当前位置: 首页 > news >正文

Django介绍:探索Python最受欢迎的Web框架

文章目录

    • Django是什么
    • Django的核心特性
      • 1. MTV架构
      • 2. 自带的Admin后台管理系统
      • 3. ORM(对象关系映射)
      • 4. 强大的表单处理
      • 5. 完善的文档和活跃的社区
    • 快速入门:使用Django创建一个简单的Web应用
      • 步骤1:安装Django
      • 步骤2:创建一个新的Django项目
      • 步骤3:创建一个新的应用
      • 步骤4:定义模型
      • 步骤5:注册模型
      • 步骤6:运行开发服务器
    • 结语

Django是什么

Django是一款基于Python的开源Web应用框架,它以快速开发、高效且可扩展著称。无论是初学者还是经验丰富的开发人员,都可以通过Django构建强大的Web应用程序,而无需从头开始编写大量的代码。本文将介绍Django框架的核心特性,并通过一些简单的命令和代码示例来帮助读者快速入门。

在这里插入图片描述

Django的核心特性

1. MTV架构

Django采用了MTV(Model-Template-View)架构,与MVC(Model-View-Controller)类似,但稍有不同。在Django中:

  • Model(模型):负责处理与数据相关的所有事务,包括数据库操作等。
  • Template(模板):负责处理与UI相关的所有事务,即呈现给用户的页面。
  • View(视图):负责处理与业务逻辑相关的所有事务,接收用户请求,处理数据,并返回响应。

2. 自带的Admin后台管理系统

Django自带了一个强大的Admin后台管理系统,开发者可以通过简单的配置就能生成一个完整的管理界面,用于管理应用中的数据模型。这极大地提高了开发效率,并使得管理和维护应用变得更加容易。

3. ORM(对象关系映射)

Django的ORM系统使得开发者可以使用Python代码而不是SQL语句来操作数据库。这样做不仅简化了数据库操作,还提高了代码的可读性和可维护性。

4. 强大的表单处理

Django提供了丰富而强大的表单处理功能,可以轻松地创建和验证表单,并且能够有效地防止常见的安全漏洞,如CSRF攻击等。

5. 完善的文档和活跃的社区

Django拥有非常完善的官方文档和庞大的社区支持,无论是初学者还是有经验的开发者,都能够轻松地找到解决问题的方法,并获得及时的帮助和支持。

快速入门:使用Django创建一个简单的Web应用

步骤1:安装Django

pip install django

步骤2:创建一个新的Django项目

django-admin startproject myproject

步骤3:创建一个新的应用

cd myproject
python manage.py startapp myapp

步骤4:定义模型

编辑myapp/models.py文件,定义一个简单的数据模型:

from django.db import modelsclass MyModel(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)age = models.IntegerField()

步骤5:注册模型

编辑myapp/admin.py文件,注册模型以在Admin后台管理系统中使用:

from django.contrib import admin
from .models import MyModeladmin.site.register(MyModel)

步骤6:运行开发服务器

python manage.py runserver

现在,您可以访问http://127.0.0.1:8000/admin/,使用自动生成的管理界面添加和管理您的数据模型了!

以上就是一个简单的使用Django创建Web应用的示例。通过学习和探索Django的各种特性,您将能够构建出更加复杂和强大的Web应用程序。

结语

Django作为Python最受欢迎的Web框架之一,具有强大的功能和丰富的生态系统,为开发者提供了一个快速、高效的开发平台。通过本文的介绍,相信您已经对Django有了更深入的了解,并可以开始着手使用它来构建您的下一个Web项目了!

相关文章:

Django介绍:探索Python最受欢迎的Web框架

文章目录 Django是什么Django的核心特性1. MTV架构2. 自带的Admin后台管理系统3. ORM(对象关系映射)4. 强大的表单处理5. 完善的文档和活跃的社区 快速入门:使用Django创建一个简单的Web应用步骤1:安装Django步骤2:创建…...

【Unity Shader入门精要 第9章】更复杂的光照(四)

1. 透明度测试物体的阴影 对于物体有片元丢弃的情况,比如透明度测试或者后边会讲到的消融效果,使用默认的 ShadowCaster Pass 会产生问题,这是因为该Pass在生成阴影映射纹理时,没有考虑被丢弃的片元,而是使用完整的模…...

【软件工程】【23.10】p2

关键字: 软件复用技术、过程途径、特定需求是文档核心、数据字典条目、高内聚低耦合独立性、数据流图映射模块结构图、UML依赖、用例图关系、RUB迭代、程序规格说明等价类划分、有效性测试的目标、喷泉模型面向对象、软件验证过程、CMMI...

WPF--几种常用定时器Timer汇总

1.WPF中常用4种Timer: System.Windows.Threading.DispatcherTimer(UI操作线程) 这是一个基于WPF Dispatcher的计时器。它可以在指定的时间间隔内触发Tick事件,并在UI线程上执行回调函数,方便进行UI更新操作。 System.Timers.Timer 这是一个基…...

在vue中实现下载文件功能

实际操作为&#xff0c;在表格中 我们可以获取到文件的id&#xff0c;通过插槽就可以实现 <template #default"scope"><el-button type"text" click"handleDown(scope.row)"><span>下载</span></el-button> </…...

