当前位置: 首页 > news >正文

vue 中 v-for 的使用

v-for 获取列表的前 n 条、中间范围、末尾 n 条的数据

list: [{ img: '/static/home/news1.png', title: '标题1' },{ img: '/static/home/news2.png', title: '标题2' },{ img: '/static/home/news1.png', title: '标题3' },{ img: '/static/home/news2.png', title: '标题4' },{ img: '/static/home/news2.png', title: '标题5' },{ img: '/static/home/news1.png', title: '标题6' },{ img: '/static/home/news2.png', title: '标题7' },{ img: '/static/home/news1.png', title: '标题8' },{ img: '/static/home/news2.png', title: '标题9' },{ img: '/static/home/news1.png', title: '标题10' }
]

1、获取列表前 n 条数据

list.slice(0, 5) // 获取列表前 5 条数据

输出:标题1、标题2、标题3、标题4、标题5

<view class="paddingBottom10" v-for="(item, i) in list.slice(0, 5)" :key="i"><u-image width="260rpx" height="190rpx" border-radius="8" :src="item.img" /><view class="marginTop6 paddingLeft10 fontSize26 fontWeight700">{{ item.title }}</view>
</view>

2、获取列表 n ~ m 之间的数据

list.slice(3, 7) // 获取列表 4 ~ 7 之间的数据

输出:标题4、标题5、标题6、标题7

<view class="paddingBottom10" v-for="(item, i) in list.slice(3, 7)" :key="i"><u-image width="260rpx" height="190rpx" border-radius="8" :src="item.img" /><view class="marginTop6 paddingLeft10 fontSize26 fontWeight700">{{ item.title }}</view>
</view>

3、获取列表最后 n 条数据

list.slice(list.length - 4, list.length) // 获取列表最后 4 条数据

输出:标题7、标题8、标题9、标题10

<view class="paddingBottom10" v-for="(item, i) in list.slice(list.length - 4, list.length)" :key="i"><u-image width="260rpx" height="190rpx" border-radius="8" :src="item.img" /><view class="marginTop6 paddingLeft10 fontSize26 fontWeight700">{{ item.title }}</view>
</view>

v-for 直接循环数字

<view v-for="i of 5" :key="i">第{{ i + 1 }}个</view>

相关文章:

vue 中 v-for 的使用

v-for 获取列表的前 n 条、中间范围、末尾 n 条的数据 list: [{ img: /static/home/news1.png, title: 标题1 },{ img: /static/home/news2.png, title: 标题2 },{ img: /static/home/news1.png, title: 标题3 },{ img: /static/home/news2.png, title: 标题4 },{ img: /stati…...

项目--基于RTSP协议的简易服务器开发(2)

一、项目创立初衷&#xff1a; 由于之前学过计算机网络的相关知识&#xff0c;了解了计算机网络的基本工作原理&#xff0c;对于主流的协议有一定的了解。但对于应用层的协议还知之甚少&#xff0c;因此我去了解了下目前主要的应用层传输协议&#xff0c;发现RTSP&#xff08;…...

ubus编译_环境搭建

文章目录一、环境搭建脚本toolChain_jsonc.cmaketoolChain_libubox.cmaketoolChain_ubus.cmakeinstall.sh二、测试出现问题&#xff1a;三、测试uloopmain.c 每5s打印信息一、环境搭建脚本 准备四个文件 install.sh,toolChain_jsonc.cmake,toolChain_libubox.cmake,toolChai…...

移动通信(16)信号检测

常见的信号检测算法一般包括以下几类检测算法&#xff1a;最优、线性和非线性。最优检测算法&#xff1a;最大似然算法线性检测算法&#xff1a;迫零检测算法和最小均方误差检测算法非线性检测算法&#xff1a;串行干扰消除检测算法球形译码检测算法属于一种次优检测算法&#…...

数据结构与算法之《顺序表》

目录 1.什么是顺序表 顺序表的优势和缺点 顺序表预备知识 顺序表的代码实现 顺序表头部插入 顺序表的销毁 顺序表的头删 顺序表的尾删 顺序表的尾插 顺序表的任意位置插入 顺序表的查找 顺序表的打印 1.什么是顺序表 这篇文章我们来讲一下基础数据结构的顺序表&…...

MySQL索引15连问,抗住!

1. 索引是什么&#xff1f;索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录&#xff0c;可以帮你快速找到对应的记录。索引一般存储在磁盘的文件中&#xff0c;它是占用物理空间的。正所谓水能载舟&#xff0c;也能覆舟。适当的索引能提高查询效率&#x…...

