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sparksql自定义函数

前言

Spark SQL UDF(也称为用户定义函数)是Spark SQL&DataFrame最有用的功能,它扩展了Spark内置功能。在本文中,我将解释什么是UDF?为什么我们需要它,以及如何使用Java、Scala示例在DataFrame和SQL上创建和使用它。

注意:UDF是最昂贵的操作,因此只有在必要时才使用它们。

什么是Spark UDF

UDF又称用户定义函数,如果你有使用SQL的经历,那么UDF对你来说并不是什么新鲜事,因为大多数传统的RDBMS数据库都支持用户定义函数。Spark UDF与这些类似。
在Spark中,你可以通过用你喜欢用于Spark的语言创建函数来创建UDF。例如,如果您将Spark与scala一起使用,您可以用scala语言创建一个UDF并用UDF()函数包装它,或者将其注册为UDF以分别在DataFrame和SQL上使用它。

为什么需要Spark UDF

UDF用于扩展框架的功能,并在几个DataFrame上重用此功能。例如,如果你想将句子中单词的每个第一个字母都转换为大写,则spark内置功能没有此功能,因此你可以将其创建为UDF,并根据需要在多个DataFrame上重用它。UDF一旦创建,就可以在几个DataFrame和SQL表达式上重复使用。
在创建任何UDF之前,请先进行研究,检查你想要的类似函数是否已在Spark SQL函数中可用。Spark SQL提供了几个预定义的通用函数,每个版本都会添加更多的新函数。因此,最好在自定义函数之前检查一下是否有现成

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