【Python小技巧】matplotlib不显示图像竟是numpy惹的祸

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

Python3.10 使用matplotlib绘图，显示不出图像。首先排除代码的问题，因为使用Python3.8的虚拟环境显示是OK的，换到Python3.10却不行。为什么，折腾了好久，终于让我找到原因了。

这里分享一下，希望可以帮助到大家。

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一、问题：df.plot() 显示不出图像

import numpy as np
import pandas as pd
pd.options.mode.copy_on_write = True
import matplotlib.pyplot as plt
from Ashare import *def plot_draw_kline(code):df = get_price(code,frequency='1d',count=500)df['date'] = df.indexdf.plot(x='date', y=['close'], grid=True)plt.show()if __name__ == '__main__':code = 'sz000099'plot_draw_kline(code)

运行完，什么图也没渲染出来，可以看见Figer窗口，但一闪而过就结束了。

二、尝试各种解决办法

1. 增加matplotlib.use，设定GUI

使用matplotlib时经常发生plt.show()之后不显示图像的情况，查网上说，是没有后台gui所致。print(matplotlib.get_backend()) 后发现后台QtAgg，在代码中添加以下3行代码。

import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())
matplotlib.use('QtAgg')

修改后如下：

import numpy as np
import pandas as pd
pd.options.mode.copy_on_write = True
import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())
matplotlib.use('QtAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
from Ashare import *def plot_draw_kline(code):df = get_price(code,frequency='1d',count=500)df['date'] = df.indexdf.plot(x='date', y=['close'], grid=True)plt.show()if __name__ == '__main__':code = 'sz000099'plot_draw_kline(code)

可修改完，问题依旧…

2. 升级matplotlib版本

其次想到的是更新matplotlib ，将从matplotlib-3.7.0版本更新到matplotlib-3.8.4。

pip install matplotlib -U -i http://pypi.douban.com/simple

升级完，问题依旧…

实在不行，卸载了重新安装。

pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple

问题依旧。

三、numpy是个重要的库

安装matplotlib 默认会顺带安装numpy，会不会numpy版本的问题？

1. 检查numpy版本

pip show numpy查看版本为1.24.3。

(base) C:\Users\Administrator>pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.24.3

2. 查看可用版本

使用命令pip install numpy==1000 ，故意输入一个不存在的版本，会显示所有可用版本。

(base) C:\Users\Administrator>pip install numpy==1000
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1000 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6, 1.22.0, 1.22.1, 1.22.2, 1.22.3, 1.22.4, 1.23.0rc1, 1.23.0rc2, 1.23.0rc3, 1.23.0, 1.23.1, 1.23.2, 1.23.3, 1.23.4, 1.23.5, 1.24.0rc1, 1.24.0rc2, 1.24.0, 1.24.1, 1.24.2, 1.24.3, 1.24.4, 1.25.0rc1, 1.25.0, 1.25.1, 1.25.2, 1.26.0b1, 1.26.0rc1, 1.26.0, 1.26.1, 1.26.2, 1.26.3, 1.26.4, 2.0.0b1, 2.0.0rc1)
ERROR: No matching distribution found for numpy==1000

3. 卸载老版本，安装最新版本

先卸载再安装

pip uninstall numpy
pip install numpy==2.0.0rc1

结果如下：

(base) C:\Users\Administrator>pip uninstall numpy
Found existing installation: numpy 1.24.3
Uninstalling numpy-1.24.3:Would remove:d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\numpy-1.24.3.dist-info\*d:\programdata\anaconda3\lib\site-packages\numpy\*d:\programdata\anaconda3\scripts\f2py-script.pyd:\programdata\anaconda3\scripts\f2py.exe
Proceed (Y/n)? ySuccessfully uninstalled numpy-1.24.3(base) C:\Users\Administrator>pip install numpy==2.0.0rc1

一顿操作后，运行代码，奇迹还是没有出现。

4. 既然2.x版本的不行，再换下1.x版本

这里就换下1.26.4版本试试，不行就再降低一个版本。

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.26.4

命令行运行完毕，再次运行Python程序，这次竟然成功了（喜出望外）！

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总结

几经折腾，看来不是Python 3.10 的问题，问题出在各种库的互相配合上。虽然通过虚拟一个低版本的python环境也可以解决matplotlib显示的问题。但作为研究，我们还是要深入一些。numpy作为科学运算一个重要的库，是pandas等许多库的依赖库，版本太低或太高都会影响运算。

虽然折腾，但以后，遇到问题又多了一个思路，也不失为一个新的收获！

如果有帮到你，不妨解决完问题，过来点个赞！