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SQL开窗函数

news 2026/2/9 2:57:55

文章目录

  • 概念：
  • 语法：
  • 常用的窗口函数及示例：
    • 求平均值：AVG() ：
    • 求和：SUM():
    • 求排名：
    • 移动平均
    • 计数COUNT():
    • 求最大MXA()/小MIN()值
    • 求分区内的最大/最小值
    • 求当前行的前/后一个值

概念：

开窗函数是对于每条记录 都要在此窗口内执行函数，它对数据的每一行 ，都使用与该行相关的行进行计算并返回计算结果。开窗函数的本质还是聚合运算，只不过它更具灵活性。
开窗函数和普通聚合函数的区别：

  • 聚合函数是将多条记录聚合为一条；而开窗函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条。
  • 聚合函数也可以用于开窗函数中。

应用：
窗口函数提供了在查询结果中进行排序、排名、聚合和分析的灵活性。窗口函数在数据分析和报表生成中非常有用，可以实现更复杂的计算和分析需求。

语法：

window_function() OVER (
[PARTITION BY partition_expression]
[ORDER BY order_list]
[frame_clause] )

开窗函数的一个概念是当前行，当前行属于某个窗口，窗口由over关键字用来指定函数执行的窗口范围，如果后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足where条件的所行，开窗函数基于所有行进行计算；如果不为空，则有三个参数来设置窗口：

  • window_function(): 要使用的窗口函数，如：ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), SUM(), AVG() 等。
  • PARTITION BY: 可选项，用于将结果集划分为分区，以便窗口函数在每个分区内计算。
  • ORDER BY: 可选项，用于指定结果集的排序顺序，窗口函数将根据指定的排序顺序进行计算。
  • frame_clause: 可选项，用于指定窗口中要考虑的行的范围。常见的 frame 类型包括 ROWS, RANGE 等，通常用来作为滑动窗口使用。

对于滑动窗口的范围指定，通常使用 between frame_start and frame_end 语法来表示行范围，frame_start和frame_end可以支持如下关键字，来确定不同的动态行记录：

current row 边界是当前行，一般和其他范围关键字一起使用
unbounded preceding 边界是分区中的第一行
unbounded following 边界是分区中的最后一行
expr preceding 边界是当前行减去expr的值
expr following 边界是当前行加上expr的值

示例：

rows between 1 preceding and 1 following 窗口范围是当前行、前一行、后一行一共三行记录。
rows unbounded preceding 窗口范围是当前行到分区中的最后一行。
rows between unbounded preceding and unbounded following 窗口范围是当前分区中所有行，等同于不写。

在这里插入图片描述

常用的窗口函数及示例：

以下是一些MySQL中常用的窗口函数：
示例数据： 销售表包含以下列：销售部门、销售产品、销售日期、销售员、销售数量、产品单价；(销售额=销售数量*产品单价)

