LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)
LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)
目录
- LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)
- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览







基本介绍
1.LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)。
2.含点预测图、置信区间预测图、核密度估计图,区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW),点预测多指标输出(MAE、RMSE、 MSE),多输入单输出。
3.运行环境为Matlab2018b及以上;
4.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归区间预测;
5.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹。
LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)(Matlab)。

程序设计
- 完整程序和数据获取方式关注并私信博主回复LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 导入数据
res = xlsread('data.xlsx','sheet1');
%% 数据分析
num_size = 0.7; % 训练集占数据集比例
outdim = 1; % 最后一列为输出
num_samples = size(res, 1); % 样本个数
res = res(randperm(num_samples), :); % 打乱数据集(不希望打乱时,注释该行)
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ = size(res, 2) - outdim; % 输入特征维度%% 划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);%% 数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127418340
相关文章:
LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)
LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab) 目录 LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.LSTM-KDE的长短期…...
CMakeLists.txt语法规则:部分常用命令说明三
一. 简介 前面几篇文章学习了CMakeLists.txt语法中 add_executable命令,add_library命令,aux_source_directory命令,include_directories命令,add_subdirectory 命令的简单使用。文章如下: CMakeLists.txt语法规则&…...
android init进程启动流程
一,Android系统完整的启动流程 二,android 系统架构图 三,init进程的启动流程 四,init进程启动服务的顺序 五,android系统启动架构图 六,Android系统运行时架构图 bool Service::Start() {// Starting a service removes it from the disabled or reset state and// imme…...
利用爬虫解决数据采集难题
文章目录 安装为什么选择 BeautifulSoup 和 requests?安装 BeautifulSoup 和 requests解决安装问题 示例总结 在现代信息时代,数据是企业决策和发展的关键。然而,许多有用的数据分散在网络上,且以各种格式和结构存在,因…...
智慧粮库/粮仓视频监管系统:AI视频智能监测保障储粮安全
智慧粮库视频监管系统是一种基于物联网、AI技术和视频监控技术的先进管理系统,主要用于对粮食储存环境进行实时监测、数据分析和预警。TSINGSEE青犀智慧粮库/粮仓视频智能管理系统方案通过部署多区域温、湿度、空气成分等多类传感器以及视频监控等设施,对…...
经验浅谈!伦敦银如何交易?
近期,伦敦银价格出现很强的上涨,这促使一些新手投资者进入了市场,但由于缺乏经验,他们不知道该怎么在市场中交易,下面我们就从宏观上介绍一些方法,来讨论一下伦敦银如何交易。 首先我们要知道,要…...
信息系统项目管理师(高项)_习题杂记
1.GB/T16260-2006《软件工程产品质量》系列标准: 1)GB/T16260.1-2006《软件工程产品质量第1部分:质量模型》,提出了软件生存周期中的质量模型; 2)GB/T16260.2-2006《软件工程产品质量第2部分:…...
CMakeLists.txt 简单的语法介绍
一. 简介 前面通过几个简单地示例向大家演示了 cmake 的使用方法,由此可知,cmake 的使用方法其实还是非常简单的,重点在于编写 CMakeLists.txt,CMakeLists.txt 的语法规则也简单,并没有 Makefile 的语法规则那么复杂难…...
AI时代:人工智能大模型引领科技创造新时代
目录 前言一. AI在国家战略中有着举足轻重的地位1.1 战略1.2 能源1.3 教育 二. AI在日常生活中扮演着重要角色2.1 医疗保健2.2 智能客服2.3 自动驾驶2.4 娱乐和媒体2.5 智能家居 三. AI的未来发展趋势 总结 前言 随着AI技术的进步,新一代的AI技术已经开始尝试摆脱依…...
为什么 IP 地址通常以 192.168 开头?(精简版)
网络通讯的本质就是收发数据包。如果说收发数据包就跟收发快递一样。IP地址就类似于快递上填的收件地址和发件地址一样,路由器就充当快递员的角色,在这个纷繁复杂的网络世界里找到该由谁来接收这个数据包,所以说:IP地址就像快递里…...
【HEC】HECRAS中的降雨边界
目录 说明HEC-RAS网格降雨模型与HEC-HMS的比较HECRAS 降雨边界2D Area降雨边界添加降水边界条件调整2D Flow Area特性添加入渗网格数据创建土地覆盖层创建土壤层创建入渗层指定几何图形关联具有空间变化的网格降水数据Point点数据Gridded网格化数据Constant恒定值蒸散和风数据...
搜索算法系列之三(插值查找)
前言 插值查找仅适用于有序数据、有序数组,和二分查找类似,更讲究数据有序均匀分布。 算法原理 插值查找(interpolation search)是一种查找算法,它与二分查找类似,但在寻找元素时更加智能化。这种算法假设数据集是等距的或者有…...
前端奇怪面试题总结
面试题总结 不修改下面的代码进行正常解构 这道题考的是迭代器和生成器的概念 let [a,b] {a:1,b:2}答案 对象缺少迭代器,需要手动加上 Object.prototype[Symbol.iterator] function* (){// return Object.values(this)[Symbol.iterator]()return yeild* Object.v…...
NPM--最新淘宝镜像源地址
最新淘宝镜像源地址: 原来的 https://registry.npm.taobao.org 已替换为 https://registry.npmmirror.com 查看镜像源 npm config get registry 更换为淘宝最新镜像源 npm config set registry https://registry.npmmirror.com...
vue3中实现地区下拉选择组件封装
1组件文件 新建一个文件夹内,包含inde.vue,index.ts,pac.json这三个文件 index.vue文件 <template><el-cascaderv-model"data":options"pcaData":style"{ width: props.width }":placeholder"props.placeholder&quo…...
