当前位置: 首页 > news >正文

lammps案例:reaxff势模拟Fe(OH)3高温反应过程

大家好,我是小马老师。

本文分享一个reaxff反应势的案例。

该案例主要模拟Fe(OH)3在高温下的反应过程,主要代码来自lammps自带的案例。

lammps自带案例没有产物输出,故在此基础上稍加修改,增加了产物输出命令。

反应过程如下图所示:
在这里插入图片描述

in文件代码已经注释,以供参考。

#模型基本设置
units           real
atom_style      full
read_data       FeOH.data
neighbor        2 bin
neigh_modify    every 10 delay 0 check no
timestep        0.25
thermo 100
#势参数设置
pair_style      reaxff lmp_control
pair_coeff      * * ffield.reax.Fe_O_C_H H O Fe
#系综控温
fix             1 all nve
fix             2 all qeq/reax 1 0.0 10.0 1e-6 param.qeq
fix             3 all temp/berendsen 1000.0 1000.0 100.0
#产物命令
fix     4 all reaxff/species 1 100 100 species.out element  H O Fe
fix     5 all reaxff/bonds 100 bonds.reaxff
#输出轨迹文件
dump 1 all custom 100 dump.xyz id mol type q x y z
run             5000

所有的reaxff模拟,如:氧化、腐蚀、热裂解、燃烧等模拟,均可采用此模拟框架,只需要更换data文件、势文件,代码中的control文件可以不写,电荷平衡文件也可以用reaxff替换。
如果需要系统学习反应势的模拟,可考虑报名培训课程。

相关文章:

lammps案例:reaxff势模拟Fe(OH)3高温反应过程

大家好,我是小马老师。 本文分享一个reaxff反应势的案例。 该案例主要模拟Fe(OH)3在高温下的反应过程,主要代码来自lammps自带的案例。 lammps自带案例没有产物输出,故在此基础上稍加修改,增加了产物输出命令。 反应过程如下图…...

基于springboot实现政府管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现政府管理系统演示 摘要 信息数据从传统到当代,是一直在变革当中,突如其来的互联网让传统的信息管理看到了革命性的曙光,因为传统信息管理从时效性,还是安全性,还是可操作性等各个方面来讲&#xff…...

5.28_Java语法_运算符,接收键盘数据

1、运算符 具体应用同我C语言操作符详解博客相同,另有补充会直接写 1.1、基本的算术运算符、符号做连接符 CSDN 具体应用同我C语言操作符详解博客相同 符号做连接符: ""符号与字符串运算连用的时候是用作连接符的,其结果依然是一个字符串…...

【数据分析】Numpy和Pandas库基本用法及实例--基于Japyter notebook实现

各位大佬好 ,这里是阿川的博客 , 祝您变得更强 个人主页:在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励,将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限,如有错误,欢迎大佬指正 承接上篇的博客 数据分析—技术栈和开发环境搭…...

【网络协议】应用层协议HTTPS

文章目录 为什么引入HTTPS?基本概念加密的基本过程对称加密非对称加密中间人攻击证书 为什么引入HTTPS? 由于HTTP协议在网络传输中是明文传输的,那么当传输一些机密的文件或着对钱的操作时,就会有泄密的风险,从而引入…...

java nio FileChannel堆内堆外数据读写全流程分析及使用(附详细流程图)

这里是小奏,觉得文章不错可以关注公众号小奏技术 背景 java nio中文件读写不管是普通文件读写,还是基于mmap实现零拷贝,都离不开FileChannel这个类。 随便打开RocketMQ 源码搜索FileChannel 就可以看到使用频率 kafka也是 所以在java中文件读写FileCh…...

微服务架构-分支微服务设计模式

微服务架构-分支微服务设计模式 这种模式是聚合器模式的扩展,允许同时调用两个微服务链 分支微服务设计模式是一种用于构建大型系统的微服务架构模式,其核心思想是 将复杂的业务逻辑拆解为多个小的、相互独立的子系统,每个子系统由一个或多…...

关于Vue本地图片转file传到后端服务器(不通过组件上传)

一、代码 // 核心代码 const getMyFileFromLocalPath (localPath, filename) > {return fetch(localPath).then((response) > response.blob()).then((blob) > new File([blob], filename, { type: "image/png" })); // 假设是PNG格式// 获取真正的流文件…...

CCF20240302——相似度计算

CCF20240302——相似度计算 代码如下&#xff1a; #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h>#define MAX_WORD_LEN 100 #define MAX_WORDS 10000int main() {int n, m;scanf("%d %d", &n, &m);char words1[MAX_WORDS][…...

