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视频降噪算法 hqdn3d 原理分析

视频降噪

视频降噪是一种处理技术,旨在减少视频中的噪声,提高画面质量。噪声可能来自多种源头,包括摄像机的传感器、压缩算法、传输过程中的干扰等。降噪处理对于视频监控、视频会议、电影后期制作以及任何需要高画质输出的应用场景都非常重要。

视频降噪技术通常包括以下几个关键点:

  • 时域降噪:利用连续视频帧之间的时间冗余,通过分析连续帧中相同位置像素的变化来识别噪声,并进行相应的处理。

  • 空域降噪:在单帧视频内,通过分析像素邻域内的亮度和色度信息来识别并减少噪声。

  • 3D降噪:结合时域和空域信息,同时考虑视频帧的当前帧和相邻帧,进行更加复杂的降噪处理。

  • 非线性降噪:某些算法采用非线性处理方法,如中值滤波或维纳滤波,来减少噪声,这些方法对某些类型的噪声特别有效。

  • 自适应降噪:根据视频内容的复杂性和噪声水平动态调整降噪强度。

  • 基于模型的降噪:使用统计模型或机器学习技术来识别噪声模式,并进行相应的降噪处理。

  • 运动补偿:在视频中,运动物体的噪声处理需要特别考虑,以避免在运动补偿过程中引入伪影。

  • 硬件加速:某些降噪算法可以在GPU或其他专用硬件上执行,以提高处理速度。

  • 用户控制:许多降噪工具提供用户界面,允许用户根据需要调整降噪参数。

关于视频降噪的算法综述可以参考:视频降噪综述。

hqdn3d

hqdn3d(High Quality 3D Denoise)是一种高质量的三维视频降噪算法,主要用于去除视频中的噪声。hqdn3d算法能够有效地去除视频中的高频率噪声,同时尽量减少图像的失真和模糊,保持视频质量。

hqdn3d算法已经被实现为AviSynth插件,并且可以在FFmpeg中作为滤镜使用,例如通过命令 ffmpeg -i input.avi -vf hqdn3d output.mp4 来应用。高质量去噪3D是一个AviSynth端口的同名MPlayer过滤器。采用3路低通滤波,在完全去除高频噪声的同时最大限度地减少混合伪影。

  • 在AviSynth中使用 hqdn3d 方法如下:有对应的空域滤波、时域滤波的亮度和色度强度设置参数。
    在这里插入图片描述

  • AviSynth官网:http://www.avisynth.org/

  • FFmpeg 官网:https://ffmpeg.org/

原理

hqdn3d 算法的原理相对比较容易理解,总结其原理,如下:

  • 该算法是像素处理,不涉及频域和运动搜索;
  • 空域去噪时,当前像素参考当前帧左邻、上邻和前一帧同一位置的像素,对每个像素多次应用低通滤波器;
  • 时域去噪时,参考前一帧同一位置的像素,对每个像素应用一个低通滤波器;
  • 根据相邻像素的差,确定偏移量,将相邻像素颜色值“拉近”,即对像素做加减法,以达到降噪目的;
  • 对于较小的像素差异,hqdn3d会拉近距离,若差异较大,降低偏置系数,达到保边效果;
  • 可以通过外部设置滤波强度,调整峰值位置;
  1. 分析 FFmpeg 中 hqdn3d 算法,算法实现流程如下:
    在这里插入图片描述