责任链模式案例
需求背景: 请你设计一个员工休假审批流程,当员工的休假天数<1时,由直接领导审批,休假天数<2时,分别由直接领导、一级部门领导审批,休假天数>3时,分别由直接领导、一级部门领导、分管领…...
Android NDK开发(二)——JNIEnv、jobject与jclass关系
本文主要讲解Android NDK开发中JNIEnv、jobject与jclass的相关知识,并用c和c两种语言实现了jobject和jclass。 本专栏知识点是通过<零声教育>的音视频流媒体高级开发课程进行系统学习,梳理总结后写下文章,对音视频相关内容感兴趣的读者…...
机器学习入门:sklearn基础教程
Scikit-learn(简称sklearn)是Python中最受欢迎的机器学习库之一,它提供了丰富的机器学习算法和工具,适用于各种任务和场景。本文将为您介绍sklearn的基础知识和常用功能,带您踏入机器学习的世界。 1. 安装与导入 首先…...
26 | 备库为什么会延迟好几个小时?
在官方的 5.6 版本之前,MySQL 只支持单线程复制,由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。 coordinator 就是原来的 sql_thread, 不过现在它不再直接更新数据了,只负责读取中转日志和分发事务。真正更新日志的,变成了 worker 线程。而 work 线程的个数,就是…...
linux 如何解压.tar 文件
要在 Linux 中解压 tar 文件,请使用以下命令: tar -xvf yourfile.tar 1 其中,“yourfile.tar”是您要解压的文件名。 这个命令会将文件解压到当前目录中。如果想要将文件解压到不同的目录中,可以使用 -C 选项指定路径。例如&…...
终极压枪指南:5步掌握PUBG罗技鼠标宏精准射击
终极压枪指南:5步掌握PUBG罗技鼠标宏精准射击 【免费下载链接】logitech-pubg PUBG no recoil script for Logitech gaming mouse / 绝地求生 罗技 鼠标宏 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logitech-pubg logitech-pubg是一款专为《绝地求生》玩…...
不止于安装:将Helowin Oracle 11g Docker镜像改造为可持续使用的开发数据库
从临时容器到生产级服务:Helowin Oracle 11g Docker镜像深度定制指南 当开发团队决定采用Docker化的Oracle数据库作为开发测试环境时,往往会遇到一个尴尬的现实:大多数现成镜像要么过于臃肿,要么配置不符合项目规范。Helowin的Ora…...
逆向新手也能懂:用Python脚本5分钟搞定‘长城杯’EasyRe逆向题
逆向工程零基础入门:用Python五分钟破解CTF异或加密题 第一次接触CTF逆向题时,看着满屏的汇编代码和反编译结果,我完全不知所措。直到发现有些题目其实只需要一点Python脚本就能解决——比如这道来自"长城杯"网络安全大赛的EasyRe题…...
Qwen3-ASR-0.6B与LaTeX集成:学术语音笔记系统
Qwen3-ASR-0.6B与LaTeX集成:学术语音笔记系统 1. 引言 学术研究工作中,记录和整理笔记是每个研究者都要面对的重要任务。无论是参加学术会议、听讲座,还是记录自己的研究思路,传统的手写或打字方式往往效率不高,特别…...
SNAP小白必看:哨兵1 SLC数据预处理全流程详解(附避坑指南)
SNAP小白必看:哨兵1 SLC数据预处理全流程详解(附避坑指南) 在遥感数据处理领域,哨兵1号卫星提供的SLC(Single Look Complex)数据因其高分辨率和极化信息,成为地表监测、灾害评估等领域的重要数据…...
SystemVerilog进阶:深入探索随机化约束的高级应用
1. 从基础到进阶:SystemVerilog随机化约束的核心价值 在芯片验证领域,随机化验证已经成为提高验证效率的黄金标准。SystemVerilog的随机化约束机制,就像给验证工程师配备了一个智能数据生成器,可以自动产生符合设计规范的测试场景…...
医学影像与卫星图的救星?深入聊聊JPEG-LS算法在边缘计算设备上的应用优势
JPEG-LS算法:边缘计算时代的医学影像与卫星图像压缩利器 当一台CT扫描仪每秒产生数百张16位深度的医学影像,或一颗遥感卫星每天传回数TB的高清地表数据时,传统的图像压缩方案往往面临两难选择——要么牺牲宝贵的诊断细节,要么耗尽…...
从CentOS 7迁移到Ubuntu 22.04 LTS,我整理了一份保姆级系统初始化脚本(含内核调优、换源、时区设置)
从CentOS 7迁移到Ubuntu 22.04 LTS:系统初始化与性能调优全指南 当CentOS 7走向生命周期的终点,许多运维团队正面临向新平台的战略转移。Ubuntu 22.04 LTS以其长期支持特性和活跃的社区生态,成为最受欢迎的替代选择之一。但迁移绝非简单的系统…...
CentOS7 下 Go 多版本管理与无缝升级指南
1. 为什么需要Go多版本管理? 在CentOS7系统上开发Go项目时,经常会遇到这样的尴尬:新项目需要用最新版Go的特性,而老项目必须跑在特定旧版本上才能兼容。我去年就踩过这个坑——用Go 1.21写完的微服务,部署到生产环境发…...
宁波小程序公司提供专业的小程序开发服务
在宁波小程序公司的服务中,我们致力于为客户提供清晰的内容结构和流畅的表达。我们通过深入的需求分析,确保每个项目都能符合客户特定的期望和市场需求。设计阶段注重市场调研,力求在视觉和功能上都能满足用户的使用习惯和偏好。开发过程中&a…...
