复while right > left and nums[left] == nums[left + 1]:left += 1# 完成这两个循环过后,指针 right 和 left 应该指向新的、非重复的元素# 然而,我们还需要进一步地将这两个指针分别向内移动一位right -= 1left += 1return result
上述代码解答:
上述代码实现的是 threeSum 方法,用于在给定整数数组 nums 中找出所有不重复的三元组(i.e., 三个数的组合),这些三元组的和为 0。方法的具体实现步骤如下:
-  初始化结果列表:创建一个空列表 result用来存放满足条件的三元组。
-  排序数组:首先对数组 nums进行排序。排序是为了之后更容易地使用双指针技术查找和为0的三元组。
-  遍历数组:通过一个 for 循环遍历排序后的数组,索引为 i。该索引代表三元组中的第一个数。
-  提前停止条件:如果当前元素 nums[i]大于 0,由于数组已经排序,后面的所有元素都会大于 0,因此不可能再找到和为 0 的三元组,直接返回已找到的结果result。
-  避免重复元素:为了避免找到重复的三元组,如果当前元素与前一个元素相同( nums[i] == nums[i - 1]),则跳过当前循环的迭代。
-  双指针查找:设置两个指针 left和right,分别指向i之后的下一个元素和数组的最后一个元素。这两个指针会帮助找到与nums[i]相加和为 0 的两个数。
-  双指针移动: - 计算当前三元组的和 sum_。如果sum_小于 0,表示需要更大的数来抵消负数,因此将left指针向右移动一位。
- 如果 sum_大于 0,表示需要更小的数来减小总和,因此将right指针向左移动一位。
- 如果 sum_等于 0,将当前三元组 [nums[i], nums[left], nums[right]] 加入到结果列表result。
 
- 计算当前三元组的和 
-  避免添加重复的三元组:在找到一个和为 0 的三元组后,为了避免添加重复的三元组,需要在移动 left和right指针之前跳过所有相同的元素。
-  结果返回:循环结束后,返回结果列表 result,其中包含了所有不重复的和为 0 的三元组。
重难点解答:
解释如何在 threeSum 方法中避免添加重复的三元组:
1. 排序
首先,对数组进行排序是基础,它使得相同的数字都相邻,这有助于后续步骤中识别和跳过重复的元素。
2. 跳过处理中的重复元素
为了确保不添加重复的三元组,有两种主要的情况需要处理:
a. 跳过相同的起始元素
当遍历数组以选择三元组的第一个元素 nums[i] 时,如果当前的元素和前一个元素相同(即 nums[i] == nums[i-1]),并且 i 大于 0,则跳过当前的元素。这是因为如果 nums[i] 和 nums[i-1] 相同,那么基于 nums[i-1] 已经尝试过的所有可能的 left 和 right 组合也会和基于 nums[i] 的组合重复。因此,可以安全地跳过,不遗漏任何独特的三元组。
b. 找到和为零后跳过相同的 left 和 right
 
