偏微分方程算法之椭圆型方程差分格式编程示例
目录
一、示例1-五点菱形格式
1.1 C++代码
1.2 计算结果
二、示例2-九点紧差分格式
2.1 C++代码
2.2 计算结果
三、示例3-二阶混合边值
3.1 C++代码
3.2 计算结果
本专栏对椭圆型偏微分方程的三种主要差分方法进行了介绍,并给出相应格式的理论推导过程。为加深对差分格式的理解,分别对三种方法进行C++编程示例。
一、示例1-五点菱形格式
已知精确解为。分别取两种剖分数:m=20,n=30和m=40,n=60,输出10个节点
和
处的数值解,并给出误差。要求在各个节点处最大误差的迭代误差限为
。
1.1 C++代码
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char* argv[])
{int m,n,i,j,k,num;double xa,xb,ya,yb,dx,dy,alpha,beta,gamma,err,maxerr;double *x,*y,**u,**temp;double leftboundary(double y);double rightboundary(double y);double bottomboundary(double x);double topboundary(double x);double f(double x, double y);double exact(double x, double y);xa=1.0;xb=2.0;ya=0.0;yb=3.0;m=20;n=30;printf("m=%d,n=%d.\n",m,n);dx=(xb-xa)/m;dy=(yb-ya)/n;beta=1.0/(dx*dx);gamma=1.0/(dy*dy);alpha=2.0*(beta+gamma);x=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)x[i]=xa+i*dx;y=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(j=0;j<=n;j++)y[j]=ya+j*dy;u=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));temp=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++){u[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));temp[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));}for(j=0;j<=n;j++){u[0][j]=leftboundary(y[j]);u[m][j]=rightboundary(y[j]);}for(i=1;i<m;i++){u[i][0]=bottomboundary(x[i]);u[i][n]=topboundary(x[i]);}for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++)u[i][j]=0.0;}for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++)temp[i][j]=u[i][j];}k=0;do{maxerr=0.0;for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++){temp[i][j]=(f(x[i],y[j])+beta*(u[i-1][j]+temp[i+1][j])+gamma*(u[i][j-1]+temp[i][j+1]))/alpha;err=fabs(temp[i][j]-u[i][j]);if(err>maxerr)maxerr=err;u[i][j]=temp[i][j];}}k=k+1;}while(maxerr>0.5*1e-10);printf("k=%d.\n",k);k=n/6;num=m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.25,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}num=3*m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.75,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}for(i=0;i<=m;i++){free(u[i]);free(temp[i]);}free(x);free(y);return 0;
}double leftboundary(double y)
{return log(1.0+2*y*y);
}
double rightboundary(double y)
{return log(4.0+2*y*y);
}
double bottomboundary(double x)
{return 2*log(x);
}
double topboundary(double x)
{return log(18.0+x*x);
}
double f(double x, double y)
{double temp1,temp2,z;temp1=x*x; temp2=y*y;z=temp1+2*temp2;return (4*temp2-2*temp1)/(z*z);
}
double exact(double x, double y)
{return log(x*x+2*y*y);
}
1.2 计算结果
当m=20,n=30时,计算结果为:
m=20,n=30.
k=959.
(1.25,0.500), y=0.724037, err=1.1827e-04.
(1.25,1.000), y=1.270654, err=1.9108e-04.
(1.25,1.500), y=1.802202, err=7.9937e-05.
(1.25,2.000), y=2.257872, err=2.3280e-05.
(1.25,2.500), y=2.643516, err=4.1352e-06.
(1.75,0.500), y=1.270488, err=2.5584e-05.
(1.75,1.000), y=1.621992, err=1.3181e-04.
(1.75,1.500), y=2.023279, err=7.7668e-05.
(1.75,2.000), y=2.403589, err=2.7872e-05.
(1.75,2.500), y=2.744871, err=6.9853e-06.
当m=40,n=60时,计算结果为:
m=40,n=60.
k=3582.
(1.25,0.500), y=0.723948, err=2.9304e-05.
(1.25,1.000), y=1.270510, err=4.7781e-05.
(1.25,1.500), y=1.802142, err=1.9972e-05.
(1.25,2.000), y=2.257855, err=5.8033e-06.
(1.25,2.500), y=2.643513, err=1.0237e-06.
(1.75,0.500), y=1.270469, err=6.1963e-06.
(1.75,1.000), y=1.621893, err=3.2942e-05.
(1.75,1.500), y=2.023221, err=1.9426e-05.
(1.75,2.000), y=2.403568, err=6.9568e-06.
(1.75,2.500), y=2.744866, err=1.7374e-06.
二、示例2-九点紧差分格式
已知精确解为。分别取两种剖分数:m=20,n=30和m=40,n=60,输出10个节点
和
处的数值解,并给出误差。要求在各个节点处最大误差的迭代误差限为
。
2.1 C++代码
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char*argv[])
