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PV PVC

默写

1 如何将pod创建在指定的Node节点上

node亲和、pod亲和、pod反亲和:

调度策略                  匹配标签                        操作符
nodeAffinity               主机             In,NotIn,Exists,DoesNotExist,Gt,Lt

podAffinity                   pod            In,NotIn,Exists,DoesNotExist,  

podAntiAffinity             pod                In,NotIn,Exists,DoesNotExist,

调度目标指定主机Pod与指定Pod同一拓扑域Pod与指定Pod不在同一拓扑域

2 污点的种类(在node上设置)

当前 taint effect 支持如下三个选项:

Noschedule:表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上

PreferNoschedule:表示 k8s 将尽量避免将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上

NoExecute:表示 k8s 将不会将 pod 调度到具有该污点的 Node 上,同时会将 Node 上已经存在的                                                                                                                      pod 驱逐出去

一 挂载存储

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。

首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动。

其次,在Pod中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的Volume抽象就很好的解决了这些问题。Pod中的容器通过Pause容器共享Volume。

(用本地磁盘进行挂载,把本地数据挂载虚拟机中做持久化)

1 emptyDir存储卷 

当Pod被分配给节点时,首先创建emptyDir卷,并且只要该Pod在该节点上运行,该卷就会存在。正如卷的名字所述,它最初是空的。

Pod 中的容器可以读取和写入emptyDir卷中的相同文件,尽管该卷可以挂载到每个容器中的相同或不同路径上。当出于任何原因从节点中删除 Pod 时,emptyDir中的数据将被永久删除。

总结:依赖于某一个容器,从一个容器挂载到另一个容器

专业版

vim pod-emptydir.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-emptydirnamespace: defaultlabels:         #加两个标签app: myapptier: frontend
spec:containers:- name: myappimage: ikubernetes/myapp:v1     #定义镜像imagePullPolicy: IfNotPresent   #拉取策略ports:- name: httpcontainerPort: 80#定义容器挂载内容volumeMounts:#使用的存储卷名称,如果跟下面volume字段name值相同,则表示使用volume的这个存储卷- name: html#挂载至容器中哪个目录mountPath: /usr/share/nginx/html/- name: busyboximage: busybox:latestimagePullPolicy: IfNotPresentvolumeMounts:- name: html#在容器内定义挂载存储名称和挂载路径mountPath: /data/command: ['/bin/sh','-c','while true;do echo $(date) >> /data/index.html;sleep 2;done']    #等待2s就结束
#定义存储卷volumes:#定义存储卷名称  - name: html#定义存储卷类型emptyDir: {}

简化版 

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-emptydirnamespace: defaultlabels:app: myapp
spec:containers:- name: myappimage: soscscs/myapp:v1imagePullPolicy: IfNotPresentports:- name: httpcontainerPort: 80volumeMounts:- name: ky35mountPath: /usr/share/nginx/html/- name: busyboximage: busybox:latestimagePullPolicy: IfNotPresentvolumeMounts:- name: ky35mountPath: /data/command: ['/bin/sh','-c','while true;do echo $(date) >> /data/index.html;sleep 2;done']volumes:- name: ky35emptyDir: {}

kubectl apply -f pod-emptydir.yamlkubectl get pods -o wide

kubectl exec -it pod-emptydir -c busybox sh       #进入容器

总结:

emptypir: 可以实现pod中的容器之间共享数据,但是存储卷不能持久化数据,且会随着pod 生命周结束而一起删除

hostpath: 可以实现持久化存储,使用node节点的目录或文件挂载到容器,但是存储空间会受到弄得节点单机限制,node节点故障数据会丢失,pod跨节点不能共享数据