文件中海量数据的排序

文件中海量数据的排序 题目&#xff1a; 跟之前堆排序可以解决TopK问题一样&#xff0c;我们来看看归并排序会用来解决什么问题&#xff1f; 思路&#xff1a; 我们说归并排序是外排序。其实就是将数据分成一个个小段&#xff0c;在内存中进行排序&#xff0c;再拿出内存&am…...

java项目之视频网站系统源码(springboot+vue+mysql)

风定落花生&#xff0c;歌声逐流水&#xff0c;大家好我是风歌&#xff0c;混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的视频网站系统。项目源码以及部署相关请联系风歌&#xff0c;文末附上联系信息 。 项目简介&#xff1a; 视频网站系统的主要使用者管…...

262 基于matlab的一级倒立摆仿真

基于matlab的一级倒立摆仿真&#xff0c;在对一级倒立摆进行数学建模的基础上&#xff0c;对模型进行线性化&#xff0c;得到其状态空间模型&#xff0c;利用二次型最优控制方法得出控制率。输出角度和位置优化曲线。程序已调通&#xff0c;可直接运行。 262 一级倒立摆仿真 状…...

智能无网远控再升级 向日葵Q2Pro升级版发布

无网或者内网设备也想要进行远程控制&#xff0c;是不是听上去有些天方夜谭了&#xff1f;其实这类特种设备的远程控制需求是非常强的&#xff0c;比如医疗/工控设备的远程运维、使用指导教学等等。 实际上&#xff0c;只要这类设备有屏幕&#xff0c;支持可视化的桌面操作&am…...

2024电工杯A题详细思路代码分析数学建模:园区微电网风光储协调优化配置

题目分析&#xff1a;园区微电网风光储协调优化配置 我们会先给出三个问题总体的分析&#xff0c;最后会详细分析问题一的建模和详细内容。 背景&#xff1a; 园区微电网由风光发电和主电网联合为负荷供电&#xff0c;为了尽量提高风光电量的负荷占比&#xff0c;需配置较高比…...

Docker搭建mysql性能测试环境

OpenEuler使用Docker搭建mysql性能测试环境 一、安装Docker二、docker安装mysql三、测试mysql连接 一、安装Docker 建立源文件vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo增加内容[docker-ce-stable] nameDocker CE Stable - $basearch baseurlhttps://repo.huaweicloud.com/docker…...

关于开启直连v2rayn代理Fiddler Charles bp抓包失败问题

Fiddler 使用插件&#xff1a;proxy switchyomega 配置代理8888端口为fiddler && charles的监听端口 此时fiddler提示代理已更改点击变更捕获&#xff0c;这时不需要进行点击只需要开启上述插件即可抓到包并且国外代理&#xff0c;如果点击的话回自动更新为原来的ip 即…...

Python 爬虫编写入门

一、爬虫概述 网络爬虫&#xff08;Web Crawler&#xff09;或称为网络蜘蛛&#xff08;Web Spider&#xff09;&#xff0c;是一种按照一定规则&#xff0c;自动抓取互联网信息的程序或者脚本。它们可以自动化地浏览网络中的信息&#xff0c;通过解析网页内容&#xff0c;提取…...

Linux网络编程(socket)

1. 概念 局域网和广域网 局域网&#xff1a;局域网将一定区域内的各种计算机、外部设备和数据库连接起来形成计算机通信的私有网络。广域网&#xff1a;又称广域网、外网、公网。是连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程公共网络。 IP&#xff08;Internet Protocol&a…...

以太坊(3)——智能合约

智能合约 首先明确一下几个说法&#xff08;说法不严谨&#xff0c;为了介绍清晰才说的&#xff09;&#xff1a; 全节点矿工 节点账户 智能合约是基于Solidity语言编写的 学习Solidity语言可以到WFT学院官网&#xff08;Hello from WTF Academy | WTF Academy&#xff09;…...

【Python设计模式03】简单工厂模式

简单工厂模式&#xff08;Simple Factory Pattern&#xff09;是一种创建型设计模式&#xff0c;它通过专门定义一个工厂类来负责创建其他类的实例&#xff0c;而不是在客户端代码中直接实例化对象。这样可以将对象创建的过程与使用对象的过程分离&#xff0c;提高代码的可维护…...

java中的Collections类+可变参数

一、概述 Collections类是集合类的工具类&#xff0c;与数组的工具类Arrays类似 二、可变参数(变&#xff1a;数量) 格式&#xff1a;参数类型名...参数&#xff0c;可变参数就是一个数组 注意&#xff1a;可变参数必须放在参数列表的最后并且一个参数列表只能有一个可变参…...

SpringBoot集成腾讯云敏感词校验API流程

1.pom.xml中引入腾讯云jar配置信息 <dependency><groupId>com.tencentcloudapi</groupId><artifactId>tencentcloud-sdk-java</artifactId><version>4.0.11</version> </dependency> 2.application.yaml中添加配置 tencent…...

android 避免混淆类名和方法名,但是方法内容需要被混淆

要避免在使用 ProGuard 或 R8 进行代码混淆时混淆特定类名和方法名的同时让方法内容被混淆&#xff0c;你需要在 ProGuard 配置文件中使用 -keepclassmembers 或 -keep 规则。这些规则允许你指定保留类名和方法名的同时允许方法内部代码被混淆以减小体积和提高安全性。 以下是…...

通过ELRepo修改CentOS 7内核版本的详细步骤

简介&#xff1a; 在Linux系统中&#xff0c;内核版本决定了硬件支持和系统性能。有时&#xff0c;为了获得更好的性能或新特性&#xff0c;我们需要升级或更换内核。本文将详细说明如何在CentOS 7系统上通过ELRepo仓库安装更新的内核版本。 环境准备&#xff1a; CentOS 7系…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...