驻波比VSWR
最近看大家写的VSWR文章,发现有很多误解,
1)错误解释是入射波和反射波叠加的驻波的波峰/波谷。大家可以向下驻波也是正弦波,波峰和波谷的值不都是振幅吗?因此相当于VSWR恒等于1了。
2)VSWR越小越好;
正确的理解应该是:
VSWR=(入射波振幅+反射波振幅)/(入射波振幅-反射波振幅)=(1+反射波振幅/入射波振幅)/(1-反射波振幅/入射波振幅)=(1+Γ)/(1-Γ)。这个公式是不是看起来很熟悉。对的,就是驻波比和反射系数的对应公式。
通过上边的公式也可以推出如下结论:
1.VSWR≥0;
2.当全反射时,Γ=1,VSWR无穷大;
3.当全负反射时,Γ=-1,VSWR=0;
4.当匹配时,Γ=0,VSWR=1;
因此,可以得出VSWR越接近1,反射越小,理论上也越好(实际上代表反射回来的能量越小,不代表天线辐射出去的能量越多,只是一个必要不充分的条件,需要综合考虑)。
相关文章:
驻波比VSWR
最近看大家写的VSWR文章,发现有很多误解, 1)错误解释是入射波和反射波叠加的驻波的波峰/波谷。大家可以向下驻波也是正弦波,波峰和波谷的值不都是振幅吗?因此相当于VSWR恒等于1了。 2)VSWR越小越好; 正确…...
多线程-线程池
为什么要使用线程池 在Java中使用线程池的主要原因有以下几点: 提高性能:使用线程池可以减少线程的创建和销毁过程的开销。线程的创建和销毁是比较昂贵的操作,如果每次需要执行任务时都创建一个新线程,会造成系统资源的浪费。而线…...
护网期间遇到的几个上传bypass waf、edr
1. weblogic部署war的时候 http/1.1 改成http/2绕过waf 其实jar和ear部署应该也可以,但是我没成功。 weblogoic 部署war死活出错,用linux下的浏览器 linux下打包war马 zip -r zipjob4.zip job/ mv zipjob3.zip zipjob3.war 然后部署成功之后&am…...
简述MVC模式
这里为什么讲MVC模式,是因为在学习的过程中,很多人不知怎的,将观察者模式和MVC混为一谈。MVC模式最开始出现在WEB开发中,该模式能够很好的做到软件模块的高内聚,低耦合,所以其思想逐渐在各个软件开发领域都…...
C#--Mapster(高性能映射)用法
1.Nuget安装Mapster包引用 2.界面XAML部分 <Window x:Class"WpfApp35.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:d"http://schemas.m…...
mysql实战——Mysql8.0高可用之双主+keepalived
一、介绍 利用keepalived实现Mysql数据库的高可用,KeepalivedMysql双主来实现MYSQL-HA,两台Mysql数据库的数据保持完全一致,实现方法是两台Mysql互为主从关系,通过keepalived配置VIP,实现当其中的一台Mysql数据库宕机…...
关于同一个地址用作两个不同页面时,列表操作栏按钮混淆状态
同一个地址用作两个不同页面时,列表页的操作栏中有好多个按钮,如果用了v-if,可能会导致按钮混淆状态如disabled等属性混乱 解决方法1: 将v-if换成v-show,用了v-show之后意味着所有按钮都在只是在页面上隐藏了 解决方…...
Oracle段延迟分配(Deferred Segment Creation)解析
目录 一、基本概念二、工作原理三、优势四、潜在风险与注意事项五、配置与管理 Oracle段延迟分配(Deferred Segment Creation)是Oracle 11g引入的一项重要特性,旨在优化资源使用和提高数据库管理效率。 一、基本概念 段延迟分配意味着当创建…...
Linux:IPC - System V
Linux:IPC - System V 共享内存 shm创建共享内存shmgetshmctlftok 挂接共享内存shmatshmdt shm特性 消息队列 msgmsggetmsgctlmsgsndmsgrcv 信号量 semSystem V 管理机制 System V IPC 是Linux系统中一种重要的进程间通信机制,它主要包括共享内存 shm&am…...