失败总结--强制删除

kubectl delete pod pod-emptydir --force --grace-period=0

2 hostPath存储卷

hostPath卷将 node 节点的文件系统中的文件或目录挂载到集群中。
hostPath可以实现持久存储,但是在node节点故障时,也会导致数据的丢失。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-hostpathnamespace: default
spec:containers:- name: myappimage: soscscs/myapp:v1#定义容器挂载内容volumeMounts:#使用的存储卷名称,如果跟下面volume字段name值相同,则表示使用volume的这个存储卷- name: html#挂载至容器中哪个目录mountPath: /usr/share/nginx/html#读写挂载方式,默认为读写模式falsereadOnly: false#volumes字段定义了paues容器关联的宿主机或分布式文件系统存储卷volumes:#存储卷名称- name: html#路径,为宿主机存储路径hostPath:#在宿主机上目录的路径path: /data/pod/volume1#定义类型,这表示如果宿主机没有此目录则会自动创建type: DirectoryOrCreate
在 node01 节点上创建挂载目录
mkdir -p /data/pod/volume1
echo 'node01.kgc.com' > /data/pod/volume1/index.html
在 node02 节点上创建挂载目录
mkdir -p /data/pod/volume1
echo 'node02.kgc.com' > /data/pod/volume1/index.html

在master上检测一下:curl

注意:若启动不run 就重启一下

创建 Pod 资源 
vim pod-hostpath.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-hostpathnamespace: default
spec:containers:- name: myappimage: ikubernetes/myapp:v1#定义容器挂载内容volumeMounts:#使用的存储卷名称,如果跟下面volume字段name值相同,则表示使用volume的这个存储卷- name: html#挂载至容器中哪个目录mountPath: /usr/share/nginx/html#读写挂载方式,默认为读写模式falsereadOnly: false    #代表了可读可查都可以进行#volumes字段定义了paues容器关联的宿主机或分布式文件系统存储卷volumes:#存储卷名称- name: html#路径,为宿主机存储路径hostPath:#在宿主机上目录的路径path: /data/pod/volume1#定义类型,这表示如果宿主机没有此目录则会自动创建type: DirectoryOrCreate

kubectl apply -f pod-hostpath.yaml

访问测试
kubectl get pods -o wide

3 nfs共享存储卷

注意:只是共享存储,没有存储能力

NAS存储设备  + NFS  才能共享出去

GFS--自动搭   ceph---第三方   NAS---第三方

云端存储:oss   s3   SLB   LB   CDN    AWS

① 在stor01节点上安装nfs,并配置nfs服务
在stor01节点上安装nfs,并配置nfs服务
mkdir /data/volumes -p
chmod 777 /data/volumes
vim /etc/exports
/data/volumes 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash)systemctl start rpcbind
systemctl start nfsshowmount -e
Export list for stor01:
/data/volumes 192.168.10.0/24

做映射

② master节点操作

kind: Pod
vim pod-nfs-vol.yaml
apiVersion: v1
metadata:name: pod-vol-nfsnamespace: default
spec:containers:- name: myappimage: ikubernetes/myapp:v1volumeMounts:- name: htmlmountPath: /usr/share/nginx/htmlvolumes:- name: htmlnfs:path: /data/volumesserver: stor01

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-nfsnamespace: default
spec:containers:- name: myappimage: soscscs/myapp:v1volumeMounts:- name: ky35mountPath: /usr/share/nginx/htmlvolumes:- name: ky35nfs:path: /data/volumesserver: 192.168.11.14

kubectl apply -f pod-nfs-vol.yaml

kubectl get pods -o wide

③ 在nfs服务器上创建index.html
cd /data/volumes
vim index.html
<h1> nfs stor01</h1>

④ master节点操作
⑤ 删除nfs相关pod,再重新创建,可以得到数据的持久化存储

kubectl delete -f demo03.yaml 

 kubectl delete -f pod-nfs-vol.yaml  

失败总结

挂载存储

emptypir :可以实现Pod中的容器之间共享数据,但是存储卷不能持久化数据,且会随着pod 生命周结束而一起删除

hostpath:可以实现持久化存储,使用node节点的目录或文件挂载到容器,但是存储空间会受到弄得节点单机限制,node节点故障数据会丢失,poa跨节点不能共享数据

nfs:可以实现持久化存储,使用nfs将存储设别空间挂载到容器中,pod可以跨node节点共享数据

二 PVC 和 PV

PV 全称叫做 Persistent Volume,持久化存储卷。它是用来描述或者说用来定义一个存储卷的,这个通常都是由运维工程师来定义。

PVC 的全称是 Persistent Volume Claim,是持久化存储的请求。它是用来描述希望使用什么样的或者说是满足什么条件的 PV 存储。

PVC 的使用逻辑:在 Pod 中定义一个存储卷(该存储卷类型为 PVC),定义的时候直接指定大小,PVC 必须与对应的 PV 建立关系,PVC 会根据配置的定义去 PV 申请,而 PV 是由存储空间创建出来的。PV 和 PVC 是 Kubernetes 抽象出来的一种存储资源。