当找到一个和为零的三元组 [nums[i], nums[left], nums[right]] 后,我们添加这个三元组到结果列表中。然后,在移动 left 和 right 以寻找下一个可能的和为零的组合之前,我们跳过所有和当前 nums[left] 和 nums[right] 相同的元素。
- 对 left的处理:增加left指针,直到nums[left]的下一个元素不同于当前nums[left]。
- 对 right的处理:减少right指针,直到nums[right]的前一个元素不同于当前nums[right]。
这样做是因为,如果不跳过相同的 left 和 right,那么即使 i 是不同的,新的 [nums[i], nums[left], nums[right]] 也只会是重复之前已经找到的三元组。
例子
考虑数组 [-1, -1, 0, 1, 1],排序后的数组中 -1 和 1 都重复出现。当第一次使用第一个 -1 作为 nums[i],并找到一个三元组 [-1, 0, 1] 后,如果我们不跳过第二个 -1 或者不在找到一个有效三元组后跳过相同的 left 和 right,那么将会再次添加相同的三元组 [-1, 0, 1],从而导致结果中有重复。
完整示例解析:
假设我们有一个排序后的数组:[-4, -1, -1, 0, 1, 2, 2],我们要找出所有和为零的三元组。
初始步骤:
- 设定 i=0,元素是-4。
- left指向- i+1,即索引- 1的位置,元素是- -1。
- right指向数组的最后一个元素,索引- 6,元素是- 2。
查找过程:
- 计算和 -4 + (-1) + 2 = -3,这个和小于零,所以我们需要一个更大的数来平衡,即将left向右移动到索引2。此时left位置的元素仍是-1。
- 重新计算和 -4 + (-1) + 2 = -3,和仍小于零,再次将left向右移动到索引3,此时left的元素是0。
- 再次计算和 -4 + 0 + 2 = -2,和仍小于零,移动left到索引4,元素是1。
- 再次计算和 -4 + 1 + 2 = -1,和仍小于零,继续移动left,此时left指向索引5,元素仍是2。
- 再次计算和 -4 + 2 + 2 = 0,找到一个有效的三元组[-4, 2, 2]。
避免重复的关键步骤:
找到三元组 [-4, 2, 2] 后,我们需要移动 left 和 right 来寻找下一个可能的三元组。重要的是,在移动这些指针前,我们需要确保跳过所有重复的值,避免重复添加相同的三元组:
- 从当前位置,right指针向左移动,跳过与当前right值相同的所有元素。在这个例子中,right已经在数组的末端,所以不需要移动。
- left指针向右移动,跳过与当前- left值相同的所有元素。但由于我们已经检查到末端,这个例子中不需要进一步移动。
代码解释:
while right > left and nums[right] == nums[right - 1]:right -= 1
这一段循环确保如果 nums[right] 和它前一个元素 nums[right - 1] 相同,则 right 指针会继续向左移动,直到 nums[right] 的值改变。这样做是为了避免重复的三元组。例如,如果 nums[right] 重复出现,那么已经添加过的三元组再次添加就是重复的。
则移动左边的同理。
综上,本文的对于力扣15. 三数之和的Python3解答,仅仅是个人学习资料记录,也十分高兴我的见解可以帮助其他的正在做这个题目的同学,基础较差,仅仅是个人见解,大神勿喷,欢迎交流,谢谢!
相关文章:
力扣15题. 三数之和
题目: 给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k ,同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请 你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复…...
项目经理好还是产品经理好?入行必读!
在现代项目管理领域,产品经理Product Manager和项目经理Project Manager,两者虽都是PM,但两者在实际操作中却有着显著的区别,在各自的领域中承担着不同的岗位职责和工作。 项目经理跟产品经理两个证都挺受市场欢迎的,…...
 
Elastic安装后 postman对elasticsearch进行测试
一、创建索引和mapping //id 字段自增id //good_sn 商品SKU //good_name 商品名称 //good_introduction 商品简介 //good_descript 商品详情 PUT http://IP:9200/shop { "mappings":{ "good":{ "properties":{ …...
 
JPA (Java Persistence API)
一、Jpa的介绍 JPA ,是一套Sun公司Java官方制定的ORM 规范。 ORM,即 对象关系映射 (Object Relational Mapping),是一种程序技术,用于 在关系数据库和业务实体对象之间做映射 。ORM 框架的存在,…...
 
实战要求下,如何做好资产安全信息管理
文章目录 一、资产安全信息管理的重要性二、资产安全信息管理的痛点三、如何做好资产安全信息管理1、提升资产安全信息自动化、集约化管理能力,做到资产全过程管理2、做好资产的安全风险识别3、做好互联网暴露面的测绘与管空4、做好资产安全信息的动态稽核管理 “摸…...
 
[matlab]matcaffe在matlab2023a安装和配置过程
测试环境: caffe-windows-cpu-py35-matlab2018b-vs2015-20220321 matlab2023a 注意:由于matlab新版本不允许添加特殊目录,比如有和private目录,添加后也会警告,但是可以忽略。因此可以使用我研发的matlab环境添加工具…...
 
【word2pdf】Springboot word转pdf(自学使用)
文章目录 概要整体介绍具体实现官网pom文件增加依赖 遇到的问题本地运行OK,发布到Linux报错还是本地OK,但是Linux能运行的,但是中文乱码 小结 概要 Springboot word 转 pdf 整体介绍 搜了一下,发现了能实现功能的方法有四种 U…...
 
