基于python+Django大数据的电影市场预测分析系统设计与实现

博主介绍：
大家好，本人精通Java、Python、C#、C、C++编程语言，同时也熟练掌握微信小程序、Php和Android等技术，能够为大家提供全方位的技术支持和交流。
我有丰富的成品Java、Python、C#毕设项目经验，能够为学生提供各类个性化的开题框架和实际运作方案。
我擅长在JavaWeb、SSH、SSM、SpringBoot+VUE、VUE+FastApi、Python+Django等框架下进行项目开发，具有丰富的项目经验和开发技能。我的代码风格规范、优美、易读性强，同时也注重性能优化、代码重构等方面的实践和经验总结。
同时我也提供相关的毕业设计、课程作业、期末大作业的代写代做及学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告等专业服务。

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摘要

智慧是改变生活和生产的一种来源，那么智慧的体现更大程度上是对于软件技术的改变。当今社会，好的思路，好的创新方式往往是改变人们生活的一种来源。最常见最直接的形式就是各种软件的创始思路，京东因为非典的流行才能够将电子商务的形式推荐在线上；淘宝正因为其特殊的商业创作模式，才能够让电子产物更加走向辉煌。不同的解决思路考验的是我们对于社会问题的思考，那么软件信息化只是一种实现的方式，换句话也可以说是一种工具。现如今，各行业都在依靠信息化的方式不断的变化着，企业利用信息化完善自身在做智能制造；高校利用信息化打造智慧校园；城市利用信息化构建智慧城市等等。电影娱乐是我们生活当中最常见的一种娱乐方式。那么电影市场的广泛，让我们了解电影其实只是通过电影的情节和内容，让我们真正能够通过数据的分析来对电影市场进行一个预测分析才是最主要的事情。那么，基于大数据的电影市场的分析，不仅可以让我们很清楚地了解到电影市场的行情，以及各场电影相关的指标和属性，而且能够让电影变得更加有数据话，让电影的数据变成会说话的信息。
本文主要还是以基于python的电影市场预测分析的设计与实现为主要的考虑内容，我们通过python的技术将目前电影市场上的各种信息进行相关的预测，换句话说我们的数据来源完完全全都是真实的数据。那么在数据库方面还是采用了MYSQL的数据库，这样即节约了成本又能快速上手。
关键词: MYSQL数据库 预测分析 python技术

Abstract
Wisdom is a source of change in life and production, so the embodiment of wisdom is to a greater extent the change of software technology. In today’s society, good ideas and innovative ways are often a source of change in people’s lives. The most common and direct form is the original idea of various software. Because of the epidemic of SARS, Jingdong can recommend the form of e-commerce online; Taobao is because of its special business creation mode, can make electronic products more brilliant. Different solutions test our thinking on social problems, so software informatization is just a way to achieve, in other words can be said to be a tool. Nowadays, all industries are constantly changing by means of information technology. Enterprises use information technology to improve themselves and do intelligent manufacturing. Colleges and universities use informatization to build smart campus; Cities use information technology to build smart cities and so on. Film entertainment is one of the most common forms of entertainment in our life. As for the extensive film market, it is the most important thing for us to understand the film only through the plot and content of the film, so that we can make a prediction and analysis of the film market through data analysis. Then, the analysis of the movie market based on big data can not only make us clearly understand the situation of the movie market, as well as the indicators and attributes related to each movie, but also make the movie become more data-oriented and the movie data become talking information. In this paper, the design and implementation of movie market forecast analysis based on python is the main consideration. We use python technology to forecast various information in the current movie market. In other words, our data sources are completely real data. So in the database or the use of MYSQL database, which is to save the cost and can quickly get started.

Key words: The MYSQL database system predictive parsing python technology

目录
内容
摘要 I
Abstract II
一、 绪论 3
(一) 研究背景及开发意义 3
(二) 研究目标 3
二、 开发技术简介 3
(一) B/S简介 3
(二) MYSQL简介 4
(三) Python简介 4
三、 需求分析 4
(一) 系统设计原则 4
(二) 系统业务功能划分 5
(三) 数据请求流程 6
(四) 系统功能需求分析 6
四、 系统可行性研究 7

1. 技术可行性 7
2. 法律可行性 7
3. 操作可行性 7
   五、 系统总体设计 7
   六、 数据库设计 8
   (一) 用例图 8
   (二) E-R图 9
   (三) 数据库表实现 9
   七、 系统实现 11
4. 登录页面 11
5. 后台首面 11
6. 在映电影界面 12
7. 票房分析展示 12
8. 个人信息 13
9. 用户管理界面 13
   八、 系统测试 14
   参考文献 15
   致谢 16