Jmeter+prometheus+grafana性能测试

Jmeter+prometheus+grafana性能测试

背景

​ 在现代社会中，人们对于应用程序的响应速度和性能体验提出了越来越高的要求。无论是电子商务网站、社交媒体平台还是企业级软件系统，都需要能够承受大量用户的访问和操作。如果系统在高负载情况下出现响应延迟、崩溃或数据丢失等问题，将严重影响用户体验和客户满意度，甚至可能导致业务损失，因此有必要在系统上线前提前评估系统的性能。

目标

​ 当前我们的系统主要是文件表单操作，因此对系统的磁盘要求比较高，为了保证各接口性能稳定性、高可用性，进行性能测试，主要评估系统性能、分析性能变化趋势、定位系统瓶颈风险、协助规划系统容量。

设计思路

性能测试集成得流程图

原理

jmeter

基于协议，通过多线程的方式模拟用户并发，在不同场景下施压服务器

• 基于协议：包括http，https，tcp，udp，socket，websocket，基于协议发起请求
• 多线程：通过多线程的方式，模拟并发用户，施压服务器
• 涉及场景：jmeter 方法，元件；设计用户使用系统的关联，思考时间，集合点，对结果进行断言

可以收集到服务器的性能测试指标： 统计 TPS、响应时间、线程数、错误率等信息；Jmeter通过监控工具node-exporter可以将统计出的结果实时异步发送到 prometheus 中

• Prometheus是一套开源的监控+预警+时间序列数据库的组合,本身不具备收集监控数据功能，需要使用http接口来获取不同的export收集的数据，存储到时序数据库中。

• grafana：监控大屏， 一个web端的展示平台， 通过更换模板展示不同的效果，可以直接拉取influxdb数据显示出来在页面图标里，直观并美观。

案例

20个用户并发提交表单演示

启发

• 性能测试是基于现有生产环境的用户行为来设计性能场景，因此在做性能测试前需要先做好调研。
• 针对不同的性能测试场景，应该选择适用的工具。
  来设计性能场景，因此在做性能测试前需要先做好调研。
• 针对不同的性能测试场景，应该选择适用的工具。
• 性能结果的分析，需要具备大量的理论知识，对被测试者提出了很大的挑战。