利用大语言模型进行事实匹配
论文地址：Automated Claim Matching with Large Language Models: Empowering Fact-Checkers in the Fight Against Misinformation | Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024
WWW 2024 Automated Claim Matching with Large Language Models: Empowering Fact-Checkers in the Fight Against Misinformation
1.概述
在当今的数字化时代，错误信息的迅速扩散对公共福祉和社会信任构成了重大威胁。随着在线错误信息的日益泛滥，事实检查者进行手动验证的难度不断增加，因此传统的事实检查过程面临着巨大的挑战。手动事实检查不仅耗时且复杂，还需要从识别值得调查的声明到作出最终裁决等多个步骤。为了解决这些问题，论文提出了FACT-GPT框架，这是一种利用大型语言模型（LLMs）自动化事实检查的声明匹配阶段的技术。FACT-GPT通过生成模拟社交媒体帖子的标记数据集，提供
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