【服务器管理】手动部署LNMP环境(CentOS 8)(非阿里云版本)

简述 如果是你是阿里云的服务器&#xff0c;我推荐你看引用的文章&#xff0c;本文也是参考了很多这篇文章的内容。 https://help.aliyun.com/document_detail/173042.htm 系统版本&#xff1a; CentOS 8 其实CentOS 7的版本可能更好安装一点&#xff0c;但是我有个服务推荐使…...

论文笔记:Positive-incentive Noise

2022 TNNLS 中心思想是&#xff1a;噪声并不一定是有害的 1 CV问题中的噪声 以图像分类为例 对图像加入适量的噪声后再训练&#xff0c;识别准确率反而上升了 再以目标检测为例&#xff1a; 从遥感影像中做飞机检测&#xff0c;一般都是把飞机紧紧框住&#xff0c;然后做…...

340秒语音芯片,轻松实现语音交互,畅享智能生活WTV380语音ic方案

随着智能家居、安防报警、宠物用品 等&#xff0c;智能设备的普及&#xff0c;语音交互技术正在逐渐成为人机交互的主要方式之一。而如何实现稳定高效的语音交互&#xff0c;就需要借助先进的语音芯片技术。今天&#xff0c;我们介绍的是一款高性能的语音芯片——WTV380&#x…...

有java基础学习大数据该如何规划

大数据开发对于Java语言的依赖程度比较高&#xff0c;如果想尝试大数据开发&#xff0c;学习过Java语言就很容易上手 Java是目前使用广泛的编程语言之一&#xff0c;具有的众多特性&#xff0c;特别适合作为大数据应用的开发语言。 目前很多大数据开发团队都在使用Java语言&a…...

【Java基础】HashMap的底层数据结构是怎样的?

HashMap就是以Key-Value的方式进行数据存储的一种数据结构。 HashMap在jdk1.7之前和jdk1.8之后的底层数据结构是不一样的。 在jdk1.7之前是数组链表的形式&#xff0c;并通过entry节点保存key和value值&#xff1b;当Hash冲突比较严重的时候&#xff0c;在数组上形成的链表就会…...

MongoDB5副本集高可用集群部署

MongoDB5副本集高可用集群部署 1.MongoDB简介 MongoDB官方网站&#xff1a;https://www.mongodb.com ​ MongoDB最大的特点是表结构灵活可变&#xff0c;字段类型可以随时修改。MongoDB中的每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储&#xff0c;因此MongoDB中没有MySQL中表…...

【Java】最新版本SpringCloudStream整合RocketMQ实现单项目中事件的发布与监听

文章目录前言依赖配置代码参考前言 SpringCloud项目中整合RocketMQ是为了削峰填谷。 这里我使用RocketMQ的作用用于接收项目中产生的消息&#xff0c;然后异步的发送邮件给客户&#xff0c;这是这个项目的产生的背景。 依赖配置 <dependencies><dependency><…...

abp.net 5.0 部署IIS10

今天遇到了abp.net 5.0部署iis10被卡住的问题&#xff0c;网上找了一些资料&#xff0c;都不是我要的&#xff0c;最后我总结一下我用的是 5.0的版本&#xff0c;所以我需要给服务器安装 iis5.0的相关运行环境 1&#xff1a;https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotne…...

Windows安装Qt与VS2019添加QT插件

一、通过Qt安装包方式http://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.3/.安装可以就选中这个MSVC 2017 64-bit&#xff0c;其他就暂时不用了二、通过vs2019安装Qt插件方式方法1下面这种方式本人安装不起来&#xff0c;一直卡住下不下来。拓展->管理拓展->联机->搜索Qt&a…...

自学大数据第5天~hadoop集群搭建(二)

配置集群/分布式环境 1,修改文件workers 需要把所有节点数据节点的主机名写入该文件,每行一个,默认localhost(即把本机(namenode也作为数据节点),所以我们在伪分布式是没有配置该文件; 在进行分布式时需要删掉localhost(又可能文件中没有该配置,没有那就不用删了,配置一下数据…...

MySQL (六)------MySQL的常用函数、 事务(TCL)、DCL用户操作语句、常见环境、编码问题

第一章 MySQL的常用函数 1.1 字符串函数 1.1.1 字符串函数列表概览 函数用法CONCAT(S1,S2,......,Sn)连接S1,S2,......,Sn为一个字符串CONCAT_WS(separator, S1,S2,......,Sn)连接S1一直到Sn&#xff0c;并且中间以separator作为分隔符CHAR_LENGTH(s)返回字符串s的字符数LENGTH…...

【3.8】操作系统内存管理、Redis数据结构、哈希表

内存满了&#xff0c;会发生什么&#xff1f; 当应用程序读写了这块虚拟内存&#xff0c;CPU 就会去访问这个虚拟内存&#xff0c; 这时会发现这个虚拟内存没有映射到物理内存&#xff0c; CPU 就会产生缺页中断&#xff0c;进程会从用户态切换到内核态&#xff0c;并将缺页中…...