3_2Linux中内核级加强型火墙的管理
### 一.Selinux的功能 ### 观察现象 ①当Selinux未开启时 在/mnt中建立文件被移动到/var/ftp下可以被vsftpd服务访问 匿名用户可以通过设置后上传文件 当使用ls -Z /var/ftp查看文件时显示"?" ps auxZ | grep vsftpd 时显示: - root 8546 0.0 0.0 26952 …...
PCB工艺规范及PCB设计安规原则
一、目的 规范产品的PCB工艺设计,规定PCB工艺设计的相关参数,使得PCB的设计满足可生产性、可测试性、安规、EMC、EMI等的技术规范要求,在产品设计过程中构建产品的工艺、技术、质量、成本优势。 二、适用范围 本规范适用于所有电了产品的PCB工…...
 
Qt for Android 开发环境
在搭建环境时开始感觉还挺顺利的,从 Qt 配置的环境里面看并没有什么问题,可真正编译程序的时候发现全是错误。 最开始的时候安装了 JDK21 最新版本,然后根据 JDK21 安装 ndk, build-tools, Platform-Tools 和 Gradle,但是不管这么…...
 
【题解】BC64 牛牛的快递(C++)
#include <iostream> #include<string> #include<math.h> using namespace std;int main() {int c0;string b;float a;cin>>a>>b;if(a>1)c20ceil(a-1);elsec20;if(b"y")c5;cout<<c; }在C中,ceil() 函数用于返回大…...
 
C++(运算符重载+赋值拷贝函数+日期类的书写)
目录 运算符重载运算赋值重载和运算赋重载前置和后置<,<,>,>,,!运算符重载日期类的实现<<流插入和>>流提取的运算符重载总结 运算符重载 C为了增强代码的可读性引入了运算符重载,运算符重载是具有特殊函数名的函数,也具有其 返回…...
 
【介绍下负载均衡原理及算法】
🎥博主:程序员不想YY啊 💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家 🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯 ✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出…...
 
CESS 受邀出席香港Web3.0标准化协会第一次理事会议,共商行业未来
2024 年 4 月 5 日,CESS(Cumulus Encrypted Storage System)作为香港 Web3.0 标准化协会的副理事会成员,于香港出席了 2024 年度第一次理事会会议。此次会议汇聚了来自不同领域的知名企业和专家(参会代表名单见文末&am…...
 
MySQL 8.0.19安装教程(windows 64位)
在c盘目录下的Program Files目录下创建MySQL目录,将下载好的mysql解压到里面 解压完是这个样子 配置初始化的my.ini文件的文件 [mysqld] # 设置3306端口 port3306 # 设置mysql的安装目录 basedirC:\Program Files\MySQL # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datad…...
 
探索AI提示词网站:助力内容创作与AI对话
嗨,大家好!在这个充满创意的时代里,AI技术为我们带来了许多惊喜和便利。如果你是一个内容创作者,无论是在撰写博客还是进行科技对话,今天我将向大家介绍几个能够提升与AI对话效率的神奇网站。 1. FlowGPT 首先…...
AdaBoost 算法
目录 什么是 AdaBoost 算法? Adaboost 的 7 个优缺点 集成学习:人多力量大: Bagging:民主。Boosting :挑选精英。长短期记忆网络:引入遗忘机制 生成对抗网络 :物竞天择适者生存 首先,了解一下集成学习及 Boosting 算法 集成学习归属于机器学习,他是一种「训练思路…...
链接分析算法
链接分析(Link Analysis)通常指的是对图(Graph)中的节点(Nodes)和边(Edges)进行分析,以发现图的结构和属性。在图论中,链接分析算法通常用于解决诸如网页排名…...
 
怎么批量完成图片格式转换?介绍三种简单方法
在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要将图片格式转换的情况,无论是为了适应不同的设备要求,还是为了能让我们的图片应用到更多的使用场景中去,批量图片格式转换都是一项非常实用的技能。本文将介绍一些常见的批量图片格式转换方…...
 
每日OJ题_BFS解决最短路③_力扣127. 单词接龙
目录 ③力扣127. 单词接龙 解析代码 ③力扣127. 单词接龙 127. 单词接龙 难度 困难 字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk: 每一对相邻的单词只差一个字母。…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
 
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
 
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
 
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
 
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
 
以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
