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LLM企业应用落地场景中的问题概览

三个问题

  1. AI思维
  2. 快速工具:需要对接LLM的API、控制幻觉、管理知识库。
  3. POC验证

四个难点

  1. 私有化部署的环境:包括网络和服务器环境。
  2. 交互友好
  3. 意想不到的情况
  4. 方向选择让客户做目标和方向的选择

问题

一、RAG

多跳问题

通常发生在报告编写的数据整理环节,比如要从一堆报表中找出企业近三年的复合增长率,要和竞对比较发展情况等。解决多跳问题的方案:通常使用图数据库,也可以采用理解意图,然后拆分实体和意图的方式进行RAG。

路由问题

路由问题:外部MoE。

例如:获取公司2021年的财报和2022年的财报中某项数据,有时候只在文件名和某些大标题才有年份,就造成了chunking之后失去年份等关键信息,造成最终结果的错误。

这种问题可采用在文件处理时收录元数据,如标题、时间、区域等。然后在检索的时候,首先对问题进行拆解,识别年份等关键信息,直接路由到相应的年份知识库或目录进行检索,不仅提升效率还解决了内容混淆的问题。

二、数据

结构化数据处理

结构化数据无法逃避,比如企业想把自己的产品数据库加入

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