C++的第一道门坎:类与对象(二)

一.类中生成的默认成员函数详解 0.类的6个默认成员函数 编译器会给类生成六个默认成员函数&#xff0c;在类中即使我们什么都不做&#xff0c;也会自动生成。 默认成员函数&#xff1a;用户没有显式实现&#xff0c;编译器会自动生成的成员函数称为默认成员函数。 下面我们逐…...

C语言与内存息息相关的重要概念有哪些?

一、问题 C语⾔、C语⾔和C#语⾔&#xff0c;这三门语⾔&#xff0c;⼀个⽐⼀个加号&#xff08;&#xff09;多&#xff0c;C语⾔没有加号&#xff0c;C有两个加号&#xff0c;C#有四个加号。随着语⾔的发展&#xff0c;⼀个⽐⼀个简单&#xff0c;很多问题系统都给做了&#x…...

【chagpt】广泛使用API之前:考虑成本和数据隐私

文章目录 一. 定价和标记限制二. 安全和隐私 在广泛使用API之前&#xff0c;应该考虑两个重要因素&#xff1a;成本和数据隐私。 一. 定价和标记限制 OpenAI在Pricing页面上列出了模型的定价。请注意&#xff0c;OpenAI不一定及时更新该页面上的定价信息&#xff0c;因此实际…...

六月后考研如何备考看这一篇就够了

以下是考研六月后可以参考的规划&#xff1a; 6 月至 8 月&#xff08;强化阶段&#xff09;&#xff1a; 英语&#xff1a;继续背单词&#xff0c;开始刷历年真题中的阅读部分&#xff0c;仔细分析错题原因&#xff0c;总结解题技巧。数学&#xff1a;完成基础阶段的复习后&am…...

Linux主机连接腾讯云服务器详细配置

硬件条件 当然你要先有一个云服务器&#xff0c;腾讯云比阿里云便宜一点&#xff0c;所以就用腾讯云了 问了师兄买这个98的就行&#xff0c;选择CentOS&#xff0c;不要选Ubuntu&#xff0c;因为 嗯&#xff0c;大概就是这样 编程测试 云服务器当然是作为服务端 server.cpp…...

数字化工厂怎么收集,处理数据?

数字化工厂的数据收集与处理 数字化工厂是现代化工厂&#xff0c;利用数字技术和数据分析提高效率和优化流程。数据分析作为数字化工厂的核心技术&#xff0c;对数据的获取与处理至关重要。在数字化工厂中&#xff0c;数据的来源包括企业内部信息系统、物联网信息以及外部信息&…...

OOM不会导致JVM退出

问题来源 一次生产事故&#xff0c;由于一次性从数据库查询过多数据导致线程 OOM&#xff1a;Java heap space 异常&#xff08;千万级表&#xff0c;JVM堆内存2G&#xff09;&#xff0c;但是在线程OOM发生时&#xff0c;java进程却没有立即挂掉。 ##OOM与异常 说到底OutOfM…...

C++学习日记 | LAB 6 static library 静态库

资料来源&#xff1a;南科大 余仕琪 C/C Program Design LINK&#xff1a;CPP/week06 at main ShiqiYu/CPP GitHub 一、本节内容 本节主要介绍静态库和动态库。 1.1 静态库和动态库的概念 静态链接和静态库(也称为存档)是链接器将所有使用的库函数复制到可执行文件的结果。静…...

他用AI,抄袭了我的AI作品

《大话西游》里面有一句经典台词&#xff1a;每个人都有一个妈&#xff0c;但是“你妈就一定是你妈吗&#xff1f;” 用AI创作的艺术作品&#xff0c;也走进类似的困境&#xff1a;如何证明你用AI生成的作品&#xff0c;就是你的作品&#xff1f; 近日&#xff0c;腾讯科技独…...

力扣刷题--2956. 找到两个数组中的公共元素【简单】

题目描述 给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 &#xff0c;它们分别含有 n 和 m 个元素。 请你计算以下两个数值&#xff1a; 统计 0 < i < n 中的下标 i &#xff0c;满足 nums1[i] 在 nums2 中 至少 出现了一次。 统计 0 < i < m 中的下标 i &am…...

海信集团携纷享销客启动LTC数字化落地 推动ToB业务再升级

日前&#xff0c;海信集团携手连接型CRM纷享销客正式启动LTC&#xff08;Leads to Cash&#xff09;数字化平台实施落地项目。作为海信集团数字化的重要里程碑&#xff0c;该项目将通过统一规划、统一投资、统一平台、资源共享和数据赋能&#xff0c;构建ToB业务数字化经营管理…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

力扣热题100 k个一组反转链表题解

题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...