当前位置: 首页 > news >正文

【Python】tqdm 模块

import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in range(6666):results_1.append(math.factorial(i))

这是一个循环计算阶乘的程序,我们不知道程序运行的具体情况,如果能加上一个程序运行过程的进度条,那可就太有趣了。

results_2 = []for i in tqdm(range(6666)):results_2.append(math.factorial(i))

直接加上 tqdm() 就好啦,下面是在 jupyter lab 上运行的结果。

results_3 = []for i in trange(6666):results_2.append(math.factorial(i))

我们也可以直接在 range(6666) 前加上一个 t,使用 trange() 也有同样的效果。

trangetqdm 的主要区别是 trange 只接受范围参数,而 tqdm 可以接受任何可迭代对象。此外,trange 相对于 tqdm 来说更加轻量级,只提供了一些基本的进度条功能。如果您只需要简单的进度条并且您的循环是迭代范围,则使用 trange 可能更加合适。

import mathfrom tqdm.notebook import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in trange(6666):results_1.append(math.factorial(i))

使用 tqdm.notebook 可以使在 jupyter lab 上运行的进度条变的好看一些,效果如下。

import math
from tqdm import tqdm, trangeresults_1 = [math.factorial(i) for i in tqdm(range(6666))]
results_2 = [math.factorial(i) for i in (trange(6666))]

这是在 PyCharm 中运行的进度条。

import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in tqdm(range(6666), ncols=100):results_1.append(math.factorial(i))

参数 ncols:整个输出信息的宽度。最上面运行的那个都换行了,太丑了哈。

import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘
results_1 = []for i in tqdm(range(6666), ncols=100, desc='newjeans', colour='green'):results_1.append(math.factorial(i))

desc: 进度条的前缀信息。colour:进度条的颜色。下面是效果。

# 自定义进度条,前导信息
proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:proc_bar.set_description(f"正在计算{i}")math.factorial(i)

进度条的前导信息设置,初始化一个 tqdm 对象,使用 set_description() 方法。

proc_bar = tqdm(range(6666), ncols=100)
for i in proc_bar:proc_bar.set_postfix({"正在计算" : i})math.factorial(i)

进度条后缀信息设置,初始化一个 tqdm 对象,使用 set_postfix() 方法。

相关文章:

【Python】tqdm 模块

import mathfrom tqdm import tqdm, trange# 计算阶乘 results_1 []for i in range(6666):results_1.append(math.factorial(i))这是一个循环计算阶乘的程序,我们不知道程序运行的具体情况,如果能加上一个程序运行过程的进度条,那可就太有趣…...

论文阅读:Adversarial Cross-Modal Retrieval对抗式跨模式检索

Adversarial Cross-Modal Retrieval 对抗式跨模式检索 跨模态检索研究的核心是学习一个共同的子空间,不同模态的数据可以直接相互比较。本文提出了一种新的对抗性跨模态检索(ACMR)方法,它在对抗性学习的基础上寻求有效的共同子空间…...

计算机网络复习

什么是DHCP和DNS DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名,最终得到该主机名对应的…...

unity动画--动画绑定,转换,用脚本触发

文章目录如何制作和添加动画大概过程示例图将多组图片转化为动画放在对象身上实现动画之间的切换使用脚本触发Parameters(Trigger)如何制作和添加动画 大概过程示例图 将多组图片转化为动画放在对象身上 首先,我们要为我们要对象添加animator 然后我们要设置对应的…...

车载汽车充气泵PCBA方案

汽车为什么会需要充气泵呢?其实是由于乘用车中没有供气源,所以就必需充气泵来给避震器供气。充气泵是为了保障汽车车胎对汽车的行驶安全所配备的,防止遇上紧急问题时没有解决方案,同时也可以检测轮胎胎压。现阶段的充气泵方案&…...

Android 连接 MySQL 数据库教程

在 Android 应用程序中连接 MySQL 数据库可以帮助开发人员实现更丰富的数据管理功能。本教程将介绍如何在 Android 应用程序中使用低版本的 MySQL Connector/J 驱动程序来连接 MySQL 数据库。 步骤一:下载 MySQL Connector/J 驱动程序 首先,我们需要下…...

tmall.item.update.schema.get( 天猫编辑商品规则获取 )

¥开放平台免费API必须用户授权 Schema方式编辑天猫商品时,编辑商品规则获取 公共参数 请求地址: HTTP地址 http://gw.api.taobao.com/router/rest 公共请求参数: 公共响应参数: 点击获取key和secret 请求示例 TaobaoClient client new DefaultTaobao…...