源码

  • FFmpeg 中 filter 滤镜对应的 hqdn3d 算法实现
/** Copyright (c) 2003 Daniel Moreno <comac AT comac DOT darktech DOT org>* Copyright (c) 2010 Baptiste Coudurier* Copyright (c) 2012 Loren Merritt** This file is part of FFmpeg, ported from MPlayer.** FFmpeg is free software; you can redistribute it and/or modify* it under the terms of the GNU General Public License as published by* the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or* (at your option) any later version.** FFmpeg is distributed in the hope that it will be useful,* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the* GNU General Public License for more details.** You should have received a copy of the GNU General Public License along* with FFmpeg; if not, write to the Free Software Foundation, Inc.,* 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA.*//*** @file* high quality 3d video denoiser, ported from MPlayer* libmpcodecs/vf_hqdn3d.c.*/#include <float.h>#include "config.h"
#include "libavutil/attributes.h"
#include "libavutil/common.h"
#include "libavutil/pixdesc.h"
#include "libavutil/intreadwrite.h"
#include "libavutil/opt.h"#include "avfilter.h"
#include "formats.h"
#include "internal.h"
#include "video.h"
#include "vf_hqdn3d.h"#define LUT_BITS (depth==16 ? 8 : 4)
#define LOAD(x) (((depth == 8 ? src[x] : AV_RN16A(src + (x) * 2)) << (16 - depth))\+ (((1 << (16 - depth)) - 1) >> 1))
#define STORE(x,val) (depth == 8 ? dst[x] = (val) >> (16 - depth) : \AV_WN16A(dst + (x) * 2, (val) >> (16 - depth)))av_always_inline
static uint32_t lowpass(int prev, int cur, int16_t *coef, int depth)
{int d = (prev - cur) >> (8 - LUT_BITS);return cur + coef[d];
}av_always_inline
static void denoise_temporal(uint8_t *src, uint8_t *dst,uint16_t *frame_ant,int w, int h, int sstride, int dstride,int16_t *temporal, int depth)
{long x, y;uint32_t tmp;temporal += 256 << LUT_BITS;for (y = 0; y < h; y++) {for (x = 0; x < w; x++) {frame_ant[x] = tmp = lowpass(frame_ant[x], LOAD(x), temporal, depth);STORE(x, tmp);}src += sstride;dst += dstride;frame_ant += w;}
}av_always_inline
static void denoise_spatial(HQDN3DContext *s,uint8_t *src, uint8_t *dst,uint16_t *line_ant, uint16_t *frame_ant,int w, int h, int sstride, int dstride,int16_t *spatial, int16_t *temporal, int depth)
{long x, y;uint32_t pixel_ant;uint32_t tmp;spatial  += 256 << LUT_BITS;temporal += 256 << LUT_BITS;/* First line has no top neighbor. Only left one for each tmp and* last frame */pixel_ant = LOAD(0);for (x = 0; x < w; x++) {line_ant[x] = tmp = pixel_ant = lowpass(pixel_ant, LOAD(x), spatial, depth);frame_ant[x] = tmp = lowpass(frame_ant[x], tmp, temporal, depth);STORE(x, tmp);}for (y = 1; y < h; y++) {src += sstride;dst += dstride;frame_ant += w;if (s->denoise_row[depth]) {s->denoise_row[depth](src, dst, line_ant, frame_ant, w, spatial, temporal);continue;}pixel_ant = LOAD(0);for (x = 0; x < w-1; x++) {line_ant[x] = tmp = lowpass(line_ant[x], pixel_ant, spatial, depth);pixel_ant = lowpass(pixel_ant, LOAD(x+1), spatial, depth);frame_ant[x] = tmp = lowpass(frame_ant[x], tmp, temporal, depth);STORE(x, tmp);}line_ant[x] = tmp = lowpass(line_ant[x], pixel_ant, spatial, depth);frame_ant[x] = tmp = lowpass(frame_ant[x], tmp, temporal, depth);STORE(x, tmp);}
}av_always_inline
static int denoise_depth(HQDN3DContext *s,uint8_t *src, uint8_t *dst,uint16_t *line_ant, uint16_t **frame_ant_ptr,int w, int h, int sstride, int dstride,int16_t *spatial, int16_t *temporal, int depth)
{// FIXME: For 16-bit depth, frame_ant could be a pointer to the previous// filtered frame rather than a separate buffer.long x, y;uint16_t *frame_ant = *frame_ant_ptr;if (!frame_ant) {uint8_t *frame_src = src;*frame_ant_ptr = frame_ant = av_malloc_array(w, h*sizeof(uint16_t));if (!frame_ant)return AVERROR(ENOMEM);for (y = 0; y < h; y++, src += sstride, frame_ant += w)for (x = 0; x < w; x++)frame_ant[x] = LOAD(x);src = frame_src;frame_ant = *frame_ant_ptr;}if (spatial[0])denoise_spatial(s, src, dst, line_ant, frame_ant,w, h, sstride, dstride, spatial, temporal, depth);elsedenoise_temporal(src, dst, frame_ant,w, h, sstride, dstride, temporal, depth);emms_c();return 0;