{int m,n,i,j,k,num;double xa,xb,ya,yb,dx,dy,alpha,beta,gamma,err,maxerr;double *x,*y,**u,**g,**temp,kexi,eta1,eta2;double leftboundary(double y);double rightboundary(double y);double bottomboundary(double x);double topboundary(double x);double f(double x, double y);double **Gij(double *x, double *y, int m, int n);double exact(double x, double y);xa=1.0;xb=2.0;ya=0.0;yb=3.0;m=20;n=30;printf("m=%d,n=%d.\n",m,n);dx=(xb-xa)/m;dy=(yb-ya)/n;beta=1.0/(dx*dx);gamma=1.0/(dy*dy);kexi=beta+gamma;eta1=10*beta-2*gamma;eta2=10*gamma-2*beta;x=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)x[i]=xa+i*dx;y=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(j=0;j<=n;j++)y[j]=ya+j*dy;u=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));temp=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++){u[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));temp[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));}for(j=0;j<=n;j++){u[0][j]=leftboundary(y[j]);u[m][j]=rightboundary(y[j]);}for(i=1;i<m;i++){u[i][0]=bottomboundary(x[i]);u[i][n]=topboundary(x[i]);}for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++)u[i][j]=0.0;}g=Gij(x,y,m,n);for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++)temp[i][j]=u[i][j];}k=0;do{maxerr=0.0;for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++){temp[i][j]=(g[i][j]-kexi*(u[i-1][j-1]+temp[i-1][j+1]+u[i+1][j-1]+temp[i+1][j+1])-eta1*(u[i-1][j]+temp[i+1][j])-eta2*(u[i][j-1]+temp[i][j+1]))/(-20*kexi);err=fabs(temp[i][j]-u[i][j]);if(err>maxerr)maxerr=err;u[i][j]=temp[i][j];}}k=k+1;}while(maxerr>0.5*1e-10);printf("k=%d.\n",k);k=n/6;num=m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.25,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}num=3*m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.75,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}for(i=0;i<=m;i++){free(u[i]);free(temp[i]);}free(u);free(temp);free(x);free(y);return 0;
}double leftboundary(double y)
{return log(1.0+2*y*y);
}
double rightboundary(double y)
{return log(4.0+2*y*y);
}
double bottomboundary(double x)
{return 2*log(x);
}
double topboundary(double x)
{return log(18+x*x);
}
double f(double x, double y)
{double temp1, temp2, z;temp1=x*x;temp2=y*y;z=temp1+2*temp2;return (4*temp2-2*temp1)/(z*z);
}
double exact(double x, double y)
{return log(x*x+2*y*y);
}
double **Gij(double *x, double *y, int m, int n)
{int i,j;double temp1,temp2,temp3,**ans;ans=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)ans[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++)ans[i][j]=0.0;}for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++){temp1=f(x[i-1],y[j-1])+10*f(x[i],y[j-1])+f(x[i+1],y[j-1]);temp2=f(x[i-1],y[j])+10*f(x[i],y[j])+f(x[i+1],y[j]);temp3=f(x[i-1],y[j+1])+10*f(x[i],y[j+1])+f(x[i+1],y[j+1]);ans[i][j]=-(temp1+temp3+10*temp2)/12.0;}}return ans;
}
2.2 计算结果
当m=20,n=30时,计算结果为:
m=20,n=30.
k=805.
(1.25,0.500), y=0.723921, err=2.5068e-06.
(1.25,1.000), y=1.270463, err=4.0234e-07.
(1.25,1.500), y=1.802122, err=8.8970e-08.
(1.25,2.000), y=2.257849, err=6.0205e-08.
(1.25,2.500), y=2.643512, err=2.1371e-08.
(1.75,0.500), y=1.270463, err=8.8774e-07.
(1.75,1.000), y=1.621861, err=5.0648e-07.
(1.75,1.500), y=2.023202, err=1.3736e-10.
(1.75,2.000), y=2.403561, err=4.9714e-08.
(1.75,2.500), y=2.744864, err=2.2523e-08.
当m=40,n=60时,计算结果为:
m=40,n=60.
k=3012.
(1.25,0.500), y=0.723919, err=1.5248e-07.
(1.25,1.000), y=1.270463, err=2.0549e-08.
(1.25,1.500), y=1.802122, err=1.0963e-08.
(1.25,2.000), y=2.257849, err=8.4329e-09.
(1.25,2.500), y=2.643512, err=4.0188e-09.
(1.75,0.500), y=1.270463, err=5.2372e-08.
(1.75,1.000), y=1.621860, err=2.7195e-08.
(1.75,1.500), y=2.023202, err=5.0463e-09.
(1.75,2.000), y=2.403561, err=7.4797e-09.
(1.75,2.500), y=2.744864, err=3.9218e-09.
三、示例3-二阶混合边值
已知精确解为。分别取两种剖分数:m=20,n=30和m=40,n=60,输出10个节点
和
处的数值解,并给出误差。要求在各个节点处最大误差的迭代误差限为
。
3.1 C++代码
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char*argv[])
