大数据架构设计与数据计算流程

大数据架构设计

Hadoop有3个核心组件：分布式文件系统HDFS；分布式运算编程框架MapReduce；分布式资源调度平台YARN。

HBase，Hadoop dataBase，基于HDFS的NoSQL数据库，面向列式的内存存储，定期将内存数据刷新到磁盘(刷盘)。使用LSM树结构存储结构。不支持SQL、没有表关系、无法join操作，不支持事务（仅支持行级事务）、不支持回滚。MySQL4张表在HBase对应1个表、4个列。

离线计算数据流程

实时计算数据流程

专业术语

OLTP，联机事务处理，Online Transaction Processing。

OLAP，联机实时分析，Online Analytical Processing。

HTAP，混合事务和分析处理，Hybrid Transaction & Analytical Processing。

MPP，大规模并行处理，Massively Parallel Processing。

数据仓库与分层

ODS 数据接入层：所有的数据首先接入ODS层，数据复杂多样，粒度最粗。

DIM 维表层：根据维度及其属性将数据平台上构建的物理化的表，采用宽表设计的原则。

DWD 数据仓库层：经过ODS清洗、处理后的一致性、准确的、干净的数据。

DWS 数据集市层：该层数据是面向主题来组织的轻度汇总级的数据。

DWT 数据应用层： 为了满足具体的分析需求而构建的高度汇总的数据。

ADS 层：为各种报表提供数据。

大数据组件

存储框架

HBase、TiDB、ClickHouse、InfluxDB（时序数据库）、GraphQL、Elasticsearch、Apache Doris等。

数据同步转换组件

Sqoop、canal、DataX、maxwell、Debezium、Flink-CDC、Kettle、StreamSets。

离线批量计算分析引擎

MapReduce、Yarn、Hive、Spark。（Hive无物理存储功能、逻辑表，定义元数据）

实时流式计算引擎

Flink、Storm、Spark Streaming。

存储层

HDFS、Apache Ozone、S3、OSS、Ceph、GlusterFS。

数据湖

Apache Hudi、Apache Iceberg、Delta Lake。

任务调度工具

Azkaban、Airflow、Oozie、Dolphin、Scheduler。

ETL数据抽取工具

Kettle、StreamSets、Apache NiFi、Airbyte。

Hodoop集群管理工具、大数据运维

Ambari、CDH（Cloudera版本）、HDP（Hortonwork版）、CDP（Cloudera和Hortonwork合并版本，收费）、USDP（国产UCloud版）、CRH（基于Apache Ambari+Apache BigTop）、TDH（星环收费闭源）。