当前位置: 首页 > news >正文

SQL查询的优化方案

SQL查询优化是一个重要的数据库管理任务,它可以帮助提升查询性能,减少响应时间和系统资源消耗。以下是一些关键的优化策略及其示例:

1. 使用索引 (Indexing)

优化说明: 索引能够显著加快数据检索速度,特别是对于大表上的查询。为经常出现在WHERE子句、JOIN条件和ORDER BY子句中的列创建索引最为有效。

示例:

-- 假设有一个大的用户表`users`,经常根据用户名进行搜索
CREATE INDEX idx_users_username ON users(username);

2. 优化查询语句 (Query Formulation)

优化说明: 精简查询逻辑,避免全表扫描,尽量使用索引覆盖查询。

示例:

-- 不好的写法,可能导致全表扫描
SELECT * FROM products WHERE price > 100 AND category = 'Electronics';-- 更好的写法,如果category上有索引,会先通过索引过滤
SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 100;

3. 避免 SELECT *

优化说明: 只查询需要的字段,减少数据传输量。

示例:

-- 不推荐,尤其是当表有很多列时
SELECT * FROM orders;-- 推荐,只选择必要的字段
SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders;

4. 使用JOIN优化

优化说明: 尽量减少JOIN的数量,优化JOIN的顺序,确保JOIN的列有索引。

示例:

-- 假设有订单表orders和客户表customers,通过外键关联
SELECT o.order_id, c.customer_name 
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.country = 'USA';-- 确保customer_id在两个表上都有索引

5. 减少子查询

优化说明: 子查询可能会导致性能问题,尤其是在它们被用作INEXISTS等操作时。考虑使用JOIN或者临时表来替代。

示例:

-- 使用子查询
SELECT product_id 
FROM orders 
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE country = 'Germany');-- 改进为JOIN
SELECT o.product_id 
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.country = 'Germany';

6. 分页优化

优化说明: 对于分页查询,避免使用OFFSET,因为它会导致全表扫描。可以考虑使用基于索引的分页技巧。

示例:

-- 不理想的分页方法,随着offset增大,性能下降
SELECT * FROM products ORDER BY product_id LIMIT 10 OFFSET 100;-- 更好的分页方法,利用ID直接定位(假设product_id是连续的)
SELECT * FROM products 
WHERE product_id > (SELECT product_id FROM products ORDER BY product_id LIMIT 10, 1)
ORDER BY product_id LIMIT 10;

7. 利用EXPLAIN分析查询计划

优化说明: 在对查询进行优化之前,使用EXPLAINEXPLAIN ANALYZE分析SQL的执行计划,可以帮助理解数据库如何执行查询以及识别性能瓶颈,如缺失索引、不必要的全表扫描等。

示例:

EXPLAIN SELECT product_id FROM orders WHERE customer_id = 123;-- 根据输出调整查询或索引,比如如果看到Seq Scan,可能需要为customer_id添加索引

8. 定期分析与维护索引

优化说明: 数据库中的索引需要定期维护,以保持其效率。随着数据的增删改,索引可能会变得碎片化,影响查询速度。使用如ANALYZEREINDEX命令可以帮助维护索引的健康状态。

示例:

-- 分析表收集统计信息,帮助优化器做出更好的决策
ANALYZE products;-- 重新构建破碎的索引
REINDEX INDEX idx_products_customer_id;

9. 限制结果集大小

优化说明: 对于可能返回大量结果的查询,限制结果集的大小不仅可以减轻网络传输负担,还能减少内存消耗,尤其是在Web应用中。

示例:

-- 只获取前100条记录
SELECT * FROM logs ORDER BY timestamp DESC LIMIT 100;

10. 利用缓存策略

优化说明: 应用层或数据库层面的缓存可以显著提高频繁查询的响应时间。对于不经常变化的数据,考虑将其结果缓存起来,减少对数据库的直接访问。

示例:

-- 假设使用Redis作为缓存
IF NOT EXISTS redis.GET('recent_orders') THENSELECT * FROM orders WHERE order_date > NOW() - INTERVAL '1 DAY' INTO redis.SET('recent_orders', EXPIRE 60);
END IF;

通过上述策略的应用,可以显著提升SQL查询的效率和数据库的整体性能。重要的是持续监控查询性能,并根据实际情况调整优化策略,因为最优方案可能会随着数据量、查询模式和业务需求的变化而变化。

11. 利用分区表(Partitioning)

优化说明: 对于非常大的表,尤其是时间序列数据或按特定范围划分的数据,使用分区表可以显著提高查询效率。分区将大表逻辑上分为多个较小的、更易管理的部分,使得查询只需要在相关部分进行,减少了磁盘I/O和数据扫描量。

示例:

