[c++][netcdf]通过c\c++读取字段的scale_factor与add_offset
函数:c++
void readScaleAndOffset(const char* FileName,const char* VarName)
{NcFile dataFile(FileName, NcFile::read);NcVar Varf = dataFile.getVar(VarName);//查看维度cout << "XSizef" << Varf.getDim(0).getSize() << endl;cout << "YSizef" << Varf.getDim(1).getSize() << endl;cout << "ZSizef" << Varf.getDim(2).getSize() << endl;cout << "WSizef" << Varf.getDim(3).getSize() << endl;//查看压缩值NcVarAtt AttT = Varf.getAtt("scale_factor");NcType TypeT = AttT.getType();int TypeId = TypeT.getId(); //float,长度是1float fScale = 0.0f;AttT.getValues(&fScale);AttT = Varf.getAtt("add_offset");float fOffset = 0.0f;AttT.getValues(&fOffset);cout << "scale_factor" << fScale << endl;cout << "add_offset" << fOffset << endl;
}
结果:
XSizef1
YSizef30
ZSizef501
WSizef751
scale_factor0.00189809
add_offset-7.62598
读取数据:
vector<size_t> vectorS;vectorS.push_back(0);//time vectorS.push_back(0);//levelvectorS.push_back(0);//latitudevectorS.push_back(0);//longtitudefloat buf[1];Varf.getVar(vectorS, buf);cout << "buf[0]" << buf[0] << endl;//rawbuf[0] *= fScale;buf[0] += fOffset;cout << "buf[0]" << buf[0] << endl;//real
相关文章:
[c++][netcdf]通过c\c++读取字段的scale_factor与add_offset
函数:c void readScaleAndOffset(const char* FileName,const char* VarName) {NcFile dataFile(FileName, NcFile::read);NcVar Varf dataFile.getVar(VarName);//查看维度cout << "XSizef" << Varf.getDim(0).getSize() << endl;co…...
技术速递|.NET 智能组件简介 – AI 驱动的 UI 控件
作者:Daniel Roth 排版:Alan Wang AI 的最新进展有望彻底改变我们与软件交互和使用软件的方式。然而,将 AI 功能集成到现有软件中可能面临一些挑战。因此,我们开发了新的 .NET 智能组件,这是一组真正有用的 AI 支持的 …...
保护C#代码的艺术:深入浅出代码混淆技术
摘要 在C#开发中,代码的保护是一个不可忽视的问题。本文深入探讨了几种常用的C#代码混淆工具,帮助开发者理解如何有效地保护代码不被反编译。同时,本文也对混淆技术的优缺点进行了分析,并提供了一些实际使用的建议。 引言 C#是…...
多线程CountDownLatch使用
1、简介 CountDownLatch是一个同步工具类,用来携调多个线程之间的同步,它是是使用一个计数器进行实现的,计数器初始值为线程数量。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减1。当计数器的值为0时,表示所有的线程都…...
高校心理教育辅导系统|基于Springboot的高校心理教育辅导系统设计与实现(源码+数据库+文档)
高校心理教育辅导系统目录 目录 基于Springboot的高校心理教育辅导系统设计与实现 一、前言 二、系统功能设计 三、系统实现 1、学生功能模块的实现 (1)学生登录界面 (2)留言反馈界面 (3)试卷列表界…...
Rockchip Android13 Vold(三):App层
目录 前言 一:处理Volumes 1、接收StorageVolume 2、创建MediaVolume 3、附加MediaVolume...
数据结构——单链表(C语言版)
文章目录 一、链表的概念及结构二、单链表的实现SList.h链表的打印申请新的结点链表的尾插链表的头插链表的尾删链表的头删链表的查找在指定位置之前插入数据在指定位置之后插入数据删除pos结点删除pos之后的结点销毁链表 三、完整源代码SList.hSList.ctest.c 一、链表的概念及…...
:app debug:armeabi-v7a failed to configure C/C++
报错信息 由于刚换电脑不久,新建native c工程时,出现报错如下: :app debug:armeabi-v7a failed to configure C/C null java.lang.NullPointerExceptionat com.android.build.gradle.tasks.CmakeQueryMetadataGenerator.getProcessBuilder(…...