上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV,然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond,但是如果PVC请求成千上万,那么就需要创建成千上万的PV,对于运维人员来说维护成本很高,Kubernetes提供一种自动创建PV的机制,叫StorageClass,它的作用就是创建PV的模板。

创建 StorageClass 需要定义 PV 的属性,比如存储类型、大小等;另外创建这种 PV 需要用到的存储插件,比如 Ceph 等。 有了这两部分信息,Kubernetes 就能够根据用户提交的 PVC,找到对应的 StorageClass,然后 Kubernetes 就会调用 StorageClass 声明的存储插件,自动创建需要的 PV 并进行绑定。

  • 存储: 存储工程师运维
  • PV: k8s 管理员运维
  • PVC:  用户维护

PV是集群中的资源。 PVC是对这些资源的请求,也是对资源的索引检查。 

1 PV和PVC之间的相互作用遵循这个生命周期:

Provisioning(配置)---> Binding(绑定)---> Using(使用)---> Releasing(释放) --->                                                                                                                          Recycling(回收)

Provisioning:即 PV 的创建,可以直接创建 PV(静态方式),也可以使用 StorageClass 动态                                                                                                                                                    创建
Binding:将 PV 分配给 PVC

Using:Pod 通过 PVC 使用该 Volume,并可以通过准入控制StorageProtection(1.9及以前版本                                                                                    为PVCProtection) 阻止删除正在使用的 PVC
Releasing:Pod 释放 Volume 并删除 PVC

Reclaiming:回收 PV,可以保留 PV 以便下次使用,也可以直接从云存储中删除

2 根据这 5 个阶段,PV 的状态有以下 4 种:

  • Available(可用):表示可用状态,还未被任何 PVC 绑定
  • Bound(已绑定):表示 PV 已经绑定到 PVC
  • Released(已释放):表示 PVC 被删掉,但是资源尚未被集群回收
  • Failed(失败):表示该 PV 的自动回收失败

3 一个PV从创建到销毁的具体流程如下:

1 一个PV创建完后状态会变成Available,等待被PVC绑定。
2 一旦被PVC邦定,PV的状态会变成Bound,就可以被定义了相应PVC的Pod使用。
3 Pod使用完后会释放PV,PV的状态变成Released。
4 变成Released的PV会根据定义的回收策略做相应的回收工作。有三种回收策略,Retain、Delete和Recycle。

Retain就是保留现场,K8S集群什么也不做,等待用户手动去处理PV里的数据,处理完后,再手                                                                                                                                       动删除PV。

Delete策略,K8S会自动删除该PV及里面的数据。

Recycle方式,K8S会将PV里的数据删除,然后把PV的状态变成Available,又可以被新的PVC绑                                                                                                                                               定使用。

三 回收策略 

kubectl explain pv    #查看pv的定义方式
FIELDS:apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata:    #由于 PV 是集群级别的资源,即 PV 可以跨 namespace 使用,所以 PV 的 metadata 中不用配置 namespacename: speckubectl explain pv.spec    #查看pv定义的规格
spce:nfs:(定义存储类型)path:(定义挂载卷路径)server:(定义服(定义访问模型,务器名称)accessModes:有以下三种访问模型,以列表的方式存在,也就是说可以定义多个访问模式) * * *- ReadWriteOnce          #(RWO)存储可读可写,但只支持被单个 Pod 挂载- ReadOnlyMany           #(ROX)存储可以以只读的方式被多个 Pod 挂载- ReadWriteMany          #(RWX)存储可以以读写的方式被多个 Pod 共享         注:官网
#nfs 支持全部三种;iSCSI 不支持 ReadWriteMany(iSCSI 就是在 IP 网络上运行 SCSI 协议的一种网络存储技术);HostPath 不支持 ReadOnlyMany 和 ReadWriteMany。capacity:(定义存储能力,一般用于设置存储空间)storage: 2Gi (指定大小)storageClassName: (自定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)persistentVolumeReclaimPolicy: Retain    #回收策略(Retain/Delete/Recycle) * * *
#Retain(保留):当删除与之绑定的PVC时候,这个PV被标记为released(PVC与PV解绑但还没有执行回收策略)且之前的数据依然保存在该PV上,但是该PV不可用,需要手动来处理这些数据并删除该PV。
#Delete(删除):删除与PV相连的后端存储资源(只有 AWS EBS, GCE PD, Azure Disk 和 Cinder 支持)
#Recycle(回收):删除数据,效果相当于执行了 rm -rf /thevolume/* (只有 NFS 和 HostPath 支持)kubectl explain pvc   #查看PVC的定义方式
KIND:     PersistentVolumeClaim
VERSION:  v1
FIELDS:apiVersion	<string>kind	<string>  metadata	<Object>spec	<Object>
nfs 支持全部三种

