当前位置: 首页 > news >正文

浅拷贝与深拷贝面试问题及回答

在这里插入图片描述

1. 浅拷贝和深拷贝的区别是什么?

答: 浅拷贝(Shallow Copy)仅复制对象的引用而不复制引用的对象本身,因此原始对象和拷贝对象会引用同一个对象。而深拷贝(Deep Copy)则是对对象内部的所有元素进行拷贝,包括所有的嵌套对象,因此原始对象和拷贝对象是完全独立的。

2. Java 中如何实现浅拷贝?

答: 在 Java 中,可以通过使用 Object 类的 clone() 方法实现浅拷贝,前提是类实现了 Cloneable 接口。此方法默认情况下会创建对象的浅拷贝。

3. 如何在 Java 中实现深拷贝?

答: 实现深拷贝的方法有多种,最常见的一种是通过序列化和反序列化对象。这可以通过 ObjectOutputStreamObjectInputStream 类实现。另一种方法是手动复制对象及其所有嵌套对象的所有属性。

4. 为什么在某些情况下需要使用深拷贝?

答: 当对象中包含其他对象的引用时,如果这些子对象可能会在其他地方被修改,为了防止这些修改影响到拷贝的对象,使用深拷贝可以确保拷贝的对象与原对象完全独立,从而避免因修改共享的引用对象而引起的副作用。

5. 在 Android 开发中,浅拷贝和深拷贝的应用场景分别是什么?

答: 在 Android 开发中,浅拷贝通常用于性能优化,特别是当对象较大或复制操作频繁时。深拷贝则用于需要完全独立复制的场景,例如在多线程环境下,确保不同线程间的数据隔离,或在需要完整保存当前状态的时候,如状态恢复和撤销功能。

相关文章:

浅拷贝与深拷贝面试问题及回答

1. 浅拷贝和深拷贝的区别是什么? 答: 浅拷贝(Shallow Copy)仅复制对象的引用而不复制引用的对象本身,因此原始对象和拷贝对象会引用同一个对象。而深拷贝(Deep Copy)则是对对象内部的所有元素进…...

推荐算法顶会论文合集

SIGIR SIGIR 2022 | 推荐系统相关论文分类整理:8.74 https://mp.weixin.qq.com/s/vH0qJ-jGHL7s5wSn7Oy_Nw SIGIR2021推荐系统论文集锦 https://mp.weixin.qq.com/s/N7V_9iqLmVI9_W65IQpOtg SIGIR2020推荐系统论文聚焦: https://mp.weixin.qq.com/s…...

组合模式(Composite)——结构型模式

组合模式(Composite)——结构型模式 组合模式是一种结构型设计模式, 你可以使用它将对象组合成树状结构, 并且能通过通用接口像独立整体对象一样使用它们。如果应用的核心模型能用树状结构表示, 在应用中使用组合模式才有价值。 例如一个场景…...

利用大模型提升个性化推荐的异构知识融合方法

在推荐系统中,分析和挖掘用户行为是至关重要的,尤其是在美团外卖这样的平台上,用户行为表现出多样性,包括不同的行为主体(如商家和产品)、内容(如曝光、点击和订单)和场景&#xff0…...

Dockerfile 里 ENTRYPOINT 和 CMD 的区别

ENTRYPOINT 和 CMD 的区别: 在 Dockerfile 中同时设计 CMD 和 ENTRYPOINT 是为了提供更灵活的容器启动方式。ENTRYPOINT 定义了容器启动时要执行的命令,而 CMD 则提供了默认参数。通过结合使用这两个指令,可以在启动容器时灵活地指定额外的参…...

腾讯的EdgeONE是什么?

腾讯的EdgeONE是一项边缘计算解决方案,具有一系列优势: 边缘计算能力强大:EdgeONE利用腾讯云在全球范围内的分布式基础设施,提供强大的边缘计算能力,可以实现低延迟和高可用性的服务。 智能化和自动化:Edg…...

SVM直观理解

https://tangshusen.me/2018/10/27/SVM/ https://www.bilibili.com/video/BV16T4y1y7qj/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source8272bd48fee17396a4a1746c256ab0ae SVM是什么? 先来看看维基百科上对SVM的定义: 支持向量机(英语:su…...

