偏微分方程算法之椭圆型方程差分格式编程示例
目录
一、示例1-五点菱形格式
1.1 C++代码
1.2 计算结果
二、示例2-九点紧差分格式
2.1 C++代码
2.2 计算结果
三、示例3-二阶混合边值
3.1 C++代码
3.2 计算结果
本专栏对椭圆型偏微分方程的三种主要差分方法进行了介绍,并给出相应格式的理论推导过程。为加深对差分格式的理解,分别对三种方法进行C++编程示例。
一、示例1-五点菱形格式
已知精确解为。分别取两种剖分数:m=20,n=30和m=40,n=60,输出10个节点
和
处的数值解,并给出误差。要求在各个节点处最大误差的迭代误差限为
。
1.1 C++代码
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char* argv[])
{int m,n,i,j,k,num;double xa,xb,ya,yb,dx,dy,alpha,beta,gamma,err,maxerr;double *x,*y,**u,**temp;double leftboundary(double y);double rightboundary(double y);double bottomboundary(double x);double topboundary(double x);double f(double x, double y);double exact(double x, double y);xa=1.0;xb=2.0;ya=0.0;yb=3.0;m=20;n=30;printf("m=%d,n=%d.\n",m,n);dx=(xb-xa)/m;dy=(yb-ya)/n;beta=1.0/(dx*dx);gamma=1.0/(dy*dy);alpha=2.0*(beta+gamma);x=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)x[i]=xa+i*dx;y=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(j=0;j<=n;j++)y[j]=ya+j*dy;u=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));temp=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++){u[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));temp[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));}for(j=0;j<=n;j++){u[0][j]=leftboundary(y[j]);u[m][j]=rightboundary(y[j]);}for(i=1;i<m;i++){u[i][0]=bottomboundary(x[i]);u[i][n]=topboundary(x[i]);}for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++)u[i][j]=0.0;}for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++)temp[i][j]=u[i][j];}k=0;do{maxerr=0.0;for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++){temp[i][j]=(f(x[i],y[j])+beta*(u[i-1][j]+temp[i+1][j])+gamma*(u[i][j-1]+temp[i][j+1]))/alpha;err=fabs(temp[i][j]-u[i][j]);if(err>maxerr)maxerr=err;u[i][j]=temp[i][j];}}k=k+1;}while(maxerr>0.5*1e-10);printf("k=%d.\n",k);k=n/6;num=m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.25,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}num=3*m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.75,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}for(i=0;i<=m;i++){free(u[i]);free(temp[i]);}free(x);free(y);return 0;
}double leftboundary(double y)
{return log(1.0+2*y*y);
}
double rightboundary(double y)
{return log(4.0+2*y*y);
}
double bottomboundary(double x)
{return 2*log(x);
}
double topboundary(double x)
{return log(18.0+x*x);
}
double f(double x, double y)
{double temp1,temp2,z;temp1=x*x; temp2=y*y;z=temp1+2*temp2;return (4*temp2-2*temp1)/(z*z);
}
double exact(double x, double y)
{return log(x*x+2*y*y);
}
1.2 计算结果
当m=20,n=30时,计算结果为:
m=20,n=30.
k=959.
(1.25,0.500), y=0.724037, err=1.1827e-04.
(1.25,1.000), y=1.270654, err=1.9108e-04.
(1.25,1.500), y=1.802202, err=7.9937e-05.
(1.25,2.000), y=2.257872, err=2.3280e-05.
(1.25,2.500), y=2.643516, err=4.1352e-06.
(1.75,0.500), y=1.270488, err=2.5584e-05.
(1.75,1.000), y=1.621992, err=1.3181e-04.
(1.75,1.500), y=2.023279, err=7.7668e-05.
(1.75,2.000), y=2.403589, err=2.7872e-05.
(1.75,2.500), y=2.744871, err=6.9853e-06.
当m=40,n=60时,计算结果为:
m=40,n=60.
k=3582.
(1.25,0.500), y=0.723948, err=2.9304e-05.
(1.25,1.000), y=1.270510, err=4.7781e-05.