CREATE TABLE sales (department VARCHAR(50),product VARCHAR(50),sale_date DATE,salesperson VARCHAR(50),quantity INT,unit_price DECIMAL(10,2)
);INSERT INTO sales (department, product, sale_date, salesperson, quantity, unit_price)
VALUES
('销售1部','1001','2024/5/3','王明','15','200'),
('销售2部','1002','2024/5/10','徐小小','20','500'),
('销售3部','1002','2024/5/18','纪风','10','500'),
('销售1部','1001','2024/5/5','王明','30','200'),
('销售2部','1002','2024/5/12','徐小小','25','500'),
('销售3部','1001','2024/5/20','纪风','18','200'),
('销售1部','1001','2024/5/8','王明','12','200'),
('销售2部','1002','2024/5/25','徐小小','22','500'),
('销售2部','1003','2024/5/15','徐小小','8','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/30','王明','16','200'),
('销售2部','1002','2024/5/1','徐小小','14','500'),
('销售3部','1003','2024/5/22','纪风','19','1000'),
('销售2部','1001','2024/5/7','徐小小','21','200'),
('销售2部','1002','2024/5/28','刘阳','11','500'),
('销售3部','1003','2024/5/17','纪风','24','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/4','王明','17','200'),
('销售2部','1002','2024/5/13','刘阳','9','500'),
('销售3部','1003','2024/5/21','纪风','23','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/29','张一','7','200'),
('销售2部','1002','2024/5/6','刘阳','13','500'),
('销售3部','1003','2024/5/23','付华','18','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/2','张一','20','200'),
('销售2部','1002','2024/5/9','刘阳','10','500'),
('销售3部','1003','2024/5/26','付华','30','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/14','张一','25','200'),
('销售2部','1002','2024/5/31','刘阳','18','500'),
('销售3部','1003','2024/5/24','付华','12','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/11','张一','22','200'),
('销售2部','1002','2024/5/19','刘阳','8','500'),
('销售3部','1003','2024/5/27','付华','16','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/16','张一','14','200'),
('销售2部','1002','2024/5/3','刘阳','19','500'),
('销售3部','1003','2024/5/20','付华','21','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/7','张一','11','200'),
('销售2部','1002','2024/5/24','刘阳','24','500'),
('销售3部','1003','2024/5/12','付华','17','1000'),
('销售1部','1001','2024/5/29','张一','9','200'),
('销售1部','1002','2024/5/5','张一','23','500'),
('销售2部','1003','2024/5/22','刘阳','7','1000'),
('销售3部','1001','2024/5/9','付华','13','200'),
('销售1部','1002','2024/5/16','张一','18','500'),
('销售2部','1003','2024/5/23','刘阳','20','1000'),
('销售3部','1001','2024/5/1','付华','10','200'),
('销售1部','1002','2024/5/18','张一','30','500'),
('销售2部','1003','2024/5/25','刘阳','25','1000'),
('销售3部','1001','2024/5/2','付华','18','200'),
('销售1部','1002','2024/5/11','张一','10','500'),
('销售2部','1003','2024/5/9','刘阳','50','1000'),
('销售3部','1001','2024/5/10','付华','5','200');

求平均值：AVG() ：

查询各部门的平均销售额（需保留全部行信息）

SELECT *,quantity*unit_price as sale,avg(quantity*unit_price) over(partition by department ) avg_sale  from sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	product	|	sale_date	|	salesperson	|	quantity	|	unit_price	|	sale	|	avg_sale	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/3	|	王明	|	15	|	200	|	3000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/7	|	张一	|	11	|	200	|	2200	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/29	|	张一	|	9	|	200	|	1800	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/5	|	王明	|	30	|	200	|	6000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/29	|	张一	|	7	|	200	|	1400	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/5	|	张一	|	23	|	500	|	11500	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/8	|	王明	|	12	|	200	|	2400	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/16	|	张一	|	18	|	500	|	9000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/2	|	张一	|	20	|	200	|	4000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/30	|	王明	|	16	|	200	|	3200	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/18	|	张一	|	30	|	500	|	15000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/11	|	张一	|	10	|	500	|	5000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/14	|	张一	|	25	|	200	|	5000	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/11	|	张一	|	22	|	200	|	4400	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/16	|	张一	|	14	|	200	|	2800	|	5006.25	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/4	|	王明	|	17	|	200	|	3400	|	5006.25	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/10	|	徐小小	|	20	|	500	|	10000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/6	|	刘阳	|	13	|	500	|	6500	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/12	|	徐小小	|	25	|	500	|	12500	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/13	|	刘阳	|	9	|	500	|	4500	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/25	|	徐小小	|	22	|	500	|	11000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/15	|	徐小小	|	8	|	1000	|	8000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/1	|	徐小小	|	14	|	500	|	7000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/9	|	刘阳	|	10	|	500	|	5000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1001	|	2024/5/7	|	徐小小	|	21	|	200	|	4200	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/28	|	刘阳	|	11	|	500	|	5500	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/31	|	刘阳	|	18	|	500	|	9000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/24	|	刘阳	|	24	|	500	|	12000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/19	|	刘阳	|	8	|	500	|	4000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/22	|	刘阳	|	7	|	1000	|	7000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/23	|	刘阳	|	20	|	1000	|	20000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/3	|	刘阳	|	19	|	500	|	9500	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/25	|	刘阳	|	25	|	1000	|	25000	|	11705.55556	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/9	|	刘阳	|	50	|	1000	|	50000	|	11705.55556	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/20	|	纪风	|	18	|	200	|	3600	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/12	|	付华	|	17	|	1000	|	17000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/22	|	纪风	|	19	|	1000	|	19000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/27	|	付华	|	16	|	1000	|	16000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/17	|	纪风	|	24	|	1000	|	24000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/9	|	付华	|	13	|	200	|	2600	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/24	|	付华	|	12	|	1000	|	12000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/21	|	纪风	|	23	|	1000	|	23000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/1	|	付华	|	10	|	200	|	2000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/23	|	付华	|	18	|	1000	|	18000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/26	|	付华	|	30	|	1000	|	30000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/2	|	付华	|	18	|	200	|	3600	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/20	|	付华	|	21	|	1000	|	21000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1002	|	2024/5/18	|	纪风	|	10	|	500	|	5000	|	13186.66667	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/10	|	付华	|	5	|	200	|	1000	|	13186.66667	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

