当前位置: 首页 > news >正文

Grafana 转换数据的工具介绍

转换数据

Grafana 可以在数据显示到面板前对数据进行处理 1、点击Transform选项卡 2、选择要使用的转换类型,不同的转换类型配置不同 3、要新增转换类型,点击Add transformation 4、使用右上角调式按钮可以调式转换

支持的转换类型:

  • Add field from calculation 使用原有的值计算得到新的字段
  • Concatenate fields 将所有字段连接起来组成新字段
  • Config from query results 从查询结果中提取字段,并应用于另外一个查询中
  • Convert field type 将字段转换为指定的字段类型
  • Create heatmap 根据源数据计算热图
  • Extract fields 分析内容中的字段 (JSON, labels等)
  • Field lookup 从外部数据源查询值,目前支持空间数据,以后会支持更多
  • Filter by name 通过正则或指定字段过滤数据
  • Filter data by query 按照查询组过滤数据
  • Filter data by values 根据数据值来判断是否过滤数据
  • Group by 按照指定的字段进行分组,并对每个组的数据进行计算
  • Grouping to matrix 将三个字段组合成一个矩阵
  • Histogram 根据输入数据计算直方图
  • Join by field 根据两个或多个表之间的相关字段,合并到一个表中
  • Join by labels 将带标签的结果展示到由标签连接的表中
  • Labels to fields 按时间分组序列,并返回标签或标记作为字段。用于在表中显示带有标签的时间序列,其中每个标签键成为单独的列
  • Limit 限制显示的数据条数
  • Merge 将多个查询的结果合并为一个结果
  • Organize fields 允许用户重新排序、隐藏或重命名字段/列,只能用于单个查询的面板
  • Partition by values 通过一个或多个字段中的唯一/枚举值进行区分
  • Prepare time series 对时间序列数据宽-长格式进行转换
  • Reduce 压缩字段
  • Rename by regex 使用正则表达式和替换模式重命名部分查询结果
  • Rows to fields 将行转换为字段
  • Series to rows 将行转换为单独的字段
  • Sort by 字段排序
  • Spatial operations 将空间操作应用于查询结果中

相关文章:

Grafana 转换数据的工具介绍

转换数据 Grafana 可以在数据显示到面板前对数据进行处理 1、点击Transform选项卡 2、选择要使用的转换类型,不同的转换类型配置不同 3、要新增转换类型,点击Add transformation 4、使用右上角调式按钮可以调式转换 支持的转换类型: Add f…...

Linux 学习笔记

一、 概述 1. 操作系统 ① 计算机由硬件和软件组成 ② 操作系统属于软件范畴,主要作用是协助用户调度硬件工作,充当用户和计算机硬件之间的桥梁 ③ 常见的操作系统 🤠 PC端:Windows、Linux、MacOS🤠 移动端&#…...

HTML注入专精整理

目录 HTML注入介绍 抽象解释 HTML注入的影响 HTML注入与XSS的区别 HTML元素流程图...

看完这篇我不信你不会二叉树的层序遍历【C语言】

目录 实现思路 代码实现 之前介绍了二叉树的前、中、后序三种遍历,采用的是递归的方式。今天我们来学习另外一种遍历方式——层序遍历。层序遍历不容小觑,虽然实现方法并不难,但是它所采取的思路是很值得学习的,与前三者不同&am…...

案例17-环境混用带来的影响

目录一、背景介绍背景事故二、思路&方案三、过程四、总结nginx做转发fastdfs(文件上传下载)五、升华一、背景介绍 本篇博客主要介绍开发中项目使用依赖项环境闭一只带来的恶劣影响,在错误中成长进步。 背景 本公司另外一个产品开发God…...

知识蒸馏论文阅读:DKD算法笔记

标题:Decoupled Knowledge Distillation 会议:CVPR2022 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9879819/ 官方代码:https://github.com/megvii-research/mdistiller 作者单位:旷视科技、早稻田大学、清华大学…...

Sentinel架构篇 - 熔断降级

熔断降级 概念 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用其它模块,可能是一个远程服务、数据库、或者第三方 API 等。然而,被依赖的服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服…...

shell脚本的一些记录 与jenkins的介绍

shell 脚本的执行 sh ***.sh shell脚本里面的命令 其实就是终端执行一些命令 shell 连接服务器 可以直接ssh连接 但是这样最好是无密码的 不然后面的命令就不好写了 换而言之有密码得 不好写脚本 需要下载一些expect的插件之类的才可以 判断语句 的示例 需要注意的是…...