{int m, n, i, j, k, num;double xa, xb, ya, yb, dx, dy, alpha, beta, gamma, maxerr;double *x, *y, **u, **v, **lambda, kexi, eta, *d, temp;double f(double x, double y);double lambda_function(double x, double y);double phi1(double y);double phi2(double y);double psi1(double x);double psi2(double x);double exact(double x, double y);xa=1.0;xb=2.0;ya=0.0;yb=3.0;m=20;n=30;printf("m=%d, n=%d\n", m, n);dx=(xb-xa)/m;dy=(yb-ya)/n;beta=1.0/(dx*dx);gamma=1.0/(dy*dy);alpha=2*(beta+gamma);kexi=2.0/dx;eta=2.0/dy;x=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)x[i]=xa+i*dx;y=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(j=0;j<=n;j++)y[j]=ya+j*dy;u=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));v=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));lambda=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++){u[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));v[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));lambda[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));}for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++){u[i][j]=0.0;v[i][j]=0.0;lambda[i][j]=lambda_function(x[i], y[j]);}}d=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));k=0;do{maxerr=0.0;for(i=0;i<=m;i++)d[i]=f(x[i],y[0])-eta*psi1(x[i]);d[0]=d[0]-kexi*phi1(y[0]);d[m]=d[m]+kexi*phi2(y[0]);v[0][0]=(d[0]+2*gamma*u[0][1]+2*beta*u[1][0])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[0][0]);for(i=1;i<m;i++)v[i][0]=(d[i]+2*gamma*u[i][1]+beta*(v[i-1][0]+u[i+1][0]))/(alpha+eta*lambda[i][0]);v[m][0]=(d[m]+2*gamma*u[m][1]+2*beta*v[m-1][0])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[m][0]);for(j=1;j<n;j++){for(i=0;i<=m;i++)d[i]=f(x[i],y[j]);d[0]=d[0]-kexi*phi1(y[j]);d[m]=d[m]+kexi*phi2(y[j]);v[0][j]=(d[0]+gamma*(u[0][j+1]+v[0][j-1])+2*beta*u[1][j])/(alpha+kexi*lambda[0][j]);for(i=1;i<m;i++)v[i][j]=(d[i]+gamma*(v[i][j-1]+u[i][j+1])+beta*(v[i-1][j]+u[i+1][j]))/alpha;v[m][j]=(d[m]+gamma*(v[m][j-1]+u[m][j+1])+2*beta*v[m-1][j])/(alpha+kexi*lambda[m][j]);}for(i=0;i<=m;i++)d[i]=f(x[i],y[n])+eta*psi2(x[i]);d[0]=d[0]-kexi*phi1(y[n]);d[m]=d[m]+kexi*phi2(y[n]);v[0][n]=(d[0]+2*beta*u[1][n]+2*gamma*v[0][n-1])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[0][n]);for(i=1;i<m;i++)v[i][n]=(d[i]+beta*(v[i-1][n]+u[i+1][n])+2*gamma*v[i][n-1])/(alpha+eta*lambda[i][n]);v[m][n]=(d[m]+2*beta*v[m-1][n]+2*gamma*v[m][n-1])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[m][n]);for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++){temp=fabs(u[i][j]-v[i][j]);if(temp>maxerr)maxerr=temp;u[i][j]=v[i][j];}}k=k+1;}while((maxerr>0.5*1e-10)&&(k<=1e+8));printf("k=%d\n", k);k=n/6;num=m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.25,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}num=3*m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.75,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}for(i=0;i<=m;i++){free(u[i]);free(v[i]);free(lambda[i]);}free(u);free(v);free(lambda);free(x);free(y);free(d);return 0;
}double f(double x, double y)
{double temp1, temp2, z;temp1=x*x;temp2=y*y;z=temp1+2*temp2;return (4*temp2-2*temp1)/(z*z);
}
double lambda_function(double x, double y)
{return 1.0;
}
double phi1(double y)
{double z;z=1.0+2*y*y;return 2.0/z-log(z);
}
double phi2(double y)
{double z;z=2+y*y;return 2.0/z+log(2*z);
}
double psi1(double x)
{return -2*log(x);
}
double psi2(double x)
{double z;z=x*x+18.0;return 12.0/z+log(z);
}
double exact(double x, double y)
{return log(x*x+2*y*y);
}
3.2 计算结果
当m=20,n=30时,计算结果为:
m=20, n=30
k=4470
(1.25,0.500), y=0.723996, err=7.7043e-05.
(1.25,1.000), y=1.270860, err=3.9760e-04.
(1.25,1.500), y=1.802391, err=2.6918e-04.
(1.25,2.000), y=2.257989, err=1.3972e-04.
(1.25,2.500), y=2.643565, err=5.3582e-05.
(1.75,0.500), y=1.270387, err=7.5935e-05.
(1.75,1.000), y=1.622151, err=2.9080e-04.
(1.75,1.500), y=2.023479, err=2.7756e-04.
(1.75,2.000), y=2.403726, err=1.6475e-04.
(1.75,2.500), y=2.744937, err=7.3239e-05.
当m=40,n=60时,计算结果为:
m=40, n=60
k=16565
(1.25,0.500), y=0.723937, err=1.8621e-05.
(1.25,1.000), y=1.270562, err=9.9132e-05.
(1.25,1.500), y=1.802189, err=6.7202e-05.
(1.25,2.000), y=2.257884, err=3.4879e-05.
(1.25,2.500), y=2.643525, err=1.3353e-05.
(1.75,0.500), y=1.270443, err=1.9346e-05.
(1.75,1.000), y=1.621933, err=7.2431e-05.
(1.75,1.500), y=2.023271, err=6.9315e-05.
(1.75,2.000), y=2.403602, err=4.1144e-05.
(1.75,2.500), y=2.744882, err=1.8266e-05.
相关文章:
偏微分方程算法之椭圆型方程差分格式编程示例
目录 一、示例1-五点菱形格式 1.1 C代码 1.2 计算结果 二、示例2-九点紧差分格式 2.1 C代码 2.2 计算结果 三、示例3-二阶混合边值 3.1 C代码 3.2 计算结果 本专栏对椭圆型偏微分方程的三种主要差分方法进行了介绍,并给出相应格式的理论推导过程。为加深对…...

