现代密码学-认证、消息认证码
什么是单向散列函数
单向散列函数(one way hash function):一个输入:消息(message),一个固定长度的输出(散列值,hash value),根据散列值检查消息完整性(integrity)
单向散列函数也称为消息摘要函数(message digest function)\哈希函数、杂凑函数
输入成为原向pre-image
输出成为消息摘要(message digest)或指纹(fingerprint)
单向散列函数的实际应用
检测软件是否被篡改
基于口令的加密
消息认证码:将发送者和接收者之间共享的密钥和消息混合后计算散列值。SSL/TLS
数字签名
伪随机数生成器
一次性口令
什么是消息认证码
消息认证码(message authentication code,MAC)确认完整性并进行认证。输入:任意长度的消息和收发之间的共享密钥,输出:固定长度数据
要计算MAC必须持有共享密钥,可以理解为:消息认证码是一种和密钥相关联的单向散列函数
密钥配送问题
可采用公钥密码、Diffie-Hellman密钥 交换,密钥分配中心 技术发送密钥
应用实例
SWIFT
IPsec
SSL/TLS
消息认证码实现方法
使用单向散列函数
使用分组密码
认证加密
将对称密码和消息认证码结合,同时满足机密性、完整性和认证。
Encrypt-then-MAC、Encrypt-and-MAC、MAC-then-encrypt
对消息认证码的攻击
重放攻击-防御措施:消息编号(序号)、时间戳、随机数
密钥推测攻击
消息认证码无法解决的问题
对第三方的证明:无法实现对第三方的证明。只有AB两个人通信时,可以断定是对方计算出的MAC(共享密钥双方),但对第三放C来说,A,B无法证明是对方计算了MAC而不是自己。
防止否认
相关文章:
现代密码学-认证、消息认证码
什么是单向散列函数 单向散列函数(one way hash function):一个输入:消息(message),一个固定长度的输出(散列值,hash value),根据散列值检查消息完整性(integrity) 单向散列函数也称为消息摘要…...
在Java中为什么对a赋值为10,在进行a++时还是等于10呢
首先我们看这样一组代码 public class demo1 {public static void main(String[] args) {int a10;aa;System.out.println(a);} } 结果:10不是在第二步有a操作吗?为什么还是10呢? a的执行步骤如下: 保存当前a的值(即10…...
免费数据库同步软件
在信息化日益发展的今天,数据同步成为了企业和个人用户不可或缺的一部分。数据库同步软件作为数据同步的重要工具,能够帮助我们实现不同数据库系统之间的数据复制和同步,确保数据的一致性和完整性。本文将介绍几款免费数据库同步软件…...
如何轻松修改Windows远程连接的端口号
为了增强远程连接的安全性,最好修改默认的远程桌面协议(RDP)端口号。以下步骤将指导您如何修改Windows注册表中的端口设置,并相应地更新防火墙规则。 一、修改注册表中的端口号 打开注册表编辑器: 按下Win R键&#…...
Leetcode 54. 螺旋矩阵(二维数组移动坐标)
54. 螺旋矩阵 使用vis数组记录该位置是否已经被访问 定义一个int型dir来记录方向,0123分别代表右下左上 当越界或碰壁已访问的位置后,修改dir并计算下一个位置 否则根据原dir计算下一个位置 class Solution {public List<Integer> spiralOrder(i…...
深度图的方法实现加雾,Synscapes数据集以及D455相机拍摄为例
前言 在次之前,我们已经做了图像加雾的一些研究,这里我们将从深度图的方法实现加雾展开细讲 图像加雾算法的研究与应用_图像加雾 算法-CSDN博客 接下来将要介绍如何使用深度图像生成雾效图像的方法。利用Synscapes数据集,通过读取EXR格式的…...
QT: 读写ini配置文件(实现qml界面登录,修改)
目录 一.功能介绍 二.暴露属性 三.指定INI文件的路径和格式。 四.登录操作 1.检查INI文件中是否含有登录信息; 2.读取存储的ID; 3.读取存储的密码; 4.成功返回1;失败返回2; 五.修改账号 1.检查INI文件中是否含有登录信…...
