Python筑基之旅-MySQL数据库(四)
目录
一、数据表操作
1、新增记录
1-1、用mysql-connector-python库
1-2、用PyMySQL库
1-3、用PeeWee库
1-4、用SQLAlchemy库
2、删除记录
2-1、用mysql-connector-python库
2-2、用PyMySQL库
2-3、用PeeWee库
2-4、用SQLAlchemy库
3、修改记录
3-1、用mysql-connector-python库
3-2、用PyMySQL库
3-3、用PeeWee库
3-4、用SQLAlchemy库
4、查询记录
4-1、用mysql-connector-python库
4-2、用PyMySQL库
4-3、用PeeWee库
4-4、用SQLAlchemy库
二、推荐阅读
1、Python函数之旅
2、Python算法之旅
3、博客个人主页



一、数据表操作
在MySQL服务器上已有数据库test_database,且该数据库下已有数据表myelsa_table,此数据表包含4个字段:name,ID_Card,age,city,现借助第三方库对该数据表进行增、删、改、查等操作。
1、新增记录
1-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 定义要插入的数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
# SQL插入语句
insert_query = """
INSERT INTO myelsa_table (name, ID_Card, age, city)
VALUES (%s, %s, %s, %s)
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行SQL插入语句cursor.execute(insert_query, (new_record['name'], new_record['ID_Card'], new_record['age'], new_record['city']))# 提交更改cnx.commit()print("Record inserted successfully!")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
1-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标以便轻松访问列名
}
# 定义要插入的数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
# SQL插入语句
insert_query = """
INSERT INTO myelsa_table (name, ID_Card, age, city)
VALUES (%s, %s, %s, %s)
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor() as cursor:# 使用with语句确保游标在使用完毕后被关闭# 执行SQL插入语句cursor.execute(insert_query, (new_record['name'], new_record['ID_Card'], new_record['age'], new_record['city']))# 提交更改cnx.commit()print("Record inserted successfully!")
except pymysql.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
# 使用with语句连接数据库时,在with块结束后连接将自动关闭
# 如果没有使用with语句,需要显式关闭连接
if cnx.open:cnx.close()
1-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义模型
class MyelsaTable(Model):name = CharField()ID_Card = CharField()age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = dbtable_name = 'myelsa_table'
# 连接到数据库
db.connect()
# 创建表(如果尚不存在)
db.create_tables([MyelsaTable])
# 插入数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
try:MyelsaTable.create(name=new_record['name'],ID_Card=new_record['ID_Card'],age=new_record['age'],city=new_record['city'])print("Record inserted successfully!")
except IntegrityError as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接db.close()
1-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 定义基类
Base = declarative_base()
# 定义数据库模型类
class MyElsaTable(Base):__tablename__ = 'myelsa_table'ID_Card = Column(String, primary_key=True)name = Column(String)age = Column(Integer)city = Column(String)def __repr__(self):return f"<MyElsaTable(ID_Card={self.ID_Card}, name={self.name}, age={self.age}, city={self.city})>"
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}/{config["database"]}')
# 确保所有表都已创建(可选)
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 定义要插入的数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
try:# 使用上下文管理器自动管理会话with Session() as session:# 创建新的模型实例new_entry = MyElsaTable(**new_record)# 将新实例添加到会话中session.add(new_entry)# 提交更改session.commit()print("Record inserted successfully!")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")# 在使用上下文管理器时,无需显式回滚,因为上下文管理器会在退出时处理它
2、删除记录
2-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
# SQL删除语句
delete_query = """
DELETE FROM myelsa_table
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行SQL删除语句cursor.execute(delete_query, (id_card_to_delete,))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
2-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标(虽然在这个删除操作中不是必需的)
}
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
# SQL删除语句
delete_query = """
DELETE FROM myelsa_table
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor() as cursor:# 使用with语句确保游标在使用完毕后被关闭# 执行SQL删除语句cursor.execute(delete_query, (id_card_to_delete,))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except pymysql.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
# 使用with语句连接数据库时,在with块结束后连接将自动关闭
# 如果没有使用with语句,需要显式关闭连接
if cnx.open:cnx.close()
2-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义模型,映射到myelsa_table表
class Myelsa_Table(Model):name = CharField()ID_Card = CharField(unique=True) # 假设ID_Card是唯一的age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
try:# 使用模型来删除记录query = Myelsa_Table.delete().where(Myelsa_Table.ID_Card == id_card_to_delete)query.execute()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except Exception as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接(Peewee会在连接池中管理连接,通常不需要显式关闭)# 但如果你确定不再需要连接,可以调用db.close()# db.close()pass
