Python筑基之旅-MySQL数据库(四)
目录
一、数据表操作
1、新增记录
1-1、用mysql-connector-python库
1-2、用PyMySQL库
1-3、用PeeWee库
1-4、用SQLAlchemy库
2、删除记录
2-1、用mysql-connector-python库
2-2、用PyMySQL库
2-3、用PeeWee库
2-4、用SQLAlchemy库
3、修改记录
3-1、用mysql-connector-python库
3-2、用PyMySQL库
3-3、用PeeWee库
3-4、用SQLAlchemy库
4、查询记录
4-1、用mysql-connector-python库
4-2、用PyMySQL库
4-3、用PeeWee库
4-4、用SQLAlchemy库
二、推荐阅读
1、Python函数之旅
2、Python算法之旅
3、博客个人主页



一、数据表操作
在MySQL服务器上已有数据库test_database,且该数据库下已有数据表myelsa_table,此数据表包含4个字段:name,ID_Card,age,city,现借助第三方库对该数据表进行增、删、改、查等操作。
1、新增记录
1-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 定义要插入的数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
# SQL插入语句
insert_query = """
INSERT INTO myelsa_table (name, ID_Card, age, city)
VALUES (%s, %s, %s, %s)
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行SQL插入语句cursor.execute(insert_query, (new_record['name'], new_record['ID_Card'], new_record['age'], new_record['city']))# 提交更改cnx.commit()print("Record inserted successfully!")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
1-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标以便轻松访问列名
}
# 定义要插入的数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
# SQL插入语句
insert_query = """
INSERT INTO myelsa_table (name, ID_Card, age, city)
VALUES (%s, %s, %s, %s)
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor() as cursor:# 使用with语句确保游标在使用完毕后被关闭# 执行SQL插入语句cursor.execute(insert_query, (new_record['name'], new_record['ID_Card'], new_record['age'], new_record['city']))# 提交更改cnx.commit()print("Record inserted successfully!")
except pymysql.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
# 使用with语句连接数据库时,在with块结束后连接将自动关闭
# 如果没有使用with语句,需要显式关闭连接
if cnx.open:cnx.close()
1-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义模型
class MyelsaTable(Model):name = CharField()ID_Card = CharField()age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = dbtable_name = 'myelsa_table'
# 连接到数据库
db.connect()
# 创建表(如果尚不存在)
db.create_tables([MyelsaTable])
# 插入数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
try:MyelsaTable.create(name=new_record['name'],ID_Card=new_record['ID_Card'],age=new_record['age'],city=new_record['city'])print("Record inserted successfully!")
except IntegrityError as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接db.close()
1-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 定义基类
Base = declarative_base()
# 定义数据库模型类
class MyElsaTable(Base):__tablename__ = 'myelsa_table'ID_Card = Column(String, primary_key=True)name = Column(String)age = Column(Integer)city = Column(String)def __repr__(self):return f"<MyElsaTable(ID_Card={self.ID_Card}, name={self.name}, age={self.age}, city={self.city})>"
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}/{config["database"]}')
# 确保所有表都已创建(可选)
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 定义要插入的数据
new_record = {'name': 'Myelsa','ID_Card': '443689564710526448','age': 18,'city': 'Guangzhou'
}
try:# 使用上下文管理器自动管理会话with Session() as session:# 创建新的模型实例new_entry = MyElsaTable(**new_record)# 将新实例添加到会话中session.add(new_entry)# 提交更改session.commit()print("Record inserted successfully!")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")# 在使用上下文管理器时,无需显式回滚,因为上下文管理器会在退出时处理它
2、删除记录
2-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
# SQL删除语句
delete_query = """
DELETE FROM myelsa_table
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行SQL删除语句cursor.execute(delete_query, (id_card_to_delete,))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
2-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标(虽然在这个删除操作中不是必需的)
}
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