求和：SUM():

查询每个产品的销售总额:

SELECT   product, SUM(quantity*unit_price) AS sale FROM sales GROUP BY product;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  product  | sale  |
|  1001  | 	56600  |
|  1002  | 	142000  |
|  1003  | 	290000  |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

求排名：

  • row_number(): 显示分区中不重复不间断的序号
  • dense_rank(): 显示分区中重复不间断的序号
  • rank() 显示分区中重复间断的序号

计算每个产品在每个日期的销售量排名:

SELECT   product,quantity,unit_price,sale_date,RANK() OVER (PARTITION BY sale_date, product ORDER BY quantity DESC) AS sale_rank FROM sales ORDER BY sale_date, product, quantity DESC;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  product	|	quantity	|	unit_price	|	sale_date	|	sales_rank	|
|  1001	|	10	|	200	|	2024/5/1	|	1	|
|  1002	|	14	|	500	|	2024/5/1	|	1	|
|  1001	|	20	|	200	|	2024/5/2	|	1	|
|  1001	|	18	|	200	|	2024/5/2	|	2	|
|  1001	|	15	|	200	|	2024/5/3	|	1	|
|  1002	|	19	|	500	|	2024/5/3	|	1	|
|  1001	|	17	|	200	|	2024/5/4	|	1	|
|  1001	|	30	|	200	|	2024/5/5	|	1	|
|  1002	|	23	|	500	|	2024/5/5	|	1	|
|  1002	|	13	|	500	|	2024/5/6	|	1	|
|  1001	|	21	|	200	|	2024/5/7	|	1	|
|  1001	|	11	|	200	|	2024/5/7	|	2	|
|  1001	|	12	|	200	|	2024/5/8	|	1	|
|  1001	|	13	|	200	|	2024/5/9	|	1	|
|  1002	|	10	|	500	|	2024/5/9	|	1	|
|  1003	|	50	|	1000	|	2024/5/9	|	1	|
|  1001	|	5	|	200	|	2024/5/10	|	1	|
|  1002	|	20	|	500	|	2024/5/10	|	1	|
|  1001	|	22	|	200	|	2024/5/11	|	1	|
|  1002	|	10	|	500	|	2024/5/11	|	1	|
|  1002	|	25	|	500	|	2024/5/12	|	1	|
|  1003	|	17	|	1000	|	2024/5/12	|	1	|
|  1002	|	9	|	500	|	2024/5/13	|	1	|
|  1001	|	25	|	200	|	2024/5/14	|	1	|
|  1003	|	8	|	1000	|	2024/5/15	|	1	|
|  1001	|	14	|	200	|	2024/5/16	|	1	|
|  1002	|	18	|	500	|	2024/5/16	|	1	|
|  1003	|	24	|	1000	|	2024/5/17	|	1	|
|  1002	|	30	|	500	|	2024/5/18	|	1	|
|  1002	|	10	|	500	|	2024/5/18	|	2	|
|  1002	|	8	|	500	|	2024/5/19	|	1	|
|  1001	|	18	|	200	|	2024/5/20	|	1	|
|  1003	|	21	|	1000	|	2024/5/20	|	1	|
|  1003	|	23	|	1000	|	2024/5/21	|	1	|
|  1003	|	19	|	1000	|	2024/5/22	|	1	|
|  1003	|	7	|	1000	|	2024/5/22	|	2	|
|  1003	|	20	|	1000	|	2024/5/23	|	1	|
|  1003	|	18	|	1000	|	2024/5/23	|	2	|
|  1002	|	24	|	500	|	2024/5/24	|	1	|
|  1003	|	12	|	1000	|	2024/5/24	|	1	|
|  1002	|	22	|	500	|	2024/5/25	|	1	|
|  1003	|	25	|	1000	|	2024/5/25	|	1	|
|  1003	|	30	|	1000	|	2024/5/26	|	1	|
|  1003	|	16	|	1000	|	2024/5/27	|	1	|
|  1002	|	11	|	500	|	2024/5/28	|	1	|
|  1001	|	9	|	200	|	2024/5/29	|	1	|
|  1001	|	7	|	200	|	2024/5/29	|	2	|
|  1001	|	16	|	200	|	2024/5/30	|	1	|
|  1002	|	18	|	500	|	2024/5/31	|	1	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

