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【大数据处理与可视化】一 、大数据分析环境搭建(安装 Anaconda 3 开发环境)

【大数据处理与可视化】一 、大数据分析环境搭建(安装 Anaconda 3 开发环境)

  • 实验目的
  • 实验内容
  • 实验步骤
    • 一、下载Anaconda安装包
    • 二、安装Anaconda3
    • 三、验证Anaconda是否安装成功
    • 四、Jupyter Notebook的使用
      • 1. 启动Anaconda自带的Jupyter Notebook
      • 2. 在code模式下输出hello world
      • 3. 在Markdown模式输出 “一级标题”、“二级标题”、“三级标题”
  • 实验小结


实验目的

1.能够正确配置大数据分析环境搭建。
2.能够熟练运用Anaconda3的常用功能。


实验内容

       安装Anaconda3开发环境,根据不同的操作系统,掌握在不同系统上安装Anaconda3的不同方法,并进行实际操作,达到熟练掌握的标准;安装完成后,启动jupyter notebook,分别在code模式下输出“hello world”,和在Markdown模式输出 “一级标题”、“二级标题”、“三级标题”


实验步骤

一、下载Anaconda安装包

在浏览器的地址栏中输入地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

在这里插入图片描述


二、安装Anaconda3

1、Anaconda的安装是比较简单的,根据安装提示选择下一步即可。

在这里插入图片描述


2、在选择安装位置时,个人建议不要安装C盘即系统盘,选择其他硬盘安装。

在这里插入图片描述


3、此处的两个选项为添加anaconda到系统环境变量中、默认Python环境为3.9.0,全部勾选安装即可。

在这里插入图片描述


三、验证Anaconda是否安装成功

       打开cmd命令行,输入conda -V,如果能看到conda版本号,说明anaconda已经安装好了。

在这里插入图片描述


四、Jupyter Notebook的使用

1. 启动Anaconda自带的Jupyter Notebook

       只要当前的系统中安装了Anaconda环境,则默认就已经拥有了Jupyter Notebook,无需再另行下载和安装。在Windows系统的“开始”菜单中,打开Anaconda3目录,找到并单击“Jupyter Notebook”,会弹出如下图所示的启动窗口。

在这里插入图片描述

       同时,系统默认的浏览器会弹出如下图所示的页面。

在这里插入图片描述

2. 在code模式下输出hello world

       在下图所示的下拉列表中,显示了可供选择的新建类型。其中,“Python3”表示运行脚本,“Text File”表示纯文本文件,“Folder”表示文件夹,“Terminal”则表示终端。

在这里插入图片描述
       在新建的笔记本中,选中单元格,按下回车键进入单元格的编辑模式,此时可以输入任意代码并运行。根据实验要求我们输出自己的学号姓名以及,hello world。

在这里插入图片描述

3. 在Markdown模式输出 “一级标题”、“二级标题”、“三级标题”

       Jupyter Notebook已经不再使用Heading单元格了,而是使用Markdown单元格代替,直接使用“#”字符作为标记写标题即可。

在这里插入图片描述
一级标题用一个“#”符号,二级标题用两个“#”符号,以此类推…

在这里插入图片描述


实验小结

       通过本次实验,我熟练地进行了安装Anaconda3开发环境,根据不同的操作系统,在不同系统上安装Anaconda3的不同方法,并进行实际操作,达到熟练掌握的标准。在实验过程中遇到了很多硬件或者是软件上的问题,请教老师,询问同学,上网查资料,都是解决这些问题的途径。最终将遇到的问题一一解决最终完成实验。
注意事项:
1、有疑问前,知识学习前,先用搜索。
2、熟读写基础知识,学得会不如学得牢。
3、选择交流平台,如QQ群,网站论坛等。
4、尽我能力帮助他人,在帮助他人的同时你会深刻巩固知识。

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