Nessus 部署实验

一、下载安装https://www.tenable.com/downloads/nessus 安装好之后,Nessus会自动打开浏览器,进入到初始化选择安装界面,这里我们要选择 Managed Scanner 点击继续,下一步选择Tenable.sc 点击继续,设置用户名和密码 等…...

基于Springboot的水产养殖系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频: 基于Springboot的水产养殖系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。 项目介绍: 采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构&…...

Java性能优化(五)-多线程调优-Lock同步锁的优化

作者主页: 🔗进朱者赤的博客 精选专栏:🔗经典算法 作者简介:阿里非典型程序员一枚 ,记录在大厂的打怪升级之路。 一起学习Java、大数据、数据结构算法(公众号同名) ❤️觉得文章还…...

WPF (Windows Presentation Foundation) 中 Attribute(属性)和 Property(属性)

在 WPF (Windows Presentation Foundation) 中,Attribute(属性)和 Property(属性)是两个相关但不同的概念。 Attribute(属性)是一种元数据,用于给类型、成员或其他代码元素添加附加…...

环形链表理解||QJ141.环形链表

在链表中,不光只有普通的单链表。之前写过的的一个约瑟夫环形链表是尾直接连向头的。这里的环形链表是从尾节点的next指针连向这链表的任意位置。 那么给定一个链表,判断这个链表是否带环。qj题141.环形链表就是一个这样的题目。 这里的思路是用快慢指…...

java本地锁与分布式锁-个人笔记 @by_TWJ

目录 1. 本地锁1.1. 悲观锁与乐观锁1.2. 公平锁与非公平锁1.3. CAS1.4. synchronized1.5. volatile 可见性1.6. ReentrantLock 可重入锁1.7. AQS1.8. ReentrantReadWriteLock 可重入读写锁 2. 分布式锁3. 额外的3.1. synchronized 的锁升级原理3.2. synchronized锁原理 1. 本地…...

【每日刷题】Day33

【每日刷题】Day33 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 20. 有效的括号 - 力扣(LeetCode) 2. 445. 两数相加 II - 力扣(…...

vivado刷题笔记46

题目: Design a 1-12 counter with the following inputs and outputs: Reset Synchronous active-high reset that forces the counter to 1 Enable Set high for the counter to run Clk Positive edge-triggered clock input Q[3:0] The output of the counter c…...

网络基础——校验

网络基础——校验 网络通信的层次化模型(如OSI七层模型或TCP/IP四层模型)中,每一层都有其特定的校验机制来确保数据传输的正确性和完整性。 物理层 校验方式 不直接涉及校验和,但会采用信号编码技术(如曼彻斯特编码…...

SparkSQL与Hive整合 、SparkSQL函数操作

SparkSQL与Hive整合 SparkSQL和Hive的整合,是一种比较常见的关联处理方式,SparkSQL加载Hive中的数据进行业务处理,同时将计算结果落地回Hive中。 整合需要注意的地方 1)需要引入hive的hive-site.xml,添加classpath目录下面即可…...

K8s: Helm搭建mysql集群(2)

搭建 mysql 集群 应用中心,mysql 文档参考https://artifacthub.io/packages/helm/bitnami/mysql 1 )helm 搭建 mysql A. 无存储,重启数据丢失 添加源 $ helm repo add mysql-repo https://charts.bitnami.com/bitnami安装 $ helm install…...

matlab期末知识

1.期末考什么? 1.1 matlab操作界面 (1)matlab主界面 (2)命令行窗口 (3)当前文件夹窗口 (4)工作区窗口 (5)命令历史记录窗口 1.2 matlab搜索…...

多台服务器共享python虚拟环境和Linux安装python虚拟环境

文章目录 一、新增服务器环境搭建1. python3 环境搭建2.必要软件安装3. 目录挂载1 ./toolchain 挂载:2. /virtualenvs挂载: 4. 安装驱动和sdk 二、多台服务器共享python虚拟环境 一、新增服务器环境搭建 1. python3 环境搭建 16.04 系统默认 python3.5&…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命

在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下,江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践,重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络:废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点,将海外废弃包装箱通过标准…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

12.找到字符串中所有字母异位词

🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...