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K-means和逻辑回归

news 2026/1/31 17:38:33

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逻辑回归

一个事件的几率是该事件发生的概率/该事件不发生的概率：P/（1-P）
对数几率是：log(P/（1-P）)

**考虑对输入x分类的模型：**log(P/（1-P）)=wx 则 P=exp(wx)/(exp(w*x)+1)
线性函数越接近于正无穷，概率越接近1、线性函数越接近于负无穷，概率越接近0

逻辑回归就是线性回归+sigmoid

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优缺点

优点：

  • 速度快，适合二分类问题
  • 简单易于理解，直接看到各个特征的权重
  • 能容易地更新模型吸收新的数据

缺点：

  • 对数据和场景的适应能力有局限性，不如决策树算法适应性那么强

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Java面试篇9——并发编程

并发编程知识梳理 提示，此仅为面试，若想对线程有跟完整了解，请点击这里 提示：直接翻到最后面看面试真题，上面的为详解 面试考点 文档说明 在文档中对所有的面试题都进行了难易程度和出现频率的等级说明 星数越多代表…...

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本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

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注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

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