WSL2-Ubuntu(深度学习环境搭建)

1.在Windows的WSL2上安装Ubuntu

流程可参考：https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ

注意：中间可能需要使用命令wsl --update更新一下wsl。

2.WSL数据迁移

按照下面流程：开始菜单->设置->应用->安装的应用->搜索“ubuntu”->点选3个点->移动->移动到"非C盘的其他盘"

3.为WSL适配图形化界面

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1mX4y177dJ
启动图形化界面的命令是sudo startxfce4

4.安装cuda

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

nvidia-smi命令的解释参考：https://blog.csdn.net/daydayup858/article/details/131633445

注意：一定要先查看nvidia-smi命令中的显示的支持的cuda的最高版本，然后再去下载对应版本的cuda。

如果装错了cuda版本，可以参考这篇文章卸载已安装的cuda：https://blog.csdn.net/ziqibit/article/details/129935737

如果显示nvcc not found，请参考：https://blog.csdn.net/Maggie_JK/article/details/132666245

5.安装cuDNN

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

卸载cuDNN的方式是和卸载cuda类似的。

完成安装后可以使用参考链接的内容进行验证，cuDNN是否正确安装。

7.安装miniconda

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

安装完conda之后，创建新的环境，并切换到新环境

8.安装pytorch

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

9.安装vscode

去vscode官网安装vscode
vscode上安装wsl扩展包
之后参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/tutorials/wsl-vscode

9.代码测试

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1B14y1W7z3

我的测试结果：

在Mac上只使用CPU

在Mac上使用GPU

10.其他

如何优雅的使用WSL：https://www.bilibili.com/video/BV1Ku4y1f7nq