}#define denoise(...)                                                          \do {                                                                      \int ret = AVERROR_BUG;                                                \switch (s->depth) {                                                   \case  8: ret = denoise_depth(__VA_ARGS__,  8); break;             \case  9: ret = denoise_depth(__VA_ARGS__,  9); break;             \case 10: ret = denoise_depth(__VA_ARGS__, 10); break;             \case 12: ret = denoise_depth(__VA_ARGS__, 12); break;             \case 14: ret = denoise_depth(__VA_ARGS__, 14); break;             \case 16: ret = denoise_depth(__VA_ARGS__, 16); break;             \}                                                                     \if (ret < 0) {                                                        \av_frame_free(&out);                                              \if (!direct)                                                      \av_frame_free(&in);                                           \return ret;                                                       \}                                                                     \} while (0)static void precalc_coefs(double dist25, int depth, int16_t *ct)
{int i;double gamma, simil, C;gamma = log(0.25) / log(1.0 - FFMIN(dist25,252.0)/255.0 - 0.00001);for (i = -256<<LUT_BITS; i < 256<<LUT_BITS; i++) {double f = ((i<<(9-LUT_BITS)) + (1<<(8-LUT_BITS)) - 1) / 512.0; // midpoint of the binsimil = FFMAX(0, 1.0 - fabs(f) / 255.0);C = pow(simil, gamma) * 256.0 * f;ct[(256<<LUT_BITS)+i] = lrint(C);}ct[0] = !!dist25;
}#define PARAM1_DEFAULT 4.0
#define PARAM2_DEFAULT 3.0
#define PARAM3_DEFAULT 6.0static av_cold int init(AVFilterContext *ctx)
{HQDN3DContext *s = ctx->priv;if (!s->strength[LUMA_SPATIAL])s->strength[LUMA_SPATIAL] = PARAM1_DEFAULT;if (!s->strength[CHROMA_SPATIAL])s->strength[CHROMA_SPATIAL] = PARAM2_DEFAULT * s->strength[LUMA_SPATIAL] / PARAM1_DEFAULT;if (!s->strength[LUMA_TMP])s->strength[LUMA_TMP]   = PARAM3_DEFAULT * s->strength[LUMA_SPATIAL] / PARAM1_DEFAULT;if (!s->strength[CHROMA_TMP])s->strength[CHROMA_TMP] = s->strength[LUMA_TMP] * s->strength[CHROMA_SPATIAL] / s->strength[LUMA_SPATIAL];av_log(ctx, AV_LOG_VERBOSE, "ls:%f cs:%f lt:%f ct:%f\n",s->strength[LUMA_SPATIAL], s->strength[CHROMA_SPATIAL],s->strength[LUMA_TMP], s->strength[CHROMA_TMP]);return 0;
}static av_cold void uninit(AVFilterContext *ctx)
{HQDN3DContext *s = ctx->priv;av_freep(&s->coefs[0]);av_freep(&s->coefs[1]);av_freep(&s->coefs[2]);av_freep(&s->coefs[3]);av_freep(&s->line[0]);av_freep(&s->line[1]);av_freep(&s->line[2]);av_freep(&s->frame_prev[0]);av_freep(&s->frame_prev[1]);av_freep(&s->frame_prev[2]);
}static int query_formats(AVFilterContext *ctx)
{static const enum AVPixelFormat pix_fmts[] = {AV_PIX_FMT_YUV420P, AV_PIX_FMT_YUV422P, AV_PIX_FMT_YUV444P,AV_PIX_FMT_YUV410P, AV_PIX_FMT_YUV411P, AV_PIX_FMT_YUV440P,AV_PIX_FMT_YUVJ420P, AV_PIX_FMT_YUVJ422P, AV_PIX_FMT_YUVJ444P, AV_PIX_FMT_YUVJ440P,AV_PIX_FMT_YUV420P9, AV_PIX_FMT_YUV422P9, AV_PIX_FMT_YUV444P9,AV_PIX_FMT_YUV420P10, AV_PIX_FMT_YUV422P10, AV_PIX_FMT_YUV444P10,AV_PIX_FMT_YUV440P10,AV_PIX_FMT_YUV444P12, AV_PIX_FMT_YUV422P12, AV_PIX_FMT_YUV420P12,AV_PIX_FMT_YUV440P12,AV_PIX_FMT_YUV444P14, AV_PIX_FMT_YUV422P14, AV_PIX_FMT_YUV420P14,AV_PIX_FMT_YUV420P16, AV_PIX_FMT_YUV422P16, AV_PIX_FMT_YUV444P16,AV_PIX_FMT_NONE};AVFilterFormats *fmts_list = ff_make_format_list(pix_fmts);if (!fmts_list)return AVERROR(ENOMEM);return ff_set_common_formats(ctx, fmts_list);
}static void calc_coefs(AVFilterContext *ctx)
