当前位置: 首页 > news >正文

汇总区间,合并区间

题目一:

代码如下:


vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums)
{vector<string> ret;if (nums.size() == 0)return ret;int n = nums.size();int i = 0;while (i < n){int prev = i;++i;while (i < n && nums[i] == nums[i - 1] + 1)++i;int cur = i - 1;string tmp = to_string(nums[prev]);if (prev < cur){tmp += "->";tmp += to_string(nums[cur]);}ret.push_back(tmp);}return ret;
}

思路整理:其实是将连续的元素进行合并,单独的元素自己成为一个区间即可。

具体逻辑以及变量解释:

<1>结合序列有序的性质,i遍历整个序列,prev指向连续区间的左端点,cur指向连续区间的右端点。

<2>当nums[i] - nums[i - 1] == 1时,说明区间连续递增,此时i向后移动。

<3>否则说明找到连续递增区间的右区间的下一个位置,此时cur应该为 i - 1,再通过判断左右端点是否重合来判定区间中元素个数。从而确定是否要添加特定符号即可,再将结果存入ret中,最后返回ret即可。

题目二:

代码如下:

vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals)
{vector<vector<int>> ret;sort(intervals.begin(), intervals.end());int i = 0;while (i < intervals.size()){int left = intervals[i][0];int right = intervals[i][1];int j = i + 1;while (j < intervals.size() && intervals[j][0] <= right){right = max(right, intervals[j][1]);//取两者右区间较大值++j;}ret.push_back({ left, right });i = j;//跳过已经合并的区间}return ret;
}

思路整理:通过每个部分的第二个元素和后面每个部分的第一个元素对比,如果当前部分的第二个元素比后面部分的第一个元素大,就可以合并。否则就不合并。开始尝试合并新的区间即可。

具体逻辑及变量解释:

<1>首先通过每个部分的第一个元素进行排序(便于合并操作)。

<2>i用来遍历整个序列,left代表每个小部分的第一个元素,right代表每个小部分的第二个元素,j用来在每次合并时进行遍历。

<3>j指向i的下一个,判断intervals[i][1]是否大于等于intervals[j][0],如果是,那么j后移,直到条件不符合,将合并的区间放入最终返回的结果中。

<4>i = j,跳过已经合并的区间即可。

<5>返回最终结果。

另外,还有一道57题插入区间,其实可以直接插入序列,然后进行排序之后再进行一次区间合并就行,逻辑和这道题是一样的。

相关文章:

汇总区间,合并区间

题目一&#xff1a; 代码如下&#xff1a; vector<string> summaryRanges(vector<int>& nums) {vector<string> ret;if (nums.size() 0)return ret;int n nums.size();int i 0;while (i < n){int prev i;i;while (i < n && nums[i] n…...

Web程序设计-实验05 DOM与BOM编程

题目 【实验主题】 影视网站后台影视记录管理页设计 【实验任务】 1、浏览并分析多个网站后台的列表页面、编辑页面&#xff08;详见参考资源&#xff0c;建议自行搜索更多后台页面&#xff09;的主要元素构成和版面设计&#xff0c;借鉴并构思预期效果。 2、新建 index.h…...

Window系统安装Docker

因为docker只适合在liunx系统上运行&#xff0c;如果在window上安装的话&#xff0c;就需要开启window的虚拟化&#xff0c;打开控制面板&#xff0c;点击程序&#xff0c;在程序和功能中可以看到启动和关闭window功能&#xff0c;点开后&#xff0c;找到Hyper-V&#xff0c;Wi…...

RabbitMQ不完整的笔记

同步的不足 1、拓展性差&#xff0c;当要添加功能时&#xff0c;需要在原来的功能代码上做修改&#xff0c;高耦合。 2、性能下降&#xff0c;调用者需要等待服务提供者执行完返回结果后&#xff0c;才能继续向下执行 3、级联失败&#xff0c;由于我们是基于OpenFeign调用交易…...

微软Edge浏览器深度解析:功能、同步、隐私与安全

微软Edge浏览器是微软公司开发的一款网页浏览器,它基于Chromium内核,提供了快速、安全和兼容性良好的网页浏览体验。以下是关于微软Edge浏览器的详细信息和使用指南: 微软Edge浏览器的主要特点: 1. 基于Chromium内核: 渲染引擎:Chromium内核是基于开源项目Blink的,它…...

网络性能测试工具:iperf3介绍

文章目录 前言一、iperf3 的安装和使用下载和安装参数说明 二、iperf3 测试服务端启动客户端启动服务端输出反向测试客户端服务端 前言 新接触的网络环境如何评估网络带宽和吞吐量呢&#xff0c;有的项目没有对业务流量进行合理规划&#xff0c;服务或者中间件出口带宽经常有被…...

scp:Linux系统本地与远程文件传输命令

scp 是Linux系统中用于在本地主机和远程主机之间进行文件传输的命令。 详细说明&#xff1a; scp 命令用于安全地将文件从一个主机传输到另一个主机&#xff0c;所有传输数据都是加密的。语法&#xff1a; scp [参数] [源文件路径] [目标主机:目标路径] 参数说明&#xff1a…...

python基础(习题、资料)

免费提取资料&#xff1a; 练习、资料免费提取。持续更新迅雷云盘https://pan.xunlei.com/s/VNz6kH1EXQtK8j-wwwz_c0k8A1?pwdrj2x# 本文为Python的进阶知识合辑&#xff0c;包括列表&#xff08;List&#xff09;、元组&#xff08;Tuple&#xff09;、字典&#xff08;Dic…...

shell脚本免交互

shell脚本的编写一方面为了减少我们命令的输入&#xff0c;另一方面也可以进行简单的自动化运行&#xff0c;其中为了实现自动化过程&#xff0c;一个很重要的点就是免交互&#xff0c;本篇文章跟大家简单分享两个常用的免交互的方法。 Here Document Here document 通过内联重…...