-- 假设有一个日志表logs,按日期进行分区
CREATE TABLE logs (log_id SERIAL PRIMARY KEY,log_content TEXT,log_time TIMESTAMP NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (log_time);-- 创建具体分区
CREATE TABLE logs_2023 PARTITION OF logs
FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2024-01-01');-- 查询时,数据库自动定位到相关分区
SELECT * FROM logs WHERE log_time BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-04-30';

12. 参数化查询与预编译语句

优化说明: 使用参数化查询或预编译语句可以减少解析成本,提高安全性,同时数据库可以重用执行计划,尤其适合于执行频率高且参数变化的查询。

示例:

-- 使用参数化查询(以PostgreSQL为例)
PREPARE get_user_by_id (int) AS
SELECT * FROM users WHERE user_id = $1;EXECUTE get_user_by_id(123);-- 或在应用程序中使用参数化查询,如在Python的psycopg2库
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE user_id = %s", (user_id,))

13. 统计信息更新

优化说明: 确保数据库的统计信息是最新的至关重要,因为查询优化器依赖这些统计来生成高效的执行计划。定期运行ANALYZE命令或设置自动分析机制,以反映数据分布的最新情况。

14. 避免或最小化锁竞争

优化说明: 写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)可能会导致行或表锁,影响并发读写性能。通过设计合理的事务大小、使用乐观锁或悲观锁策略、以及合理安排数据修改的时间(如低峰期执行批量更新),可以减少锁等待和冲突。

15. 利用数据库内置功能与配置优化

优化说明: 不同的数据库管理系统提供了多种内置的优化机制和配置选项,如并行查询、自适应查询优化、工作负载管理等。熟悉并适当启用这些特性,根据系统负载和硬件资源进行微调,能有效提升查询性能。

综上所述,SQL查询优化是一个多维度的过程,涉及索引策略、查询设计、系统配置等多个方面。实际应用中,应综合考虑数据特性和业务需求,采取适当的优化措施,并持续监控与调整,以达到最佳的性能表现。

总结

SQL查询优化需要根据实际的数据库结构、数据量以及查询需求来灵活应用。定期分析慢查询日志,使用数据库的EXPLAIN工具理解查询计划,都是优化过程中不可或缺的部分。

相关文章:

SQL查询的优化方案

SQL查询优化是一个重要的数据库管理任务,它可以帮助提升查询性能,减少响应时间和系统资源消耗。以下是一些关键的优化策略及其示例: 1. 使用索引 (Indexing) 优化说明: 索引能够显著加快数据检索速度,特别是对于大表上的查询。为…...

【C语言题解】1、写一个宏来计算结构体中某成员相对于首地址的偏移量;2、写一个宏来交换一个整数二进制的奇偶位

🥰欢迎关注 轻松拿捏C语言系列,来和 小哇 一起进步!✊ 🌈感谢大家的阅读、点赞、收藏和关注 💕希望大家喜欢我本次的讲解💕 目录👑 1、写一个宏,计算结构体中某变量相对于首地址的偏…...

LabVIEW阀性能试验台测控系统

本项目开发的阀性能试验台测控系统是为满足国家和企业相关标准而设计的,主要用于汽车气压制动系统控制装置和调节装置等产品的综合性能测试。系统采用工控机控制,配置电器控制柜,实现运动控制、开关量控制及传感器信号采集,具备数…...

Flutter 中的 LayoutBuilder 小部件:全面指南

Flutter 中的 LayoutBuilder 小部件:全面指南 Flutter 是一个功能丰富的 UI 框架,它允许开发者使用 Dart 语言来构建高性能、美观的跨平台应用。在 Flutter 的布局系统中,LayoutBuilder 是一个强大的组件,它可以根据父容器的约束…...

webman中创建udp服务

webman是workerman的web开发框架 可以很容易的开启udp服务 tcp建议使用gatewayworker webman GatewayWorker插件 创建udp服务: config/process.php中加入: return [// File update detection and automatic reloadmonitor > [ ...........], udp > [handler > p…...

Vue 学习笔记 总结

Vue.js 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com) 放一下课上的内容 Vue练习 1、练习要求和实验2的用户注册一样,当用户输入后,能在下方显示用户输入的各项内容(不需要实现【重置】按钮) 2、实验报告中的实验小结部分来谈谈用JS、jQuery和…...

云计算导论(3)---分布式文件系统

文章目录 1. 概述2. 基本架构3. GFS和HDFS4. 云存储 1. 概述 1. 文件系统是操作系统用来组织磁盘文件的方法和数据结构。  传统的文件系统指各种UNIX平台的文件系统,包括UFS等,它们管理本地的磁盘存储资源,提供文件到存储位置的映射&#xf…...

后端进阶-分库分表

文章目录 为什么需要分库为什么需要分表 什么时候需要分库分表只需要分库只需要分表 分库分表解决方案垂直分库水平分库垂直分表水平分表 分库分表常用算法范围算法hash分片查表分片 分库分表模式客户端模式代理模式 今天跟着训练营学习了分库分表,整理了学习笔记。…...