Laravel 图片添加水印
和这个配合使用 Laravel ThinkPhP 海报生成_laravel 制作海报-CSDN博客 代码 //水印 $x_length $imageInfo[0]; $y_length $imageInfo[1];$color imagecolorallocatealpha($posterImage, 255, 255, 255, 70); // 增加透明度参数alpha$font_size 40; //字体大小 $angle …...
嵌入式进阶——矩阵键盘
🎬 秋野酱:《个人主页》 🔥 个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》 ⛺️心若有所向往,何惧道阻且长 文章目录 矩阵按键原理图按键状态检测单行按键状态检测多行按键状态检测 状态记录状态优化循环优化 矩阵按键 矩阵键盘是一种常见的数字输入…...
请说出vue.cli项目中src目录每个文件夹和文件的用法
在Vue CLI项目中,src目录是存放项目源码及需要引用的资源文件的主要位置。以下是src目录下常见文件夹和文件的用法: components 用途:存放可重用的Vue组件。这些组件通常用于在多个页面或布局中共享UI和功能。特点:组件应该是模块…...
【MySQL精通之路】InnoDB磁盘I/O和文件空间管理(11)
主博客: 【MySQL精通之路】InnoDB存储引擎-CSDN博客 目录 1.InnoDB磁盘I/O 1.1 预读 1.2 双写缓冲区 2.文件空间管理 2.1 Pages, Extents, Segments, and Tablespaces(很重要) 2.2 配置保留文件段页面的百分比 2.3 页与表行的关系 …...
基于springboot+html的二手交易平台(附源码)
基于springboothtml的二手交易平台 介绍部分界面截图如下联系我 介绍 本系统是基于springboothtml的二手交易平台,数据库为mysql,可用于毕设或学习,附数据库 部分界面截图如下 联系我 VX:Zzllh_...
正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇学习笔记-24.3,4 SPI驱动实验-I.MX6U SPI 寄存器
前言: 本文是根据哔哩哔哩网站上“正点原子[第二期]Linux之ARM(MX6U)裸机篇”视频的学习笔记,在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。…...
【Pandas】数据处理方法
1.数据拆分 pandas.Series.str.extract() Series.str.extract(pat, flags0, expandTrue)[source]extract(提取) 参数 pat: 带分组的正则表达式。 flag: re模块中的标志,例如re.IGNORECASE,修改正则表达式匹配的大小写、空格等 expand: 默认为True&…...
【ArcGIS For JS】前端geojson渲染行政区划图层并加标签
原理 通过DataV工具 生成行政区的geojson(得到各区的面元素数据), 随后使用手动绘制featureLayer与Label,并加载到地图。 //vue3加载geojson数据public/geojson/pt.json,在MapView渲染上加载geojson数据 type是"MultiPolygon"fetc…...
Spring AOP原理详解:动态代理与实际应用
1. Spring AOP概述 1.1 什么是AOP AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程)是一种编程范式,旨在将横切关注点(Cross-Cutting Concerns)从业务逻辑中分离出来。横切关注点是指那些分散在应用程序多…...
死锁的四个必要条件
死锁的四个必要条件如下: 互斥条件(Mutual Exclusion):资源是独占的,即在同一时间内一个资源只能被一个进程或线程所使用,其他进程或线程无法访问该资源。 请求与保持条件(Hold and Wait&#…...
源网络地址转换SNAT
左上角的是访问互联网发送的数据包,第一个是访问,第二个是网页传回来的 3、4项是源端口号和目的端口号(3是随机的(1024-65535),那个是http的网页服务端口就是80) 那么往回传数据的时候源和目的…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”
“Simple Design”(简单设计)是软件开发中的一个重要理念,倡导以最简单的方式实现软件功能,以确保代码清晰易懂、易维护,并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计,遵循“让事情保…...