# SQL删除语句
delete_query = """
DELETE FROM myelsa_table
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor() as cursor:# 使用with语句确保游标在使用完毕后被关闭# 执行SQL删除语句cursor.execute(delete_query, (id_card_to_delete,))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except pymysql.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
# 使用with语句连接数据库时,在with块结束后连接将自动关闭
# 如果没有使用with语句,需要显式关闭连接
if cnx.open:cnx.close()
2-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义模型,映射到myelsa_table表
class Myelsa_Table(Model):name = CharField()ID_Card = CharField(unique=True) # 假设ID_Card是唯一的age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
try:# 使用模型来删除记录query = Myelsa_Table.delete().where(Myelsa_Table.ID_Card == id_card_to_delete)query.execute()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except Exception as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接(Peewee会在连接池中管理连接,通常不需要显式关闭)# 但如果你确定不再需要连接,可以调用db.close()# db.close()pass
# 注意:在实际应用中,通常不需要显式关闭连接,因为Peewee会管理连接池
# 但在某些情况下,例如脚本结束时,你可能想要确保所有资源都被释放
2-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'port': 3306, # 如果端口不是默认的3306,请添加此行并替换为正确的端口
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}')
# 要删除的记录的ID_Card值
id_card_to_delete = '443689564710526448'
# 定义元数据(如果使用ORM,则无需此步骤,但这里为简单起见使用Table对象)
metadata = MetaData()
myelsa_table = Table('myelsa_table', metadata, autoload_with=engine)
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
try:# 创建会话对象session = Session()# 执行SQL删除语句(这里使用session.execute而不是ORM方法)session.execute(myelsa_table.delete().where(myelsa_table.c.ID_Card == id_card_to_delete))# 提交更改session.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_delete}' deleted successfully!")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")# 如果出错,回滚更改session.rollback()
finally:# 关闭会话session.close()
3、修改记录
3-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
# SQL更新语句
update_query = """
UPDATE myelsa_table
SET name = %s, age = %s, city = %s
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行SQL更新语句cursor.execute(update_query, (new_values['name'], new_values['age'], new_values['city'], id_card_to_update))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
3-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 虽然在更新操作中不是必需的,但这里保持一致
}
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
# SQL更新语句
update_query = """
UPDATE myelsa_table
SET name = %s, age = %s, city = %s
WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor() as cursor:# 使用with语句确保游标在使用完毕后被关闭# 执行SQL更新语句cursor.execute(update_query, (new_values['name'], new_values['age'], new_values['city'], id_card_to_update))# 提交更改cnx.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except pymysql.MySQLError as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:
# 使用with语句时,连接会在with块结束时自动关闭
# 如果连接没有通过with管理,需要在这里关闭if cnx.open:cnx.close()
3-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 定义数据库连接
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义数据库模型类
class MyElsa_Table(Model):ID_Card = CharField(primary_key=True) # 注意:这里保留了你的原始字段命名name = CharField()age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
try:# 使用ORM方法执行更新操作query = (MyElsa_Table.update(name=new_values['name'], age=new_values['age'], city=new_values['city']).where(MyElsa_Table.ID_Card == id_card_to_update))query.execute()# 如果没有错误,打印成功消息print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except Exception as e:# 捕获异常并打印错误信息print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接db.close()
3-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'port': 3306, # 如果端口不是默认的3306,请添加此行并替换为正确的端口'echo': False # 如果想看到执行的SQL语句,设置为True
