当前位置: 首页 > news >正文

将 Vue、React、Angular、HTML 等一键打包成 macOS 和 Windows 平台客户端应用

应用简介

PPX 基于 pywebview 和 PyInstaller 框架,构建 macOS 和 Windows 平台的客户端。本应用的视图层支持 Vue、React、Angular、HTML 中的任意一种,业务层支持 Python 脚本。考虑到某些生物计算场景数据量大,数据私密,因此将数据上传到服务器计算,并不一定是最优解,采用本地 Python 也是一种不错的选择。不过,如果需要调用远程 API,本应用也是支持的。

应用优势
  • 视图层可使用任意一款你喜欢的前端框架,比如 Vue、React、Angular、HTML 等,迁移无压力
  • 采用 Python 编程语言开发业务层,模块丰富
  • 本应用已经封装打包环节,一键生成 macOS 和 Windows 平台的客户端应用。开发者只需要关注视图效果和业务逻辑本身,将繁重复杂的打包环节交给本应用处理即可
适用场景
  • 对软件的用户界面有一定美感要求
  • 需要用到 Python 中的人工智能、生信分析等模块
  • 考虑搭建本地应用,使用本机计算和存储资源
适用人群

熟悉 Python3 和 任意一款前端框架,如 Vue、React、Angular、HTML 编程的程序员。

应用安装

运行环境
  • Node.js 16.14+
  • pnpm 8.x+
  • Python3.8-3.11
应用下载

利用 git(git 安装教程) 下载应用,如下所示:

git clone https://github.com/pangao1990/PPX.git

或者,直接在 github 下载。

# 进入项目
cd PPX

进入项目,项目清单如下所示:

image

初始化

下载完毕后,运行初始化命令,程序会自动下载安装对应操作平台的所需依赖软件,如下所示:

# 初始化
pnpm run init

没报错信息,则初始化完成,如下所示:

image

image

项目根目录多了一个 node_modules 文件夹和 pnpm-lock.yaml 文件,用于存放 pnpm 下载的包。

应用运行

输入如下命令,即可启动应用:

pnpm run start

终端显示如下:

image

同时,启动一个客户端程序,如下:

image

整体效果如下所示:
在这里插入图片描述

相关文章:

将 Vue、React、Angular、HTML 等一键打包成 macOS 和 Windows 平台客户端应用

应用简介 PPX 基于 pywebview 和 PyInstaller 框架,构建 macOS 和 Windows 平台的客户端。本应用的视图层支持 Vue、React、Angular、HTML 中的任意一种,业务层支持 Python 脚本。考虑到某些生物计算场景数据量大,数据私密,因此将…...

使用 MobaXterm 链接 Ubuntu(Windows子系统)

MobaXterm_Personal_22.1 Ubuntu(Windows子系统)...

QT设计模式:代理模式

基本概念 代理模式(Proxy Pattern)是一种结构型设计模式,它允许你提供一个代理对象,以控制对其他对象的访问。 代理通常在客户端和实际对象之间充当中介,用于控制对实际对象的访问(如登录控制)…...

独热编码One-Hot是什么?在实际应用中具体是如何存储的?

One Hot编码是一种常用的文本或类别数据编码方式,尤其在自然语言处理和机器学习中。在One Hot编码中,每个词(或类别)会被表示为一个二进制的向量,这个向量的长度等于词汇表(或类别总数)的大小&a…...

计算机视觉与深度学习实战之以Python为工具:基于GUI搭建通用视频处理工具

注意:本文的下载教程,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。 下载教程:计算机视觉与深度学习实战-以MATLAB和Python为工具_基于GUI搭建通用视频处理工具_项目开发案例教程.pdf 一、引言 随着计算机视觉和深度学习技术的飞速…...

18.Docker学习

1.Docker应用场景 Docker借鉴了标准集装箱的概念。标准集装箱将货物运往世界各地,Docker(模板)将软件运往各个环境(测试环境和生产环境拉取镜像(实例)),相当于是一个模子刻出来的 …...

树莓派4b红外检测

1.红外检测连接图 2.红外检测工作原理 红外传感器的工作原理类似于物体检测传感器。该传感器包括一个红外LED和一个红外光电二极管,因此通过将这两者结合起来,可以形成一个光耦合器。 红外LED是一种发射红外辐射的发射器。该LED看起来与标准LED相似&a…...

大模型的不足与解决方案

文章目录 ⭐ 不具备记忆能力 上下文窗口受限⭐ 实时信息更新慢 新旧知识难区分⭐ 内部操作很灵活 外部系统难操作⭐ 无法为专业问题 提供靠谱的答案⭐ 解决方案的结果 各有不同的侧重 在前面三个章节呢,为大家从技术的角度介绍了大模型的历程与发展,也为…...

Java中使用FlatBuffers实现序列化

Java 中的 FlatBuffers有助于高速数据序列化/反序列化,消除解析开销。它由 Google 开发,为跨平台数据交换提供无模式、内存高效的解决方案。 Java 开发人员可以利用其直接内存访问来实现最佳性能和最小内存占用,从而提高应用程序速度、可扩展…...