{HQDN3DContext *s = ctx->priv;for (int i = 0; i < 4; i++)precalc_coefs(s->strength[i], s->depth, s->coefs[i]);
}static int config_input(AVFilterLink *inlink)
{AVFilterContext *ctx = inlink->dst;HQDN3DContext *s = inlink->dst->priv;const AVPixFmtDescriptor *desc = av_pix_fmt_desc_get(inlink->format);int i, depth;uninit(inlink->dst);s->hsub  = desc->log2_chroma_w;s->vsub  = desc->log2_chroma_h;s->depth = depth = desc->comp[0].depth;for (i = 0; i < 3; i++) {s->line[i] = av_malloc_array(inlink->w, sizeof(*s->line[i]));if (!s->line[i])return AVERROR(ENOMEM);}for (i = 0; i < 4; i++) {s->coefs[i] = av_malloc((512<<LUT_BITS) * sizeof(int16_t));if (!s->coefs[i])return AVERROR(ENOMEM);}calc_coefs(ctx);if (ARCH_X86)ff_hqdn3d_init_x86(s);return 0;
}typedef struct ThreadData {AVFrame *in, *out;int direct;
} ThreadData;static int do_denoise(AVFilterContext *ctx, void *data, int job_nr, int n_jobs)
{HQDN3DContext *s = ctx->priv;const ThreadData *td = data;AVFrame *out = td->out;AVFrame *in = td->in;int direct = td->direct;denoise(s, in->data[job_nr], out->data[job_nr],s->line[job_nr], &s->frame_prev[job_nr],AV_CEIL_RSHIFT(in->width,  (!!job_nr * s->hsub)),AV_CEIL_RSHIFT(in->height, (!!job_nr * s->vsub)),in->linesize[job_nr], out->linesize[job_nr],s->coefs[job_nr ? CHROMA_SPATIAL : LUMA_SPATIAL],s->coefs[job_nr ? CHROMA_TMP     : LUMA_TMP]);return 0;
}static int filter_frame(AVFilterLink *inlink, AVFrame *in)
{AVFilterContext *ctx  = inlink->dst;AVFilterLink *outlink = ctx->outputs[0];AVFrame *out;int direct = av_frame_is_writable(in) && !ctx->is_disabled;ThreadData td;if (direct) {out = in;} else {out = ff_get_video_buffer(outlink, outlink->w, outlink->h);if (!out) {av_frame_free(&in);return AVERROR(ENOMEM);}av_frame_copy_props(out, in);}td.in = in;td.out = out;td.direct = direct;/* one thread per plane */ctx->internal->execute(ctx, do_denoise, &td, NULL, 3);if (ctx->is_disabled) {av_frame_free(&out);return ff_filter_frame(outlink, in);}if (!direct)av_frame_free(&in);return ff_filter_frame(outlink, out);
}static int process_command(AVFilterContext *ctx, const char *cmd, const char *args,char *res, int res_len, int flags)
{int ret;ret = ff_filter_process_command(ctx, cmd, args, res, res_len, flags);if (ret < 0)return ret;calc_coefs(ctx);return 0;
}#define OFFSET(x) offsetof(HQDN3DContext, x)
#define FLAGS AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM | AV_OPT_FLAG_FILTERING_PARAM | AV_OPT_FLAG_RUNTIME_PARAM
static const AVOption hqdn3d_options[] = {{ "luma_spatial",   "spatial luma strength",    OFFSET(strength[LUMA_SPATIAL]),   AV_OPT_TYPE_DOUBLE, { .dbl = 0.0 }, 0, DBL_MAX, FLAGS },{ "chroma_spatial", "spatial chroma strength",  OFFSET(strength[CHROMA_SPATIAL]), AV_OPT_TYPE_DOUBLE, { .dbl = 0.0 }, 0, DBL_MAX, FLAGS },{ "luma_tmp",       "temporal luma strength",   OFFSET(strength[LUMA_TMP]),       AV_OPT_TYPE_DOUBLE, { .dbl = 0.0 }, 0, DBL_MAX, FLAGS },{ "chroma_tmp",     "temporal chroma strength", OFFSET(strength[CHROMA_TMP]),     AV_OPT_TYPE_DOUBLE, { .dbl = 0.0 }, 0, DBL_MAX, FLAGS },{ NULL }
};AVFILTER_DEFINE_CLASS(hqdn3d);static const AVFilterPad avfilter_vf_hqdn3d_inputs[] = {{.name         = "default",.type         = AVMEDIA_TYPE_VIDEO,.config_props = config_input,.filter_frame = filter_frame,},{ NULL }
};static const AVFilterPad avfilter_vf_hqdn3d_outputs[] = {{.name = "default",.type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO},{ NULL }
};AVFilter ff_vf_hqdn3d = {.name          = "hqdn3d",.description   = NULL_IF_CONFIG_SMALL("Apply a High Quality 3D Denoiser."),.priv_size     = sizeof(HQDN3DContext),.priv_class    = &hqdn3d_class,.init          = init,.uninit        = uninit,.query_formats = query_formats,.inputs        = avfilter_vf_hqdn3d_inputs,.outputs       = avfilter_vf_hqdn3d_outputs,.flags         = AVFILTER_FLAG_SUPPORT_TIMELINE_INTERNAL | AVFILTER_FLAG_SLICE_THREADS,.process_command = process_command,
};