移动平均

计算每个产品的移动平均销售额(最近3个订单):

SELECTproduct,quantity*unit_price sale,sale_date,AVG(quantity*unit_price) OVER (PARTITION BY product ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg_sale
FROM sales
ORDER BY product, sale_date;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  product	|	sale	|	sale_date	|	moving_avg_sale	|
|  1001	|	2000	|	2024/5/1	|	2000	|
|  1001	|	3600	|	2024/5/2	|	2800	|
|  1001	|	4000	|	2024/5/2	|	3200	|
|  1001	|	3000	|	2024/5/3	|	3533.333333	|
|  1001	|	3400	|	2024/5/4	|	3466.666667	|
|  1001	|	6000	|	2024/5/5	|	4133.333333	|
|  1001	|	2200	|	2024/5/7	|	3866.666667	|
|  1001	|	4200	|	2024/5/7	|	4133.333333	|
|  1001	|	2400	|	2024/5/8	|	2933.333333	|
|  1001	|	2600	|	2024/5/9	|	3066.666667	|
|  1001	|	1000	|	2024/5/10	|	2000	|
|  1001	|	4400	|	2024/5/11	|	2666.666667	|
|  1001	|	5000	|	2024/5/14	|	3466.666667	|
|  1001	|	2800	|	2024/5/16	|	4066.666667	|
|  1001	|	3600	|	2024/5/20	|	3800	|
|  1001	|	1400	|	2024/5/29	|	2600	|
|  1001	|	1800	|	2024/5/29	|	2266.666667	|
|  1001	|	3200	|	2024/5/30	|	2133.333333	|
|  1002	|	7000	|	2024/5/1	|	7000	|
|  1002	|	9500	|	2024/5/3	|	8250	|
|  1002	|	11500	|	2024/5/5	|	9333.333333	|
|  1002	|	6500	|	2024/5/6	|	9166.666667	|
|  1002	|	5000	|	2024/5/9	|	7666.666667	|
|  1002	|	10000	|	2024/5/10	|	7166.666667	|
|  1002	|	5000	|	2024/5/11	|	6666.666667	|
|  1002	|	12500	|	2024/5/12	|	9166.666667	|
|  1002	|	4500	|	2024/5/13	|	7333.333333	|
|  1002	|	9000	|	2024/5/16	|	8666.666667	|
|  1002	|	5000	|	2024/5/18	|	6166.666667	|
|  1002	|	15000	|	2024/5/18	|	9666.666667	|
|  1002	|	4000	|	2024/5/19	|	8000	|
|  1002	|	12000	|	2024/5/24	|	10333.33333	|
|  1002	|	11000	|	2024/5/25	|	9000	|
|  1002	|	5500	|	2024/5/28	|	9500	|
|  1002	|	9000	|	2024/5/31	|	8500	|
|  1003	|	50000	|	2024/5/9	|	50000	|
|  1003	|	17000	|	2024/5/12	|	33500	|
|  1003	|	8000	|	2024/5/15	|	25000	|
|  1003	|	24000	|	2024/5/17	|	16333.33333	|
|  1003	|	21000	|	2024/5/20	|	17666.66667	|
|  1003	|	23000	|	2024/5/21	|	22666.66667	|
|  1003	|	19000	|	2024/5/22	|	21000	|
|  1003	|	7000	|	2024/5/22	|	16333.33333	|
|  1003	|	18000	|	2024/5/23	|	14666.66667	|
|  1003	|	20000	|	2024/5/23	|	15000	|
|  1003	|	12000	|	2024/5/24	|	16666.66667	|
|  1003	|	25000	|	2024/5/25	|	19000	|
|  1003	|	30000	|	2024/5/26	|	22333.33333	|
|  1003	|	16000	|	2024/5/27	|	23666.66667	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