[图解]SysML和EA建模住宅安全系统-02

1 00:00:00,900 --> 00:00:02,690 这个就是一个块定义图了 2 00:00:03,790 --> 00:00:04,780 简称BDD 3 00:00:05,610 --> 00:00:08,070 实际上就是UML里面的类图 4 00:00:08,080 --> 00:00:09,950 和组件图的一个结合体 5 00:00:13,150 --> 00:00:14,690 我…...

2024年北京服贸会媒体邀约资源有哪些?

传媒如春雨,润物细无声,大家好,我是51媒体网胡老师。 2024年北京服贸会(中国国际服务贸易交易会,简称CIFTIS)作为中国重要的国际性服务贸易盛会,会吸引众多媒体的关注和参与。媒体邀约资源通常…...

大语言模型LLM入门篇

大模型席卷全球,彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说,以后可能没有各种软件了,只有各种各样的智体(Agent)调用各种各样的API。在这种大势下,笔者也阅读了很多大模型相关的资料,和很多新手一样&a…...

Alibaba Cloud Linux 安装mysql及注意事项

1.安装mysql #1.运行以下命令,更新YUM源。 sudo rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-7.noarch.rpm#2.(可选)当操作系统为Alibaba Cloud Linux 3时,执行如下命令,安装MySQL所需的库文件…...

设计模式——工厂模式(Factory)

工厂模式(Factory Pattern)是一种常用的设计模式,它提供了一种封装创建对象过程的方法。通过工厂方法或工厂类,你可以将对象的创建与使用分离,使得代码更加灵活和可维护。工厂模式主要分为三种类型:简单工厂…...

NVIDIA Omniverse Cloud API支持数字孪生开发,可解决复杂AI问题 | 最新快讯

在全球范围内,价值超过 50 万亿美元的重工业市场,正在竞相实现数字化。 基于此,为帮助数字孪生技术更好地赋能千行百业,AI 企业 NVIDIA 在架构底层算力的同时,也搭建了 NVIDIA AI Enterprise 和 Omniverse 两大平台。 …...

智慧电力,山海鲸引领

随着科技的不断进步和电力行业的快速发展,智能化管理已成为电力行业的重要趋势。在这一背景下,山海鲸智慧电力管理系统凭借其卓越的性能和创新的功能,为电力行业带来了革命性的改变。 山海鲸智慧电力管理系统是一套集数据采集、分析、展示于…...

【文章转载】ChatGPT 提示词十级技巧: 从新手到专家

学习了微博网友宝玉xp老师《ChatGPT 提示词十级技巧: 从新手到专家》 个人学习要点: 1、关于提示中避免使用否定句,播主说:“没有人能准确解释为什么,但大语言模型在你告诉它去做某事时,表现似乎比你让它不做某事时更…...

类的生命周期

目录 一、概述 二、加载阶段 三、连接阶段 连接阶段之验证 连接阶段之准备 连接阶段之解析 四、初始化阶段 五、总结 一、概述 类的生命周期描述了一个类加载、使用、卸载的整个过程。 也是其他知识的基础: 类的生命周期: 二、加载阶段 加载(Loading…...

AI赋能分层模式,解构未来,智领风潮

​🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 🚀 转载自热榜文章🔥:探索设计模式的魅力:AI赋能分…...

Linux平台下muduo网络库源码编译安装与测试,包含boost库的安装与测试!!!!

最近在学习muduo网络库,先来记录一下如何在Linux平台下编译安装以及测试muduo网络库源码。 获取源码 muduo库源码github仓库地址: https://github.com/chenshuo/muduo 在linux系统下,输入 git clone https://github.com/chenshuo/muduo.git…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

《C++ 模板》

目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

LangFlow技术架构分析

🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

xmind转换为markdown

文章目录 解锁思维导图新姿势:将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件(ZIP处理)2.解析JSON数据结构3:递归转换树形结构4:Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验

2024年初,人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目(一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE)时,技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力,TRAE在WayToAGI等…...

CMS内容管理系统的设计与实现:多站点模式的实现

在一套内容管理系统中,其实有很多站点,比如企业门户网站,产品手册,知识帮助手册等,因此会需要多个站点,甚至PC、mobile、ipad各有一个站点。 每个站点关联的有站点所在目录及所属的域名。 一、站点表设计…...

RLHF vs RLVR:对齐学习中的两种强化方式详解

在语言模型对齐(alignment)中,强化学习(RL)是一种重要的策略。而其中两种典型形式——RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback) 与 RLVR(Reinforcement Learning with Ver…...

iOS 项目怎么构建稳定性保障机制?一次系统性防错经验分享(含 KeyMob 工具应用)

崩溃、内存飙升、后台任务未释放、页面卡顿、日志丢失——稳定性问题,不一定会立刻崩,但一旦积累,就是“上线后救不回来的代价”。 稳定性保障不是某个工具的功能,而是一套贯穿开发、测试、上线全流程的“观测分析防范”机制。 …...