iSCSI 不支持 ReadWriteMany(iSCSI 就是在 IP 网络上运行 SCSI 协议的一种网络存储技术);HostPath 不支持 ReadOnlyMany 和 ReadWriteMany。
capacity:   (定义存储能力,一般用于设置存储空间)

 storage:   2Gi (指定大小)

  storageClassName: (自定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)

  persistentVolumeReclaimPolicy:   Retain    #回收策略(Retain/Delete/Recycle)

Retain(保留):当删除与之绑定的PVC时候,这个PV被标记为released(PVC与PV解绑但还没有执行回收策略)且之前的数据依然保存在该PV上,但是该PV不可用,需要手动来处理这些数据并删除该PV。

Delete(删除):删除与PV相连的后端存储资源(只有 AWS EBS, GCE PD, Azure Disk 和 Cinder 支持)

Recycle(回收):删除数据,效果相当于执行了 rm -rf /thevolume/* (只有 NFS 和 HostPath 支持)

PV和PVC中的spec关键字段要匹配

比如存储(storage)大小、访问模式(accessModes)、存储类名称(storageClassName)

kubectl explain pvc.spec
spec:accessModes: (定义访问模式,必须是PV的访问模式的子集)resources:requests:storage: (定义申请资源的大小)storageClassName: (定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)

四 NFS使用PV和PVC---静态  

只能创建一些简单的,

1 配置nfs存储

mkdir v{1,2,3,4,5}

vim /etc/exports
/data/volumes/v1 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v2 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v3 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v4 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v5 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash)

exportfs -arv

showmount -e

官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-persistent-volume-storage/#create-a-persistentvolume

2 定义PV

这里定义5个PV,并且定义挂载的路径以及访问模式,还有PV划分的大小。

vim pv-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: pv001labels:name: pv001
spec:nfs:path: /data/volumes/v1server:stor01                                                                                                                                                                                        accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]capacity:storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: pv002labels:name: pv002
spec:nfs:path: /data/volumes/v2server: stor01accessModes: ["ReadWriteOnce"]capacity:storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: pv003labels:name: pv003
spec:nfs:path: /data/volumes/v3server: stor01accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]capacity:storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: pv004labels:name: pv004
spec:nfs:path: /data/volumes/v4server: stor01accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]capacity:storage: 4Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: pv005labels:name: pv005
spec:nfs:path: /data/volumes/v5server: stor01accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]capacity:storage: 5Gi

 

 

3 定义PVC

这里定义了pvc的访问模式为多路读写,该访问模式必须在前面pv定义的访问模式之中。定义PVC申请的大小为2Gi,此时PVC会自动去匹配多路读写且大小为2Gi的PV,匹配成功获取PVC的状态即为Bound 

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: mypvcnamespace: default
spec:accessModes: ["ReadWriteMany"]resources:requests:storage: 2Gi

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: pod-vol-pvcnamespace: default
spec:containers:- name: myappimage: ikubernetes/myapp:v1volumeMounts:- name: htmlmountPath: /usr/share/nginx/htmlvolumes:- name: htmlpersistentVolumeClaim:claimName: mypvc

 

4 测试访问

在存储服务器上创建index.html,并写入数据,通过访问Pod进行查看,可以获取到相应的页面。

cd /data/volumes/v3/
echo "welcome to use pv3" > index.html

 五 搭建 StorageClass + NFS,实现 NFS 的动态 PV 创建

成千上万就需要用动态资源去创建

Kubernetes 本身支持的动态 PV 创建不包括 NFS,所以需要使用外部存储卷插件分配PV。

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/

卷插件称为 Provisioner(存储分配器),

NFS 使用的是 nfs-client,这个外部PV。Provisioner:用于指定 Volume 插件的类型,包括内置插件(如 kubernetes.io/aws-ebs)和外部插件(如 exte卷插件会使用已经配置好的 NFS 服务器自动创建 rnal-storage 提供的 ceph.com/cephfs)。

