当前位置: 首页 > news >正文

测试开发面试题

简述自动化测试的三大等待

  • 强制等待。直接使用time.sleep()方法让程序暂停指定的时间。优点是实现简单,缺点是不够灵活,可能会导致不必要的等待时间浪费。
  • 隐式等待。设置一个固定的等待时间,在这个时间内不断尝试去查找元素,如果能找到,则继续执;如果找不到,则抛出异常。在浏览器对象的整个生命周期起作用,优点是能够适应页面加载速度,缺点就是隐式等待会对整个webDriver期间全局生效,意味着不需要等待的场景下,也会有潜在的延迟,无形中延长了整体测试执行时间。一般都是使用driver.implicitly_wait()实现
  • 显式等待。他是触发式等待策略,能够支持测试脚本中某个特定条件变成真之后再继续执行。使用的是webDriverWait类

你对 selenium 二次封装的关键字,是怎么封装的?以等待元素的关键字举例,设计了哪些参数?

主要就是对一些繁琐的操作抽象成简单易懂的函数或方法。

以等待元素的关键字举例,需要设计:

  • 元素定位方式、定位表达式。根据id还是xpath等
  • 超时时间。如果超过超市时间还没有满足条件,则抛出异常
  • 轮训时长。设置多久检查一次是否满足条件。
  • 异常处理。能够自定义超市或条件不符合的处理例如,比如打印错误日志,截图等。

做WebUI自动化遇到过那些问题,如何解决的?

元素定位不稳定。使用XPATH可以减少这种情况

元素异步加载问题。等待元素加载即可

上述都是一些常规的问题,在我实际工作中,使用UI自动化测试过实时渲染的表格,这种表格前端使用的是Canvas,也就是对图形进行实时渲染,这种情况下F12抓取DOM树只能抓到这个canvas这个标签,测试这种情况,我当时使用的是图像对比。

(如果继续问图像对比是如何实现的,则)可以继续说,使用PIL库进行比较。先截取当前页面,和预设的图片去做比对,可以使用工具去标注不同的像素区域。

如果你做接口测试,接口返回成功,但实际数据库没有相应数据,可能存在什么问题?如何定位?

  • 最开始,我会考虑是否数据库链接错了,那数据库肯定是没有相应数据的
  • 如果数据库正确的,简单的考虑就是网络不好,没有加载出来,多刷新一下等下,也会尝试直接使用sql语句去查询;复杂一点的考虑,可能就是后端的代码问题,也许还没提交事务,就先返回了响应,那肯定也是没有数据的
  • 最后还会找后端开发协助排查,尝试复现,或者到服务器上面翻日志

性能测试了解吗?(应该就是说会关注那些性能指标)

你是如何设计测试方案吗?是如何测试的?

安全测试了解吗?

Webdriver的原理(应该是和WebUI相关的) 
 

相关文章:

测试开发面试题

简述自动化测试的三大等待 强制等待。直接使用time.sleep()方法让程序暂停指定的时间。优点是实现简单,缺点是不够灵活,可能会导致不必要的等待时间浪费。隐式等待。设置一个固定的等待时间,在这个时间内不断尝试去查找元素,如果…...

多线程JUC 第2季 BlockingQueue 阻塞队列

一 阻塞队列 1.1 阻塞队列介绍 阻塞队列(BlockingQueue)是一个在队列基础上又支持了两个附加操作的队列: put方法:当队列装满时,添加的线程则被阻塞,直到队列不满,则可用。 take方法&#x…...

【MySQL精通之路】全文搜索(3)-带查询扩展的全文搜索

博主PS:你可以把他理解为,查询猜测,膨胀查询,查询的第六感。 全文搜索支持查询扩展(尤其是其变体“盲查询扩展”)。 当搜索短语太短时,这通常很有用,这通常意味着用户依赖于全文搜索…...

【面试必看】Java并发

并发 1. 线程 1. 线程vs进程 进程是程序的一次执行过程,是系统运行程序的基本单位,因此进程是动态的。 系统运行一个程序即是一个进程从创建,运行到消亡的过程。在 Java 中,当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进…...

C++的第一道门坎:类与对象(一)

1.面向过程与面向对象 1.1面向过程 我们之前学习的C语言就是一种面向过程的语言,面向过程的语言强调的是具体实现的过程,一般用函数来具体实现。我们用面向过程的思想,就可以把炒菜分为以下几个步骤: 1.2面向对象 而对于面向对象的语言而言…...

经典面试题:MySQL如何调优?

目录 前言1. SQL查询优化2. 索引优化3. 表结构设计4. 硬件与配置优化5. 日常维护6. 性能测试与基准测试 前言 MySQL如何进行调优?这是面试中容易被问到的高频问题。 1. SQL查询优化 避免使用select* :只选取需要的列,减少数据传输量。使用…...

