关于YOLO8学习（一）环境搭建，官方检测模型部署到手机

一，环境的搭建

环境

win10
python 3.11
cmake
pytorch
pycharm

过程

首先安装好一个pycharm，这里就不一一叙述了。
其次，选择好一个python版本，是关键所在。有些YOLO的版本，并不支持很高的python版本，博主选用的是python3.11版本。经过实际的测试，这个版本比较合适。

注意，配置到这里，python环境和pycharm都已经安装，这里从PyCharm新建一个项目，python建议配置一个虚拟的环境，这样不会影响系统级别的python依赖。

（一）首先就是安装cmake的环境。直接从cmake下载，然后path配置cmake路径即可。

（二）完成cmake安装后，进行onnxsim安装，这个库，会涉及到yolo转换onnx，同时也是依赖cmake才能正常安装。
相关指令：pip install onnxsim

（三）安装pytorch版本
pip install torch2.0.1+cu117 torchvision0.15.2+cu117 torchaudio==