【MySQL】数据库的开始
前言
数据库是我们学习编程中一个非常重要的内容,像一些什么什么管理系统,如果想要存储数据都是需要连接数据库的。博主之前写过一篇图书管理系统的博客,那时的我还没接触过数据库,所有的数据都是现成创建的,感兴趣的小伙伴可以去看一眼 简单实现图书管理系统,非常的 low。由此可见,掌握数据库知识是很有必要的,今天起,就让我们开始数据库的学习吧
1. 数据库介绍
1.1 什么是数据库
数据库是一种存储、检索和管理数据的系统。它允许用户存储结构化数据,并可以通过编程或查询语言来访问和操作这些数据
在不同语境下,数据库的含义并不相同:
-
我们常说的数据库指的是一类软件,如 Oracle、MySQL、SQL Server 等等,使用这些软件可以把很多数据组织起来,方便我们后续的增删改查
-
数据库也可以指长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合
我们需要区分好数据库在不同场景下的含义
1.2 数据库的分类
数据库大体上可以分为两类:
- 关系型数据库(RDBMS):是一种基于关系模型的数据库系统,它基于标准的 SQL ,使用表格的形式来组织数据。在关系型数据库中,数据被分为行和列,每行代表一个记录,每列代表一个字段或属性。关系型数据库通过使用表之间的关系来组织数据,这些关系可以是一对一、一对多或多对多
- 非关系型数据库:也被称为 NoSQL 数据库,是一种不使用传统关系模型的数据库系统。NoSQL 数据库的设计目标是为了解决大规模数据集的存储和访问问题,特别是在分布式环境中。它们通常更加灵活,能够存储结构化、半结构化或非结构化的数据
关系型数据库 | 非关系型数据库 | |
---|---|---|
数据模型 | 以表格形式存储,通过行和列来组织数据 | 不基于关系模型,数据存储方式多样,如键值对、文档等 |
查询语言 | 通常使用 SQL | 使用自定义的查询语言或 API,一般不基于 SQL |
数据结构 | 较为固定,需要预先定义表结构 | 结构更加灵活,可以存储不同格式的数据,不需要预先定义模式 |
性能 | 处理复杂查询和事务时性能较好 | 处理大量数据的读写操作时性能较好 |
使用场景 | 适用于需要复杂查询、事务处理和数据一致性的应用,如金融、会计系统 | 适用于需要高可扩展性、处理大量非结构化数据或分布式数据的应用,如大数据分析、社交网络 |
2. MySQL 介绍
2.1 什么是 SQL
在讲 MySQL 之前,我们需要先来认识以下 SQL:
SQL(Structure Query Language)是一门结构化查询语言,它的诞生可以追溯到 1970 年代,是一门非常古老的语言,很多地方跟我们现在使用的流行语言有着很大的差别。SQL 也是一种声明式语言,用户只需要指定要执行的操作和操作的对象,而不需要编写完成操作的具体步骤,它常用于在关系型数据库管理系统中创建、查询、更新和管理数据
我们要学习的 MySQL 看名字也能知道它跟 SQL 有着密切联系
2.2 什么是 MySQL
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,使用的是 SQL 来进行操作
而且 MySQL 也是一个 “客户端+服务器” 结构的程序,“客户端” 和 “服务器” 是两个独立的程序,它们之间通过网络进行通信
客户端 | 服务器 |
---|---|
主动发起网络通信的一方 | 被动接收网络通信的一方 |
请求:指的是客户端发给服务器数据 | 响应:指的是服务器给客户端返回的数据 |
我们所学的数据库就是使用 MySQL 来进行操作,为什么要选它呢,且听我一一道来
2.3 为什么选择 MySQL
- MySQL 是一个开源软件,这意味着我们可以免费使用它(能白嫖才是真谛)
- MySQL 是最流行的开源数据库之一,它广泛用于 Web 应用、企业应用以及各种需要数据存储和检索的场合(随大流一定差不到哪去)
- 对于初学者来说,MySQL 相对容易学习和使用(比如博主我就是个初学者)
MySQL 还有一大堆好处,什么跨平台啊、高性能啊等等,这里就不一一列举了,当然,我们还是要根据自己的实际需求去选择学习哪种数据库
在博主这里的数据库就指定是 MySQL 啦(绝对不是因为学校要考 MySQL)
结语
今天就简单介绍一下数据库和 MySQL,开个数据库新坑,后续我们将会详细介绍数据库的详细操作,如增删改查(非常刺激)等等,敬请期待吧!
希望大家能喜欢这篇文章,有总结不到位的地方还请多多谅解,若有出现纰漏,希望大佬们看到错误之后能够在私信或评论区指正,博主会及时改正,共同进步!
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