JVM的了解与学习

一:jvm是什么 jvm是java虚拟机java Virtual Machine的缩写 jdk包含jre和java DevelopmentTools 二:什么是java虚拟机 虚拟机是一种抽象化的计算机,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。java虚拟机有自己完善的硬体结构,如处理器、堆栈、寄存器等,还有…...

提升数字品牌的5个技巧

“品牌”或“品牌推广”的概念通常用于营销。因为建立您的企业品牌对于产品来说极其重要,品牌代表了您与客户互动的身份和声音。今天,让我们来看看在数字领域提升品牌的一些有用的技巧。如何在数字领域提升您的品牌?在了解这些技巧之前&#…...

java通过反射获取加了某个注解的所有的类

有时候我们会碰到这样的情况:有n个场景,每个场景都有自己的逻辑,即n个处理逻辑,这时候我们就需要通过某个参数的值代表这n个场景,然后去加载每个场景不同的bean对象,即不同的类,这些类中都有一个…...

Warshall算法

🚀write in front🚀 📜所属专栏:> 算法 🛰️博客主页:睿睿的博客主页 🛰️代码仓库:🎉VS2022_C语言仓库 🎡您的点赞、关注、收藏、评论,是对我…...

vector中迭代器失效的问题及解决办法

目录 vector常用接口 vector 迭代器失效问题 vector中深浅拷贝问题 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似。两者的唯一差别在于空间的运用的灵活性。array 是静态空间,一旦配置了就不能改变;要换个大(或小) 一点的房子&#x…...

【蓝桥杯刷题训练营】day05

1 数的分解 拆分成3个数相加得到该数 然后采用了一种巨愚蠢的办法&#xff1a; int main() {int count 0;int a 2;int b 0;int c 1;int d 9;int a1, a2, a3;int c1, c2, c3;int d1, d2, d3;for (a1 0; a1 < 2; a1){for (a2 0; a2 < 2; a2){for (a3 0; a3 <…...

线程中断interrupt导致sleep产生的InterruptedException异常

强制当前正在执行的线程休眠&#xff08;暂停执行&#xff09;&#xff0c;以“减慢线程”。 Thread.sleep(long millis)和Thread.sleep(long millis, int nanos)静态方法当线程睡眠时&#xff0c;它睡在某个地方&#xff0c;在苏醒之前不会返回到可运行状态。 当睡眠时间到期…...

ubuntu的快速安装与配置

文章目录前言一、快速安装二 、基础配置1 Sudo免密码2 ubuntu20.04 pip更新源3 安装和配置oneapi(infort/mpi/mkl) apt下载第一次下载的要建立apt源apt下载&#xff08;infort/mpi/mkl)4 安装一些依赖库等5 卸载WSLpython总结前言 win11系统 ubuntu20.04 提示&#xff1a;以下…...

人工智能AI工具汇总(AIGC ChatGPT时代个体崛起)

NameCategoryWebsiteDescription描述《AIGC时代&#xff1a;超级个体的崛起》小报童https://xiaobot.net/p/SuperIndividual 介绍AIGC&#xff0c;ChatGPT&#xff0c;使用技巧与搞钱方式。Masterpiece Studio3Dhttps://masterpiecestudio.comSimplifying 3D Creation with AI…...

【rust-grpc-proxy】在k8s中,自动注入代理到pod中,再不必为grpc调试而烦恼

目录前言原理sidecarwebhook实现安装k8s设置webhook使用尾语前言 rust-grpc-proxy 目前功能基本完善。是时候上环境开始应用了。 之前考虑是gateway模式或者sidecar模式。 思考良久之后&#xff0c;觉得两种模式都有使用场景&#xff0c;那就都支持。本次就带来sidecar模式的食…...

VisualStudio2022制作多项目模板及Vsix插件

一、安装工作负载 在vs2022上安装“visual studio扩展开发 ”工作负载 二、制作多项目模板 导出项目模板这个我就不再多说了&#xff08;项目→导出模板→选择项目模板&#xff0c;选择要导出的项目→填写模板信息→完成&#xff09;。 1.准备模板文件 将解决方案中的多个…...

仿写简单IOC

目录 TestController类: UserService类: 核心代码SpringIOC&#xff1a; Autowired和Component注解 SpringIOCTest 类 ​编辑 总结&#xff1a; TestController类: Component public class TestController {Autowiredprivate UserService userService;public void test…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素

HTML元素根据其显示特性可以分为两大类&#xff1a;块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...