Shell编程:轻松掌握入门级Shell脚本,成为Shell高手

文章目录前言一. 实验环境二. shell基础入门精讲2.1 什么是shell脚本&#xff1f;2.2 shell的种类2.3 脚本案例2.3.1 打印 hello-word案例2.3.2 统计指定目录下的文件数和目录数2.4 shell脚本编写规范总结前言 &#x1f3e0;个人主页&#xff1a;我是沐风晓月 &#x1f9d1;个人…...

FastApi的搭建与测试

一、fastapi的安装 1-1、使用pip安装 安装fastapi的语句 pip install fastapi -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple因为fastapi启动依赖于uvicorn&#xff0c;所以我们还需要安装uvicorn。 pip install uvicorn -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple下面我们来…...

Llama-3.2V-11B-cot真实案例展示:OCR后图像逻辑推理生成可验证结论

Llama-3.2V-11B-cot真实案例展示&#xff1a;OCR后图像逻辑推理生成可验证结论 1. 模型能力概览 Llama-3.2V-11B-cot是一个突破性的视觉语言模型&#xff0c;它不仅能理解图像内容&#xff0c;还能进行系统性推理并生成可验证的结论。这个基于LLaVA-CoT论文实现的模型&#x…...

2026算力大劫:全球开发者都在问:廉价算力到底去哪了?哪里的token性价比最高?

▶︎点击这里查看最新套餐https://coding.dongyao.ren/ 1. 2026&#xff1a;被“刺客”化的算力账单 进入2026年&#xff0c;AIGC行业并没有迎来预想中的“算力普惠”。相反&#xff0c;随着GPT-5.5等万亿参数模型成为企业刚需&#xff0c;以及北美云巨头在2026年第一季度集体…...

MCP Server避坑指南:用Java写一个能连数据库、读文件的AI工具集

MCP Server避坑指南&#xff1a;用Java构建企业级AI工具链 在数字化转型浪潮中&#xff0c;企业积累的海量数据正成为AI应用的"金矿"。但如何让大语言模型安全访问这些分布在数据库、文件系统的"数据孤岛"&#xff1f;MCP协议为这个问题提供了优雅的解决方…...

Nano Banana Images API 集成指南

本文将介绍如何集成和使用 Nano Banana Images API。这一接口支持两种功能&#xff1a;图像生成 (generate) 和 图像编辑 (edit)。无论是创建独特的艺术作品&#xff0c;还是对现有图像进行修改&#xff0c;Nano Banana 都能满足您的需求。 环境准备 在使用该 API 之前&#…...

【实战】从理论到代码:用Python实现相位一致性特征提取

1. 相位一致性特征提取的核心原理 相位一致性&#xff08;Phase Congruency&#xff09;是计算机视觉领域一种强大的特征提取方法&#xff0c;它从根本上改变了传统边缘检测的思路。我第一次接触这个概念是在处理一组光照条件差异很大的工业检测图像时&#xff0c;当时用Sobel和…...

PCL (Matlab)拟合椭球

一、椭球点云数学模型二、PCL生成点云int main() {// 生成椭球点云 噪声pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);// 椭球参数float a 2.0f; // x轴float b 1.5f; // y轴float c 1.0f; // z轴int N 20000;// 随机数…...

LeetCode 111. Minimum Depth of Binary Tree 题解

LeetCode 111. Minimum Depth of Binary Tree 题解 题目描述 给定一个二叉树&#xff0c;找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7] 输…...

OrigamiSimulator:3分钟上手实时折纸模拟的完整指南

OrigamiSimulator&#xff1a;3分钟上手实时折纸模拟的完整指南 【免费下载链接】OrigamiSimulator Realtime WebGL origami simulator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/OrigamiSimulator 你是否曾经好奇复杂的折纸结构是如何从平面纸张变为立体形态的&…...

Leaflet图层顺序实战:如何用setZIndex和bringToFront让你的地图层级不再混乱

Leaflet图层顺序实战&#xff1a;如何用setZIndex和bringToFront让你的地图层级不再混乱 当地图上同时存在多个图层时&#xff0c;你是否遇到过标注被底图遮盖、动态添加的标记消失在多边形下方&#xff0c;或是图层叠加顺序完全失控的情况&#xff1f;这些看似简单的层级问题&…...

StructBERT中文情感WebUI多语言支持:中英双语界面切换与结果输出

StructBERT中文情感WebUI多语言支持&#xff1a;中英双语界面切换与结果输出 1. 项目介绍与核心价值 如果你正在寻找一个能快速上手、效果不错的中文情感分析工具&#xff0c;那么今天介绍的StructBERT中文情感分析WebUI&#xff0c;可能就是你的理想选择。这个项目基于百度开…...