# 注意:在实际应用中,通常不需要显式关闭连接,因为Peewee会管理连接池
# 但在某些情况下,例如脚本结束时,你可能想要确保所有资源都被释放
2-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'port': 3306, # 如果端口不是默认的3306,请添加此行并替换为正确的端口
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}')
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
# 定义元数据(如果使用ORM,则无需此步骤,但这里为简单起见使用Table对象)
metadata = MetaData()
myelsa_table = Table('myelsa_table', metadata, autoload_with=engine)
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
try:# 创建会话对象session = Session()# 执行SQL删除语句(这里使用session.execute而不是ORM方法)session.execute(myelsa_table.delete().where(myelsa_table.c.ID_Card == id_card_to_delete))# 提交更改session.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")# 如果出错,回滚更改session.rollback()
finally:# 关闭会话session.close()
3、修改记录
3-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
# SQL更新语句
update_query = """
UPDATE myelsa_table
SET name = %s, age = %s, city = %s
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行SQL更新语句cursor.execute(update_query, (new_values['name'], new_values['age'], new_values['city'], id_card_to_update))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
3-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 虽然在更新操作中不是必需的,但这里保持一致
}
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
# SQL更新语句
update_query = """
UPDATE myelsa_table
SET name = %s, age = %s, city = %s
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor() as cursor:# 使用with语句确保游标在使用完毕后被关闭# 执行SQL更新语句cursor.execute(update_query, (new_values['name'], new_values['age'], new_values['city'], id_card_to_update))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except pymysql.MySQLError as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:
# 使用with语句时,连接会在with块结束时自动关闭
# 如果连接没有通过with管理,需要在这里关闭if cnx.open:cnx.close()
3-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 定义数据库连接
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义数据库模型类
class MyElsa_Table(Model):ID_Card = CharField(primary_key=True) # 注意:这里保留了你的原始字段命名name = CharField()age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
try:# 使用ORM方法执行更新操作query = (MyElsa_Table.update(name=new_values['name'], age=new_values['age'], city=new_values['city']).where(MyElsa_Table.ID_Card == id_card_to_update))query.execute()# 如果没有错误,打印成功消息print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except Exception as e:# 捕获异常并打印错误信息print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接db.close()
3-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'port': 3306, # 如果端口不是默认的3306,请添加此行并替换为正确的端口'echo': False # 如果想看到执行的SQL语句,设置为True
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}',echo=config['echo'])
# 定义元数据
metadata = MetaData()
# 假设你的表结构如下(需要根据实际情况调整列类型和名称)
myelsa_table = Table('myelsa_table', metadata,Column('ID_Card', String, primary_key=True),Column('name', String),Column('age', Integer),Column('city', String),autoload_with=engine)
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
try:# 创建会话对象session = Session()# 构造更新语句stmt = myelsa_table.update().where(myelsa_table.c.ID_Card == id_card_to_update).values(**new_values)# 执行更新session.execute(stmt)# 提交更改session.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")# 如果出错,回滚更改session.rollback()
finally:# 关闭会话session.close()
4、查询记录
4-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 查询所有记录的SQL语句
query_all = """
SELECT * FROM myelsa_table
"""
# 查询特定记录的SQL语句(例如,根据ID_Card查询)
id_card_to_query = '443689564710526448'
query_by_id_card = """
SELECT * FROM myelsa_table WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行查询所有记录的SQL语句cursor.execute(query_all)# 获取所有记录for (name, id_card, age, city) in cursor:print(f"Name: {name}, ID Card: {id_card}, Age: {age}, City: {city}")# 如果需要查询特定记录,取消注释以下代码# cursor.execute(query_by_id_card, (id_card_to_query,))# record = cursor.fetchone()# if record:# (name, id_card, age, city) = record# print(f"Name: {name}, ID Card: {id_card}, Age: {age}, City: {city}")# else:# print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
4-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标以便按列名访问数据
}
# 查询所有记录的SQL语句
query_all = """
SELECT * FROM myelsa_table
"""
# 查询特定记录的SQL语句(例如,根据ID_Card查询)
id_card_to_query = '443689564710526448'
query_by_id_card = """