计数COUNT():

示例： 计算每个部门的销售记录总和：

SELECTdepartment,COUNT(1) OVER (PARTITION BY department) AS total_sales_count
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	total_sales_count	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售1部	|	16	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售2部	|	18	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
|  销售3部	|	15	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

求最大MXA()/小MIN()值

示例： 查找每个部门在销售日期的最大销售数量：

SELECTdepartment,sale_date,quantity,MAX(quantity) OVER (PARTITION BY department, sale_date) AS max_quantity_on_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	sale_date	|	quantity	|	max_quantity_on_date	|
|  销售1部	|	2024/5/2	|	20	|	20	|
|  销售1部	|	2024/5/3	|	15	|	15	|
|  销售1部	|	2024/5/4	|	17	|	17	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	30	|	30	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	23	|	30	|
|  销售1部	|	2024/5/7	|	11	|	11	|
|  销售1部	|	2024/5/8	|	12	|	12	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	22	|	22	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	10	|	22	|
|  销售1部	|	2024/5/14	|	25	|	25	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	14	|	18	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	18	|	18	|
|  销售1部	|	2024/5/18	|	30	|	30	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	7	|	9	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	9	|	9	|
|  销售1部	|	2024/5/30	|	16	|	16	|
|  销售2部	|	2024/5/1	|	14	|	14	|
|  销售2部	|	2024/5/3	|	19	|	19	|
|  销售2部	|	2024/5/6	|	13	|	13	|
|  销售2部	|	2024/5/7	|	21	|	21	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	10	|	50	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	50	|	50	|
|  销售2部	|	2024/5/10	|	20	|	20	|
|  销售2部	|	2024/5/12	|	25	|	25	|
|  销售2部	|	2024/5/13	|	9	|	9	|
|  销售2部	|	2024/5/15	|	8	|	8	|
|  销售2部	|	2024/5/19	|	8	|	8	|
|  销售2部	|	2024/5/22	|	7	|	7	|
|  销售2部	|	2024/5/23	|	20	|	20	|
|  销售2部	|	2024/5/24	|	24	|	24	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	22	|	25	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	25	|	25	|
|  销售2部	|	2024/5/28	|	11	|	11	|
|  销售2部	|	2024/5/31	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/1	|	10	|	10	|
|  销售3部	|	2024/5/2	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/9	|	13	|	13	|
|  销售3部	|	2024/5/10	|	5	|	5	|
|  销售3部	|	2024/5/12	|	17	|	17	|
|  销售3部	|	2024/5/17	|	24	|	24	|
|  销售3部	|	2024/5/18	|	10	|	10	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	18	|	21	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	21	|	21	|
|  销售3部	|	2024/5/21	|	23	|	23	|
|  销售3部	|	2024/5/22	|	19	|	19	|
|  销售3部	|	2024/5/23	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/24	|	12	|	12	|
|  销售3部	|	2024/5/26	|	30	|	30	|
|  销售3部	|	2024/5/27	|	16	|	16	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

