【推荐算法-特征工程】每种item单侧特征，都可产生对应user单侧特征

比如item的平均成单价格，可以分成10个档位，作为一个标签值打在item上，

那么对应user对item的click用户行为，就能产生user-click的10个档位作为特征值 作为user的标签。

比如item的平均点击率，也可以分成比如20个档位，作为一个标签值打在item上，

那么对应user对item的click用户行为，也能产生20个档位的特征值 作为user的标签。

乃至user-order-day-of-week，user-click-day-of-week，user-order-hour-of-day，user-click-hour-of-day，都可以作为用户的标签。