(1.25,1.500), y=1.802142, err=1.9972e-05.
(1.25,2.000), y=2.257855, err=5.8033e-06.
(1.25,2.500), y=2.643513, err=1.0237e-06.
(1.75,0.500), y=1.270469, err=6.1963e-06.
(1.75,1.000), y=1.621893, err=3.2942e-05.
(1.75,1.500), y=2.023221, err=1.9426e-05.
(1.75,2.000), y=2.403568, err=6.9568e-06.
(1.75,2.500), y=2.744866, err=1.7374e-06.
二、示例2-九点紧差分格式
已知精确解为。分别取两种剖分数:m=20,n=30和m=40,n=60,输出10个节点
和
处的数值解,并给出误差。要求在各个节点处最大误差的迭代误差限为
。
2.1 C++代码
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char*argv[])
{int m,n,i,j,k,num;double xa,xb,ya,yb,dx,dy,alpha,beta,gamma,err,maxerr;double *x,*y,**u,**g,**temp,kexi,eta1,eta2;double leftboundary(double y);double rightboundary(double y);double bottomboundary(double x);double topboundary(double x);double f(double x, double y);double **Gij(double *x, double *y, int m, int n);double exact(double x, double y);xa=1.0;xb=2.0;ya=0.0;yb=3.0;m=20;n=30;printf("m=%d,n=%d.\n",m,n);dx=(xb-xa)/m;dy=(yb-ya)/n;beta=1.0/(dx*dx);gamma=1.0/(dy*dy);kexi=beta+gamma;eta1=10*beta-2*gamma;eta2=10*gamma-2*beta;x=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)x[i]=xa+i*dx;y=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(j=0;j<=n;j++)y[j]=ya+j*dy;u=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));temp=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++){u[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));temp[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));}for(j=0;j<=n;j++){u[0][j]=leftboundary(y[j]);u[m][j]=rightboundary(y[j]);}for(i=1;i<m;i++){u[i][0]=bottomboundary(x[i]);u[i][n]=topboundary(x[i]);}for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++)u[i][j]=0.0;}g=Gij(x,y,m,n);for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++)temp[i][j]=u[i][j];}k=0;do{maxerr=0.0;for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++){temp[i][j]=(g[i][j]-kexi*(u[i-1][j-1]+temp[i-1][j+1]+u[i+1][j-1]+temp[i+1][j+1])-eta1*(u[i-1][j]+temp[i+1][j])-eta2*(u[i][j-1]+temp[i][j+1]))/(-20*kexi);err=fabs(temp[i][j]-u[i][j]);if(err>maxerr)maxerr=err;u[i][j]=temp[i][j];}}k=k+1;}while(maxerr>0.5*1e-10);printf("k=%d.\n",k);k=n/6;num=m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.25,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}num=3*m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.75,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}for(i=0;i<=m;i++){free(u[i]);free(temp[i]);}free(u);free(temp);free(x);free(y);return 0;
}double leftboundary(double y)
{return log(1.0+2*y*y);
}
double rightboundary(double y)
{return log(4.0+2*y*y);
}
double bottomboundary(double x)
{return 2*log(x);
}
double topboundary(double x)
{return log(18+x*x);
}
double f(double x, double y)
{double temp1, temp2, z;temp1=x*x;temp2=y*y;z=temp1+2*temp2;return (4*temp2-2*temp1)/(z*z);
}
double exact(double x, double y)
{return log(x*x+2*y*y);
}
double **Gij(double *x, double *y, int m, int n)
{int i,j;double temp1,temp2,temp3,**ans;ans=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)ans[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++)ans[i][j]=0.0;}for(i=1;i<m;i++){for(j=1;j<n;j++){temp1=f(x[i-1],y[j-1])+10*f(x[i],y[j-1])+f(x[i+1],y[j-1]);temp2=f(x[i-1],y[j])+10*f(x[i],y[j])+f(x[i+1],y[j]);temp3=f(x[i-1],y[j+1])+10*f(x[i],y[j+1])+f(x[i+1],y[j+1]);ans[i][j]=-(temp1+temp3+10*temp2)/12.0;}}return ans;
}
2.2 计算结果
当m=20,n=30时,计算结果为:
m=20,n=30.
k=805.