计算机网络——应用层(4)DHCP和套接字编程
一、动态主机配置协议DHCP 1、关于协议配置: 在协议软件中,给协议参数赋值的动作就叫协议配置一个协议软件在使用前必须已被正确配置,具体的配置信息取决于协议栈连接到互联网的计算机的协议软件需要正确配置的参数包括①IP地址;…...
TF-IDF演算法(Term Frequency - Inverse Document Frequency)最好懂筆記
前情提要 BoW (Bag of Words) 演算法 假设现在有M篇文章,一共使用了N个词汇(term),我们就可以将文章转换成以下类型的矩阵,其中column1和row1的“10”表示“文章1”中出现了10次“词汇1”,“文章1”也可以…...
2024年4月最新版GPT
2024年4月最新版ChatGPT/GPT4, 附上最新的使用教程。 随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT和GPT4已经成为了人们日常生活中不可或缺的助手。2024年4月,OpenAI公司推出了最新版本的GPT4,带来了更加强大的功能和更加友好的用户体验。本文将为大家带来最新版GPT4的实用…...
机器学习——模型评价
概述 在机器学习中,模型评价是评估和比较不同模型性能的关键步骤之一。它是通过对模型的预测结果与真实标签进行比较,从而量化模型的预测能力、泛化能力和稳定性。模型评价旨在选择最佳的模型,理解模型的行为,并为模型的改进提供…...
ARP代理
10.1.0.1/8 和10.2.0.1/8是在同一个网段 10.1.0.2/16 和10.2.0.2/16 不在同一个网段 10.1.0.1/8 和10.1.0.2/16 是可以ping通的 包发出来了,报文有发出来,目的地址是广播包 广播请求,发到路由器的接口G 0/0/0 target不是本接口࿰…...
手写前端控制并发任务
思路: 主要通过异步等待队列执行的原理。 当前执行的任务数达到最大值的时候,再继续执行的任务会放入等待队列里,直到当前任务执行结束后,减少一个当前任务数,并且判断队列中是否有任务,如果有则按顺序执…...
好用的Python开发工具合集
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛,越来越多的Python开发工具也涌现出来。但是,对于新手来说,选择一款合适的Python开发工具可…...
近屿智能全新推出AI培训产品:AIGC大模型工程师与产品经理学习路径图
如今,人工智能和自然语言处理技术的发展,使得AI生成的内容(AIGC,AI Generated Content)领域开发出了巨大的潜力。就像业内巨头OpenAI公司,开发出了一系列自然语言处理模型ChatGPT,不仅带动了全世…...
Vue 3中的反向代理 和如何在服务器配置反向代理
如何在Vue 3项目中配置反向代理,让前端开发变得爽到爆!还有个小插曲,Vite为我们提供了更简单的方式,就像找对象一样直接。 首先,我们来谈谈反向代理是什么。简单来说,反向代理就像是前端和后端之间的婚姻介…...
【机器学习】贝叶斯算法在机器学习中的应用与实例分析
贝叶斯算法在机器学习中的应用与实例分析 一、贝叶斯算法原理及重要性二、朴素贝叶斯分类器的实现三、贝叶斯网络在自然语言处理中的应用四、总结与展望 在人工智能的浪潮中,机器学习以其独特的魅力引领着科技领域的创新。其中,贝叶斯算法以其概率推理的…...
回归预测 | Matlab实现SSA-GRNN麻雀算法优化广义回归神经网络多变量回归预测(含优化前后预测可视化)
回归预测 | Matlab实现SSA-GRNN麻雀算法优化广义回归神经网络多变量回归预测(含优化前后预测可视化) 目录 回归预测 | Matlab实现SSA-GRNN麻雀算法优化广义回归神经网络多变量回归预测(含优化前后预测可视化)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果...
SQL SERVER的安装
目录 1.百度SQL SERVER找到图下的所显示的,点击进去 2.找到图下红色框起来的,点击立即下载 3.下载好之后点开,选择下载介质 4.SQLSERVER下载成功之后选择打开文件夹 6.双击后缀名是.iso的镜像文件 7.双击setup.exe进行安装 8.安装成功…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
DBAPI如何优雅的获取单条数据
API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API,查询的是单条数据,比如根据主键ID查询用户信息,sql如下: select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的,如下: {&qu…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
