LLama3 | 一. 本地 Web Demo 部署

前置工作

课程文档：Llama3-Tutorial/docs/hello_world.md at main · SmartFlowAI/Llama3-Tutorial · GitHub

1.安装vscode

2.安装vscode插件

• Remote SSH

3.配置 VSCode 远程连接开发机

• ssh连接开发机

• 进行端口映射
  在开发机控制台中点击自定义服务，复制命令粘贴到本机的 powershell 中
  

一.本地 Web Demo 部署

1.环境配置

conda create -n llama3 python=3.10
conda activate llama3
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

2.模型下载

mkdir -p ~/model
cd ~/model

安装 git-lfs 依赖

# 如果下面命令报错则使用 apt install git git-lfs -y
conda install git-lfs
git-lfs install

InternStudio软连接

ln -s /root/share/new_models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct ~/model/Meta-Llama-3-8B-Instruct

3.Web Demo 部署

下载 Llama3-Tutorial

cd ~
git clone https://github.com/SmartFlowAI/Llama3-Tutorial

安装 XTuner

cd ~
git clone -b v0.1.18 https://github.com/InternLM/XTuner
cd XTuner
pip install -e .

运行 web_demo.py

cd ~
git clone -b v0.1.18 https://github.com/InternLM/XTuner
cd XTuner
pip install -e .