Leetcode 2379. 得到 K 个黑块的最少涂色次数

目录 一、题目内容和对应链接 1.题目对应链接 2.题目内容 二、我的想法 三、其他人的题解 一、题目内容和对应链接 1.题目对应链接 Leetcode 2379. 得到 K 个黑块的最少涂色次数 2.题目内容 给你一个长度为 n 下标从 0 开始的字符串 blocks ,blocks[i] 要…...

[深入理解SSD系列 闪存实战2.1.3] 固态硬盘闪存的物理学原理_NAND Flash 的读、写、擦工作原理

2.1.3.1 Flash 的物理学原理与发明历程 经典物理学认为 物体越过势垒,有一阈值能量;粒子能量小于此能量则不能越过,大于此能 量则可以越过。例如骑自行车过小坡,先用力骑,如果坡很低,不蹬自行车也能 靠惯性过去。如果坡很高,不蹬自行车,车到一半就停住,然后退回去。 …...

总结:Linux内核相关

一、介绍看eBPF和Cilium相关内容时,碰到Cilium是运行在第 3/4 层,不明白怎么做到的,思考原理的时候就想到了内容,本文记录下内核相关知识。https://www.oschina.net/p/cilium?hmsraladdin1e1二、Linux内核主要由哪几个部分组成Li…...

flutter工程创建过程中遇到一些问题。

安装环境版本:JDK7.-JDK 8 Andriod SDK 10 flutter 版本 3.0 1.当创建完后flutter工程后会遇到 run gradle task assemlble Debug 的问题,需要设置远程仓库,共需要修改三个地方build.gradle两处以及flutter 下面的D:\FVM\versions\3.0.0\pac…...

记录实现操作系统互斥锁的一次思考

今天实现操作系统互斥锁的时候遇到一个有趣的问题。 场景 有两个进程分别名为 taskA,taskB,采取时间片轮转的方式交替运行——也即维护了一个 ready_queue,根据时钟中断来 FIFO 地调度任务。它们的任务是无限循环调用 sys_print() 来打印自…...

计算机SCI期刊的分值是什么意思? - 易智编译EaseEditing

影响因子(Impact Factor,IF)是美国ISI(科学信息研究所)的JCR(期刊引证报告)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。 例如,某期刊2005年影…...

5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网MATLAB仿真模型

MATLAB2016b运行。主体模型:风机传动模块、PMSG模块、蓄电池模块、超级电容模块、无穷大电源。蓄电池控制、风机控制、逆变器控制。风机输出功率:直流母线电压:逆变器输出电压:逆变器输出电流:混合储能荷电状态&#x…...

10 个常见的 JavaScript 面试问题以及如何回答它们

你在准备 JavaScript 面试吗?别再看了!本文将介绍10 个常见的 JavaScript 面试问题以及如何在代码示例和解释的帮助下回答这些问题。1. JavaScript 中的提升是什么?提升是 JavaScript 中的一种行为,其中变量和函数声明被移动到其作…...

字节跳动-今日头条后端开发一面面经

飞书50min 1、实习经历? 2、参加竞赛经历? 3、TCP和UDP的区别? 4、cookie和session的区别? 5、session如何做分布式? 6、概率题目,A和B轮流抛硬币,谁先抛到正面就获胜,A先抛硬币&…...

再见 ETHDenver 2023

我们来一起回顾Web3中规模最大,持续时间最长的以太坊史诗级建造周我们正在庆祝#YearoftheSpork,并借助 Web3 中最大的以太坊社区活动之一拉开了黑客马拉松赛季的序幕。ETH Denver 旨在围绕一个共同的目标聚集了志同道合的人,我们非常高兴今年…...

阿里云dataworks表操作

–odps sql –– –author:宋文理 –create time: –– 创建表 创建非分区表、分区表、外部表或聚簇表。 限制条件 分区表的分区层级不能超过6级。例如某张表以日期为分区列,分区层级为年/月/周/日/时/分。 一张表允许的分区个数支持按照具体的项目配置&#xff0c…...

【latex】总结最近使用到的画图、表格及公式操作

前言 推荐使用overleaf写latex文章,内含很多会议/期刊的模板,可以直接套用。 https://www.overleaf.com下文都是在写论文过程中比较头疼的部分,有人建议我写完文章,最后再调整格式。但图片过大看起来实在是不适~ 插入图片 \beg…...

excel表格数字乱码怎么恢复正常

excel表格数字乱码怎么恢复正常?作为可以进行数据存储、提取、计算的excel表格,经常会遇到excel表格数字乱码这一情况。这可能是由于输入的数字位数较多,数字出现乱码。出现这种情况将会大大影响我们的工作。那么我们该怎么办?这里小编将为您带来excel…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...

今日科技热点速览

🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...