SELECT * FROM myelsa_table WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor: # 使用with语句自动管理游标# 执行查询所有记录的SQL语句cursor.execute(query_all)# 获取所有记录for row in cursor:print(f"Name: {row['name']}, ID Card: {row['ID_Card']}, Age: {row['age']}, City: {row['city']}")# 如果需要查询特定记录,取消注释以下代码# cursor.execute(query_by_id_card, (id_card_to_query,))# record = cursor.fetchone()# if record:# print(f"Name: {record['name']}, ID Card: {record['ID_Card']}, Age: {record['age']}, City: {record['city']}")# else:# print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")# 注意:因为使用了with语句,所以不需要显式关闭游标# 提交(在这里其实不需要,因为只是查询)cnx.commit()except pymysql.MySQLError as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:
# 使用with语句时,连接会在with块结束时自动关闭
# 如果连接没有通过with管理,需要在这里关闭if cnx.open:cnx.close()
4-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义数据库模型类
class MyElsa_Table(Model):ID_Card = CharField(primary_key=True)name = CharField()age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 查询所有记录
def query_all_records():for record in MyElsa_Table.select():print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.ID_Card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")
# 查询特定记录(根据ID_Card)
def query_record_by_id_card(id_card):record = MyElsa_Table.get_or_none(MyElsa_Table.ID_Card == id_card)if record:print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.ID_Card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")else:print(f"No record found for ID Card: {id_card}")
# ID_Card要查询的特定值
id_card_to_query = '443689564710526448'
try:# 查询所有记录query_all_records()print("\n---\n")# 查询特定记录query_record_by_id_card(id_card_to_query)
except MyElsa_Table.DoesNotExist:print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")
except Exception as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接(如果使用了连接池,则可能不需要显式关闭)db.close()
4-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 声明基础类
Base = declarative_base()
# 定义ORM模型
class MyElsaTable(Base):__tablename__ = 'myelsa_table'id_card = Column(String, primary_key=True)name = Column(String)age = Column(Integer)city = Column(String)
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'port': 3306, # 端口号,默认为3306'echo': False # 是否打印SQL语句
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}',echo=config['echo'])
# 创建Session类
Session = sessionmaker(bind=engine)
try:# 创建Session对象session = Session()# 查询所有记录all_records = session.query(MyElsaTable).all()for record in all_records:print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.id_card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")# 查询特定记录(例如,根据ID_Card查询)id_card_to_query = '443689564710526448'record = session.query(MyElsaTable).filter_by(id_card=id_card_to_query).first()if record:print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.id_card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")else:print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭Sessionsession.close()
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Elasticsearch 8.1官网文档梳理 - 十五、Aggregations(聚合)
Aggregations ES 的聚合可以总结为三类:指标聚合、统计聚合、其他分析聚合。 Metric aggregations: 计算 field 的指标值,例如平均值、最大值、和等指标Bucket aggregations: 基于 field 的值、范围、或其他标准对 doc 分类&…...
计算机系统概论
目录 1. 计算机的分类 2. 计算机的发展简史 3. 计算机的硬件 1. 处理器(CPU) 2. 内存(Memory) 3. 存储设备 4. 输入输出设备 4. 计算机的软件 1. 软件的分类 1.1 系统软件 1.2 应用软件 2. 软件的特点 3. 软件开发 4…...
【Vue】diff 算法
diff的时机 当组件创建时,以及依赖的属性或数据变化时,会运行一个函数,该函数会做两件事: 运行_render生成一棵新的虚拟dom树(vnode tree),返回根节点运行_update,传入虚拟dom树的根节点,对新旧…...
Spring Boot 3.x 与 Spring Boot 2.x 的对比
Spring Boot 是 Java 开发领域的一个重要框架,它简化了基于 Spring 的应用开发。随着版本的不断更新,Spring Boot 提供了更多功能、更好的性能以及更简洁的配置。本文将详细对比 Spring Boot 3.x 和 Spring Boot 2.x,探讨它们之间的主要区别和…...
SSLError ClosedPoolError
分析日志 从您提供的日志文件内容来看,存在几个明显的问题导致了实例无法创建: SSL证书验证失败:日志中多次出现SSLError(SSLError(1, [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:897)),)错误。这表明客户端在尝试…...
勒索软件分析_Conti
0. Conti介绍 勒索软件即服务(Ransomware as a Service,RaaS)变体 Conti 推出还不到两年,已经进行了第七次迭代。Conti被证明是一种敏捷而熟练的恶意软件威胁,能够自主和引导操作,并具有无与伦比的加密速度…...
Linux系统如何通过编译方式安装python3.11.3
1.切换到/data 目录 cd /data 2.下载python源码Python-3.11.3.tgz wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.3/Python-3.11.3.tgz tar -xzf Python-3.11.0.tgz cd Python-3.11.3 3.配置python的安装路径 和 执行openssl的路径 ./configure --prefix/usr/local/pyth…...
仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码
码名称:仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码 开发环境:帝国cms7.5 空间支持:phpmysql 仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码自动采集 - 我爱模板网源码名称:仿《Q极速体育》NBACBA体育直…...
网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程
STM32F1 本教程使用零知标准板(STM32F103RBT6)通过I2C驱动ICM20948九轴传感器,实现姿态解算,并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化,适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...
第八部分:阶段项目 6:构建 React 前端应用
现在,是时候将你学到的 React 基础知识付诸实践,构建一个简单的前端应用来模拟与后端 API 的交互了。在这个阶段,你可以先使用模拟数据,或者如果你的后端 API(阶段项目 5)已经搭建好,可以直接连…...