PCIe协议之-TLP路由基础
✨前言: 在PCI Express (PCIe) 技术中,数据包的路由方式对于确保信息能够高效、准确地传送至目标设备至关重要。PCIe定义了几种路由方式,主要有以下几种。 🌟地址路由(Address Based Routing) 这是最基本…...
inline内联函数-虚函数(virtual)可以是内联函数(inline)吗?
目录标题 inline内联函数特征:使用:编译器对inline函数的处理步骤优点:缺点: 虚函数(virtual)可以是内联函数(inline)吗?特征:使用: inline内联函…...

Spring Boot | Spring Boot 消息管理 ( 消息中间件 ) 、RabbitMQ“消息中间件“
目录: 一、"消息服务" 概述 :1.1 为什么要使用 "消息服务" ( 消息中间件 ) ?① 异步处理② 应用解耦③ 流量削峰④ 分布式事务管理 1.2 常用 "消息中间件" 介绍 :ActiveMQ ( 广泛应用于中小型企业 )RabbitMQ ( 没有特别要求的场景下…...

二层交换机与路由器连通上网实验
华为二层交换机与路由器连通上网实验 二层交换机是一种网络设备,用于在局域网(LAN)中转发数据帧。它工作在OSI模型的第二层,即数据链路层。二层交换机通过学习和维护MAC地址表,实现了数据的快速转发和广播域的隔离。 实…...