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深度学习是机器学习领域中的一个重要研究方向&#xff0c;它致力于模拟人脑的学习过程&#xff0c;使机器能够像人一样具有分析学习能力&#xff0c;识别文字、图像和声音等数据。以下是深度学习的一些关键知识点总结&#xff1a; 定义与目标&#xff1a; 深度学习是学习样本数…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理

文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件&#xff1a;-&#xff08;纯文本文件&#xff0c;二进制文件&#xff0c;数据格式文件&#xff09; 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件&#xff1a;d&#xff08;directory&#xff09; 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

Python爬虫(二):爬虫完整流程

爬虫完整流程详解&#xff08;7大核心步骤实战技巧&#xff09; 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程&#xff0c;我将结合具体技术点和实战经验展开说明&#xff1a; 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析&#xff1a; 使用浏览器开发者工具&#xff08;F12&…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)

本期内容并不是很难&#xff0c;相信大家会学的很愉快&#xff0c;当然对于有后端基础的朋友来说&#xff0c;本期内容更加容易了解&#xff0c;当然没有基础的也别担心&#xff0c;本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件&#xff1a;yakit&#xff08;因为经过之前好多期…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

Golang——9、反射和文件操作

反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一&#xff1a;使用Read()读取文件2.3、方式二&#xff1a;bufio读取文件2.4、方式三&#xff1a;os.ReadFile读取2.5、写…...

从实验室到产业:IndexTTS 在六大核心场景的落地实践

一、内容创作&#xff1a;重构数字内容生产范式 在短视频创作领域&#xff0c;IndexTTS 的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B 站 UP 主通过 5 秒参考音频即可克隆出郭老师音色&#xff0c;生成的 “各位吴彦祖们大家好” 语音相似度达 97%&#xff0c;单条视频播放量突破百万…...

goreplay

1.github地址 https://github.com/buger/goreplay 2.简单介绍 GoReplay 是一个开源的网络监控工具&#xff0c;可以记录用户的实时流量并将其用于镜像、负载测试、监控和详细分析。 3.出现背景 随着应用程序的增长&#xff0c;测试它所需的工作量也会呈指数级增长。GoRepl…...

2025-05-08-deepseek本地化部署

title: 2025-05-08-deepseek 本地化部署 tags: 深度学习 程序开发 2025-05-08-deepseek 本地化部署 参考博客 本地部署 DeepSeek&#xff1a;小白也能轻松搞定&#xff01; 如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据&#xff0c;让他更懂你 [实验目的]&#xff1a;理解系统架构与原…...