1 在stor01节点上安装nfs,并配置nfs服务

mkdir /opt/k8s
chmod 777 /opt/k8s/vim /etc/exports
/opt/k8s 192.168.10.0/24(rw,no_root_squash,sync)systemctl restart nfs

2 创建 Service Account,

用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限,设置 nfs-client 对 PV,PVC,StorageClass 等的规则

vim nfs-client-rbac.yaml
创建 Service Account 账户,用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: nfs-client-provisioner
---
#创建集群角色
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: nfs-client-provisioner-clusterrole
rules:- apiGroups: [""]resources: ["persistentvolumes"]verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]- apiGroups: [""]resources: ["persistentvolumeclaims"]verbs: ["get", "list", "watch", "update"]- apiGroups: ["storage.k8s.io"]resources: ["storageclasses"]verbs: ["get", "list", "watch"]- apiGroups: [""]resources: ["events"]verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]- apiGroups: [""]resources: ["endpoints"]verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
---
#集群角色绑定
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: nfs-client-provisioner-clusterrolebinding
subjects:
- kind: ServiceAccountname: nfs-client-provisionernamespace: default
roleRef:kind: ClusterRolename: nfs-client-provisioner-clusterroleapiGroup: rbac.authorization.k8s.io

3 使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner

NFS Provisione(即 nfs-client),有两个功能:一个是在 NFS 共享目录下创建挂载点(volume),另一个则是将 PV 与 NFS 的挂载点建立关联。

#由于 1.20 版本启用了 selfLink,所以 k8s 1.20+ 版本通过 nfs provisioner 动态生成pv会报错,解决方法如下:

vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
spec:containers:- command:- kube-apiserver- --feature-gates=RemoveSelfLink=false       #添加这一行- --advertise-address=192.168.10.19
......kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
kubectl delete pods kube-apiserver -n kube-system 
kubectl get pods -n kube-system | grep apiserver

4 创建 NFS Provisioner 

vim nfs-client-provisioner.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: nfs-client-provisioner
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: nfs-client-provisionerstrategy:type: Recreatetemplate:metadata:labels:app: nfs-client-provisionerspec:serviceAccountName: nfs-client-provisioner   	  #指定Service Account账户containers:- name: nfs-client-provisionerimage: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latestimagePullPolicy: IfNotPresentvolumeMounts:- name: nfs-client-rootmountPath: /persistentvolumesenv:- name: PROVISIONER_NAMEvalue: nfs-storage       #配置provisioner的Name,确保该名称与StorageClass资源中的provisioner名称保持一致- name: NFS_SERVERvalue: stor01           #配置绑定的nfs服务器- name: NFS_PATHvalue: /opt/k8s          #配置绑定的nfs服务器目录volumes:              #申明nfs数据卷- name: nfs-client-rootnfs:server: stor01path: /opt/k8s

5 创建 PVC 和 Pod 测试 

vim test-pvc-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: test-nfs-pvc
spec:accessModes:- ReadWriteManystorageClassName: nfs-client-provisioner #关联StorageClass对象resources:requests:storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: test-storageclass-pod
spec:containers:- name: busyboximage: busybox:latestimagePullPolicy: IfNotPresentcommand:- "/bin/sh"- "-c"args:- "sleep 3600"volumeMounts:- name: nfs-pvcmountPath: /mntrestartPolicy: Nevervolumes:- name: nfs-pvcpersistentVolumeClaim:claimName: test-nfs-pvc      #与PVC名称保持一致

PVC 通过 StorageClass 自动申请到空间 

kubectl get pvc

查看 NFS 服务器上是否生成对应的目录,自动创建的 PV 会以 ${namespace}-${pvcName}-${pvName} 的目录格式放到 NFS 服务器上
ls /opt/k8s/
default-test-nfs-pvc-pvc-11670f39-782d-41b8-a842-eabe1859a456//进入 Pod 在挂载目录 /mnt 下写一个文件,然后查看 NFS 服务器上是否存在该文件
kubectl exec -it test-storageclass-pod sh
/ # cd /mnt/
/mnt # echo 'this is test file' > test.txt//发现 NFS 服务器上存在,说明验证成功
cat /opt/k8s/test.txt