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}',echo=config['echo'])
# 定义元数据
metadata = MetaData()
# 假设你的表结构如下(需要根据实际情况调整列类型和名称)
myelsa_table = Table('myelsa_table', metadata,Column('ID_Card', String, primary_key=True),Column('name', String),Column('age', Integer),Column('city', String),autoload_with=engine)
# 要更新的记录的ID_Card值
id_card_to_update = '443689564710526448'
# 新的记录值
new_values = {'name': 'Jimmy','age': 15,'city': 'Foshan'
}
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
try:# 创建会话对象session = Session()# 构造更新语句stmt = myelsa_table.update().where(myelsa_table.c.ID_Card == id_card_to_update).values(**new_values)# 执行更新session.execute(stmt)# 提交更改session.commit()print(f"Record with ID_Card '{id_card_to_update}' updated successfully!")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")# 如果出错,回滚更改session.rollback()
finally:# 关闭会话session.close()
4、查询记录
4-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名
}
# 查询所有记录的SQL语句
query_all = """
SELECT * FROM myelsa_table
"""
# 查询特定记录的SQL语句(例如,根据ID_Card查询)
id_card_to_query = '443689564710526448'
query_by_id_card = """
SELECT * FROM myelsa_table WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = mysql.connector.connect(**config)cursor = cnx.cursor()# 执行查询所有记录的SQL语句cursor.execute(query_all)# 获取所有记录for (name, id_card, age, city) in cursor:print(f"Name: {name}, ID Card: {id_card}, Age: {age}, City: {city}")# 如果需要查询特定记录,取消注释以下代码# cursor.execute(query_by_id_card, (id_card_to_query,))# record = cursor.fetchone()# if record:# (name, id_card, age, city) = record# print(f"Name: {name}, ID Card: {id_card}, Age: {age}, City: {city}")# else:# print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")
except mysql.connector.Error as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:# 关闭游标和连接if cursor:cursor.close()if cnx.is_connected():cnx.close()
4-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {'user': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'charset': 'utf8mb4', # 添加字符集配置,防止编码问题'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor # 使用字典游标以便按列名访问数据
}
# 查询所有记录的SQL语句
query_all = """
SELECT * FROM myelsa_table
"""
# 查询特定记录的SQL语句(例如,根据ID_Card查询)
id_card_to_query = '443689564710526448'
query_by_id_card = """
SELECT * FROM myelsa_table WHERE ID_Card = %s
"""
try:# 连接到数据库cnx = pymysql.connect(**config)with cnx.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor: # 使用with语句自动管理游标# 执行查询所有记录的SQL语句cursor.execute(query_all)# 获取所有记录for row in cursor:print(f"Name: {row['name']}, ID Card: {row['ID_Card']}, Age: {row['age']}, City: {row['city']}")# 如果需要查询特定记录,取消注释以下代码# cursor.execute(query_by_id_card, (id_card_to_query,))# record = cursor.fetchone()# if record:# print(f"Name: {record['name']}, ID Card: {record['ID_Card']}, Age: {record['age']}, City: {record['city']}")# else:# print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")# 注意:因为使用了with语句,所以不需要显式关闭游标# 提交(在这里其实不需要,因为只是查询)cnx.commit()except pymysql.MySQLError as err:print(f"Error: '{err}'")
finally:
# 使用with语句时,连接会在with块结束时自动关闭
# 如果连接没有通过with管理,需要在这里关闭if cnx.open:cnx.close()
4-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义数据库模型类
class MyElsa_Table(Model):ID_Card = CharField(primary_key=True)name = CharField()age = IntegerField()city = CharField()class Meta:database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 查询所有记录
def query_all_records():for record in MyElsa_Table.select():print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.ID_Card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")