(1.25,0.500), y=0.723921, err=2.5068e-06.
(1.25,1.000), y=1.270463, err=4.0234e-07.
(1.25,1.500), y=1.802122, err=8.8970e-08.
(1.25,2.000), y=2.257849, err=6.0205e-08.
(1.25,2.500), y=2.643512, err=2.1371e-08.
(1.75,0.500), y=1.270463, err=8.8774e-07.
(1.75,1.000), y=1.621861, err=5.0648e-07.
(1.75,1.500), y=2.023202, err=1.3736e-10.
(1.75,2.000), y=2.403561, err=4.9714e-08.
(1.75,2.500), y=2.744864, err=2.2523e-08.
当m=40,n=60时,计算结果为:
m=40,n=60.
k=3012.
(1.25,0.500), y=0.723919, err=1.5248e-07.
(1.25,1.000), y=1.270463, err=2.0549e-08.
(1.25,1.500), y=1.802122, err=1.0963e-08.
(1.25,2.000), y=2.257849, err=8.4329e-09.
(1.25,2.500), y=2.643512, err=4.0188e-09.
(1.75,0.500), y=1.270463, err=5.2372e-08.
(1.75,1.000), y=1.621860, err=2.7195e-08.
(1.75,1.500), y=2.023202, err=5.0463e-09.
(1.75,2.000), y=2.403561, err=7.4797e-09.
(1.75,2.500), y=2.744864, err=3.9218e-09.
三、示例3-二阶混合边值
已知精确解为。分别取两种剖分数:m=20,n=30和m=40,n=60,输出10个节点
和
处的数值解,并给出误差。要求在各个节点处最大误差的迭代误差限为
。
3.1 C++代码
#include <cmath>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>int main(int argc, char*argv[])
{int m, n, i, j, k, num;double xa, xb, ya, yb, dx, dy, alpha, beta, gamma, maxerr;double *x, *y, **u, **v, **lambda, kexi, eta, *d, temp;double f(double x, double y);double lambda_function(double x, double y);double phi1(double y);double phi2(double y);double psi1(double x);double psi2(double x);double exact(double x, double y);xa=1.0;xb=2.0;ya=0.0;yb=3.0;m=20;n=30;printf("m=%d, n=%d\n", m, n);dx=(xb-xa)/m;dy=(yb-ya)/n;beta=1.0/(dx*dx);gamma=1.0/(dy*dy);alpha=2*(beta+gamma);kexi=2.0/dx;eta=2.0/dy;x=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++)x[i]=xa+i*dx;y=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));for(j=0;j<=n;j++)y[j]=ya+j*dy;u=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));v=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));lambda=(double**)malloc(sizeof(double*)*(m+1));for(i=0;i<=m;i++){u[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));v[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));lambda[i]=(double*)malloc(sizeof(double)*(n+1));}for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++){u[i][j]=0.0;v[i][j]=0.0;lambda[i][j]=lambda_function(x[i], y[j]);}}d=(double*)malloc(sizeof(double)*(m+1));k=0;do{maxerr=0.0;for(i=0;i<=m;i++)d[i]=f(x[i],y[0])-eta*psi1(x[i]);d[0]=d[0]-kexi*phi1(y[0]);d[m]=d[m]+kexi*phi2(y[0]);v[0][0]=(d[0]+2*gamma*u[0][1]+2*beta*u[1][0])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[0][0]);for(i=1;i<m;i++)v[i][0]=(d[i]+2*gamma*u[i][1]+beta*(v[i-1][0]+u[i+1][0]))/(alpha+eta*lambda[i][0]);v[m][0]=(d[m]+2*gamma*u[m][1]+2*beta*v[m-1][0])