超强算力 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板基础测评与体验

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大家好，我是 Hello 阿尔法，有幸接到 CSDN 的邀请参与 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板的测评活动，本文简单记录测评过程及一点使用体验。

Orange Pi Kunpeng Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能开发板，搭载了华为鲲鹏处理器，具备 8TOPS INT8 的算力，支持 8GB 和 16GB 两种内存版本，能够满足不同层次的计算需求。同时支持 FPGA + ARM，从体系结构、数字逻辑设计、操作系统和编译，再到嵌入式开发，可以基于同一套体系结构和一套开发板实现贯穿打通。

官方详情页面直达链接：OrangePi Kunpeng Pro

开箱体验

拿到手共有三样，一款盒装开发板、一条双头 Type-C 的数据线、一个华为 65W 快充充电器作为开发板供电电源，来张全家福：

这款开发板已经安装好散热风扇，虽然整体尺寸不大，但布局紧凑，满满的科技感！

资源简介

这款开发板资源丰富，板载 LPDDR4，有 8GB/16GB 版本可选，其余资源详情如图所示：

• 正面资源分布：

开发板正面主要是接口资源：板载 1 个千兆以太网接口；板载 2 个 USB 接口和 1个 Type-C 接口，均支持 USB3.0；板载 2 个 HDMI 接口和 1 个 3.5mm 耳机插孔；板载 3 个 MIPI 接口，其中 2 个 DSI，1 个 CSI；板载 40Pin 扩展接口，兼容树莓派接口。

除此之外，这款开发板还配备了板载 Wi-Fi + 蓝牙、LED 灯、按键、调试串口、电池接口、风扇接口等。

• 背面资源分布：

开发板背面主要是存储资源，板载 32MB 的 SPI Flash；一个 TF 卡插槽；一个 eMMC 插座，支持高达 256GB；一个 M.2 M-Key 接口，支持 PCIe x4；满足大容量存储的需求。

系统启动

系统支持从 TF 卡、eMMC、SSD 启动，需要通过开发板背面的拨码开关 BOOT1、BOOT2 来配置启动模式。

BOOT1	BOOT2	启动模式
R	L	从 SSD 启动
L	R	从 eMMC 启动
R	R	从 TF 卡启动

开发板自带的 TF 卡中已经预装有系统镜像，接通电源即可开机使用。使用 TF 启动需要将 BOOT1 和 BOOT2 都拨到右边：

连接网络

• 若使用有线网络，将网线一端插入开发板，另一段插入路由器或交换机，系统启动后会通过 DHCP 自动获取 IP：

• 若使用无线网络，桌面版系统下可直接在 WiFi 设置中连接网络，或在终端中使用 nmcli 命令连接网络：

nmcli dev wifi # 扫描 WiFi
sudo nmcli dev wifi connect WiFi名 password WiFi密码

登录系统

Orange Pi Kunpeng Pro 搭载了 openEuler 操作系统，支持桌面登录、串口登录、SSH 登录、使用 VNC 登录等。默认账户为 openEuler，登陆密码为 openEuler。

通过桌面登录

系统镜像支持桌面登录，使用一根 HDMI 线，一端连接开发板 HDMI0 接口，另一端连接显示器：

将开发板上电，等待一段时间后，即出现系统登录界面，输入密码即可登录系统：

通过串口登录

• 插入 Micro USB 线，连接电脑：

• 查看端口号：

• 打开 SecureCRT，选择 Serial，选择对应端口号，设置波特率为 115200：

• 开发板上电，待系统启动后，输入账户、密码即可登录：

通过 SSH 登录

SSH 登录需要连接网络并获取开发板 IP，串口终端下使用 ifconfig 命令查看 IP：

• 使用 Powershell：

ssh openEuler@192.168.100.10

• 登录成功：

• 使用 SecureCRT，选择 SSH2，输入 IP 地址和用户名：

• 登录成功：

配置散热风扇

系统默认风扇转速控制为自动模式，但在正常使用过程中发现 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板仍发热严重，故考虑将其改为手动模式，并设置风扇为合适转速。

• 查看风扇模式：

sudo npu-smi info -t pwm-mode

• 查询当前转速：

sudo npu-smi info -t pwm-duty-ratio

• 设置为手动模式：

sudo npu-smi set -t pwm-mode -d 0

• 设置转速为 40%：

sudo npu-smi set -t pwm-duty-ratio -d 40

• 配置过程：

算力测试

TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即 TinyML 推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~ 开源地址：https://github.com/sipeed/TinyMaix

虽然对于 Orange Pi Kunpeng Pro 来说运行一个单片机级别的推理库有点大材小用了，但是也能一定程度上反映它的计算性能。

• 系统中已经预装好了 git、cmake、make 工具：

• 不过在系统中克隆仓库时失败了，目前暂不深究：

• 将仓库源码克隆到本地，再使用 FileZilla 传输至开发板：

• 传输成功，查看仓库内容：

MNIST示例

MNIST 示例是手写数字识别任务。

• 切换到 examples/mnist 目录，创建 build 文件夹：

• 使用 cmake 命令生成构建系统：

• 使用 make 命令构建系统，生成可执行文件：

• 运行可执行文件，执行效果如下：

• MNIST 示例默认未使用任何指令加速，运行了一张 28×28 的手写数字模拟图像，共消耗了 0.055 毫秒：

MBNET示例

mbnet 是适用于移动设备的简单图像分类模型。

• 切换到 /examples/mbnet 目录：

• 修改 main.c 文件：

• 创建 build 文件夹并切换：

• 使用 cmake 命令生成构建系统：

• 使用 make 命令构建系统，生成可执行文件：

• 运行可执行文件，执行效果如下：

• MBNET 示例运行输入了一张 96×96×3 的 RGB 图像，输出 1000 分类，共消耗了 6.615 毫秒：

体验总结

Orange Pi Kunpeng Pro 搭载了 4 核 64 位 Arm 处理器，算力强悍，流畅运行 openEuler 操作系统，支持多种系统登录方式，并且提供完善的软件生态和开发工具。硬件资源丰富，支持 UART、I2C、SPI 等多种通信协议，方便进行各种原型设计和开发，配备了 USB、HDMI、MIPI、M.2 M-Key 等接口，为用户提供了广泛的扩展可能性。

这一段时间对 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板的一些基础使用和测试，让我对它有了初步的了解。总体来说，Orange Pi Kunpeng Pro 是一款高性能、强算力、可扩展、易开发的开发板。无论是作为教学工具、开发平台还是用于项目原型设计，都能够提供强大的平台支持，无疑值得拥有。