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超强算力 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板基础测评与体验

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_44550536/article/details/139327135 2025/5/11 14:20:40

Orange Pi Kunpeng Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能开发板，搭载了华为鲲鹏处理器，具备 8TOPS INT8 的算力，支持 8GB 和 16GB 两种内存版本，能够满足不同层次的计算需求。同时支持 FPGA + ARM，从体系结构、数字逻辑设计、操作系统和编译，再到嵌入式开发，可以基于同一套体系结构和一套开发板实现贯穿打通。

官方详情页面直达链接：OrangePi Kunpeng Pro

开箱体验

拿到手共有三样，一款盒装开发板、一条双头 Type-C 的数据线、一个华为 65W 快充充电器作为开发板供电电源，来张全家福：

这款开发板已经安装好散热风扇，虽然整体尺寸不大，但布局紧凑，满满的科技感！

Orange Pi Kunpeng Pro 开发板正面

Orange Pi Kunpeng Pro 开发板背面

资源简介

这款开发板资源丰富，板载 LPDDR4，有 8GB/16GB 版本可选，其余资源详情如图所示：

正面资源分布：

开发板正面主要是接口资源：板载 1 个千兆以太网接口；板载 2 个 USB 接口和 1个 Type-C 接口，均支持 USB3.0；板载 2 个 HDMI 接口和 1 个 3.5mm 耳机插孔；板载 3 个 MIPI 接口，其中 2 个 DSI，1 个 CSI；板载 40Pin 扩展接口，兼容树莓派接口。

除此之外，这款开发板还配备了板载 Wi-Fi + 蓝牙、LED 灯、按键、调试串口、电池接口、风扇接口等。

背面资源分布：

开发板背面主要是存储资源，板载 32MB 的 SPI Flash；一个 TF 卡插槽；一个 eMMC 插座，支持高达 256GB；一个 M.2 M-Key 接口，支持 PCIe x4；满足大容量存储的需求。

系统启动

系统支持从 TF 卡、eMMC、SSD 启动，需要通过开发板背面的拨码开关 BOOT1、BOOT2 来配置启动模式。

BOOT1	BOOT2	启动模式
R	L	从 SSD 启动
L	R	从 eMMC 启动
R	R	从 TF 卡启动

开发板自带的 TF 卡中已经预装有系统镜像，接通电源即可开机使用。使用 TF 启动需要将 BOOT1 和 BOOT2 都拨到右边：

连接网络

若使用有线网络，将网线一端插入开发板，另一段插入路由器或交换机，系统启动后会通过 DHCP 自动获取 IP：

若使用无线网络，桌面版系统下可直接在 WiFi 设置中连接网络，或在终端中使用 nmcli 命令连接网络：

nmcli dev wifi # 扫描 WiFi
sudo nmcli dev wifi connect WiFi名 password WiFi密码

登录系统

Orange Pi Kunpeng Pro 搭载了 openEuler 操作系统，支持桌面登录、串口登录、SSH 登录、使用 VNC 登录等。默认账户为 openEuler，登陆密码为 openEuler。

通过桌面登录

系统镜像支持桌面登录，使用一根 HDMI 线，一端连接开发板 HDMI0 接口，另一端连接显示器：

将开发板上电，等待一段时间后，即出现系统登录界面，输入密码即可登录系统：

通过串口登录

插入 Micro USB 线，连接电脑：

查看端口号：

打开 SecureCRT，选择 Serial，选择对应端口号，设置波特率为 115200：

开发板上电，待系统启动后，输入账户、密码即可登录：

通过 SSH 登录

SSH 登录需要连接网络并获取开发板 IP，串口终端下使用 ifconfig 命令查看 IP：

使用 Powershell：

ssh openEuler@192.168.100.10

登录成功：

使用 SecureCRT，选择 SSH2，输入 IP 地址和用户名：

登录成功：

配置散热风扇

系统默认风扇转速控制为自动模式，但在正常使用过程中发现 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板仍发热严重，故考虑将其改为手动模式，并设置风扇为合适转速。

查看风扇模式：

sudo npu-smi info -t pwm-mode

查询当前转速：

sudo npu-smi info -t pwm-duty-ratio

设置为手动模式：

sudo npu-smi set -t pwm-mode -d 0

设置转速为 40%：

sudo npu-smi set -t pwm-duty-ratio -d 40

配置过程：

算力测试

TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即 TinyML 推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~ 开源地址：https://github.com/sipeed/TinyMaix

虽然对于 Orange Pi Kunpeng Pro 来说运行一个单片机级别的推理库有点大材小用了，但是也能一定程度上反映它的计算性能。

系统中已经预装好了 git、cmake、make 工具：

不过在系统中克隆仓库时失败了，目前暂不深究：

将仓库源码克隆到本地，再使用 FileZilla 传输至开发板：

在这里插入图片描述

传输成功，查看仓库内容：

MNIST示例

MNIST 示例是手写数字识别任务。

切换到 examples/mnist 目录，创建 build 文件夹：

使用 cmake 命令生成构建系统：

使用 make 命令构建系统，生成可执行文件：

运行可执行文件，执行效果如下：

MNIST 示例默认未使用任何指令加速，运行了一张 28×28 的手写数字模拟图像，共消耗了 0.055 毫秒：

MBNET示例

mbnet 是适用于移动设备的简单图像分类模型。

切换到 /examples/mbnet 目录：

修改 main.c 文件：

创建 build 文件夹并切换：

使用 cmake 命令生成构建系统：

使用 make 命令构建系统，生成可执行文件：

运行可执行文件，执行效果如下：

MBNET 示例运行输入了一张 96×96×3 的 RGB 图像，输出 1000 分类，共消耗了 6.615 毫秒：

体验总结

Orange Pi Kunpeng Pro 搭载了 4 核 64 位 Arm 处理器，算力强悍，流畅运行 openEuler 操作系统，支持多种系统登录方式，并且提供完善的软件生态和开发工具。硬件资源丰富，支持 UART、I2C、SPI 等多种通信协议，方便进行各种原型设计和开发，配备了 USB、HDMI、MIPI、M.2 M-Key 等接口，为用户提供了广泛的扩展可能性。

这一段时间对 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板的一些基础使用和测试，让我对它有了初步的了解。总体来说，Orange Pi Kunpeng Pro 是一款高性能、强算力、可扩展、易开发的开发板。无论是作为教学工具、开发平台还是用于项目原型设计，都能够提供强大的平台支持，无疑值得拥有。

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