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Generative Action Description Prompts for Skeleton-based Action Recognition

标题&#xff1a;基于骨架的动作识别的生成动作描述提示 源文链接&#xff1a;https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Xiang_Generative_Action_Description_Prompts_for_Skeleton-based_Action_Recognition_ICCV_2023_paper.pdfhttps://openaccess.thecvf.c…...

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -深度学习基础-02线性回归基础版

02线性回归基础版 主要内容 数据生成&#xff1a;使用线性模型 ( y X*w b ) 加上噪声生成人造数据集。数据读取&#xff1a;通过小批量读取数据集来实现批量梯度下降&#xff0c;打乱数据顺序并逐批返回特征和标签。模型参数初始化&#xff1a;随机初始化权重和偏置&#x…...

信息学奥赛初赛天天练-15-阅读程序-深入解析二进制原码、反码、补码,位运算技巧,以及lowbit的神奇应用

更多资源请关注纽扣编程微信公众号 1 2021 CSP-J 阅读程序1 阅读程序&#xff08;程序输入不超过数组或字符串定义的范围&#xff1b;判断题正确填 √&#xff0c;错误填&#xff1b;除特 殊说明外&#xff0c;判断题 1.5 分&#xff0c;选择题 3 分&#xff09; 源码 #in…...

期权具体怎么交易详细的操作流程?

期权就是股票&#xff0c;唯一区别标的物上证指数&#xff0c;会看大盘吧&#xff0c;交易两个方向认购做多&#xff0c;认沽做空&#xff0c;双向t0交易&#xff0c;期权具体交易流程可以理解选择方向多和空&#xff0c;选开仓的合约&#xff0c;买入开仓和平仓没了&#xff0…...

系统架构设计师【第3章】: 信息系统基础知识 (核心总结)

文章目录 3.1 信息系统概述3.1.1 信息系统的定义3.1.2 信息系统的发展3.1.3 信息系统的分类3.1.4 信息系统的生命周期3.1.5 信息系统建设原则3.1.6 信息系统开发方法 3.2 业务处理系统&#xff08;TPS&#xff09;3.2.1 业务处理系统的概念3.2.2 业务处理系统的功能 …...

Linux 驱动设备匹配过程

一、Linux 驱动-总线-设备模型 1、驱动分层 Linux内核需要兼容多个平台&#xff0c;不同平台的寄存器设计不同导致操作方法不同&#xff0c;故内核提出分层思想&#xff0c;抽象出与硬件无关的软件层作为核心层来管理下层驱动&#xff0c;各厂商根据自己的硬件编写驱动…...

游戏子弹类python设计与实现详解

新书上架~&#x1f447;全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我&#x1f446;&#xff0c;收藏下次不迷路┗|&#xff40;O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言 二、子弹类设计思路 1. 属性定义 2. 方法设计 三、子弹类实现详解 1. 定义子弹…...

Python基础学习笔记(六)——列表

目录 一、一维列表的介绍和创建二、序列的基本操作1. 索引的查询与返回2. 切片3. 序列加 三、元素的增删改1. 添加元素2. 删除元素3. 更改元素 四、排序五、列表生成式 一、一维列表的介绍和创建 列表&#xff08;list&#xff09;&#xff0c;也称数组&#xff0c;是一种有序、…...

帝国CMS跳过选择会员类型直接注册方法

国CMS因允许多用户组注册&#xff0c;所以在注册页面会有一个选择注册用户组的界面&#xff0c;即使网站只用了一个用户组也会出现。 如果想去掉这个页面&#xff0c;直接进入注册页面&#xff0c;那么可按以下办法修改 打开 e/class/user.php 文件 查找&#xff1a; $chan…...

【python】python tkinter 计算器GUI版本(模仿windows计算器 源码)【独一无二】

&#x1f449;博__主&#x1f448;&#xff1a;米码收割机 &#x1f449;技__能&#x1f448;&#xff1a;C/Python语言 &#x1f449;公众号&#x1f448;&#xff1a;测试开发自动化【获取源码商业合作】 &#x1f449;荣__誉&#x1f448;&#xff1a;阿里云博客专家博主、5…...