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[m][0]);for(j=1;j<n;j++){for(i=0;i<=m;i++)d[i]=f(x[i],y[j]);d[0]=d[0]-kexi*phi1(y[j]);d[m]=d[m]+kexi*phi2(y[j]);v[0][j]=(d[0]+gamma*(u[0][j+1]+v[0][j-1])+2*beta*u[1][j])/(alpha+kexi*lambda[0][j]);for(i=1;i<m;i++)v[i][j]=(d[i]+gamma*(v[i][j-1]+u[i][j+1])+beta*(v[i-1][j]+u[i+1][j]))/alpha;v[m][j]=(d[m]+gamma*(v[m][j-1]+u[m][j+1])+2*beta*v[m-1][j])/(alpha+kexi*lambda[m][j]);}for(i=0;i<=m;i++)d[i]=f(x[i],y[n])+eta*psi2(x[i]);d[0]=d[0]-kexi*phi1(y[n]);d[m]=d[m]+kexi*phi2(y[n]);v[0][n]=(d[0]+2*beta*u[1][n]+2*gamma*v[0][n-1])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[0][n]);for(i=1;i<m;i++)v[i][n]=(d[i]+beta*(v[i-1][n]+u[i+1][n])+2*gamma*v[i][n-1])/(alpha+eta*lambda[i][n]);v[m][n]=(d[m]+2*beta*v[m-1][n]+2*gamma*v[m][n-1])/(alpha+(kexi+eta)*lambda[m][n]);for(i=0;i<=m;i++){for(j=0;j<=n;j++){temp=fabs(u[i][j]-v[i][j]);if(temp>maxerr)maxerr=temp;u[i][j]=v[i][j];}}k=k+1;}while((maxerr>0.5*1e-10)&&(k<=1e+8));printf("k=%d\n", k);k=n/6;num=m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.25,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}num=3*m/4;for(j=k;j<n;j=j+k){printf("(1.75,%.3f), y=%f, err=%.4e.\n",y[j],u[num][j],fabs(exact(x[num],y[j])-u[num][j]));}for(i=0;i<=m;i++){free(u[i]);free(v[i]);free(lambda[i]);}free(u);free(v);free(lambda);free(x);free(y);free(d);return 0;
}double f(double x, double y)
{double temp1, temp2, z;temp1=x*x;temp2=y*y;z=temp1+2*temp2;return (4*temp2-2*temp1)/(z*z);
}
double lambda_function(double x, double y)
{return 1.0;
}
double phi1(double y)
{double z;z=1.0+2*y*y;return 2.0/z-log(z);
}
double phi2(double y)
{double z;z=2+y*y;return 2.0/z+log(2*z);
}
double psi1(double x)
{return -2*log(x);
}
double psi2(double x)
{double z;z=x*x+18.0;return 12.0/z+log(z);
}
double exact(double x, double y)
{return log(x*x+2*y*y);
}
3.2 计算结果
当m=20,n=30时,计算结果为:
m=20, n=30
k=4470
(1.25,0.500), y=0.723996, err=7.7043e-05.
(1.25,1.000), y=1.270860, err=3.9760e-04.
(1.25,1.500), y=1.802391, err=2.6918e-04.
(1.25,2.000), y=2.257989, err=1.3972e-04.
(1.25,2.500), y=2.643565, err=5.3582e-05.
(1.75,0.500), y=1.270387, err=7.5935e-05.
(1.75,1.000), y=1.622151, err=2.9080e-04.
(1.75,1.500), y=2.023479, err=2.7756e-04.
(1.75,2.000), y=2.403726, err=1.6475e-04.
(1.75,2.500), y=2.744937, err=7.3239e-05.
当m=40,n=60时,计算结果为:
m=40, n=60
k=16565
(1.25,0.500), y=0.723937, err=1.8621e-05.
(1.25,1.000), y=1.270562, err=9.9132e-05.
(1.25,1.500), y=1.802189, err=6.7202e-05.
(1.25,2.000), y=2.257884, err=3.4879e-05.
(1.25,2.500), y=2.643525, err=1.3353e-05.
(1.75,0.500), y=1.270443, err=1.9346e-05.
(1.75,1.000), y=1.621933, err=7.2431e-05.
(1.75,1.500), y=2.023271, err=6.9315e-05.