DevOps 安全集成:从开发到部署,全生命周期安全守护
目录 一、DevOps 安全集成:为什么要做? 二、DevOps 安全集成:如何做? 三、DevOps 安全集成的优势 四、DevOps 安全集成:一些最佳实践 五、DevOps 安全集成:未来展望 六、思考与建议 七、总结 DevOps…...
R语言数据分析15-xgboost模型预测
XGBoost模型预测的主要大致思路: 1. 数据准备 首先,需要准备数据。这包括数据的读取、预处理和分割。数据应该包括特征和目标变量。 步骤: 读取数据:从CSV文件或其他数据源读取数据。数据清理:处理缺失值、异常值等…...
重构大学数学基础_week04_从点积理解傅里叶变换
这周我们来看一下傅里叶变换。傅里叶变换是一种在数学和许多科学领域中广泛应用的分析方法,它允许我们将信号或函数从其原始域(通常是时间域或空间域)转换到频域表示。在频域中,信号被表示为其组成频率的幅度和相位,这…...
Shell以及Shell编程
Shell的任务 ①分析命令; ②处理通配符、变量替换、命令替换、重定向、管道和作业控制; ③搜索命令并执行。 内部命令:内嵌在Shell中。 外部命令:存在于磁盘上的独立可执行文件。 #!/bin/bash #! 称为一个幻数&…...
从记忆到想象:探索AI的智能未来
引言 人工智能(AI)在信息处理、数据分析和任务自动化等方面展现了强大的能力。然而,在人类独有的记忆和想象力领域,AI仍然有很长的路要走。加利福尼亚大学戴维斯分校的心理学和神经科学教授查兰兰加纳特(Charan Ranga…...
“安全生产月”专题报道:AI智能监控技术如何助力安全生产
今年6月是第23个全国“安全生产月”,6月16日为全国“安全宣传咨询日”。今年全国“安全生产月”活动主题为“人人讲安全、个个会应急——畅通生命通道”。近日,国务院安委会办公室、应急管理部对开展好2024年全国“安全生产月”活动作出安排部署。 随着科…...
【转】ES, 广告索引
思考: 1)直接把别名切换到上一个版本索引 --解决问题 2)广告层级索引如何解决? -routing、join 3)查询的过程:query and fetch, 优化掉fetch 4)segment合并策略 5)全量写入时副…...
Unity学习要点
前言 学习Unity作为游戏开发的强大工具,对于初学者来说,掌握一些基础而实用的技巧是非常重要的。这不仅能帮助你更快地上手,还能在项目开发过程中提高效率。以下是一些Unity初学者的使用技巧,希望能为你的学习之旅提供帮助。 ##…...
简单使用phpqrcode 生成二维码图片
$path ROOT_PATH; //tp项目根路径 require_once $path.vendor/phpqrcode/phpqrcode.php; //加载phpqrcode库 $url http://.$_SERVER[HTTP_HOST]./home/index/detail?id.$param[id]; $value $url; //二维码内容 $errorCorrectionLevel L; //容错级别 $mat…...
软考架构-计算机网络考点
会超纲,3-5分 网络分类 按分布范围划分 局域网 LAN 10m-1000m左右 房间、楼宇、校园 传输速率高 城域网 MAN 10km 城市 广域网 WAN 100km以上 国家或全球(英特网) 按拓扑结构划分 总线型:利用率低、干…...
渗透测试之内核安全系列课程:Rootkit技术初探(三)
今天,我们来讲一下内核安全! 本文章仅提供学习,切勿将其用于不法手段! 目前,在渗透测试领域,主要分为了两个发展方向,分别为Web攻防领域和PWN(二进制安全)攻防领域。在…...
大模型日报2024-06-08
大模型日报 2024-06-08 大模型资讯 AI研究:通过消除矩阵乘法实现高效的大语言模型 摘要: 该AI研究探讨了通过消除矩阵乘法来实现高效且可扩展的大语言模型(LLMs)。此方法旨在提升模型性能,提供更快速和高效的计算方案。 AWS大力投…...
leetcode 1631.最小体力消耗路径
思路:BFS二分 这道题和洛谷上的那个“汽车拉力赛”那道题很相似,但是这道题相较于洛谷那个来说会简单一些。 这里作者一开始写的时候思路堵在了怎么在BFS中用二分,先入为主的以为需要先写出来搜索函数然后再去处理二分的事,但是…...
UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...