黑马es数据同步mq解决方案

方式一:同步调用 优点:实现简单&#xff0c;粗暴 缺点:业务耦合度高 方式二:异步通知 优点:低耦含&#xff0c;实现难度一般 缺点:依赖mq的可靠性 方式三:监听binlog 优点:完全解除服务间耦合 缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高 利用MQ实现mysql与elastics…...

通过LLM多轮对话生成单元测试用例

通过LLM多轮对话生成单元测试用例 代码 在采用 随机生成pytorch算子测试序列且保证算子参数合法 这种方法之前,曾通过本文的方法生成算子组合测试用例。目前所测LLM生成的代码均会出现BUG,且多次交互后仍不能解决.也许随着LLM的更新,这个问题会得到解决.记录备用。 代码 impo…...

[Redis]String类型

基本命令 set命令 将 string 类型的 value 设置到 key 中。如果 key 之前存在&#xff0c;则覆盖&#xff0c;无论原来的数据类型是什么。之前关于此 key 的 TTL 也全部失效。 set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] 选项[EX|PX] EX seconds⸺使用…...

Ai速递5.29

全球AI新闻速递 1.摩尔线程与无问芯穹合作&#xff0c;实现国产 GPU 端到端 AI 大模型实训。 2.宝马工厂&#xff1a;机器狗上岗&#xff0c;可“嗅探”故障隐患。 3.ChatGPT&#xff1a;macOS 开始公测。 4.Stability AI&#xff1a;推出Stable Assistant&#xff0c;可用S…...

Android9.0 MTK平台如何增加一个系统应用

在安卓定制化开发过程中&#xff0c;难免遇到要把自己的app预置到系统中&#xff0c;作为系统应用使用&#xff0c;其实方法有很多&#xff0c;过程很简单&#xff0c;今天分享一下我是怎么做的&#xff0c;共总分两步&#xff1a; 第一步&#xff1a;要找到当前系统应用apk存…...

LabVIEW中实现Trio控制器的以太网通讯

在LabVIEW中实现与Trio控制器的以太网通讯&#xff0c;可以通过使用TCP/IP协议来完成。这种方法包括配置Trio控制器的网络设置、使用LabVIEW中的TCP/IP函数库进行数据传输和接收&#xff0c;以及处理通讯中的错误和数据解析。本文将详细说明实现步骤&#xff0c;包括配置、编程…...

C/C++运行时库与 UCRT 通用运行时库:全面总结与问题实例剖析

推荐一个AI网站&#xff0c;免费使用豆包AI模型&#xff0c;快去白嫖&#x1f449;海鲸AI 1. 概述 在开发C/C应用程序时&#xff0c;运行时库&#xff08;Runtime Library&#xff09;是不可或缺的一部分。它们提供了一系列函数和功能&#xff0c;使得开发者能够更方便地进行编…...

【Python001】python批量下载、插入与读取Oracle中图片数据(已更新)

1.熟悉、梳理、总结数据分析实战中的python、oracle研发知识体系 2.欢迎点赞、关注、批评、指正,互三走起来,小手动起来! 文章目录 1.背景说明2.环境搭建2.1 参考链接2.2 `oracle`查询测试代码3.数据请求与插入3.1 `Oracle`建表语句3.2 `Python`代码实现3.3 效果示例4.问题链…...

流形学习(Manifold Learning)

基本概念 Manifold Learning&#xff08;流形学习&#xff09;是一种机器学习和数据分析的方法&#xff0c;它专注于从高维数据中发现低维的非线性结构。流形学习的基本假设是&#xff0c;尽管数据可能在高维空间中呈现&#xff0c;但它们实际上分布在一个低维的流形上。这个流…...

区块链技术和应用

文章目录 前言 一、区块链是什么&#xff1f; 二、区块链核心数据结构 2.1 交易 2.2 区块 三、交易 3.1 交易的生命周期 3.2 节点类型 3.3 分布式系统 3.4 节点数据库 3.5 智能合约 3.6 多个记账节点-去中心化 3.7 双花问题 3.8 共识算法 3.8.1 POW工作量证明 总结 前言 学习长…...