Apple开发者应用商店(AppStore)描述文件及ADHOC描述文件生成

创建AD HOC描述文件 1.选中Profiles,然后点击加号创建 2.创建已注册设备可安装描述文件 3.选择要注册的id 4.选择证书 5.选择设备 6.输入文件名,点击生成 7.生成成功,点击下载...

【Git】修改设置 git 的 username、email

设置全局的本地用户名称和用户邮箱 参考:使用git config --global设置用户名和邮件 git config --global user.name "xxx" git config --global user.email "xxx.com"git config --list git config命令的–global参数,用了这个参数…...

python脚本打包为exe并在服务器上设置定时执行

python脚本打包为exe并在服务器上设置定时执行 1. Python脚本打包2. 将打包好的Python脚本放入服务器3. 在服务器上设置其定时执行 1. Python脚本打包 首先,下载pyinstaller 键盘winR打开终端,输入命令:pip install pyinstaller,…...

STM32-呼吸灯仿真

目录 前言: 一.呼吸灯 二.跑马灯 三. 总结 前言: 本篇的主要内容是关于STM32-呼吸灯的仿真,包括呼吸灯,跑马灯的实现与完整代码,欢迎大家的点赞,评论和关注. 接上http://t.csdnimg.cn/mvWR4 既然已经点亮了一盏灯,接下来就可以做更多实验了, 一.呼吸灯 在上一个的基础上…...

【AI基础】第三步:纯天然保姆喂饭级-安装并运行chatglm2-6b

chatglm2构建时使用了RUST,所以在安装chatglm2之前,先安装RUST。 此系列文章列表: 【AI基础】第一步:安装python开发环境-windows篇_下载安装ai环境python-CSDN博客 【AI基础】第一步:安装python开发环境-conda篇_mini…...

Spring Security系列之Handler

概述 与Spring、Spring MVC、Spring Boot一样,Spring Security里也有很多Handler接口、可以分为两大类,一类是普通的XxxHandler(见名知意),另一类是对应的ServerXxxHandler(RequestRejectedHandler除外&am…...

Thinkphp使用Elasticsearch查询

在Thinkphp中调用ES,如果自己手写json格式的query肯定是很麻烦的。我这里使用的是ONGR ElasticsearchDSL 构建 ES 查询。ongr ElasticsearchDSL 的开源项目地址:GitHub - ongr-io/ElasticsearchDSL: Query DSL library for Elasticsearch。ONGR Elastics…...

开源日志分析平台ELK实战应用

1.开源日志分析平台ELK概述及搭建过程 ELK 是一个开源的日志管理平台,由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。这个平台广泛用于实时日志处理和分析。下面简单介绍一下每个组件的作用以及如何搭建一个基本的 ELK 栈。 ELK 组件 Elasticsearch:是一个搜索和分析…...

css基本操作及使用

CSS 的基本简介 什么是 CSS? CSS 指层叠样式表 (Cascading Style Sheets) 样式定义如何显示 HTML 元素 样式通常存储在样式表中 把样式添加到 HTML 4.0 中,是为了解决内容与表现分别的问题 外部样式表可以极大提高工作效率 外部样式表通常存储在 CSS 文件中 …...

SpringBoot+Vue幼儿园管理系统(前后端分离)

技术栈 JavaSpringBootMavenMyBatisMySQLVueElement-UI 系统角色 教师用户管理员 功能截图...

MFC实现子控件focus焦点上下移动父控件ListView和Gridview也跟着向上下移动

项目中要实现mfc功能,然后子控件焦点下移,LIstView和Gridview父控件不会下移,所以就有这个文章。废话不多说直接上代码。 MFCGridView.java import android.content.Context; import android.util.AttributeSet; import android.view.View;…...

几何关系运算处理

1. 判断点在线的左边还是右边 要判断一个坐标点在直线的左侧还是右侧,可以使用向量叉积。具体来说,对于给定的直线和点,我们可以计算点到直线的向量与直线的方向向量的叉积。叉积的符号可以用于判断点的位置关系: 如果叉积为正&…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)

本期内容并不是很难&#xff0c;相信大家会学的很愉快&#xff0c;当然对于有后端基础的朋友来说&#xff0c;本期内容更加容易了解&#xff0c;当然没有基础的也别担心&#xff0c;本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件&#xff1a;yakit&#xff08;因为经过之前好多期…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...

android13 app的触摸问题定位分析流程

一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...

VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能

VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具&#xff0c;专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑&#xff08;如DBC、LDF、ARXML、HEX等&#xff09;&#xff0c;并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...

Android写一个捕获全局异常的工具类

项目开发和实际运行过程中难免会遇到异常发生&#xff0c;系统提供了一个可以捕获全局异常的工具Uncaughtexceptionhandler&#xff0c;它是Thread的子类&#xff08;就是package java.lang;里线程的Thread&#xff09;。本文将利用它将设备信息、报错信息以及错误的发生时间都…...