# 查询特定记录(根据ID_Card)
def query_record_by_id_card(id_card):record = MyElsa_Table.get_or_none(MyElsa_Table.ID_Card == id_card)if record:print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.ID_Card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")else:print(f"No record found for ID Card: {id_card}")
# ID_Card要查询的特定值
id_card_to_query = '443689564710526448'
try:# 查询所有记录query_all_records()print("\n---\n")# 查询特定记录query_record_by_id_card(id_card_to_query)
except MyElsa_Table.DoesNotExist:print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")
except Exception as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭数据库连接(如果使用了连接池,则可能不需要显式关闭)db.close()
4-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, MetaData
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
# 声明基础类
Base = declarative_base()
# 定义ORM模型
class MyElsaTable(Base):__tablename__ = 'myelsa_table'id_card = Column(String, primary_key=True)name = Column(String)age = Column(Integer)city = Column(String)
# 数据库连接配置
config = {'username': 'root', # 替换为你的MySQL用户名'password': '123456', # 替换为你的MySQL密码'host': '127.0.0.1', # 如果数据库在远程服务器上,请替换为相应的主机名或IP地址'database': 'test_database', # 数据库名'port': 3306, # 端口号,默认为3306'echo': False # 是否打印SQL语句
}
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["username"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}',echo=config['echo'])
# 创建Session类
Session = sessionmaker(bind=engine)
try:# 创建Session对象session = Session()# 查询所有记录all_records = session.query(MyElsaTable).all()for record in all_records:print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.id_card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")# 查询特定记录(例如,根据ID_Card查询)id_card_to_query = '443689564710526448'record = session.query(MyElsaTable).filter_by(id_card=id_card_to_query).first()if record:print(f"Name: {record.name}, ID Card: {record.id_card}, Age: {record.age}, City: {record.city}")else:print(f"No record found for ID Card: {id_card_to_query}")
except SQLAlchemyError as e:print(f"Error: '{e}'")
finally:# 关闭Sessionsession.close()
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Elasticsearch 8.1官网文档梳理 - 十五、Aggregations(聚合)
Aggregations ES 的聚合可以总结为三类:指标聚合、统计聚合、其他分析聚合。 Metric aggregations: 计算 field 的指标值,例如平均值、最大值、和等指标Bucket aggregations: 基于 field 的值、范围、或其他标准对 doc 分类&…...
计算机系统概论
目录 1. 计算机的分类 2. 计算机的发展简史 3. 计算机的硬件 1. 处理器(CPU) 2. 内存(Memory) 3. 存储设备 4. 输入输出设备 4. 计算机的软件 1. 软件的分类 1.1 系统软件 1.2 应用软件 2. 软件的特点 3. 软件开发 4…...
【Vue】diff 算法
diff的时机 当组件创建时,以及依赖的属性或数据变化时,会运行一个函数,该函数会做两件事: 运行_render生成一棵新的虚拟dom树(vnode tree),返回根节点运行_update,传入虚拟dom树的根节点,对新旧…...
Spring Boot 3.x 与 Spring Boot 2.x 的对比
Spring Boot 是 Java 开发领域的一个重要框架,它简化了基于 Spring 的应用开发。随着版本的不断更新,Spring Boot 提供了更多功能、更好的性能以及更简洁的配置。本文将详细对比 Spring Boot 3.x 和 Spring Boot 2.x,探讨它们之间的主要区别和…...
SSLError ClosedPoolError
分析日志 从您提供的日志文件内容来看,存在几个明显的问题导致了实例无法创建: SSL证书验证失败:日志中多次出现SSLError(SSLError(1, [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:897)),)错误。这表明客户端在尝试…...
勒索软件分析_Conti
0. Conti介绍 勒索软件即服务(Ransomware as a Service,RaaS)变体 Conti 推出还不到两年,已经进行了第七次迭代。Conti被证明是一种敏捷而熟练的恶意软件威胁,能够自主和引导操作,并具有无与伦比的加密速度…...
Linux系统如何通过编译方式安装python3.11.3
1.切换到/data 目录 cd /data 2.下载python源码Python-3.11.3.tgz wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.3/Python-3.11.3.tgz tar -xzf Python-3.11.0.tgz cd Python-3.11.3 3.配置python的安装路径 和 执行openssl的路径 ./configure --prefix/usr/local/pyth…...
仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码
码名称:仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码 开发环境:帝国cms7.5 空间支持:phpmysql 仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码自动采集 - 我爱模板网源码名称:仿《Q极速体育》NBACBA体育直…...
网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