WPF学习笔记:给文字添加线性渐变效果

<TextBox Text"XXX信息管理系统" VerticalAlignment"Center" Background"Transparent" HorizontalAlignment"Center" FontSize"35" FontWeight"Normal"> <TextBox.Effect> <…...

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation--论文笔记

论文笔记 资料 1.代码地址 2.论文地址 https://arxiv.org/abs/1411.4038 3.数据集地址 论文摘要的翻译 卷积网络是强大的视觉模型&#xff0c;可以产生特征层次结构。我们表明&#xff0c;卷积网络本身&#xff0c;经过端到端&#xff0c;像素对像素的训练&#xff0c;在…...

Camworks编程怎么样:深度解析其四大特点、五大应用领域、六大优势与七大挑战

Camworks编程怎么样&#xff1a;深度解析其四大特点、五大应用领域、六大优势与七大挑战 Camworks编程&#xff0c;作为计算机辅助制造&#xff08;CAM&#xff09;领域的一款重要软件&#xff0c;近年来在制造业中得到了广泛的应用。那么&#xff0c;Camworks编程究竟怎么样呢…...

【Linux】操作系统之冯诺依曼体系

&#x1f389;博主首页&#xff1a; 有趣的中国人 &#x1f389;专栏首页&#xff1a; Linux &#x1f389;其它专栏&#xff1a; C初阶 | C进阶 | 初阶数据结构 小伙伴们大家好&#xff0c;本片文章将会讲解 操作系统中 冯诺依曼体系 的相关内容。 如果看到最后您觉得这篇文…...

c++ QT 实现QMediaPlayer播放音频显示音频级别指示器

文章目录 效果图概述代码总结 效果图 概述 QMediaPlayer就不介绍了&#xff0c;就提供了一个用于播放音频和视频的媒体播放器 QAudioProbe 它提供了一个探针&#xff0c;用于监控音频流。当音频流被捕获或播放时&#xff0c;QAudioProbe 可以接收到音频数据。这个类在需要访问…...

失之毫厘差之千里之load和loads

起源 最近在读pandas库的一些文档的时候&#xff0c;顺便也会将文档上的一些demo在编辑器中进行运行测试&#xff0c;其中在读到pandas处理Json数据这一节的时候&#xff0c;我还是像往常一样&#xff0c;将文档提供的demo写一遍&#xff0c;结果在运行的时候&#xff0c;直接…...

element ui在移动端的适配问题

element ui在移动端的适配问题 问题1&#xff1a; 给el-table表头添加背景色&#xff0c;使用以下代码 :header-row-style“{ background: ‘linear-gradient(90deg, #0079FA 0%, #00C7DD 100%)’ }” 在安卓手机上显示正常&#xff0c;在ios手机上显示背景色添加到每一个th中…...

堆排序详细理解

目录 一、前备知识 二、建堆 2.2.1 向上调整算法建堆 2.2.2 向下调整算法建堆 三、排序 3.1 常见问题 3.2 思路 3.3 源码 一、前备知识 详细图解请点击&#xff1a;二叉树的顺序实现-堆-CSDN博客 本文只附上向上/向下调整算法的源码 //交换 void Swap(int* p, int* …...

RK3588+FPGA+AI高性能边缘计算盒子,应用于视频分析、图像视觉等

搭载RK3588&#xff08;四核 A76四核 A55&#xff09;&#xff0c;CPU主频高达 2.4GHz &#xff0c;提供1MB L2 Cache 和 3MB L3 &#xff0c;Cache提供更强的 CPU运算能力&#xff0c;具备6T AI算力&#xff0c;可扩展至38T算力。 产品规格 系统主控CPURK3588&#xff0c;四核…...

07-操作元素(键盘和鼠标事件)

在前面的文章中重点介绍了一些元素的定位方法&#xff0c;定位到元素后&#xff0c;就需要操作元素了。本篇总结了web页面常用的一些操作元素方法&#xff0c;可以统称为行为事件。 一、简单操作 点击按钮&#xff08;鼠标左键&#xff09;&#xff1a;click()清空输入框&…...

3389,为了保障3389端口的安全,我们可以采取的措施

3389端口&#xff0c;作为远程桌面协议&#xff08;RDP&#xff09;的默认端口&#xff0c;广泛应用于Windows操作系统中&#xff0c;以实现远程管理和控制功能。然而&#xff0c;正因为其广泛使用&#xff0c;3389端口也成为许多潜在安全威胁的入口。因此&#xff0c;确保3389…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker

Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包&#xff1a; for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析

Java求职者面试指南&#xff1a;计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问&#xff1a;基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别&#xff1f; 面试官&#xff1a;进程是程序的一次执行过程&#xff0c;是系统进行资源分配和调度的基本单位&#xff1b;而线程是进程中的…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解

目录 前言 1、 计算机的应用领域&#xff1a;无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史&#xff1a;从算盘到量子计算 3、计算机的分类&#xff1a;不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件&#xff1a;硬件与软件的协同 4.1 硬件&#xff1a;五大核心部件 4.2 软件&#…...