(1.75,2.000), y=2.403602, err=4.1144e-05.
(1.75,2.500), y=2.744882, err=1.8266e-05.相关文章:
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MDR,欧盟医疗器械法规(Medical Device REGULATION (EU) 2017/745,简称“MDR”),当医疗器械办理欧盟CE认证时,需满足新法规 MDR (EU) 2017/745要求。 M DR符合性评估 医械网络安全咨询与相关文件出具&#x…...
Linux —— 信号初识
Linux —— 信号初识 什么是信号测试几个信号signal函数函数原型参数说明返回值注意事项示例 后台程序前台转后台检测输入中断向量表 我们今天来继续学习Linux的内容,今天我们要了解的是Linux操作系统中的信号: 什么是信号 信号是操作系统内核与进程之…...
webpack进阶 -- 自定义Plugin,Loader封装打包优化
介绍 Webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。在 Webpack 处理应用程序时,它会在内部构建一个依赖图(dependency graph),这个依赖图对应映射到项目所需的每个模块,并生成一个或多个 bundle。在这个过程中…...
《Decoupled Optimisation for Long-Tailed Visual Recognition》阅读笔记
论文标题 《Decoupled Optimisation for Long-Tailed Visual Recognition》 长尾视觉识别的解耦优化 作者 Cong Cong、Shiyu Xuan、Sidong Liu、Shiliang Zhang、Maurice Pagnucco 和 Yang Song、 来自新南威尔士大学计算机科学与工程学院、北京大学计算机学院多媒体信息处…...
Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的毕业就业信息管理系统(附源码+演示视频+LW)
大家好!我是程序猿老A,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💞当前专栏:Java毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计 &…...
条件平差——以水准网平差为例 (python详细过程版)
目录 一、原理概述二、案例分析三、代码实现四、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 一、原理概述 条件平差的函数模型和随机模型为: A V + W = 0...
mysql -- WITH RECURSIVE 语法
引言 在 SQL 中,WITH RECURSIVE 是一个用于创建递归查询的语句。它允许你定义一个 Common Table Expression (CTE),该 CTE 可以引用自身的输出。递归 CTE 非常适合于查询具有层次结构或树状结构的数据,例如组织结构、文件系统或任何其他具有…...
洗地机什么品牌好?洗地机怎么选?618洗地机选购指南
随着科技的飞速发展,洗地机以其高效的清洁能力、稳定的性能和用户友好的设计而闻名,不仅可以高效吸尘、拖地,还不用手动洗滚布,已经逐渐成为现代家庭不可或缺的清洁助手。然而,在众多品牌和型号中,如何选择…...
nginx负载均衡配置
1.nginx负载均衡配置 upstream lbs {server 192.168.1.12:8080;server 192.168.1.12:8081; }server {listen 80;server_name localhost a.com;#charset koi8-r;#access_log logs/host.access.log main;location / {root html;index index.html index.htm;}locatio…...
HarmonyOS NEXT星河版之美团外卖点餐功能实战(中)
接上 一、UI布局 1.1 购物车Item Preview Component export struct MTCartItemView {build() {Row({ space: 6 }) {Image(https://bkimg.cdn.bcebos.com/pic/4d086e061d950a7bc94a331704d162d9f3d3c9e2).width(42).aspectRatio(1).borderRadius(5)Column({ space: 3 }) {Text…...
CTF-Web Exploitation(持续更新)
CTF-Web Exploitation 1. GET aHEAD Find the flag being held on this server to get ahead of the competition Hints Check out tools like Burpsuite to modify your requests and look at the responses 根据提示使用不同的请求方式得到response可能会得到结果 使用…...
图书管理系统c语言
创建一个图书管理系统是一个涉及数据结构和文件操作的项目。在C语言中,你可以使用结构体来表示图书信息,使用函数来实现系统的各项功能。以下是一个简单的图书管理系统的示例,包括基本的添加、显示、查找和删除图书的功能。 1. 定义图书结构…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...
解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist
现象: android studio报错: [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决: 不要动CMakeLists.…...