示例： 查找每个部门在销售日期的最小销售数量：

SELECTdepartment,sale_date,quantity,MAX(quantity) OVER (PARTITION BY department, sale_date) AS max_quantity_on_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	sale_date	|	quantity	|	min_quantity_on_date	|
|  销售1部	|	2024/5/2	|	20	|	20	|
|  销售1部	|	2024/5/3	|	15	|	15	|
|  销售1部	|	2024/5/4	|	17	|	17	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	30	|	23	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	23	|	23	|
|  销售1部	|	2024/5/7	|	11	|	11	|
|  销售1部	|	2024/5/8	|	12	|	12	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	22	|	10	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	10	|	10	|
|  销售1部	|	2024/5/14	|	25	|	25	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	14	|	14	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	18	|	14	|
|  销售1部	|	2024/5/18	|	30	|	30	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	7	|	7	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	9	|	7	|
|  销售1部	|	2024/5/30	|	16	|	16	|
|  销售2部	|	2024/5/1	|	14	|	14	|
|  销售2部	|	2024/5/3	|	19	|	19	|
|  销售2部	|	2024/5/6	|	13	|	13	|
|  销售2部	|	2024/5/7	|	21	|	21	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	10	|	10	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	50	|	10	|
|  销售2部	|	2024/5/10	|	20	|	20	|
|  销售2部	|	2024/5/12	|	25	|	25	|
|  销售2部	|	2024/5/13	|	9	|	9	|
|  销售2部	|	2024/5/15	|	8	|	8	|
|  销售2部	|	2024/5/19	|	8	|	8	|
|  销售2部	|	2024/5/22	|	7	|	7	|
|  销售2部	|	2024/5/23	|	20	|	20	|
|  销售2部	|	2024/5/24	|	24	|	24	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	22	|	22	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	25	|	22	|
|  销售2部	|	2024/5/28	|	11	|	11	|
|  销售2部	|	2024/5/31	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/1	|	10	|	10	|
|  销售3部	|	2024/5/2	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/9	|	13	|	13	|
|  销售3部	|	2024/5/10	|	5	|	5	|
|  销售3部	|	2024/5/12	|	17	|	17	|
|  销售3部	|	2024/5/17	|	24	|	24	|
|  销售3部	|	2024/5/18	|	10	|	10	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	21	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/21	|	23	|	23	|
|  销售3部	|	2024/5/22	|	19	|	19	|
|  销售3部	|	2024/5/23	|	18	|	18	|
|  销售3部	|	2024/5/24	|	12	|	12	|
|  销售3部	|	2024/5/26	|	30	|	30	|
|  销售3部	|	2024/5/27	|	16	|	16	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

求分区内的最大/最小值

  • FIRST_VALUE() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 返回在指定分区内按指定排序顺序的第一个值。
应用： 常用于找出每个分组内的第一个值。