AJAX知识点(前后端交互技术)
原生AJAX AJAX全称为Asynchronous JavaScript And XML,就是异步的JS和XML,通过AJAX可以在浏览器中向服务器发送异步请求,最大的优势:无需刷新就可获取数据。 AJAX不是新的编程语言,而是一种将现有的标准组合在一起使用的新方式 …...
用wordpress为外贸进出口公司搭建多语言国际站
使用WordPress为外贸进出口公司搭建多语言国际站是一个很好的选择,因为WordPress不仅易于使用,而且具有丰富的插件和主题,可以支持多语言内容。以下是搭建多语言国际站的步骤和建议: 安装WordPress:首先,您…...
雷军-2022.8小米创业思考-6-互联网七字诀之口碑:口碑即定位,超预期才有口碑,品牌建设
第六章 互联网七字诀 专注、极致、口碑、快,这就是我总结的互联网七字诀,也是我对互联网思维的高度概括。 口碑 用户口碑是所有产品成功的关键因素,这是不言而喻的公理。 资源永远有限,对于创业公司尤其如此。只有专注…...
欧盟MDR法规对医疗器械网络安全都有哪些要求?
MDR,欧盟医疗器械法规(Medical Device REGULATION (EU) 2017/745,简称“MDR”),当医疗器械办理欧盟CE认证时,需满足新法规 MDR (EU) 2017/745要求。 M DR符合性评估 医械网络安全咨询与相关文件出具&#x…...

Linux —— 信号初识
Linux —— 信号初识 什么是信号测试几个信号signal函数函数原型参数说明返回值注意事项示例 后台程序前台转后台检测输入中断向量表 我们今天来继续学习Linux的内容,今天我们要了解的是Linux操作系统中的信号: 什么是信号 信号是操作系统内核与进程之…...
webpack进阶 -- 自定义Plugin,Loader封装打包优化
介绍 Webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。在 Webpack 处理应用程序时,它会在内部构建一个依赖图(dependency graph),这个依赖图对应映射到项目所需的每个模块,并生成一个或多个 bundle。在这个过程中…...

《Decoupled Optimisation for Long-Tailed Visual Recognition》阅读笔记
论文标题 《Decoupled Optimisation for Long-Tailed Visual Recognition》 长尾视觉识别的解耦优化 作者 Cong Cong、Shiyu Xuan、Sidong Liu、Shiliang Zhang、Maurice Pagnucco 和 Yang Song、 来自新南威尔士大学计算机科学与工程学院、北京大学计算机学院多媒体信息处…...

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的毕业就业信息管理系统(附源码+演示视频+LW)
大家好!我是程序猿老A,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💞当前专栏:Java毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计 &…...

条件平差——以水准网平差为例 (python详细过程版)
目录 一、原理概述二、案例分析三、代码实现四、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 一、原理概述 条件平差的函数模型和随机模型为: A V + W = 0...
mysql -- WITH RECURSIVE 语法
引言 在 SQL 中,WITH RECURSIVE 是一个用于创建递归查询的语句。它允许你定义一个 Common Table Expression (CTE),该 CTE 可以引用自身的输出。递归 CTE 非常适合于查询具有层次结构或树状结构的数据,例如组织结构、文件系统或任何其他具有…...

洗地机什么品牌好?洗地机怎么选?618洗地机选购指南
随着科技的飞速发展,洗地机以其高效的清洁能力、稳定的性能和用户友好的设计而闻名,不仅可以高效吸尘、拖地,还不用手动洗滚布,已经逐渐成为现代家庭不可或缺的清洁助手。然而,在众多品牌和型号中,如何选择…...
nginx负载均衡配置
1.nginx负载均衡配置 upstream lbs {server 192.168.1.12:8080;server 192.168.1.12:8081; }server {listen 80;server_name localhost a.com;#charset koi8-r;#access_log logs/host.access.log main;location / {root html;index index.html index.htm;}locatio…...

HarmonyOS NEXT星河版之美团外卖点餐功能实战(中)
接上 一、UI布局 1.1 购物车Item Preview Component export struct MTCartItemView {build() {Row({ space: 6 }) {Image(https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/4d086e061d950a7bc94a331704d162d9f3d3c9e2).width(42).aspectRatio(1).borderRadius(5)Column({ space: 3 }) {Text…...

CTF-Web Exploitation(持续更新)
CTF-Web Exploitation 1. GET aHEAD Find the flag being held on this server to get ahead of the competition Hints Check out tools like Burpsuite to modify your requests and look at the responses 根据提示使用不同的请求方式得到response可能会得到结果 使用…...
图书管理系统c语言
创建一个图书管理系统是一个涉及数据结构和文件操作的项目。在C语言中,你可以使用结构体来表示图书信息,使用函数来实现系统的各项功能。以下是一个简单的图书管理系统的示例,包括基本的添加、显示、查找和删除图书的功能。 1. 定义图书结构…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中,我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示,还是简单的数据洞察,一个清晰直观的图表,往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server,由蚂蚁集团 AntV 团队…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南
目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库ÿ…...