代码随想录-算法训练营day40【动态规划03:整数拆分、不同的二叉搜索树】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客
第九章 动态规划part03● 343.整数拆分
● 096.不同的二叉搜索树 详细布置 今天两题都挺有难度,建议大家思考一下没思路,直接看题解,第一次做,硬想很难想出来。343. 整数拆分 https://programmercarl.com/0343.%E6%95%B4%E6%95%B0%E6%8B%86%E5%88%86.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ96.不同的二叉搜索树 https://programmercarl.com/0096.%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91.html
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0343_整数拆分
0096_不同的二叉搜索树
0343_整数拆分
package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._10_dynamicProgramming;public class _0343_整数拆分 {
}class Solution0343 {public int integerBreak(int n) {int[] dp = new int[n + 1];dp[2] = 1;for (int i = 3; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= i / 2; j++) {dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max((i - j) * j, dp[i - j] * j));}}return dp[n];}public int integerBreak2(int n) {if (n == 2) return 1;if (n == 3) return 2;if (n == 4) return 4;int result = 1;while (n > 4) {result *= 3;n -= 3;}result *= n;return result;}public int integerBreak3(int n) {//dp[i] 为正整数 i 拆分后的结果的最大乘积int[] dp = new int[n + 1];dp[2] = 1;for (int i = 3; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= i - j; j++) {//这里的 j 其实最大值为 i-j,再大只不过是重复而已,//并且,在本题中,我们分析 dp[0], dp[1]都是无意义的,//j 最大到 i-j,就不会用到 dp[0]与dp[1]dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j]));//j * (i - j) 是单纯的把整数 i 拆分为两个数 也就是 i,i-j ,再相乘//而j * dp[i - j]是将 i 拆分成两个以及两个以上的个数,再相乘。}}return dp[n];}
}
0096_不同的二叉搜索树
package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._10_dynamicProgramming;public class _0096_不同的二叉搜索树 {
}class Solution0096 {public int numTrees(int n) {int dp[] = new int[n + 1];dp[0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= i; j++) {dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];}}return dp[n];}public int numTrees2(int n) {//初始化dp数组int[] dp = new int[n + 1];//初始化0个节点和1个节点的情况dp[0] = 1;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= i; j++) {//对于第i个节点,需要考虑1作为根节点直到i作为根节点的情况,所以需要累加//一共i个节点,对于根节点j时,左子树的节点个数为j-1,右子树的节点个数为i-jdp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];}}return dp[n];}
}
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