示例： 找出每个部门的最早销售日期：

SELECTdepartment,sale_date,FIRST_VALUE(sale_date) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sale_date) AS first_sale_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	sale_date	|	first_sale_date	|
|  销售1部	|	2024/5/2	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/3	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/4	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/7	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/8	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/14	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/18	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/2	|
|  销售1部	|	2024/5/30	|	2024/5/2	|
|  销售2部	|	2024/5/1	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/3	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/6	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/7	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/10	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/12	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/13	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/15	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/19	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/22	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/23	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/24	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/28	|	2024/5/1	|
|  销售2部	|	2024/5/31	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/1	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/2	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/9	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/10	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/12	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/17	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/18	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/21	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/22	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/23	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/24	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/26	|	2024/5/1	|
|  销售3部	|	2024/5/27	|	2024/5/1	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
  • LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 返回在指定分区内按指定排序顺序的最后一个值。
应用： 由于 MySQL 中并没有内置的 LAST_VALUE 函数，可以通过 ROW_NUMBER 窗口函数先给每行分配一个序号，然后利用 MAX() 函数结合 CASE 表达式来实现类似功能。

示例： 找出每个部门的最晚销售日期：

SELECTdepartment,sale_date,LAST_VALUE(sale_date) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS last_sale_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	sale_date	|	last_sale_date	|
|  销售1部	|	2024/5/2	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/3	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/4	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/7	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/8	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/14	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/18	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/30	|
|  销售1部	|	2024/5/30	|	2024/5/30	|
|  销售2部	|	2024/5/1	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/3	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/6	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/7	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/10	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/12	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/13	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/15	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/19	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/22	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/23	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/24	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/28	|	2024/5/31	|
|  销售2部	|	2024/5/31	|	2024/5/31	|
|  销售3部	|	2024/5/1	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/2	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/9	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/10	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/12	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/17	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/18	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/21	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/22	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/23	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/24	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/26	|	2024/5/27	|
|  销售3部	|	2024/5/27	|	2024/5/27	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

求当前行的前/后一个值

  • LAG() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 用于获取指定列在指定排序顺序下的前一个值。
应用： 常用于比较相邻行的值。
示例： 找出销售量比上一次销售量增加的产品：

select * from (
select department,product,sale_date,quantity,LAG(quantity) OVER (PARTITION BY department, product ORDER BY sale_date) AS previous_quantity
FROM sales ) t1 
where  quantity > previous_quantity;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	product	|	sale_date	|	quantity	|	previous_quantity	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/4	|	17	|	15	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/5	|	30	|	17	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/8	|	12	|	11	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/11	|	22	|	12	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/14	|	25	|	22	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/30	|	16	|	7	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/16	|	18	|	10	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/18	|	30	|	18	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/3	|	19	|	14	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/10	|	20	|	10	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/12	|	25	|	20	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/24	|	24	|	8	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/31	|	18	|	11	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/23	|	20	|	7	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/25	|	25	|	20	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/2	|	18	|	10	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/20	|	18	|	5	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/17	|	24	|	17	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/21	|	23	|	21	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/26	|	30	|	12	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
  • LEAD() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 用于获取指定列在指定排序顺序下的后一个值。
应用： 常用于比较相邻行的值。
示例： 找出下一次销售量较本次销量减少的产品：

select * from (
selectdepartment,product,sale_date,quantity,LEAD(quantity) OVER (PARTITION BY department, product ORDER BY sale_date) AS next_quantity
FROM sales
) t1 
where  quantity > next_quantity;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	product	|	sale_date	|	quantity	|	next_quantity	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/2	|	20	|	15	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/5	|	30	|	11	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/14	|	25	|	14	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/16	|	14	|	9	|
|  销售1部	|	1001	|	2024/5/29	|	9	|	7	|
|  销售1部	|	1002	|	2024/5/5	|	23	|	10	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/3	|	19	|	13	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/6	|	13	|	10	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/12	|	25	|	9	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/13	|	9	|	8	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/24	|	24	|	22	|
|  销售2部	|	1002	|	2024/5/25	|	22	|	11	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/9	|	50	|	8	|
|  销售2部	|	1003	|	2024/5/15	|	8	|	7	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/2	|	18	|	13	|
|  销售3部	|	1001	|	2024/5/9	|	13	|	5	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/17	|	24	|	21	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/21	|	23	|	19	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/22	|	19	|	18	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/23	|	18	|	12	|
|  销售3部	|	1003	|	2024/5/26	|	30	|	16	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

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