【程序员如何送外卖】

嘿,咱程序员要在美团送外卖,那还真有一番说道呢。 先说说优势哈,咱程序员那逻辑思维可不是盖的,规划送餐路线什么的,简直小菜一碟。就像敲代码找最优解一样,能迅速算出怎么送最省时间最有效率。而且咱平时…...

【git pull 和 push详解】

git pull 和 push详解 1.背景2.命令和解释2.1 git pull简介详情 2.2 git push简介Git Push 参数及详细解释 1.背景 在分布式开发环境中,git pull和git push的使用确保了团队成员之间的代码一致性,减少了不同步导致的问题。它们简化了版本管理&#xff0c…...

数据挖掘导致直接路径读(direct path read)耗尽了IO

一大早就有喊业务卡的,检查等待事件源头,均为oracle写等待 查看IO负载持续维持在100%繁忙 后台有两个并行rman备份在,停止备份io繁忙没有好转,检查最近ash报告,发现DDTEK ODBC Oracle程序模块占用最高 检查该模块&…...

用队列实现栈 用栈实现队列 设计循环队列

用队列实现栈 思路 栈的特点:后进先出 队列的特点:先进先出 使用两个队列实现栈: 我们可以使用两个队列,一个队列为:空队列,一个队列为:非空队列 当我们要出队列时: 将 size - …...

BFS解决最短路问题(详解)

目录 BFS简介 && 框架: 一.二叉树的最小深度 二:迷宫中里入口最近的出口: 三.最小基因变化: 四:单词接龙: ​五:为高尔夫比赛砍树: BFS简介 && 框架: 说到BFS…...

按尺寸筛选轮廓图中的轮廓

1.按短边筛选 原始轮廓图: import cv2 import numpy as np# 读取轮廓图 contour_image cv2.imread(..\\IMGS\\pp_edge.png, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用cv2.findContours()函数获取所有轮廓 contours, _ cv2.findContours(contour_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2…...

VBA高级应用30例:实现在列表框内及列表框间实现数据拖动

《VBA高级应用30例》(版权10178985),是我推出的第十套教程,教程是专门针对高级学员在学习VBA过程中提高路途上的案例展开,这套教程案例与理论结合,紧贴“实战”,并做“战术总结”,以…...

「AIGC算法」R-tree算法

R-tree算法是一种非常实用的空间数据索引技术,它可以帮助我们在复杂的空间数据中快速找到我们想要的信息。下面我将用一些生活中的例子来帮助大家更好地理解R-tree算法。 1. 定义与原理 想象一下,你有一个巨大的图书馆,里面有成千上万本书,每本书都有它在书架上的特定位置…...

2024软考上半年嵌入式系统设计师考试回顾

一:考试准备工作 1:基本上都是提前30分钟进考场,进入考试教室的时候,会有监考老师核对身份证和准考证; 2:进入考试教室之后,会再一次核对身份信息,并且有监考老师手持扫描仪&#x…...

MIT6.828 Lab2-1 Using gdb

Using gdb gdb使用: xv6 gdb调试方法 问题1: Looking at the backtrace output, which function called syscall? 按照提示开启gdb后键入: b syscall c layout src backtrace输出结果: (gdb) backtrace #0 syscall () at k…...

mysqldump提示Using a password on the command line interface can be insecured的解决办法

mysql数据库备份一句话执行命令 mysqldump --all-databases -h127.0.0.1 -uroot -p123456 > allbackupfile.sql 提示如下提示 [rootyfvyy5b2on3knb8q opt]# mysqldump --all-databases -h127.0.0.1 > allbackupfile.sql mysqldump: Couldnt execute SELECT COLUMN_NA…...

Java毕业设计 基于springboot vue考勤管理系统

Java毕业设计 基于springboot vue考勤管理系统 SpringBoot 考勤管理系统 功能介绍 员工 登录 个人中心 修改密码 个人信息 员工请假管理 员工出差管理 薪资管理 员工签到管理 公告管理 管理员 登录 个人中心 修改密码 个人信息 员工管理 员工请假管理 员工出差管理 薪资管理…...

C数据结构:二叉树

目录 二叉树的数据结构 前序遍历 中序遍历 后序遍历 二叉树的创建 二叉树的销毁 二叉树的节点个数 二叉树叶子节点个数 二叉树第K层节点个数 二叉树的查找 层序遍历 判断二叉树是否为完全二叉树 完整代码 二叉树的数据结构 typedef char BTDataType; typedef str…...

使用Nginx作为反向代理实现MQTT内外网通信

使用Nginx作为反向代理实现MQTT内外网通信 步骤1: 安装Nginx 确保你的服务器上已安装Nginx。如果未安装,可以通过以下命令在Ubuntu上安装Nginx: sudo apt update sudo apt install nginx步骤2: 配置Nginx 编辑Nginx的配置文件,通常是/etc…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Golang——9、反射和文件操作

反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一:使用Read()读取文件2.3、方式二:bufio读取文件2.4、方式三:os.ReadFile读取2.5、写…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...